种植顺序对黑土区大豆、玉米、小麦的产量效应

在北方黑土区通过大豆,玉米,小麦多种定位轮作区方式,探讨种植顺序对其产量及产量构成因素的影响。试验结果表明,大豆轮作（麦米豆）产量最高,10年连作和豆米豆,豆麦豆迎茬产量差别不大;小麦产量结果是：豆豆豆麦和米豆麦区相对较高,10年连作产量最低;玉米产量结果是：豆豆米产量最高,10年连作产量最低。表3,参5。     

一种基于多Agent的危机决策模拟方法

危机决策是高层次的战略决策,经常涉及非结构化的复杂问题,多Agent技术能够为复杂系统的建模与仿真提供有效的支持。首先利用信息技术支持下的讨论式对抗模拟,设计了资源空间、个人空间和协作空间一体化的危机决策模拟协作研讨环境,然后根据计算机智能化辅助支持危机决策和态势推演的需求,提出了一种基于多Agent的危机决策模拟方法,其智能黑板模型包括危机态势黑板、危机决策Agent、态势推演Agent和黑板控制机制,最后通过该方法在某具体危机决策模拟中的应用,表明该方法可以降低危机决策模拟的复杂性,并能够真实再现危机决策过程。     

河西绿洲灌区高产高效多熟种植模式筛选研究

通过带型、品种和种植方式组合筛选了适于绿洲灌区应用的"高产高效"种植模式,研究了不同模式的生产能力和生理生态特性。结果表明,小麦/玉米‖洋芋(-洋芋)和新型小麦/玉米模式具有明显的增产作用,三大模式平均产量高于传统"吨粮田"11%,其中"三种三收"模式增产增效更为显著,推广价值较高。试验同时得出影响复合群体产量的因子顺序是小麦品种>玉米品种>种植方式,组分产量的突破口主要在生理特性方面。参试模式中最优组合是A3B1C3。表5,参3。     

一种基于可传递置信模型的分布式决策方法

证据推理理论是研究在不确定情况下智能决策的有效方法之一。将证据推理引入到分布式决策系统，提出了一种基于可传递置信模型的分布式智能决策方法，从信息融合技术的角度构建了agent模型以及分布式决策系统的框架，并且分析了分布式决策系统的信息提取和合成算法以及决策制定算法。通过借鉴信息融合技术中证据推理的可传递置信模型和算法，使分布式决策的研究方法有进一步的发展。在仿真中采用机器人足球仿真比赛作为平台进行研究。     

东北黑土区玉米优质与高产的限制因素分析

通过近年来对东北黑土区玉米生产现状的调查与玉米大面积高产试验示范项目研究的结果,找出影响了玉米质量和产量提高的限制因素,即：品种越区种植,新品种更新周期长,种植密度不合理,连作时间长,整地质量差,施肥不合理等,并将这些限制因子进行归纳分析,提出了进一步提高该区玉米产量与质量的有效措施,表1,参9。     

数字电力中智能仿真的设计研究

将人工智能技术与计算机仿真技术相结合构成智能仿真计算机系统，为计算机仿真带来了前所未有的机遇和挑战。本文将基于人工智能设计的概念用于计算机仿真的建模、算法、人机接口及软件的研究，讨论了智能仿真系统的概念和智能建模、智能算法和智能接口的设计方法。作为智能仿真的应用实例，在分析常规的电网调度员培训仿真系统的基础上，给出了电网调度员培训智能仿真系统的体系结构，并详细介绍了智能教员控制子系统的实现技术和方法。     

智能自主体在供应链管理中的应用：研究综述

随着人工智能技术的发展，利用具有一定自主推理、自主决策能力的智能自主体以及由其组成的多智能主体系统用来模拟、优化、实施、控制企业供应链的运行，已经成为研究和实施供应链管理的重要方法之一。本文综述了国内外在这一领域的研究工作，总结了智能自主体应用于供应链管理研究的三个主要方向，提出了实现基于智能自主体的供应链管理的几个关键技术问题。     

简讯

新书介绍智能财会决策支持系统作为会计学与计算机智能科学的交叉学科,此前在国内尚无研究者。知识产权出版社出版的《智能财会决策支持系统研究》(作者:甄增荣、张荣梅、王俊峰)一书在这方面颇有新意。该书主要以人工智能技术为基础,从理论上讨论了智能财会控制系统的体系结构、总体方案、系统开发原则与策略、设计思想与设计方法。全书以智能管理思想贯穿始终,建立了一种基于智能的三层递阶结构,阐述了基于智能的财会决策支持系统模型、组成体系、关键技术及其在筹资决策当中的应用等。该书提出了系统开发中智能前导维护的开发思想,把系统…     

从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展

从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程：它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能（逻辑思维的模拟）；人工神经网络为代表的分布式人工智能（形象思维的模拟）；现场人工智能（逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟）；智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能（社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟）。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论，接着提出：我们要研究的不是智能计算机，是人机结合的智能系统，以此为基础，建立了信息空间综合集成研讨体系（Cybespace for Workshop of Metasynthetic Engineering），为社会智能涌现提供了可操作的技术平台。     

间瞄火炮射击训练模拟系统的设计与实现

火炮射击训练不但需要大面积的场地和大量的训练经费而且存在巨大的安全隐患。这篇文章介绍如何应用系统仿真技术研制一套可以部分替代实弹射击的间瞄火炮射击训练模拟系统，该系统采用计算机实时仿真技术、弹道仿真技术、实时网络技术、串口通信技术和A/D、D/A技术，构成一个“功能先进，形象逼真，人人作业”的实时模拟仿真系统，为炮兵训练提供一种经济、有效、安全的新型训练方式。     

