“绿色”物流配送中心选址

绿色配送能够实现货物在配送过程中减少对环境的危害,对改善环境具有现实的意义。本文综合考虑物流运作中各环节的碳排放和电子商务下的物流配送的特殊性,研究配送过程中的固定建设成本、运输及配送成本和碳排放成本,合理设置物流配送中心优化模型中的时间约束条件,从而构建基于碳排放成本和总成本的物流配送中心选址模型。系统仿真案例的验证结果表明:本文提出的配送中心选址模型与当前有效可行的同类模型相比,不仅具有同等的低配送成本,而且体现出更为优越的低碳性,进而达到低碳物流的发展目标,同时也能满足顾客对时效性的要求,提高客户满意度。     

灰色关联度和AHP在冷链物流配送中心选址问题中的应用研究

冷链物流配送中心选址是一个定性与定量相结合的问题.针对冷链物流的基本含义和特点进行阐述,并构建了其配送中心选址过程中的关键指标体系,提出了采用灰色关联度和层次分析法相结合的方法来解决冷链物流配送中心的选址问题.利用算例说明了该方法的实用性和应用价值.     

考虑碳排放的农产品多级冷链物流网络均衡模型研究

构建由农业合作社、批发商以及零售商构成的三级农产品冷链物流网络,分别研究不考虑碳排放、考虑碳排放两种情形下农产品物流网络系统的均衡问题.并在考虑碳排放的情形下,对零售商订货次数、碳排放成本进行参数分析.研究表明:考虑碳排放后,系统销售给外部需求市场的农产品数量上升,价格也上升,从而系统整体利润也明显增长;当零售商增加订货批次时,应该设法增加对外部需求市场产品交易量而非提高产品价格来维持系统整体利润,而若碳排放成本增加,则应该提高产品价格.     

物流配送中心选址的多目标优化模型

针对传统选址模型片面追求物流成本最小化而忽视物流服务水平的情况,将可靠性作为物流服务水平的一种测度,提出了配送中心系统可靠度的计算方法,建立了以物流成本最小化和物流服务可靠度最大化为目标的配送中心选址多目标优化模型.采用主要目标法将建立的多目标优化模型转化为单目标优化模型,并运用贪婪取走启发式算法对转化后的模型进行求解.算例结果表明,模型的非劣解充分反映了物流成本与物流服务可靠度之间的悖反关系,同时包含了传统的以物流成本最小化为目标的选址模型的最优解,从而为配送中心选址提供更加全面的决策依据.     

考虑客户满意度的带时间窗的多中心半开放式冷链物流车辆路径优化

针对带时间窗的多中心半开放式车辆路径问题,以总配送成本最小化和客户满意度最大化为目标,提出了双目标冷链物流路径优化模型。针对NSGA-Ⅱ算法容易陷入局部最优等缺点,结合粒子群算法生成种群方式,设计一种改进的NSGA-Ⅱ算法。通过仿真对比实验,结果表明,所提出的算法和模型可有效解决带时间窗的多中心半开放式冷链物流车辆路径优化问题,且改进算法性能更优,同时分析了总配送成本与客户满意度之间的关系,为冷链物流企业带来一定的管理启示。     

基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法

为了优化二级设施物流网络中多配送中心的选址操作,提取了影响配送中心选址的主要因素,建立了一种综合评价指标体系.首先,将语言变量值用三角模糊数表示,对备选配送中心进行综合评价；然后,采用区间数优度函数法将二级准则指标集成到一级准则指标上,以集成后的方案评价指标值作为模糊聚类算法的输入进行聚类操作,并设计了聚类有效性指标以用于判断聚类结果合理性；最后,应用TOPSIS方法对各类内的备选址进行排序,以确定选址位置及数量.实例验证表明,当隶属度数值取0.740 2时,得到最小的聚类有效性指标为2.43.依据该操作可将备选配送中心分成4类进行逐类选址,选址结果合理且较其他方法更具有优越性.因此,该方法能够更有效地解决多配送中心选址问题.     

