k阶Erlang分布参数单变点的贝叶斯估计

利用贝叶斯方法研究了k阶Erlang分布参数单变点模型,得到该分布的似然函数.利用Fisher信息矩阵选取无信息先验分布,从而得到每个参数的满条件分布.使用Gibbs抽样与M-H算法相结合的MCMC方法对各参数进行随机模拟得到贝叶斯估计.模拟结果表明,各参数的估计值的精度在较高水平上都是有效的.     

Ⅱ型双截尾下逆威布尔分布尺度参数的估计

基于Ⅱ型双截尾样本,通过极大似然法得到了尺度参数极大似然估计的迭代公式.选取尺度参数的先验分布为无信息分布和伽玛分布,分别在平方损失和熵损失下,给出尺度参数的贝叶斯估计.利用Monte-Carlo模拟比较了各种估计的均方误差,结果表明,当选取伽玛先验和熵损失时,参数的贝叶斯估计最优.     

两参数指数—威布尔分布模型多重模糊假设检验的贝叶斯方法

针对两参数指数—威布尔分布模型,对特定的损失函数,选取Jeffreys和共轭先验分布,研究了精确样本和模糊样本的多重模糊假设检验的贝叶斯方法,并给出了数值算例.     

基于下记录值逆Rayleigh模型的估计及预测

当观测数据是下记录值时,利用经典方法讨论了逆Rayleigh分布未知参数的极大似然估计和一致最小方差无偏估计,进而得到了可靠度及失效率的极大似然估计．取未知参数的先验分布为Gamma分布,在平方损失函数下讨论了逆Rayleigh模型的未知参数、概率密度函数、累积分布函数及系统可靠度的Bayes估计,并对元件的剩余寿命进行预测．通过蒙特卡洛模拟研究了估计量的性质,借助数值实验对估计量的值进行计算．     

MA模型阶数在平方损失函数下的贝叶斯估计

从贝叶斯原理出发在假定滑动平均模型阶数q有已知上界,并为离散随机变量,且具有先验分布函数的条件下,讨论了在平方损失下MA模型阶数的贝叶斯估计记为点．     

左截断右删失数据下Pareto分布形状参数多变点的贝叶斯估计

通过添加缺损的寿命变量数据得到了左截断右删失数据下Pareto分布相对简单的似然函数,给出了形状参数变点位置和其他参数的满条件分布.利用MCMC方法对参数的满条件分布进行了抽样,把Gibbs样本的均值作为参数的贝叶斯估计.随机模拟的结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.     

邻近分裂方法的线性收敛问题分析

由于尺度参数已知,将伽玛Γ(θ,1/2）中参数θ的先验分布同样令为伽玛分布,在不同的损失函数下讨论了伽玛分布族Γ(θ,1/2）参数θ的Bayes估计,并用自适应的Simpson法近似计算反常积分,通过数值模拟得出了相应的估计值,对所给估计结果的优良性进行了分析比较.     

基于股票财务数据的贝叶斯网络的参数学习

研究了基于最大似然估计、贝叶斯估计与EM算法的贝叶斯网的参数学习.选取上市公司的10个股票财务变量构建贝叶斯网络,利用创建好的贝叶斯网络进行统计推断.对比最大似然估计和贝叶斯估计得到的参数值并展示EM算法不同迭代次数时的指数似然值,把EM算法得到的CPT表和最大似然估计的值相比较,对比较得到的结果进行归纳与分析.为基于不同算法的贝叶斯网络的参数学习提供了实证分析.     

基于共轭正态分布的抽样检验方案

该文主要在双侧规格限下研究方差已知但均值未知的正态分布产品指标均值的抽样检验方案. 首先利用共轭先验分布,得到产品指标均值的后验分布.然后根据指标均值检验统计量T的拒绝域以及生产和使用双方可承受的最大风险来确定检验的最大样本量.最后进行实例模拟, 其结果表明,该文所确定的方法是可行的.     

基于九种分布的Jeffreys后验规律研究

本文给出了九种常见分布的共轭先验分布与后验分布之间参数关系的具体形式,同时研究了这九种分布的Jeffreys先验及其后验分布,发现其后验同属于参数的共轭分布族.     

Weibull分布和指数分布以及均匀分布的关系研究

利用求随机变量函数分布的方法,证明了与Weibull分布相关的三条定理,通过定理的形式得出了Weibull变量和指数分布、均匀分布变量之间的转换关系,也得出了服从Rayleigh分布的随机变量和指数分布、均匀分布变量之间的转换关系,所得结论有利于通过指数分布和均匀分布来研究、分析Weibull分布。     

模拟涤纶纺丝过程的研究

本文从设定的模型出发,推导出描述涤纶纺丝过程中纺丝线上温度分布、速度分布和应力分布的三个微分方程。求得了沿纺丝线温度分布、速度分布和应力分布,并且列出了电子计算机的求解方法及计算数据。     

基于伯努利试验的概率分布及其应用

在伯努利试验的基础上得到了伯努利分布、二项分布、几何分布、帕斯卡分布及多项分布,讨论了二项分布、超几何分布、泊松分布、帕斯卡分布等几种概率分布的关系,并通过实际问题对上述概率分布进行了简单的应用.     

非正态总体的投影分布是正态的一个充要条件

文献[1]通过投影寻踪方法得到了一个在n维空间的总体密度为非正态,而在任意维真子空间上的投影分布为正态的例子.本文推广了文献[1]的结论,得到了一个充要条件.     

基于Bayes估计的一般原则及在平方损失下的简单应用

讨论了求Bayes估计一般方法的理论依据,给出一种新的证明途径.并进一步给出了平方损失下,二项分布参数以Beta分布为先验分布时的Bayes估计以及正态均值在正态先验分布下的Bayes估计.     

关于“用光谱线形分析来演示麦克斯韦速度分布率”一文的商榷

本文指出了“Demonstration of Maxwell distribution law of velocity by spectral line shapeanalysis”一文中的某些错误(该文发表于Am.J.Phys.V.52(1),1984;PP.80～81.)     

我国按生产要素分配实践初探——以西方按生产要素分配理论为观照

生产要素参与分配的理论渊源可以追溯到古典经济学的重农学派。人类在经历农业社会、工业社会、知识社会的发展过程中也一直在发展按生产要素分配的分配制度。西方发达资本主义国家的实践证明按生产要素分配适应了市场经济的发展要求,按生产要素贡献参与分配也是我国经济体制变革对分配制度的必然要求。在社会主义市场经济条件下,寻求合理的按生产要素分配的实现形式,必须在借鉴别国经验基础上,不断探索并加以完善。     

极限误差计算方法的研究

本文阐述了σ已知时和σ未知时单次测得值X和算术平均值Xm^-的极限误差计算方法，探讨了它们之间的相互关系，在实践中的处理方法以及提高极限误差可靠性等问题。     

假设检验在流通系统的应用

采集了图书馆流通系统3个月每天借阅人数的数据,先对数据进行了简单的总体分析,在看出大致服从正态分布的基础上,然后利用假设χ2检验的方法确认其服从正态分布,从而说明χ2检验方法的可操作性。     

概率统计中自由度的理解与应用

在概率统计中，自由度是一个很重要的概念．本文通过对数学和医用统计中自由度的研究并将其运用于解决实际生活中的事例，以一种通俗易懂的方式说明了自由度在数学和医用统计中的应用意义．