网络教育资源浏览的导航模型及其挖掘算法

将Web使用挖掘应用到网络教育领域,分析了其挖掘过程,包括数据采集、数据预处理、模式发现和模式分析;通过建立网络教育资源导航模型,并利用蚁群算法对Web日志数据中使用者的浏览行为进行挖掘;提出一个新的导航路径挖掘算法,可以发现有价值的用户浏览模式,指导用户对教育资源作进一步的搜索,还可以将训练好的网络图用于用户的个性化定制服务。     

WEB数据挖掘中用户兴趣模型设计

通过跟踪用户的兴趣与行为提出一种采用显示和隐式相结合的方式创建用户兴趣模型的方法.对用户浏览的WEB页面和用户浏览网页的浏览行为进行分析,得到用户兴趣模型.     

基于用户需求驱动的文献引证可视化导航工具设计与实现

为引导和辅助用户快速地浏览和检索文献,提高用户面对海量数据资源时对文献资源的利用效率,设计实现了能够按照用户需求进行多层级文献引证可视化导航的系统工具. 通过采用双曲树可视化方法,明确了该工具的技术思路、数据库设计、界面设计、主要功能和关键技术实现. 最后,以专利文献引证为例进行了实证研究. 结果表明本文方法可提高文献引证导航的效率.      

从Web数据中挖掘频繁访问模式

提出了一种新的用户浏览行为模型，通过在Web日志挖掘中引入页面信息量参数，以Web页面文件大小与用户浏览时间的比值作为对页面关心程度的度量，将页面引用划分为导航目的与内容目的两种类型。在此基础上定义并实现了对应的内容事务识别方法。实际数据的挖掘结果证明了模型的适用性。     

高校图书馆学科导航库建设浅谈

通过对一些高校图书馆学科导航库网页的浏览和调查分析,提出了高校图书馆学科导航库建设的一些建议。     

ASP中分页显示查询记录的实现方法及比较

以实际应用为例,探讨ASP实现分页浏览的方法,说明分页技术对提高系统性能,方便用户浏览起到重要的作用．并给出具体实现方法对其进行比较,分析各自的优点及适用情况．     

基于聚类的Web用户访问模式的算法研究

用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣,这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序及页面上的浏览时间表现出来.通过对Web用户访问路径的分析,提出一种基于浏览路径及浏览时间的相似度的度量方法.然后,把粗糙度的概念引入Leader聚类算法中,提出粗糙Leader聚类算法.最后使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法,应用粗糙Leader聚类算法Web用户的有效性.     

Internet 网与管理信息系统

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网在我国的广泛开通和网络用户的迅猛增长,如何在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上建立大型管理信息系统正在引起人们的关注．本文概述了建立大型管理信息系统所需要的系统环境,Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上管理信息系统的几个特点,建立管理信息系统所要解决的关键问题等内容．指出：在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上建立管理信息系统是今后管理信息系统发展的必然趋势．     

基于网页类方法进行预测的研究

在网络时代的今天,不同类型,不同内容,不同结构的网站浩如烟海,而网站建设所面临的一个主要问题是：如果能够深入了解用户的浏览兴趣和浏览习惯、预测用户的浏览路径,就可以通过修改网页结构来提高用户的浏览效率,从而提高网站的访问量和访问效率。前人采用基于Markov链用户浏览预测模型的方法对用户的浏览路径进行预测,其缺点是不能确切反应出用户所感兴趣的网页类别,以及用户在不同类别间访问跳转的联系,本文试图通过首先将网页分类,从而基于“网页类”再对用户的浏览进行预测,可以达到了解用户对不同类别网页访问习惯的目的,从而提高网站开发设计的质量。     

一个基于Web的智能用户接口系统

提出一个基于Web智能用户接口的体系结构，该智能用户接口允许用户在一个局域网内的任何终端登录Internet，通过观察记录用户的行为，根据用户的浏览习惯为用户提供其感兴趣的链接，从而实现智能导航。     

网络技术在图书馆参考咨询工作中的运用

分析了网络条件下的参考咨询服务手段,包括用网络技术揭示和检索馆藏、网上咨询服务、网络导航服务等,阐述了网络条件下对参考咨询员的素质要求.     