多物流配送中心选址规划的算法分析

通过对多物流配送中心选址规划的不同算法进行分析,研究了鲍摩-瓦尔夫模型、单阶段CFLP模型和多阶段CFLP模型、多产品模型、动态模型等的优缺点,指出了各自适用的不同条件和环境,在进行多物流配送中心选址规划时,可根据实际情况和具体条件进行选用。     

城区物流配送中心选址优化系统设计与实现

为了提高城区物流配送中心选址效率,克服传统方法须依靠人工计算的弊端,提出利用在线地图获取路径距离信息的方法。基于配送中心的实际建设和运营情况,确定配送中心选址问题的成本影响因素,设计选址优化系统框架,构建以总成本最小化的数学模型,采用基于整数编码的遗传算法对其进行求解。利用C#语言实现系统架构,并进行计算测试。测试发现:所构建系统能够自动获取城区各节点距离信息,较之传统手段减少了规划人员的工作量,围绕2类算例实施优化选址,均在较短时间内获得了切实可行的选址方案。结果表明,所提出的系统架构具有有效性和适用性,能够有效帮助规划人员实施物流节点选择。     

配送中心选址与车辆路径问题的优化

为了克服蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)搜索初期信息匮乏、信息素累积时间长、求解速度慢的缺点,结合具有快速全局搜索能力的遗传算法(genetic algorithm,GA),同时引入混沌搜索和平滑机制,采用混沌搜索产生初始种群可以克服生成大量非可行解的缺陷,加速染色体向最优解收敛,平滑机制有助于对搜索空间进行更有效的搜索,构成混沌蚁群优化算法(Chaos Ant Colony Optimization,CACO)。建立物流配送中心选址(logistic distribution center location)与车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)的数学模型,分别应用CACO和GA求解,对50客户规模的问题模型仿真,结果表明CACO优于GA。     

考虑动态需求的多中心沿途补货冷链物流配送路径优化

为提升冷链物流配送效率、降低物流成本,本文在综合考虑多配送中心、客户动态需求、沿途补货策略的前提下,建立以总配送成本和客户满意度最优为目标的冷链物流配送模型.模型采用主目标法处理客户满意度和成本之间的背反关系,将动态问题按照时间轴依次分解为一系列的静态调度子问题并考虑了5种配送成本.本文提出自适应大邻域搜索算法求解该模型,设计了三种破坏算子和三种修复算子,对小中大三种不同规模的算例进行测算.结果表明该算法在速度、精度和稳定性上表现良好,对求解此类问题有较好的适应性和准确性.与不考虑沿途补货策略的动态配送方案相比,沿途补货策略可使成本降低23.06%、客户满意度提升8.69%.结果表明提出的配送方案可很好地节约企业的配送资源、减少配送成本、增强竞争力.     

流通企业物流系统化研究

物流系统化就是要把物流的储存、运输、配送、包装、装卸搬运、流通加工、信息处理等功能要素作为一个系统来构造、组织和管理,流通企业的物流系统化包括两个方面：流通企业与外部物流的联结和流通企业厂内物料流转,流通企业与外部物流的联结包括与上游供应商的联结以及和下游用户的联结,物流系统化要求流通企业的内部建筑布置要合理化,重要区域的平面布置应该清晰化、全局化;物流系统化要优化组织机构,把不必要的业务机构简化,保留和增设必要的部门,物流系统化管理可以有效地组织业务,充分利用内部和外部资源,提高客户服务水平,在市场竞争中取胜。     

福建省农产品物流配送中心选址问题研究

农产品由于其自身的生物特性,导致其物流成本居高不下,买难卖难矛盾突出。提高农产品物流效益,减少农产品在流通过程中的不必要损耗,实现生产者和消费者之间的双赢对配送中心选址的研究提出了更高的要求。配送中心合理的选址能够产生规模效益,从而提高物流效率,降低物流成本,实现效益的最大化。结合农产品配送中心选址的影响因素和原则,采用重心法模型对福建省的农产品物流配送中心进行选址研究,求出基于总产量和各种农产品的初步位置,然后结合实际情况,对选址地址做进一步的分析,最终确定基于总产量和粮食的最优位置分别位于德化县和大田县。     