在公共交通管理中应用计算机模拟的初步探讨

随着计算机科学和系统科学的发展,出现了一个新的科学方法——计算机模拟。计算机模拟是一种对问题提供数值模拟量的技术,它是在计算机上利用模拟模型,对一个客观复杂系统的结构和行为进行动态地仿真或重演,从而获得系统行为的数量反映效果,为决策者提供决策的信息。近十几年来,计算机模拟在生产管理、工程技术、军事演习、科学试验、财     

基于多Agent的智能决策生成系统研究

分析了战略决策模拟系统中引入智能决策生成系统的必要性，介绍了多Agent理论，提出了基于多Agent的智能决策生成系统的框架结构，给出了系统工作流程、Agent结构和实现技术，最后总结了采用多Agent技术实现智能决策生成系统的主要优点。     

“四单19号”玉米稳产高产技术数学模型的研究

“四单１９号”玉米是我省从吉林省引进的中晚熟品种，适地我省第Ｉ、Ⅱ积温带种植，增产潜力很大，通过试验建立高产稳产的数学模型，采用四元二次回归正交通用旋转组合设计，筛选出了该品种栽培的主要因素：适宜播期、合理密度、氮肥和磷肥为决策变量，预控稳产指标，指出寻求最佳农艺措施和最优生产条件，是我省玉米生产急待解决的问题之一。     

基于刚体运动学仿真的坦克训练模拟系统研究

根据坦克部队作战特点,以计算机技术、网络技术、系统仿真与模型方法为基础,将HLA与坦克分队战术训练相结合,把分散在不同地点的人与设备"连接"到同一模拟训练环境中;将虚拟现实技术与半实物仿真模拟器相结合,建立具有时空一致性的系统合成的虚拟"战场环境";将刚体运动学与解析几何相结合,解决坦克实体模型视景仿真和坦克直线运动与转向运动中的六自由度刚体运动学模拟技术。遵循这一技术路线,完成了以计算机仿真技术与军事训练专业的复合应用为目的的分布式坦克训练模拟与分析系统。     

一种基于Java的可移动Agent系统--Jama的开发和应用

根据作者研究开发一种基于Java的可移动智能体 (MobileAgent,MA)系统—Jama的实际经验和体会 ,在对开发可移动Agent系统所涉及的几个关键问题进行了深入的讨论之后 ,给出了Jama系统的组织结构和功能实现模式 ,并对Jama系统的功能特点做了重点说明。最后结合在网络环境下使智能自动化的实际工程背景 ,给出了以Jama系统为基础的将MA技术与简单网络管理协议 (SimpleNetworkManagementProtocol,SNMP)相结合 ,以实现网络资源优化管理的应用模型。     

通用型CGF系统中推理决策模型的研究

为了使计算机生成兵力(CGF)实体在仿真环境中具有智能,人工智能技术被广泛的采用。在设计通用型CGF系统推理决策模型的过程中,使用了产生式系统来实现作战任务阶段的决策,使用了模糊理论来实现敌方实体威胁程度的决策,使用了人工神经元网络来实现武器开火的决策。这些人工智能技术在舰艇兵力模型设计中的应用表明,它们能够有效的提高仿真实体的智能水平。     

实时多Agent结构与群体智能决策系统实现

文章首先指出了多Agent系统的理论在军事群体实时智能决策中应用的可行性，然后提出了单个实时Agent的组成结构和控制模型，讨论了在实时系统下，多个Agent间通信的不同方式和特点，通过在KQML通信原语的语义层增加时间约束，对KQML进行了扩展，解决了传统KQML通信协议无法满足实时多Agent系统的时间约束问题，实现一个基于多Agent系统的群体实时智能决策系统，为群体智能决策系统的开发提供了理论指导和实现方法。     

人工神经网络在作物生产管理中的应用

基于模型的专家系统方法是处理作物生产这个综合、复杂系统的有效手段。文中分析了模拟模型与产生式规则在专家系统智能表达中的局限性,指出人工神经网络方法在作物生产智能决策系统中的意义,介绍分析人工神经网络应用的基本步骤与技术关键,探讨了ＡＮＮ在作物生产中可能的应用。     

特种(甜、糯)玉米品种对比试验研究

试验研究结果表明，把不同熟期的品种组装起来进行增温和分期种植，有利于显示品种的各自优势，加快早熟品种生育进程、提早青嫩鲜穗采收时间；提高晚熟品种的光、水、热等资源利用效率，增加生物产量。特别是品种南种北移，既能提高青嫩鲜穗产量，也不影响鲜产品质量。实现南种科学北引和早中晚熟品种合理搭配，是提高特种玉米生产效益的有效措施。表5，参6。     

粗糙集-神经网络集成在编队空战中的应用

为了提高空战决策的实时性和准确度,将粗糙集理论和神经网络引入到编队协同空战战术决策研究中,提出了应用SOM网络—粗糙集—BP网络集成进行编队协同空战战术决策的方案:应用SOM网络离散化决策系统输入数据的连续属性值;利用粗糙集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上;在这个子空间上用BP网络进行逼近。2∶4编队空战实例仿真结果验证该方案的可行性,在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它空战决策系统。