润滑油元素分析

润滑油元素分析作为监测机械设备磨损状况的有效手段,可通过分析检验润滑油的理化性能指标、污染物及磨损分析,提前发现设备潜在问题,避免事故发生。介于此,本文综述了润滑油中几种常见元素在油液检测过程中的产生原因。同时,介绍了元素分析检测方法,如, X射线荧光光谱法、红外光谱分析技术、 ICP-OES及MPTAES等,并对其工作原理及使用范围逐一概述。     

油液污染度分析在船用柴油机状态监测中的应用

分析了对船用柴油机进行污染度检测与分析的可行性和必要性，以两条港口作业用拖船上的CumminsKTA—1150—M型柴油机为研究对象，进行了润滑油污染度检测，结合铁谱分析和光谱分析，指出实施润滑油污染度监测不仅可直观地了解机械设备在用润滑油时的污染状态，延长其换油周期，节约维修费用，而且还可对机械设备的磨损状态进行监测，可进行准在线测量．     

油液监测在风机故障诊断中的应用

油液监测技术作为一种齿轮箱故障诊断方法,可排查齿轮箱和风机的潜在故障。结合风机油液检测、包括油液的理化性能检测,污染监测及磨损颗粒分析,从而对风机故障引起预警,早期排除风机潜在故障,为业主单位降低维修成本。本文介绍了几种常规对润滑油检测的项目,分析了实际案例。     

基于STM32的油液颗粒污染度检测系统设计

合格的润滑油对机械的正常运转非常重要,但润滑油中杂质颗粒含量的增加使机械设备面间的摩擦加剧,损坏机械.润滑油的质量检测对于安全生产非常重要.本文以STM32为核心控制器,利用颗粒传感器Pamas S4031和颗粒计数法,搭建一套在线检测油液颗粒污染度系统.该系统具有可触屏、友好、简捷的人机交互界面,能够实时测量直径为4、6、14、21μm的颗粒含量、含水率、油液温度和油液质量.     

TBM油液铁谱与光谱的数据处理

提出了基于统计学原理、通过实践改进的油液铁谱与光谱分析诊断标准，该标准在铁路西康线秦岭隧道和铁路西南线桃花铺隧道TBM（隧道掘进机）诊断实践中取得较好效果，可被同类设备的故障诊断所借鉴。     

基于油液分析的船舶尾轴承状态监测与故障诊断

为了监测船舶尾轴承状态,以受控船舶尾轴管装置(尾轴及轴承)为监控对象,综合运用油液监测分析技术对尾轴承润滑油进行定期取样监测,获取相应检测数据,通过对每个取样周期检测参数及其变化趋势的研究和科学分析,判定尾轴承的技术状态,给出故障诊断意见,提出检修建议,并在实际抽轴检验中验证诊断结果的准确性,结果表明油液监测分析技术在尾轴承的状态监测和故障诊断中是有效的方法之一.     

基于油液监测的柴油机磨损故障诊断系统

运用专家系统的原理和构建万法,建立了知识库模型,编写了搜索推理代码,并在此基础上基于C#和SqlServer采用油液分析技术中的光谱分析、铁谱分析和常规理化分析,建立了柴油机磨损故障诊断系统．该系统可用于诊断磨损的部位、类型和性质．以济南柴油机厂的4190柴油机为研究对象,对该系统进行了检验,实验结果表明该系统能够定位柴油机磨损故障的部位,并诊断其故障性质及原因．     

基于油液分析的主动维修在综采设备管理中的应用

为了对煤矿井下综采设备实施有效的运行监测管理,实施主动维修预防重大机电事故的发生,神东煤炭集团采用油液综合分析监测体系对煤矿综采系统采煤机、刮板输送机、破碎机、转载机等机械设备进行监测,根据监测信息实施主动维修。油液综合分析监测体系的技术组成包括铁谱检测、光谱检测、理化分析和颗粒计数。油液综合分析监测体系在神东煤炭集团实施以来,为减少机电事故,提高安全生产水平、生产效率和经济效益做出了重要贡献。     

故障树分析法在挖泥船故障诊断中的应用

将故障树分析法(FTA)用于研制、开发具有首冲功能的300m^3自航耙吸挖泥船及配套的机械设备远程油液分析与诊断系统过程中，并对柴油机因温度过高而导致功率下降和柴油机不能启动两个故障进行建树、分析，以便在管理和维修中进行事故分析和系统故障分析，在指定故障诊断和检修流程中，寻找故障检测最佳部位和分析故障原因，制定维修决策，切实预防故障发生。     

油液分析技术在发动机磨损故障中的运用

在发动机运转过程中,将产生许多细小磨损颗粒,这些磨损颗粒悬浮于机械润滑系统的油中,蕴含着机械磨损状态的重要信息,文中讨论了油料光谱分析技术和油料铁谱分析技术的优缺点,重点通过典型实例阐述了油液光谱分析技术和铁谱分析技术在发动机磨损故障诊断中的运用。试验表明,油液光谱分析技术和铁谱分析技术是磨损监控重要手段之一,它们可以提供大量机械磨损的信息,便于及时发现故障的部位和形貌。