Field electron emission of diamond films on nanocrystalline diamond coating by CVD method

Generally, nucleation and growth of diamond were difficult on substrates without being pretreated when diamond films were prepared with the chemical vapor deposition (CVD) method. To improve nucleation, two methods were adopted; one is mechanically treating sur-faces of substrates with superhard particles, the other is introducing substrate bias to the substrates. However, these two processes were difficult to bring about industri-alization owing to their complicated procedures and the diffic…     

基于极大似然估计法的磁力计误差补偿算法

针对现有三轴磁力计误差补偿速度慢、需要外部辅助设备、磁力计和惯性传感器组合存在多传感器轴位敏感重合误差问题,提出了一种基于极大似然估计法(maximum likelihood estimation,MLE)的快速有效的磁力计误差补偿算法.根据传感器组合系统中误差来源建立测量误差模型,建立高斯分布的极大似然参数估计模型,用牛顿最优法解算出误差补偿参数,并给出求解理想初始值的算法.仿真数据显示,补偿后的磁力计航向角解算精度达到0.81°,相比补偿前精度提高94.9％.实验结果表明,该算法可简单快速的实现误差补偿,多传感器轴位敏感重合误差得到校准.     

基于改进粒子群算法的微电网优化运行

为提高含分布式发电的微电网运行水平,应用基于混沌-模拟退火思想的粒子群算法对微电网的运行进行优化。针对微电网中各分布式电源特性,建立微电网的数学模型,建立了以运行成本和环境效益等运行指标最优为微电网优化运行的目标函数,并应用基于混沌算法结合模拟退火思想的改进粒子群优化算法对微电网多目标优化运行问题进行求解,得到微电网的最优运行方式。采用改进粒子群优化算法对某微电网进行24 h优化运行算例分析,结果表明该方法具有更好的寻优能力和更快的收敛速度。     

基于机器视觉的金刚线质量检测

针对电镀金刚线质量品控难度大、成本高等问题,首次研制了一种基于机器视觉的金刚线离线表面质量检测系统.文中介绍了金刚线质量检测系统的结构组成,对用于评价金刚线质量情况的常用性能指标的相关算法实现进行了详细描述,并以平铺图的方式在一定程度上不加以验证的还原了金刚线的三维表面形貌.最后,根据设计制作实物并进行测试,结果表明,出刃率计算精度达93.2%,出刃高度计算精度达92.9%,满足金刚线质量检测评价的要求,在提高检测效率的同时降低检测难度.     

基于侧倾中心的悬架导向机构模型

根据导向机构的功能,建立以侧倾中心理论为基础的导向机构传力模型,通过侧倾中心计算悬架导向机构传递给车体的力;建立悬架K&C特性修正模型,利用悬架K&C试验数据对车轮的位置和姿态进行修正.编写了14自由度整车模型的仿真代码,将所建立的悬架模型嵌入到整车模型中,建立某A级车的整车模型,通过对比仿真结果与场地试验数据,验证了模型的有效性.对此模型进行了操纵稳定性工况的仿真,以方向盘角阶跃输入工况为例,分析了导向机构模型对整车运动的影响.结果表明:通过仿真可以得到悬架K&C特性参数中对整车运动影响较大的参数及其影响趋势,从而对汽车开发过程中的悬架结构参数的确定起到指导作用.     

Effect of additive boron on type-Ib gem diamond single crystals synthesized under HPHT

The boron-doped type-Ib gem diamond crystals were synthesized successfully by adding amorphous boron into a system of graphite and Kovar catalyst under high pressure and high temperature (HPHT).The effect of additive boron on type-Ib gem diamond was extensively studied including the growth characteristic,morphology and nitrogen concentration.The synthesized boron-doped type-Ib gem diamond crystals were characterized by optical microscope (OM),scanning electron microscope (SEM) and infrared spectrometer (IR)...     

基于小波包的地震波优化处理

针对FFT方法在地震波优化处理中的不足,基于改进的小波理论——小波包理论,实现了一种新的地震波优化方法.以实际记录的迁安波(南北向)为例,利用数学软件MATLAB进行编程,降低地震波高频噪声干扰和简化地震波有效特征向量,并对优化效果、不同参数的选择进行了分析.其结果表明:利用小波包可以实现对地震波的降噪和压缩,且地震波保持了应有的相似性和光滑性.     

Effects of carbon diffusing field in alloy solvent on the growth of tower-shape diamond single crystal

High-quality type-Ib tower-shape diamond single crystals were synthesized in cubic anvil high pressure apparatus (SPD-6×1200) at 5.4 GPa and 1250-1450°C. The (100) face of seed crystal was used as the growth face, and FeNiMnCo alloy was used as the solvent/catalyst. Two kinds of carbon diffusing fields (type-B and type-G) were simulated by finite element method (FEM). Using the two kinds of carbon diffusing fields, many diamond single crystals were synthesized. The effects of carbon diffusing fields on the ...     

基于投影中心距离的支持向量预选取

支持向量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法.支持向量机在选择支撑矢量时却进行了大量不必要的运算,成为其应用的瓶颈问题.因此在基于支持向量的分类器学习算法中,预先选择支撑向量是非常重要的.投影中心距离算法是一种能够预选取支撑矢量的方法,该方法可以有效地预选取出包含支持向量的边界集,在不影响支持向量机的分类能力情况下,大大地减少了训练样本,提高了支持向量机的训练速度.本文采用投影中心距离算法进行支撑矢量的预选取,通过对人工线性、非线性数据及MINST字符库的实验证明了该方法的有效性和可行性.     

