随机模糊映射的广义随机变分包含

文章引入和研究一类带随机模糊映射的随机广义变分包含问题,构造了一个新的随机迭代算法;在一定条件下,证明了这类问题解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性。     

随机模糊映射的随机广义集值非线性混合变分包含(英文)

引入和研究了一新的随机模糊映射的随机广义集值非线性混合变分包含,并构造了新的逼近此变分包含随机解的随机迭代算法.利用广义单调映象的近似映射技巧,进一步讨论了随机模糊映射的随机广义集值非线性混合变分包含随机解的存在性及由此随机迭代算法生成的随机迭代序列的收敛性,所得结果推广与改进了文献中的一些相应的主要结果.     

字符串随机探测模式匹配算法

分析了目前字符串模式匹配的五种算法,总结了各种算法的时间复杂度和在不同场合下的不同表现,并从经典算法出发,提出了一种随机探测模式匹配算法,同时评价了该算法的特点.     

一类关于随机模糊映象的随机非线性相补问题

引入并研究了一类关于随机模糊映象的随机非线性相补问题，构造了关于这类相补问题的新算法，证明了所讨论问题解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

Visual Basic 6.0环境中产生随机整数的实现

在WINDOWS98平台上,在Visual Bacic 6.0环境中实现了随机整数(可重复和不可重复的随机整数)的生成.给出了算法设计和算法实现的代码.     

随机存储器的故障诊断

用随机测试的方法进行RAM的故障诊断,给出了故障定位的算法,利用该算法能方便地对可能发生在RAM存储器中的故障进行诊断与定位。     

随机变异差分进化算法

为了避免差分进化算法陷入早熟,提出了一种随机变异差分进化算法(RMDE).这种算法改进了差分进化算法的变异操作,采用随机选择的方式进行变异和扰动操作,增加种群的多样性,平衡算法的局部搜索和全局搜索.对几种标准的函数进行了测试,结果表明RMDE算法优于其他5种算法.并将该算法应用于13机组的电力系统经济调度问题,与文献其他算法相比,RMDE算法取得的结果优于最近文献所报道的结果.     

噪声大数据的MapReduce高度随机模糊森林算法

为解决日趋增长的噪声大数据分类问题,提出了一种高度随机模糊森林算法.该算法在决策树学习中生成连续属性的模糊分区,并给出在MapReduce框架中所提算法的分布式实现,用于受属性噪声污染的大数据集中学习模糊决策树的集合,该分布式实现模型可以适应计算的有效分配策略,从而产生良好的可扩展性数据,这种分布式算法使得模糊随机森林能够处理大数据集的学习和分类.高度随机模糊森林算法能够实现噪声大数据的高精度分类,为以后的大数据分析打下良好的基础.实验结果表明,所提算法比现有算法准确率更高,在属性噪声情况下,该文分类准确率也高于随机森林算法,说明该文算法的可行性和有效性.     

一类随机算子方程的随机解

研究了一类随机算子方程的随机解,进一步推广了非线性泛函分析中重要的Rothe定理,Petryshyn定理和Altman定理.利用所推广的定理证明了一个随机非线性方程随机解的存在性,也给出了在随机非线性方程组方面的应用.     

基于随机蕨的实时车辆匹配

基于随机蕨算法,在快速"车脸"定位的前提下对车辆实时匹配.结合车辆区域定位和车牌快速定位提出了快速车脸区域定位方法.结合车辆的特征,提出了一种快速多尺度特征点检测算法.先建立离线随机蕨分类器,在线阶段用训练好的分类器进行分类,形成初始匹配.提出了一种改进的顺序抽样一致性(PROSAC)算法,对初始匹配进行快速精确的匹配.实验结果表明,基于随机蕨的车辆匹配算法能够快速实时地进行匹配.     

一类新的带(H,η)-单调映象的广义非线性模糊集值变分包含

在Hilbert空间中,引入和研究了一类新的带(H,η)-单调映象的广义非线性模糊集值变分包含,并对这类变分包含建立了新的寻求解的迭代算法,证明了迭代序列的收敛性.     

新一类非线性模糊混合拟变分包含的迭代算法

在Banach空间中,引入和研究了带(A,η)-增生映象的新一类非线性模糊混合拟变分包含.利用(A,η)-增生映象的预解算子和Nadler定理,对此类变分包含建立解的存在性定理,并讨论了寻求解的带误差的新迭代算法,证明了由此算法生成的迭代序列的收敛性.     

Hilbert空间中一类集值变分包含

在Hilbert空间中引入并研究了一类涉及广义极大单调映象的集值变分包含问题．利用预解算子技巧构造这类变分包含解的迭代逼近算法，证明了解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性．     

Banach空间中具集值增生映象的广义模糊变分包含

引入并研究了Banach空间中新的一类具集值增生映象的广义模糊变分包含，证明了其解的存在性定理，并建立了一新的含混合误差的Ishikawa迭代序列，证明了其收敛性，所得结果推广和改进了已知的相应结果。     

一类关于A—单调算子的广义变分包含组

在Hilbert空间中,引入并研究了一类新的关于A-单调算子的广义变分包含组问题,利用不动点定理证明了这类广义变分包含组解的存在性和唯一性,并且利用A-单调映像的预解算子技巧研究了这类变分包含组解的迭代算法逼近,及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

带松弛单调映射的广义混合拟变分包含

引入了一类新的带松弛单调和松弛Lipschitz映射的广义混合拟变分包含 ,构造了求解这类包含的迭代算法 ,证明了这类包含解的存在性以及由前述迭代算法产生的迭代序列的收敛性 所得结果是近期一些文献中相应结果的改进与扩充 .     

m-增生型变分包含解的存在和逼近问题

研究了Banach空间中一类m-增生型映象的变分包含解的存在惟一性及其具随机误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题．使用新的分析技巧，给出了具随机误差的一类m-增生型映象的变分包含解存在且惟一的若干充要条件．所得结果从本质上推广并改进了近期的相关结果，且所用的证明方法不同于已有的其他方法．     

H-单调算子与广义集值变分包含组

利用新的单调算子即H 单调算子,定义了该算子下的预解算子,并讨论了一类广义集值变分包含组,进而给出了H 单调算子下的新的迭代算法,并证明了该算法的收敛性.