基于粗糙集理论的教学评价指标权重的确定

针对传统的权重确定方法会受决策者主观经验影响的弊病,探讨利用粗糙集理论中的属性重要性理论并结合专家打分法,确定各测评项的权重,从而降低主观因素对权重的影响.     

基于粗糙集的ERP实施关键成功因素评价方法

根据国内文献,从人员、技术、战略、组织4个方面抽取出ERP实施关键成功要素,建立ERP事前评价指标体系.利用粗糙集理论计算每个关键成功因素的客观权重,并结合决策者的先验知识作为主观权重,得到各级指标的综合权重和ERP的总体指标评价公式,从而提出了一种对ERP事前准备的评价方法.将该评价方法应用于实践,取得了较好的效果,实现了在充分分析ERP 实施的关键成功要素的基础上,对ERP 实施前准备工作的整体评价.     

基于模糊粗糙集的公路地质灾害影响因子的权重分配

地质灾害影响因子权重分配是地质灾害区划的关键,以贵州省三凯线地质灾害调查数据为实例,于公路沿线随机选取非灾害点,选择高程、坡度、河流切割密度、地层岩性4个地质灾害主要属性,形成属性决策表,根据相关知识采用不同的三角模糊隶属度函数,确定模糊粗糙集地质灾害要素权重分配模型,计算各属性与地质灾害之间的依赖度,建立模糊粗糙集地质灾害属性权重确定方法,该权重应用于因子叠加方法进行公路地质灾害区划,研究表明:用模糊粗糙集确定的地质灾害影响因子权重,相比传统专家打分所确定的权重具有较高的精度.     

基于粗集层次分析法的一个改进

利用属性重要度概念,给出了一种基于粗集理论确定属性权重的方法及其具体操作步骤,对层次分析法进行了改进.通过这种方法,决策者可以通过经验因子的选取来调整客观权重和主观权重所占的比例,使权重的确定和层次分析法更加合理.     

一种基于粗糙集的土地定级因素权重确定新方法研究

土地定级因素权重的确定是土地定级中重要的内容之一,传统的根据决策者经验确定权重方法主观性强而忽略了定级因素内在的客观性,近来使用的基于粗糙集的综合赋权法在计算客观权重时出现属性权重为0和属性权重值相等的不符合实际的情况,有的使用组合权重确定单因素权重时考虑到的组合情况不够全面。为此结合土地定级的实际情况,本文提出了基于粗糙集土地定级因素权重确定新方法,并采用主客观权重集成法得到土地定级因素的综合权重。     

一种基于粗糙集理论的设备故障诊断方法

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的数学工具。本文根据粗糙集理论,对设备的振动故障诊断决策表进行属性约简,以提取故障识别的重要属性,降低决策表的冗余性。分析表明,粗糙集理论应用于故障诊断可得到更清晰、简明的诊断规则。     

粗糙集理论在模糊隶属函数辩识中的应用

提出应用粗糙集理论辩识模糊隶属函数的可行性 .它对机械化立窑水泥煅烧过程操作工的经验知识和专家知识进行综合考虑 ,归纳为知识系统决策表 .根据粗糙集理论 ,求出决策表的最小约简算法 .依此属性 ,重新划分模糊空间 ,并定义边界以确定隶属函数 .经模型有效性确认 ,表明该方法是有效的 .     

基于粗糙集重心理论的公路隧道塌方风险分析

传统的模糊综合评判风险分析中权重确定过分依赖专家打分与主观调查法,且可能造成评判结论模糊.针对这些缺陷,引入粗糙集重心理论计算出客观权重集,并避免了某些小权重因素被“丢失”的现象.结合近15年来120处详实的隧道塌方事故统计资料,确定了包含地质因素、设计施工质量等在内的6大塌方风险因素,应用粗糙集理论中的决策表方法计算各因素的客观权重,并采用模糊重心理论中以正态分布作为各评价因素隶属函数的做法,建立了以粗糙集与模糊重心理论为基础的公路隧道施工期塌方评估方法.最后将该评估方法应用于工程实例中,并与传统的模糊综合评判分析方法和工程实际情况进行了对比,验证了本文方法的适用性与准确性.     

决策粗糙集风险偏好模型的改进

决策粗糙集(DTRS)通过引入Bayes风险决策理论和三枝决策语义,为不确定知识的获取提供了更可靠的理论依据和语义解释.决策粗糙集的风险偏好模型进一步考虑到决策者的不同风险偏好,使得模型更加贴近实际决策问题.然而,决策粗糙集的风险偏好模型在参数取值范围上有待进一步精确,模型有待进一步完善.提出了一个更准确的决策粗糙集风险偏好模型,并利用UCI的信用卡审批数据集进行验证.结果表明,信用评估结果有效且与决策者的风险态度一致.     

基于粗糙集理论的异步电机控制规则提取方法研究

粗糙集理论是一种对不精确、不确定和不完全的数据进行分类分析和知识获取的有效手段而,规则提取是粗糙集理论的主要应用领域之一.通过提出一种针对决策信息系统的属性约简方法,采集了异步电机运转过程的实测数据.讨论了过程控制规则的获取方法.