软件质量模糊评价模型及其算法

为解决传统的指标体系评价法只能进行定性分析，不能进行定量分析的缺陷，本文考察了软件质量评价的模糊性，运用模糊集理论对软件质量的评价问题进行了建模，给出了软件质量指标类型的定义机制和指标的评价机制，建立了一个完整的软件质量的主观评价模型，并给出了算法步骤，达到了软件质量模糊评价的目的。     

模糊综合评判在CAI软件评价中的应用

客观合理的评价方法对于ＣＡＩ软件的发展是十分重要的。本文提出用模糊综合评判的方法进行ＣＡＩ软件的评价工作,这种方法能用精确的数学工具实现评价过程中的模糊表示,判断,推理过程并能综合考虑各种因素的影响,得出的评价结果也更客观,更准确。     

CAI软件评价研究工作的主要问题

主要从四个方面讨论了CAI教学软件评价工作的主要问题，从定义、要素、模式三方面介绍了评价研究的概念；阐述了CAI软件评价工作中存在的重点和难点问题；简要说明正确处理好研究质量评价方法中的三种关系，总结了评价研究工作的意义。     

高校教师教学水平评价的数学模型

为了使教学质量评估结果科学合理、具有广泛的民主性,排除人为因素对评估结果的影响,本文在深入研究教师教学水平评价指标体系的基础上,利用Fuzzy统计的方法确定了指标体系的权重,又利用模糊综合评判的方法(Fuzzy Comprehensive Appraisal Process)建立了科学评估教学质量的数学模型。通过模拟实验说明这种方法在实际应用中是有效和可行的。本模型理论基础较完善,便于解决实际问题,因此有较强的实用性,而且经过简单修改便可解决此类问题,易于推广到多个领域。     

基于模糊数学的课堂教学质量评价

运用模糊数学的多层次综合评判的理论和方法,从教学态度、教学内容、教学方法、教学效果四个方面进行构思,建立多层次、多指标的课堂教学质量评价指标体系,对教学质量进行系统研究,力求科学、合理的评价教学效果,是促进教学质量提高的重要内容.     

教师模糊综合评价数学模型

通过分析目前教师评价中存在的不足之处,以社会的要求、教师劳动的特殊性要求、评价的目的和要求为依据,并分别以不同性质的评价主体(专家同行领导和学生)构建教师综合评价指标体系;采用算术平均统计法来确定各指标的权重;应用模糊综合评价理论建立教师评价模型;最后以实例说明其应用.     

大学生素质评价的模糊聚类分析

针对学生素质评价工作．提出新的指标体系，并利用模糊聚类分析方法组建一个数学模型，讨论了大学生的排名分类问题．为大学生的素质评价提供了一个较好的选择．     

基于属性数学模型的公安院校课堂教学质量综合评价方法

将属性数学知识应用于课堂教学质量综合评价,构建了公安院校课堂教学质量评价体系,给出了属性数学模型及评价方法。结合实例,对公安院校的课堂教学质量作出了综合评价,相比于模糊数学评价方法,属性综合评价过程更科学,合理。     

模糊综合评价的两种新算法

基于模糊综合评价矩阵的不同类型,给出了模糊综合评价的两种新算法：对于数字型评判矩阵,采用指数加权算法;对于区间型评判矩阵,提出了误差分析算法,从而为现实生活中大量存在的综合评价问题提供了较完整的解决方法。     

干部考核的Fuzzy数学模型

本文首先给出干部考核评价系统,然后在此基础上建立了Fuzzy数学模型,并利用广义Fuzzy运算引入二级综合评判,借助模糊数学的处理方法得出一些定量分析结果。     

ERP软件选型的模糊评估模型及其应用

根据企业自身的管理需求，从功能方面对初选软件进行匹配分析，以便确立被评估的软件，针对ERP软件选型需要考虑的因素很多，且评价信息具有模糊性的特点，将层次分析法和模糊理论结合起来，建立了一个模糊层次评估模型，对所筛选的软件进行综合评估排序，并据此提出优选推荐的解决方案。     

数学阅读及其教育功能

数学阅读是学生自主获取数学知识、提高数学阅读能力的一种非常重要而有效的途径.本文主要从数学学科的特点出发分析了数学阅读的特殊性及数学阅读的教育价值.     