孔斜校正最佳方案的研究

本文运用赤平投影方法研究了孔斜校正最佳投影方向和最佳作图方法,从而提高了孔斜校正的精度和可靠性。     

物流配送及回收混合网络的优化模型

基于混合整数规划的方法,建立了单产品、单周期、有能力限制的产品配送及回收混合物流网络的双层优化设计模型.双层模型从配送、回收方及客户两方的利益考虑,使得在两方相互协调的情况下获得能最大限度的使得两方都满意的选址方案及配送、回收的物流分配.最后,通过具体算例验证了该模型的有效性.     

砂岩油藏剩余油分布地质研究

胜利油区多数油田总体上已进入中高、特高含水期，为了有效地控制产量递减和提高采收率，对部分油田进行了精细油藏描述和剩余油分布研究，总结出了一套行之有效的寻找剩余油的地质研究方法，认为构造、微型构造、沉积微相等是影响剩余油分布的重要因素。结合对胜利油区ＤＸ油田剩余油分布研究介绍了该方法。     

金属切削条件的优化算法研究

目前使用的切削条件优化算法,几乎直接引用优化理论中的通用性算法,而这些算法反映切削加工模型的特点不够。本文从切削加工模型特点分析出发,运用优化理论建立了适合车削条件优化的SP法以及适合铣削条件优化的MS法。研究结果表明:在平均计算时间、加工成本方面,所建的SP法及MS法优于传统的查表法及一些典型的优化法。     

完整轮数的SHA－1差分路径寻找算法研究

基于LFSR消息编排的Hash函数目前应用广泛,典型的例子就是SHA－1．SHA－1是由美国国家标准技术研究所在1995年发布的Hash函数标准,该算法采用了Merkle－Damagard结构．笔者研究了王小云对SHA－1的攻击思想,详细分析了该攻击思想的原理、方法和实现思路,对其进行了改进和补充,给出了较多的候选干扰向量,为基于线性反馈移位寄存器进行消息编排的Hash函数的碰撞攻击提供了科学的理论依据．     

移动机器人路径规划算法的研究

路径规划技术作为机器人研究领域中的一个重要分支,是依据某些优化准则,在其工作空间中找到一条从起始状态到目标状态的最优无碰路径.本文针对机器人路径规划技术进行了深入地研究,阐述了机器人路径规划问题的三个子问题等内容,讨论了传统路径规划方法 和基于智能算法的路径规划方法 .本文运用传统Dijkstra算法的贪心策略,针对静态环境下移动机器人路径规划的寻路径子问题,提出了一种改进的Dijkstra路径规划算法.该算法借助具有"先进先出"特点的队列,采用广度优先遍历二维网络结点.该算法在选择邻接结点进行遍历的时候,采用的禁忌策略是禁止访问已经访问的结点,以及被标识为障碍物的结点.实验及分析表明,该算法能准确并快速地寻找到最优路径,且时间复杂度为O(4*n).     

铜发光中心的分布和位错显微结构的关系

本文作者根据显著观测和发光光谱的测试结果表证实了在ＺｎＳ：Ｃｕ单晶中，蓝色铜发光中心及绿色铜发光中心的分布和位错线区域的横向与纵向的显著与纵向的显著结构有着固定的对应关系。     

“人工智能”技术在知识产权人才培养中的应用研究

作为国家战略,现阶段的知识产权人才培养越发受到重视,然而培养过程中却存在协同创新能力不足,实践能力相对不强,知识获取稳定性较差等问题。通过人工智能技术的使用,采取构建知识产权智能教学体系,智能在线教育平台,智能教育分析系统等方式,可以有效提高教育效果,提升学生实践能力,并确保知识获取的时效性和连贯性。