Research on Some Questions About Selection of Independent Variables

1　 IntroductionMultivariate is one of the most widely used branches of Statistics.The major uses are asfollows:1It is used to describe and explain phenomenon,when we expect the number ofindependent variables included in a regression equation to be reduced to the utmost.2 Itisused in prediction,when we expect MSE of prediction to be rather small.3 Itis used incontrol,when we expect the variance and MSE of each regression parameter to be rathersmall.From actual problem,we can extractmany in…     

Research on Some Qusetions About Selection of Independent Variables

The paper studies four methods about selection of independent variables in multivariate analysis.In general condition,advanced statistical method and bachward statistical method could not obtain the best subset of independent variables.It is possibly affected by the orders of variables of associations amog variables.When multicollinearity is presented in a set of explanatory variables-abnormal state,it is not effective to use the method,although stepwise regression and optimum selecting method of total subsets is widely used.According to this case,the paper proposes a new method which combines deleting variables with ingredient analysis and is used in research and science practically.The important characteristic of this paper is that it gives some examples to support each conclusion.     

重复博弈的两段式分析法

提出了用于研究重复博弈的两段式分析法，该方法把无名氏定理的本质提取出来，即是否存在一个具有足以威胁参与人的后续博弈，两段式分析法既能适用于有限重复博弈也适用于无限重复博弈，利用两段式分析法，对不同的重复博弈无名氏定理进行了综合，从而可以看出不同的无名氏定理之间具有一致性，反过来也验证了论文提出的两段式分析法对重复博弈的实用性。     

Artificial Neural Network for Combining Forecasts

ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｆｏｒＣｏｍｂｉｎｉｎｇＦｏｒｅｃａｓｔｓ￥ＳｈａｎｍｉｎｇＳｈｉ，ＬｉＤ．Ｘｕ＆ＢａｏＬｉｕ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｏｌｏｒａｄｏａｔＢｏｕｌ...     

用于目标跟踪的多传感器优化分配方法

在多传感器对多目标的监视环境下 ,传感器对目标的优化分配是传感器管理的重要研究内容。本文采用目标跟踪过程中信息增益最大的优化准则 ,探讨了多传感器对多目标的优化分配问题 ,并对优化分配算法进行了实验仿真验证     

应用免疫算法进行电网规划研究

将一种新的随机优化方法——免疫算法应用于电网规划 ,利用 IEEE-6节点系统作为样本网络进行分析计算 .并将该方法跟基于遗传算法的电网规划方法进行比较 ,结果表明免疫算法在全局寻优的性能方面要优越于遗传算法 .本文还将基于免疫算法的电网规划方法应用于我国某实际电力网络 ,取得很好的规划结果.     

住宅市场需求的组合预测

将组合预测方法引入住宅市场需求预测,以实例具体介绍了组合预测的应用过程,实例中采用了神经网络、灰色模型等预测方法的组合体系,对当前环境下的住宅市场需求预测进行了有益的探索。     

基于汉语手指语字母识别的手指角度模糊融合

以汉语手指语拼音字母为研究对象,根据自行研制的数据手套CAS_Glove上传感器的特点,采用了弯曲传感器和外展传感器先后分别进行模糊融合的策略。针对弯曲传感器的模糊融合,提出一种分类融合方法,分别采用弱t模算子和弱t共模算子,再对其结果进行转换,最后用MICA算子进行弯曲传感器的最终融合。针对外展传感器融合的特点,使用了弱t模算子。通过和其它模糊融合方法的实验对比,证明该方法在数据手套进行角度融合时,优于其它模糊融合方法。     

基于反馈外延的电网规划模糊决策方法

利用基于反馈外延的模糊决策方法,对电网规划的决策问题中涉及到的模糊问题进行了处理．文中考虑了投资费用、系统可靠性和对环境影响等三方面因素,认为各个因素的权系数是可变的,并应用变权分析方法对此进行了处理．讨论是在ＩＥＥＥ－６样本网络上进行的,文中对多个候选方案进行决策分析,结果表明该模糊决策方法能很好地解决电网规划中遇到的模糊问题．     

机器鱼的运动仿真方法

采用轴变形方法模拟机器鱼的运动。根据用面元法计算的机器鱼水动力结果和垂直面内胸鳍的攻角与升力的关系,建立了机器鱼的运动模型,并采用轴变形方法模拟了机器鱼在水平面内的直航运动。根据仿真试验结果的误差可以认为,该方法实现的运动仿真与真实的鱼的运动基本一致,这对以后的工作有较大的指导意义。     