最优风险资产组合中的数学模型及其推导

现代证券投资理论与方法中,最优风险资产组合是最重要的核心概念之一,而现有文献对这一理论及其相关结论缺乏严谨的数学表达。针对这一问题,将研究证券组合选择中最优风险资产组合概念形成过程中的数学机理进行严格的逻辑推演与数学建模分析。首先利用数学分析的方法构建对应关系,即将证券组合的风险、收益与平面坐标系的数对建立一一对应关系,并利用代学方法在这些数对中定义一个序关系。再从解析几何的角度,利用二维平面中二次曲线的相关性质,通过分析二次曲线簇的交点坐标,构建符合资产组合理论相关条件的数学方程组,然后进行数学推导与求解。最后通过分析二元证券组合的投资机会集的数学模型,确定了二元证券组合中的最优风险资产组合的数学表达式,并以此方法推广到了多元证券组合的情形。     

区域经济发展评价模型研究

介绍了基于组件的区域经济发展评价模型的实现方法 ,给出了系统功能模块的组织结构、数据仓库的三个层次以及模糊评价数学模型的建构步骤。区域经济发展评价系统为确定区域经济社会发展状况 ,制定区域经济发展战略提供了科学依据。     

计算机软件质量综合评判的人工神经网络模型

根据单指标评价标准,通过在规定的区间范围内随机取值生成足够多的训练样本、检验样本和测试样本,遵循误差反传（BP）网络建模基本原则和步骤,建立可靠、有效的软件质量综合评价模型,克服了物元模型、灰色模型等方法存在受人为因素影响及定性评价等缺陷．对6个模拟样本和8个实际软件的评价表明,本文提出的样本生成方法、建模过程能有效避免出现过训练和过拟合现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力、可比性和客观性;各评价指标与软件质量等级之间存在明显的非线性关系,可靠性指标对软件质量等影响最大．     

AHP-MF模型及其在课堂教学评价中的应用

建立课堂教学评价的指标体系,构造各层因素的判断矩阵,用Mathematic软件计算出最大特征值及其特征向量,并检验判断矩阵的一致性,最后用Fuzzy数学的方法进行评价.将模型编成计算机程序和软件,实现了教学评价的计算机操作.     

基于DEA模糊窗的测试软件评价研究

在测试软件的评价问题中,由于指标值、指标权重关系都具有主观模糊性等问题,将模糊数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)引入评价过程.为改进现有模型在权重关系信息的模糊性处理方面存在的不足,提出了基于模糊DEA的测试软件改进评价模型,并提供了该改进模型的求解算法.所述方法首先将主观指标值模糊化,转化为模糊数;然后以模糊权重信息为约束条件,构造含有偏好信息的模糊窗,建立只有输出指标的模糊DEA模型;最后,改进模糊DEA模型经由模糊数截集的方法,转化为确定性DEA模型并进行求解.通过实例分析验证了该方法的一致性和可行性.     

软件质量评价的一种定量化方法

提出一种从与软件质量特性有关的定性信息产生定量值的方法 ,其主要优点是能相当容易地从质量评价者那里获得定量输入信息 ,并能根据一致性指标检验评价判断的误差 .     

企业管理者综合素质测评的模糊数学方法研究

根据企业人力资源管理的基本原理设计了一套用于评价企业管理者综合素质的指标体系，并利用模糊综合评价模型给出了评价企业管理者综合素质的方法。     

变更管制方式安全评估模型及软件设计

为确保因管制方式变更造成系统及运行环境变化带来的风险保持在可控范围,提出基于粗糙集模糊神经网络的安全评估模型。利用粗糙集在属性约简与规则提取方面的优势实现关键风险源提取,降低模糊神经网络数据输入维度、精简网络拓扑结构、缩短网络训练与学习时间;借助模糊神经网络在具有较强容差性和抗噪音能力前提下进行分类的能力,实现系统安全等级评定。为便于模型应用与推广,借助Visual Basic（VB）与MATLAB这2种语言将评估模型编译为可视化操作软件,该软件具有从指标体系中识别关键风险源、系统安全等级评估、评估信息汇总这3项功能。实验结果表明,该软件可从24个风险评估指标中提取出对系统安全影响最为关键的4项风险指标,系统安全等级评定为3级。该评估软件具有易于安装维护、操作简便、理论化程度高等优点,是对空管运行单位定量安全评估的一次创新尝试。