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提出了一种基于奇异值分解和离散小波变换的音频盲水印方法,将原始音频数据进行小波变换,提取低频分量分块奇异值分解后,利用置乱加密处理的水印图像,量化选取的奇异值,实现水印的嵌入过程.利用图像置乱和奇异值分解方法,提高了水印的不可感知性.另外在水印的检测与提取过程中不再需要原始载体数据,更加利于实际中的应用.通过MATLAB仿真实验表明,水印隐藏效果好,而且对多种攻击具有较好的鲁棒性. 相似文献
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《黑龙江大学自然科学学报》2016,(2)
针对信号和图像去噪声问题,利用小波及剪切波理论,分别对信号及图像稀疏表示。通过软阈值算法将其重构,实现去噪声过程。根据小波和剪切波的不同结构,分析了剪切波与小波的去噪声过程,通过信噪比对比了二者的恢复效果。通过数值算例分析了消失矩对小波去噪声结果的影响,为去噪声问题中如何选择小波基提供先验信息。 相似文献
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利用RS码的编码冗余和图像特定域的数据特性实现了基于RS码的图像半脆弱水印.将图像小波域多层次分解与RS码信息隐藏技术相结合,用小波分解所得到的图像鲁棒性数据与共享密钥一起作RS纠错码的编码数据,将编码产生的可携带版权信息的校验数据嵌入图像的不同小波区域,实现图像半脆弱水印功能.分析显示,基于RS码的共享密钥图像半脆弱水印具有很好的完整性认证和鲁棒性认证功能.[第一段] 相似文献
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《黑龙江大学自然科学学报》2016,(4)
数字图像水印技术为数字图像版权提供了有效的保护措施。利用超混沌将灰度图像水印进行编码和加密,同时在编码过程中加入了校验位,这与传统的水印置乱和编码方式相比具有更好的安全性和可恢复性。算法使用了小波变换,使嵌入水印后的图像具有一定的鲁棒性。该算法在提取水印的情况下不需要原始图片参与,实现了盲提取的效果。利用Matlab软件仿真得到了测试结果,从峰值信噪比和归一化互相关系数两个方面分析了该算法的性能,可知该算法具有良好的鲁棒性和隐藏性。 相似文献
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随着网络技术的飞速发展,数字水印技术在数字产品知识产权保护方面的应用已引起了极大的关注.数字水印技术试图在图像中加入视觉感知不重要的信息,因此,压缩成了一种最为普通的水印攻击方式.目前,基于小波图像编码技术迅速发展,本文在前人研究成果的基础上,提出了一种基于小波压缩编码的水印算法. 相似文献
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针对数字图像水印的鲁棒性和隐蔽性问题,提出一种基于整数小波变换(IWT)和奇异值分解(SVD)的图像水印方案.首先,利用整数小波变换将宿主图像变换到小波域.然后,在获得的每个频带上进行奇异值分解,并根据比例因子将水印嵌入奇异值中.最后,在权衡考虑鲁棒性和隐蔽性下,利用粒子群优化(PSO)算法获得最优的比例因子.实验结果表明,该水印方案对常见的图像处理操作具有较好的鲁棒性,同时保持了优良的隐蔽性. 相似文献
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《黑龙江大学自然科学学报》2016,(4)
通过对图像中含有高斯噪声的分析和研究,结合现有图像去噪的方法,提出了采用均值滤波和小波变换相结合的方法来消除图像噪声。对含噪图像进行小波分解并且对各层小波系数进行阈值量化和进行小波重构,采用不同的模板对水平、垂直、以及对角方向子图像进行均值滤波,将低频近似子图像与处理后的各细节子图像结合得到去噪后的图像。仿真结果表明,所提出的方法相比于其它单一的去噪方法具有更好的去噪效果。 相似文献
