基于包含度理论的概念格构造方法研究

利用包含度理论定义了一种基于形式背景的算子,证明了包含度取不同值时,该算子可以构造出概念格、补背景概念格、面向属性概念格以及面向对象概念格。从而说明应用包含度理论可将基于形式背景的各种建格问题进行统一描述。     

合成背景的面向属性概念格生成

目的研究合成背景下面向属性概念格的生成。方法面向属性概念格理论。结果由两个简单形式背景的面向属性概念格获得了合成形式背景的面向属性概念理论。结论推广了已知结果,易于获得复杂形式背景的面向属性概念格,从而更有利于知识发现。     

面向属性(对象)概念格基于直观图的保并(交)约简

属性约简是形式概念分析中的一个重要问题,文中主要研究面向属性概念格和面向对象概念格的保持并(交)不可约元外延不变的约简。给出面向属性概念格和面向对象概念格的保并约简和保交约简的定义;研究了这两个格的保并约简和保交约简之间的关系;利用形式背景直观图,给出获取这两种格的保并约简和保交约简的理论与方法。     

基于基概念的面向属性概念格建格方法

目的基于基概念构造面向属性概念格。方法通过每个对象对应的面向属性概念格的基概念,利用其外延与内涵逐层寻找面向属性概念。结果利用基概念找到全部面向属性概念,从而得到完整的面向属性概念格。结论利用基概念可以逐层获得所有面向属性概念,也可以解决其他类型概念格的构造问题。     

基于关联格的概念格约简理论

研究概念格与其关联格之间的关系并给出了两者之间的同构定理,进而研究了由概念格的关联格来进行属性约简的理论与方法。     

基于概念背景的概念格启发式属性约简

提出了概念格的概念背景,在保持概念格中各概念外延不变的情况下,即保持概念背景的论域划分不变的情况下对概念格的属性集进行了约简,提出了概念格启发式属性约简算法,最后通过实例表明了该约简算法的可行性与有效性.     

基于概念格基本定理的属性约简

研究了概念格属性约简理论,在更一般的形式背景(即对象集和属性集有限或无限)中,基于概念格基本定理,从新的角度给出协调集的判定,进而得到约简的判定.对属性集的分类做了进一步的刻画,改进了已有的结果.     

一种新颖的基于量化概念格的属性归纳算法

为了解决数据挖掘过程中挖掘的知识粒度过粗或过细问题，并利用概念格的偏序特性，提出了一种基于量化概念格的属性归纳算法．首先对概念格的外延进行量化，得到量化概念格，再根据概念格的哈斯图，采用概念的爬升进行相应的泛化，从而获得基于量化概念格的多层、多属性归纳．与面向属性归纳（AOI）算法相比较，结果表明所提算法不仅能实现AOI的单一属性归纳，还能进行多层、多属性的归纳，其属性泛化的路径不是惟一的，并且很容易在量化概念格的哈斯图中寻找合适的泛化路径和阈值，以此得到用户要求的、合理的属性归纳结果．     

直觉模糊概念格的属性约简

研究直觉模糊形式背景下的概念格属性约简.利用直觉模糊逻辑算子给出了直觉模糊概念格的构造,通过直觉模糊集的水平截集定义了可辨识属性矩阵,给出了直觉模糊概念格的属性约简方法.     

概念格属性约简的一种快速求法

形式概念分析理论对于知识发现、信息检索、机器学习、软件工程等领域是一种很有效的数据分析工具．通过对概念格属性约简的研究,给出了绝对必要属性、相对必要属性和绝对不必要属性的判定定理,在此基础上给了直接从对象集求约简属性的快速算法．     

基于n阶算子的面向对象概念格压缩

研究面向对象概念格的简化问题。针对给定的形式背景,引入对象集和属性集上的n阶算子,产生n阶面向对象概念,并构建Hasse图。从而通过调整n值大小,可控制面向对象概念格的压缩格节点的个数,实现对面向对象概念格的动态压缩。提出的基于n阶算子的面向对象概念格压缩方法,可使压缩后的概念外延为原概念外延的交,概念内涵为原概念内涵的并,从而达到简化知识库的目的。     

基于面向对象软件的故障树技术研究

故障树模型是导致系统失效的基本事件之间逻辑关系的图形表示,应用于系统失效模型的定性和定量分析.面向对象软件可靠性分析过程包括面向对象软件故障树构造、故障树简化及量化、依据基本事件失效概率确定系统失效( 顶部事件)的概率等.继承性是面向对象软件的特性.文章提出了一个从类的继承关系图( 类层次图或类格)构造面向对象软件故障树的构造算法,并且提出了构造多层故障树的设想 .     

基于分布式概念格的分类规则挖掘

以概念格为分类模型,引入知识合并思想,并针对大规模数据的分类求解以及过拟合问题引入剪枝策略,从而得到分类剪枝概念格模型,在此基础上提出了基于分布式概念格模型的强分类规则提取算法;通过理论证明了算法的正确性,并通过实验证明了算法的可行性。     

基于概念格的求所有绝对属性约简的一个算法

根据概念格的Hasse图与粗糙集中属性集导出的不可分辨 (等价 )关系之间存在的对应关系 ,提出了一种基于概念格的计算信息表中所有绝对约简的算法 ,并通过理论分析和实例计算验证其正确性和有效性 .     

基本概念格的关联规则挖掘算法

在已有的基于概念格的关联规则挖掘算法中,搜索频繁结点的范围太大,从而导致花费大量的时间来产生关联规则。针对这一不足,利用“索引链表”数据结构来辅助快速地找到所有的频繁结点,缩小了结点的搜索范围,降低了概念格中挖掘关联规则算法的复杂度。     

基本概念格的关联规则挖掘算法

在已有的基于概念格的关联规则挖掘算法中,搜索频繁结点的范围太大,从而导致花费大量的时间来产生关联规则.针对这一不足,利用"索引链表"数据结构来辅助快速地找到所有的频繁结点,缩小了结点的搜索范围,降低了概念格中挖掘关联规则算法的复杂度.     

基于概念格模型的约简表示及求解

文章在研究概念格与粗糙集之间关系的基础上,建立了基于概念格的粗糙集合模型表示,并提出了基于概念格模型求解决策表的约简与核的方法。该算法首先构建概念格,通过在建格过程中及时动态地消除与约简求解无关的结点,提高算法的效率,继而扫描概念格判断决策表的一致性,得到核以及所有非约简,进而得到所有约简;理论分析与实验表明了算法的正确性和有效性。