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正"一切人类的行为,都是适应地球自转的结果。"——"生物钟之父"Colin Pittendrigh2014年巴西世界杯期间,连续熬夜的球迷们有点"顶不住"了,白天犯困迷糊,晚上精神抖擞,"我的生物钟紊乱了!"不少人会发出这样的感叹。那么,你知道你的生物钟长在哪里吗?你知道没有生物钟会有什么后果吗?你知道怎么调节生物钟吗?这些有关生物钟 相似文献
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体外培养海马神经元网络的自发活动对于发育研究及学习记忆机制分析具有重要意义. 为了研究体外培养网络自发放电随发育的变化,在多电极阵列芯片上长时间培养海马神经元网络,连续记录分析了培养14周的网络发育过程. 结果显示,网络整体放电频率从培养第1周到第8周逐渐增加,9—14周基本稳定. 对放电模式的分析表明,培养1周内出现自发、低频、不同步的锋电位;4—7周为同步簇发放电,7周出现同步簇发和随机放电混合的复杂模式;9周后为高频随机放电模式,稳定4周以上. 由此推测,高密度培养的神经元网络发育过程可以分为3个阶段,连接建立期、活动协同期和成熟期,同步放电是高密度培养神经元网络发育过程的一个重要现象,其模式表现形式随培养时间改变. 相似文献
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多电极阵列上神经元自发放电序列的时间编码 总被引:1,自引:0,他引:1
根据多电极阵列上培养的海马神经元不同自发放电模式,研究神经元发放序列的时间编码规律。采用锋电位间隔(ISI)时域图、锋电位间隔直方图(ISIH)、联合锋电位间隔分布图(JISI)对3种典型自发放电模式(爆发、持续单发、爆发与单发交替)进行时间编码分析.结果表明3种放电模式编码规律在ISI时域图中呈现分层结构,分别是两层,一层和近似三层;编码在ISIH中符合指数分布、正态分布、χ~2分布;在线性尺度JISI图中信号编码分别表现为"L"型、集聚型和伴随散点的"L"型,而对数尺度的JISI编码规律则按照三簇、一簇和四簇分布.可见ISI随时间变化能反映自发放电模式时间编码整体趋势;不同放电模式的ISIH编码规律可用数学分布函数描述;JISI可从时空角度体现放电模式的特定时间编码. 相似文献
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<正>A:新鲜的水果就是由很多活细胞组成的,在一段时间内,这些细胞可以一直进行生命活动。虽然我们肉眼无法观察到细胞的生命活动,但是却可以通过其他方式来识别。例如,新鲜的水果常常散发出诱人的清香,这是因为活细胞在进行新陈代谢,细胞中的一些物质在酶的催化作用下发生转化,生成了醇、醛、酮等挥 相似文献
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<正>A:鸟类是真正的陆生动物,是由水生脊椎动物演化而来的。产于陆地的卵要解决干燥和气体交换的问题。如果没有适当的水环境,胚胎细胞会很快干死。多孔的蛋壳是气体进出的通道,也为胚胎发育过程中一些代谢水的蒸发提供了通道。鸟类的受精卵在胚胎发育过程中,有多个膜包裹胚胎。羊膜为胚胎发育提供了一个水环境,羊膜腔中充满液体,称 相似文献
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狂犬病病毒会导致大脑急性炎症,并产生精神失常和暴力攻击倾向的病症。在无法及时获得疫苗情况下,这些能够导致身体内器官瘫痪的病毒,常常是致命的。每年约有5.5万人死于狂犬病。虽然狂犬病也有个别治愈病例,但是目前仍然认为狂犬病的死亡率几乎为100%。特拉维夫大学的科学家们,首次发现了该致命病毒进入神经中枢系统、爆发毒力并导致病症发生的确切机制。 相似文献
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利用二维流体模拟方法研究等离子体显示屏(PDP)大维持电极间隙单元之间的放电串扰现象.研究发现当维持电极间隙较大时,无论它们之间是否有浮动电极,均可能发生相邻单元之间的放电串扰;同时,串扰还与工作电压有关,电压越高越容易发生串扰.模拟结果显示,串扰仅发生在最初几个维持放电脉冲期间.在单元之间插入浮动电极,可以有效地阻止单元之间的放电串扰而不影响Xe放电激发效率. 相似文献
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巩膜俗称眼白,是眼睛最外层的纤维膜。巩膜位于眼球壁的最外一层,是由致密的胶原和弹力纤维构成的坚硬外壳。其结构坚韧,不透明,质地坚硬,呈磁白色(眼白),主要就是保护眼球。然而,眼睛构造中与巩膜关系紧密的虹膜,也有其独特的特征。在结构上,巩膜和虹膜通常分界明显。虹膜有色素也是有颜色的,一般呈蓝色和深黑褐色,也有呈茶褐色的,其他颜色都是混合而成。 相似文献
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<正>A:病毒是RNA或DNA外面包裹着一层蛋白质外壳的颗粒,本身并不能通过呼吸作用产生能量。病毒在宿主体外是没有生命的,也不需要能量,但保持感染活性,入侵宿主后才能繁殖,表现为生命现象。要知道入侵宿主时是否需要宿主提供能量,先要了解入侵的过程。首先是吸附(attachment)。病毒外壳的某些蛋白能与宿主 相似文献
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为了研究帕金森病理大鼠苍白球神经放电序列的复杂性,首先对Rose-Hindmarsh理论神经元模型分叉数据进行了动态测量,并结合非稳定周期轨道对模型分叉数据进行周期检测,最后应用小波熵对正常状态下的大鼠和帕金森病理状态下的大鼠的内侧苍白球细胞放电峰峰间期进行了复杂性检测.结果发现,在神经元模型峰峰间期时间序列中,小波熵能较好地区分混沌信号和周期信号(混沌信号的小波熵为0.04~0.21,周期信号的小波熵为0.007~0),也能较好地区分周期一节律和周期二节律的信号(周期二节律数据的小波熵为0.007,周期一节律数据的小波熵接近于0).在小白鼠内侧苍白球细胞放电峰峰峰间期时间序列中,病理组小波熵明显高于正常组小波熵(正常组信号的小波熵为0.13~0.26,病理组信号的小波熵为0.38~0.87).非稳定周期轨道分析方法从周期轨道方向得出了和小波熵一致的结论.结果证明,小波熵可以定量反映神经元放电序列复杂性变化,是一种有效的复杂性测度方法. 相似文献