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针对电子商务中三方交易存在的问题,提出基于安全水印的三方交易系统.在买卖方水印协议中加入第3方,卖方将所拥有的图像委托给服务器,让服务器与买方进行交易.首先依靠同态加密和扩频,在卖方的原始图像中嵌入服务器的水印,并将含水印的图像发送给服务器.服务器接收到图像后,先通过扩频抖动调制嵌入用于追踪非法传播时锁定可疑买方的定位水印,然后与买方执行基于同态加密的买卖方水印协议.在电子商务平台三方交易中,基于安全水印的三方交易系统不仅可保证服务器和买方不被陷害,而且可追踪非法传播的买方或服务器,为大用户群提供安全交易方案. 相似文献
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提出了基于字符编码的文本数字水印算法.通过对水印程序进行多方面的测试,水印算法具有较好的隐蔽性能和安全性能,能实现携带秘密信息、完整性效验以及作者身份验证等功能,该算法属于脆弱型水印,具有一定的使用价值. 相似文献
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提出了一种自适应音频双水印算法,算法既能对音频作品的版权进行保护,又能有效地证明其真实性,检测是否遭到篡改.该算法具有以下特点:⑴连续多次嵌入鲁棒水印,以提高水印提取的正确率,增强水印的鲁棒性,嵌入次数根据音频信息量自适应调整;⑵使用不同的量化算法嵌入不同作用的水印;⑶嵌入强度根据音频自身特征选取;⑷在提取水印的过程中不需要原始音频的参与.仿真实验表明:该双水印算法不仅具有较好的不可感知性,而且具有较好的鲁棒性和敏感性. 相似文献
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针对深度神经网络(deep neural networks, DNN)模型安全与版权认证的问题,提出了一种多用户溯源的水印神经网络模型,通过密钥驱动生成水印图像,将其不可见地嵌入待保护目标模型的输出图像中,实现DNN模型的知识产权保护和版权追踪。在待保护的DNN模型中添加一种编解码器网络实现水印的嵌入,并使用双流篡改检测网络作为判别器,解决了模型的输出图像中可能出现的水印残留问题,提升了水印嵌入过程的不可感知性,减少了对DNN模型性能的影响,增强了安全性。此外,通过本文设计的双阶段训练法针对不同用户分发不同的含水印模型,当发生版权纠纷时,使用另一个残差网络可以从输出图像中提取水印图像。实验证明,本方法分发含水印的模型效率较高,并且即使对多个用户分发了嵌入相似水印图像的DNN模型,水印神经网络依然可以成功对模型进行溯源。 相似文献
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根据椭圆曲线加密理论和数字水印技术,给出密钥和签署水印密钥的概念;利用这些概念,提出了一种基于椭圆曲线加密理论的数字水印隐藏系统,给出签署-认证算法;利用分类器签署水印信息,系统的安全性和鲁棒性强,给出实验结果和应用分析. 相似文献
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提出一种新颖的在小波变换极大模域中嵌入的基于多尺度边缘的数字水印方法。利用小波变换极大模表示的几乎完全重构和奇异性刻画等优点来得到图像的一种稀疏表示,其中系数较大点表示了图像之中的感知重要的结构性边缘。因此,给定一幅图像,首先计算其二进小波变换,它的两个部分分别和该点处梯度向量成比例,则可以得到该点处的模和幅角信息,通过沿幅角给定的方向寻找模值的局部极大值来得到图像的多尺度边缘。通过取阀值和选择正Lipschitz指数的点来选取嵌入位置,将视觉可识别的图形冗余地嵌入到多尺度边缘中而保留幅角信息不变,经过逆小波极大模变换就可得到嵌入了水印信息的图像。实验结果表明该方法具有较高的保真度和极强的抗有损压缩的能力。 相似文献
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数字水印技术以其特有的优越性可以应用在版权保护、非法拷贝、保密通信等诸多领域,具有重要的应用意义和实用价值.本文提出了基于小波变换和分形理论的数字水印算法,有效的缩减了传统分形编码方法的时间复杂度. 相似文献