基于边缘检测的干涉SAR解相位模糊方法

相位解模糊是干涉合成孔径雷达三维成像的关键技术。基于边缘检测算法确定干涉图中干涉纹的位置来实现干涉相位的解模糊。为了提高干涉纹的检测精度 ,将纹线检测和纹线跟踪相结合 ,并采用了中值滤波和相对平均灰度梯度法进一步减小噪声。该方法具有无积累误差且稳定性好的优点。利用三峡地区的L波段SIR C并行轨道数据 ,运用上述方法实现了相位解模糊 ,获得了比较满意的相位展开图     

足球视频序列中球员的分割与跟踪算法

分割与跟踪一直是视频图像处理的一个热门问题。针对足球视频应用的需要,本文实现了一个快速的球员分割与跟踪算法。根据颜色分量差值的统计信息,实现了球员的自动分割;通过归一化颜色直方图的相关性比较,辨识球员所属的球队;利用视频序列中球员的上下文特征,结合模板匹配方法,实现了球员的跟踪。实验结果表明,本文提出的跟踪算法很好地解决了不同球队队员的遮挡问题,并能处理多人遮挡情况,在球员形态变化较大时也能稳定地跟踪。     

导弹武器系统效能评估方法研究

综合分析了目前使用的效能评估方法和模型 ,分析了它们使用范围和存在的问题 ,并针对导弹武器系统提出了一种新的评估方法———概率矩阵法。该方法克服了现有方法的局限性 ,它既可以评价某一具体战场环境下的效能 ,也可以综合评价导弹武器系统在某一类战场环境 (或某国的防御体系 )下的效能     

本科毕业论文模糊评价系统研究

应用模糊数学方法建立了本科毕业论文的模糊综合评价系统 .运用专家调查法及 AHP法设计了毕业论文综合评价的指标体系 ,确定了指标权重 .运用模糊评价方法对毕业论文进行综合评定 ,然后运用模糊聚类分析法确定毕业论文的等级.     

防空导弹武器系统设计的系统工程方法

本文研究了防空导弹武器系统设计的系统工程方法。文中应用系统工程的原理和方法, 围绕武器系统设计的总目标──系统效能, 全面地分析了防空导弹武器系统的设计思想和方法。     

基于复杂网络的成语构词法分析

依据成语构词法建立复杂网络。词源来自权威成语字典,内容完整全面。通过对成语网络的分析,我们发现此网络满足小世界和无标度特征,且根据此网络度分布函数得出一种新的动态网络生成方法,此动态网络能很好的拟合实际的成语网络,因此可以从某种程度上揭示成语构词的发展规律。     

飞行器姿态控制系统的实时仿真模型

本文对飞行器姿态控制系统实时仿真模型提出一种构造方法。对于线性环节的传递函数的数字仿真给出小步合成方法，而对于非线性环节中的间断问题采用Ｈｏｗｅ的解析平均方法，并且估计解析平均方法的误差。这些方法的组合，得到非常有效的实时仿真模型。对于非常大的积分步长，它仍能得到很精确的结果。最后，应用单轴卫星姿态控制系统的例子来验证本文给出的构造方法的优良性能。     

金融时间序列分形维参数估计方法比较及应用

为了更精确地估计时间序列的Hurst指数值,本文通过引入Whittle算法,结合蒙特卡罗仿真实验,说明了Whittle算法克服了常用的R/S算法、修正R/S算法、V/S算法以及DFA等算法在精度和稳定性方面的缺陷。首先通过数值模拟,比较不同方法所得Hurst指数估计误差,验证了Whittle算法具有更高的精度和更好的稳定性。然后选用最好的估计算法并结合移动窗口技术对沪深市场的发展状态进行了实证应用,分析表明沪深市场近20年来的市场有效性更趋变强,收益率和波动率长记忆效应更趋变弱的结论。     

Study on Fuzzy Comprehensive Evaluation of Simulation Schemes of Socio－economic Systems

ＳｔｕｄｙｏｎＦｕｚｚｙＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＳｃｈｅｍｅｓｏｆＳｏｃｉｏ－ｅｃｏｎｏｍｉｃＳｙｓｔｅｍｓ￥ＷＡＮＧＺｏｎｇｊｕｎ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔＨｕａｚｈ...     

复杂仿真系统模型验证方法的研究

复杂仿真系统置信度评估理论及方法研究是仿真界的难题。本文根据复杂仿真系统的特点,提出了利用贝叶斯(Bayes)理论对复杂仿真系统模型进行验证的方法,建立了检验建模与仿真(M&S)中的复杂假设的规则及实现算法,经过部分实例证明此方法是一种准确、通用和有效的方法。对复杂假设进行检验的Bayes方法,对于小子样甚至是特小子样场合的仿真系统具有参考价值。