基于Flexsim的配送中心仿真建模研究

本文首先对物流仿真软件Flexsim介绍进行了简要的概述,然后介绍了Flexsim的运作流程,最后利用Flexsim对一个简单的配送中心进行了仿真,通过仿真结果可知Flexsim对提高物流配送中心的效率,降低成本具有积极的作用。     

基于遗传算法的挤压模具型腔形状优化设计

以磨损为目标建立优化数学模型,采用B样条函数插值描述模具型腔轮廓形状,基于有限元和修正的Archard磨损模型计算结果训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系,计算遗传算法的适应度值,优化模具型腔．研究结果显示：采用本方法得到的模具型腔形状,与锥形模相比,沿其表面最大磨损深度降低了63．9％,磨损深度分布均匀,说明此设计方法可行．     

基于动态筛选算法的二元判定图的优化

作为逻辑布尔函数的一种高效简洁的描述方法,BDD规模结构对应着计算机实现算法的空间和时间复杂性。随着应用领域的不同,BDD的节点和路径的规模成为关注的两个焦点。文章讨论利用基于动态规划的筛选算法来实现从节点规模和路径的大小两方面对BDD的优化。在将筛选算法用于节点优化的基础上,从理论上提出了优化路径的思路及可行算法。     

基于遗传算法的联合运输路径优化

联合运输是在能源危机、交通拥堵及环境污染约束下的一种理想运输模式。随着国际贸易的飞速发展,联合运输成为了一个热点问题。而联合运输的运输路径优化问题又是联合运输中的重点和难点之一。将综合运输的运输路径优化问题转化成为一个最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型,并应用交叉、变异概率的自适应机制等实现技术设计了一个遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证,结果表明该算法具有良好的性能。     

Coherent coupling of a superconducting flux qubit to an electron spin ensemble in diamond

During the past decade, research into superconducting quantum bits (qubits) based on Josephson junctions has made rapid progress. Many foundational experiments have been performed, and superconducting qubits are now considered one of the most promising systems for quantum information processing. However, the experimentally reported coherence times are likely to be insufficient for future large-scale quantum computation. A natural solution to this problem is a dedicated engineered quantum memory based on atomic and molecular systems. The question of whether coherent quantum coupling is possible between such natural systems and a single macroscopic artificial atom has attracted considerable attention since the first demonstration of macroscopic quantum coherence in Josephson junction circuits. Here we report evidence of coherent strong coupling between a single macroscopic superconducting artificial atom (a flux qubit) and an ensemble of electron spins in the form of nitrogen-vacancy colour centres in diamond. Furthermore, we have observed coherent exchange of a single quantum of energy between a flux qubit and a macroscopic ensemble consisting of about 3?×?10(7) such colour centres. This provides a foundation for future quantum memories and hybrid devices coupling microwave and optical systems.     

单个散射杂质对电子波导影响的理论研究

本文用一双波导模型模拟漏波导，用δ函数模拟散射势，从理论上研究了单个散射杂质对漏波导传输特性的影响，结果表明，波导中即使存在单个散射杂质也会极大地影响无杂质漏波导中所观察到的电导台阶和隧穿电流的振荡，而位于隧穿势垒外的散射杂质对电导和隧穿势电流的影响均忽略，计算结果还显示，当散射势足够强时，其影响将趋于饱和，散射杂质对波导中的每一传播模的影响也作了讨论。     

前馈网络构造性设计中基于GP实现神经元激活函数类型优化

讨论了在前馈网络构造性设计中如何基于遗传编程(GP)实现神经元激活函数类型自动优化的问题.首先,提出了典型前馈网络的一种构造性设计方法框架,将整个网络的设计分解为单个神经元的逐个设计;然后,在此框架下提出了基于GP的单个神经元的设计方法,该方法可实现对激活函数类型的优化.仿真实验显示,本文的前馈网络构造性设计方案是可行的,与其他几种不优化激活函数类型的网络设计方法相比,本方法更有效,能用较小的网络规模获得更满意的泛化特性.     

基于云计算的远程监护系统的设计与实现

我院承担的一项重要任务就是保障退休老首长和干休所老首长的健康.为解决老首长健康状态的实时监测问题,设计了一个基于Windows Azure云平台的远程无线监护系统,医生利用该系统在办公室或家里就可以实时查看老首长的血压、血糖、心电监测等身体状况,并且可以在危急值超过阈值时以短信方式提醒医生.实际应用表明该系统节省了医生寻访的时间、减少了老首长突发心脑血管病的概率.     

基于模拟退火算法优化BP的短期负荷预测控制策略

针对以BP算法为代表的神经网络算法存在预测精度较低及工程实用性不足等问题,利用模拟退火算法最优解设定BP神经网络的初始参数来提升网络的收敛速度与预测精度;为了解决特征维数过多对预测结果的干扰问题,采用主成分分析方法对实际负荷数据进行预处理及特征提取,使用提取的低维特征作为预测模型的输入。实验结果表明,相较于传统的BP神经网络方法,优化后的预测算法提升了健壮性,降低了误差。     

基于灵敏度分析的地基沉降反演参数优化

土工参数的反分析对地基沉降的准确计算和预测意义很大,但是现有的土体非线性本构模型涉及的计算参数较多,造成了参数反分析的困难甚至误差.基于系统灵敏度分析原理,以一个实际工程为例,说明了E-v模型和E-B模型中计算参数的灵敏度分析的方法,并通过灵敏度分析方法,确定了E-v模型和E-B模型合理的沉降反分析的参数,大大提高了反分析的效率.