线性过程误差下部分线性回归模型的经验似然推断

考虑线性过程误差下的半参数回归模型,研究了回归参数的经验似然推断,证明了所提出的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此可以构造回归参数的置信区间.     

非参数回归方法在短时交通流预测中的应用

为了提高短时交通流预测的准确性,提出了应用改进的非参数回归方法进行短时交通流预测。利用反馈机制动态调节系统变量和输入变量集是对非参数回归方法的主要改进之处。将建立的模型用于北京实际大规模路网的交通流预测预报,实例分析结果表明,应用非参数回归方法的5m in交通流预测结果明显优于神经网络方法;有反馈调节机制的非参数回归方法优于有固定输入变量集的非参数回归方法。     

PA误差下半参数回归模型的小波估计的弱收敛速度

利用小波估计方法研究了误差为PA序列下的半参数回归模型.在适当的条件下,得到了半参数回归模型中参数和非参数小波估计量的弱收敛速度.     

关于非参数回归函数的逐点假设检验

利用非参数回归函数的核估计，讨论了非参数回归函数的逐点假设检验问题．在较一般的条件下，给出了任意Ｋ次回归曲线的相合性结果，在此基础上进一步给出了水平为α的非参数回归函数逐点假设的渐近拒绝域     

广西城镇居民人均收入和消费的非参数回归估计

本文尝试用非参数回归方法研究居民人均可支配收入与消费的关系,应用非参数局部多项式估计方法对广西1980年~2010年城镇居民人均可支配收入与消费数据进行实证分析,克服了传统线性回归模型在讨论居民人均可支配收入与消费关系的不足。实证结果表明非参数回归方法优于线性回归方法.     

回归分析在内燃机参数设计中的应用

论述了回归分析用于内燃机结构参数设计的原理、方法及模型,编制了回归分析及预测研究的程序.应用该程序得到气门及曲轴主要结构参数的回归模型.并以S1105型柴油机的气门头部直径为例,指导结构尺寸的选择与设计.结果表明,回归分析方法在内燃机参数设计中的应用是成功的.     

线性回归模型参数稳定性检验方法的对比分析

在线性回归模型参数稳定性的综合评析基础上,通过建立参数非稳定的线性回归模型,来检验各参数稳定性检验方法的有效性,为参数稳定性检验方法的选择和使用建立了可靠的操作性依据。     

半参数顺序变量回归模型

在比例优势模型基础上对顺序变量回归模型作更一般的推广, 建立了半参数顺序变量回归模型, 构造了模型中的线性和非线性部分的估计量, 并证明了该估计量的弱相合性. 通过数值模拟, 考察了不同样本容量下半参数顺序变量回归的判断正确率和回归函数的均方误差.实验结果表明: 半参数顺序回归模型在小样本情况下仍具有较高精度, 并且在实验点处的重复次数相对于观察点个数对精度影响更大. 通过对粮食预警实例的计算表明, 半参数顺序回归模型较比例优势线性模型具有更好的外推效果.     

半参数估计及其与最小二乘估计的比较与分析

介绍了半参数回归分析原理,初步探讨了半参数模型在测量数据处理中的应用,并通过算例,将半参数回归分析结果与经典最小二乘估计结果进行了对比分析,分析结果表明半参数估计在测量系统误差分离方面具有良好效果.说明半参数回归分析在现代测量中有较好的应用前景.     

非参数回归的贝叶斯估计

基于因变量Y对自变量X条件分布的非参数贝叶斯估计,通过期望计算得到未知回归函数的后验估计表达式,并计算出估计的均方误差,证明该估计的均方收敛性.阐明当先验的选择接近真实的回归函数时,该估计的均方误差小于局部线性核回归的均方误差.最后通过实证分析,表明该非参数贝叶斯回归比非参数局部线性回归具有更好的预测效果.     

半参数回归模型参数的Bayes估计

讨论了半参数回归模型在先验正态假设下的Bayes估计，当σ2已知时，它是Blight的著作中非参数回归有关结果的推广．还给出了当σ2未知时，各参数相应的Bayes估计．半参数回归模型参数的Bayes估计@陈兰祥@李生文     

缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑

在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部线性估计.在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度.     

我国城镇居民收入与消费的半参数空间计量分析

本文利用半参数空间回归模型分析了我国2009年31个省市的居民收入与消费的关系,并将分析结果与普通线性回归模型、空间滞后回归模型和空间误差自回归模型的分析结果做了对比.结果表明半参数空间回归模型可以更好地刻画空间效应.     

工业电阻炉多参数能耗建模与预测

电阻炉温度变化存在非线性、大延迟的特点,建立精确的能耗数学模型比较困难.为解决理论建模复杂且不具备实时性的问题,提出了一种基于数据驱动的电阻炉多参数能耗预测方法.首先,通过分析电阻炉工作阶段的能耗特性,建立了电阻炉理论能耗预测模型;然后,利用粒子群优化算法对支持向量回归的超参数进行寻优,建立了基于支持向量回归的多参数能耗预测模型;最后,对比了支持向量回归、高斯过程回归、自适应模糊神经推理系统模型在单参数及多参数条件下的能耗预测结果.实验结果表明,基于粒子群优化下的支持向量回归多参数能耗预测方法具有更好的预测效果.     

论用回归差分析网络参数的唯一性

本文概述了回归差在分析网络参数中的重要作用,提出了因采用回路阻抗矩阵或割集导纳矩阵求回归差时,会有不同的结果,它是否会影响用回归差分析网络参数的唯一性?文章还从网络中可能出现的各种情况,论述了尽管用回路阻抗矩阵和割集导纳矩阵求得的回归差不同,但用它们分析网络参数却是唯一的。     

具有幂变换的半参数分位数回归

考虑响应变量具有幂变换的半参数分位数回归模型.非参数部分运用B样条进行估计,通过最小化累积残差平方和来估计Box-cox幂变换中的参数.研究得到了半参数分位数回归模型估计的一致收敛速度.     

中国人口预测的半参数自回归模型

提出建立中国人口预测的半参数自回归模型,基于线性回归选取的显著性变量,利用多项式样条估计得到了半参数自回归方程,并且对中国2004~2009年人口进行了预测比较,结果表明:半参数自回归模型优于一些传统的模型.此外,还对2010~2013年中国总人口数量进行了预报.     

半参数回归模型中部分问题的直观探讨

本文针对半参数回归模型的线性回归参数的求解顺序及求解方法、非参数部分窗宽的选择、核函数的构造等进行直观探讨,以便对半参数模型有个更直观更清晰的认识,使其更好地应用于实际问题.     

非线性回归函数参数估计的初值问题——以酶促反应回归函数为例

分析了非线性回归参数初始值的敏感性问题.以酶促反应回归函数的参数估计为例,给出了未知参数初始值的3种赋值方法及其SAS实现.为非线性回归分析的应用者提供依据与参考.     

回归分析在内燃机参数设计中的应用

论述了回归分析用于内燃机结构参数设计的原理，方法及模型，编制了回归分析及预测研究的程序，应用该程序得到气门及曲轴主要结构参数的回归模型，并以Ｓ１１５型柴油机的气门头部直径为例，指导结构尺寸的选择与设计，结果表明，回归分析方法在内燃机参数设计中的应用是成功的。