基于径向基神经网络的目标识别研究

本文讨论了传统的径向基(RBF)神经网络聚类算法的基本原理,针对其选取初始中心矢量的不足,提出了一种新的选择初始中心矢量的方法,给出了新的学习算法,并将其应用于目标识别.仿真结果表明,新算法比传统的RBF算法具有更强的聚类能力,使目标识别更加准确.     

应用Matlab设计人工神经元网络控制系统

在简要介绍Matlab5.3软件的基础上，结合它的神经网络工具箱，阐述了在Matlab软件中利用神经元网络工具箱（Neural Network Toolbox)和Simulink平台建立人工神经元网络模型以及实现人工神经元网络控制系统的设计、仿真和动态性能分析的方法，并以倒立摆控制系统为例进行了仿真研究。文中的具体实例表明，在人工神经元网络及其应用研究中使用Matlab可以提高研究效率，快速实现研究构想，有助于科学研究工作的开展。     

神经网络全局收敛快速算法在非线性建模中的应用

把神经网络当作结构已知的非线性系统,权系数的学习看成非线性系统的参数估计,给出前馈神经网络在线运行投影学习算法,理论上证明算法的全局收敛性,并讨论算法参数的选择范围．通过非线性时变系统的神经网络建模应用的仿真,验证算法的在线运行能力．     

基于用户兴趣的个性化搜索引擎系统

基于关键字匹配的搜索引擎系统无法反映用户的真实兴趣,由此不可避免地导致搜索结果的雷同.因此本文结合神经网络以及用户向系统提交的个性化信息对网络进行训练,从而构造了一个能够实施个性化搜索的实验系统,并给出了实验测试结果.     

大跨径PC连续刚构桥神经网络控制系统

介绍了传统的连续刚构桥施工监控方法，提出了以神经网络为基本控制理论的施工控制方法。根据神经网络自身特点，以及桥梁立模标高影响因素的复杂性，对神经网络影响因素进行了分析。以截面尺寸、弹性模量、温度、与零号块浇筑的时间差以及悬臂端的悬臂长度作为输入矢量，借助图形用户界面，构建了神经网络，实现了对大跨径PC连续刚构桥施工过程的预测控制。     

击键特征加强口令身份认证安全性的研究

目前 ,绝大多数计算机系统的安全性都是通过口令保护机制实现的 ,但口令易被盗用 ,存在着安全隐患。为此本文提出了将传统的口令认证机制同用户输入口令时生成的击键特征相结合进行身份认证 ,以此来加强传统的口令认证方式的安全性。同时建立了 BP神经网络对此进行实验 ,并给出了实验结果。     

基于PHP/MySQL的网上用户验证

指出了用户验证是实现网站安全的重要手段,而PHP语言、Apache服务器和MySQL数据库作为实现动态网站开发的最佳拍档,是实现网上用户验证的首选工具.在介绍了PHP、Apache和MySQL的特性之后,对PHP实现Web页面对数据库访问的原理作了详细的讨论,总结和提出了3种有效的基于PHP/MySQL的网上用户验证方法.     

远程教学系统中流媒体网络传输的动态控制

在把流媒体技术应用于一个远程教学系统的过程中，本文具体设计了流媒体客户端缓冲区的预警机制，并提出了一个流媒体网络传输的动态控制策略。仿真实验结果表明：在实时性、客户端适应性、多媒体通信质量等方面均得到了一定的改善和提高。     

滑动窗与修剪技术的动态模糊神经网络方法研究

 提出了一种新型的动态模糊神经网络算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络。其算法的最主要特点是：使用滑动窗技术保持固定长度的数据来调整参数,避免了数据饱和;使用了修剪技术,使得网络结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,因而确保了系统的泛化能力。最后通过对血压的控制来验证动态模糊神经网络的逼近能力及所提控制方案的有效性。由仿真结果表明使用滑动窗与修剪技术的D-FNN控制器具有良好的性能。