具有区间支付的合作对策的改进区间Shapley值

针对合作对策中支付函数是区间数的情形,利用区间数运算的性质,根据区间shapley值的适用范围提出了改进的区间shapley值,能较好描述现实生活中的一类经济现象。利用和刻画经典合作对策shapley值类似的几个公理刻画了改进的区间shapley值,并将其值的分配用到了协调利益的实例中。     

基于区间Shapley值的生产合作利益分配研究

研究生产合作中的不确定预期收益的分配问题.利用区间数运算的性质,拓展了Shapley值在经典意义下的3条公理,提出了区间Shapley值的唯一形式,并进一步提出了改进的区间Shapley值分配方法.使基于区间Shapley值的分配结果是局中人实际收益的区间范围,其包含了局中人所有可能存在的收益分配值.实例分析结果表明,研究的区间数是支付函数模糊化的一种特殊形式,为求解具有其他模糊化形式支付的合作对策奠定了基础.     

具有区间支付的模糊合作对策上的Shapley函数

利用定义的区间数减法运算法则,探讨了具有区间支付的模糊合作对策.通过对传统模糊合作对策上关于Shapley函数公理体系的推广,给出了具有区间支付的模糊合作对策上Shapley函数的公理特征,并证明了所给区间Shapley函数的存在性和唯一性.最后通过一个算例来说明所给区间Shapley函数的实用性.     

模糊支付合作对策的模糊Shapley值

利用模糊数的相关性质对具有模糊收益的合作对策进行了研究,通过建立公理体系,提出了类Shapley值的 概念,并以此为基础,重新定义了模糊Shapley值,给出了该模糊Shapley值的相关性质及存在的条件.     

凸几何上的区间模糊Shapley函数

解决区间合成模糊合作对策在凸几何上的解的问题,研究了凸几何上的区间模糊Shapley函数.给出区间合成模糊合作对策在凸几何上的定义,以及在凸几何上的区间Shapley函数应满足的三条公理,探讨了区间合成模糊对策在凸几何上的区间Shapley函数,并证明其存在性和唯一性,进而拓展了区间合成模糊合作对策的研究范围,对于研究其它具有模糊数的模糊合作对策有一定的参考价值.     

基于区间模糊Shapley值的产学研合作利益分配协调方法

在全球金融危机的冲击下,产学研合作创新已成为各国走出危机的必然选择,那么对于产学研合作中的利益如何分配就自然成为参与合作各方都要面对的一个问题。本文旨在研究产学研合作利益分配协调方法问题,首先,给出了联盟收益的模糊Shapley值与模糊估计方法,然后,提出了基于区间模糊Shapley值的产学研合作收益分配方法。最后,通过具体算例,验证了该方法的合理性和可行性。     

模糊多层级联盟结构合作对策Shapley值及其性质

针对模糊合作对策中局中人可能形成多层级联盟结构的情况,利用Choquet积分定义模糊多层级联盟结构,进而提出Shapley值解概念及其解法.研究此类对策Shapley值满足整体有效性、可加性、联盟内对称性和哑元性等性质,并进一步证明其唯一性.最后,通过算例比较分析模糊多层级联盟结构合作对策Shapley值和Banzhaf值的异同特性.该Shapley值模糊拓展了多层级合作对策Shapley值,是经典Shapley值的一般表示形式.     

具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值

利用模糊集表现定理对具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值重新进行研究.定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的α-博弈,并给出了其Shapley值定义及表达式.通过研究所有α-博弈的Shapley值之间的关系,验证了所有α-博弈的Shapley值构成一个集合套.利用模糊集表现定理和α-博弈Shapley值,定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值.实例研究表明,具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值的有效性.     

具有区间支付的合作对策的区间强ε-核心

以Alparslan Gok定义的区间合作对策的区间核心为基础,结合区间数的运算性质,拓展经典合作对策集合形式解的概念,即定义区间合作对策的区间强ε-核心、区间P-核心、区间最小核心、区间最小P-核心,讨论这些核心的一些特征和性质,并设计一种求出在区间核心中分配的算法.     

基于Shapley值的企业知识合作剩余分配与协调

基于知识合作已经成为企业当前发展的重要战略之一,知识合作剩余的分配影响着合作伙伴成员间关系的稳定,研究了企业知识合作剩余的分配方法.首先从直接经济效益、研究开发能力、产品生产制造能力、产品销售能力和组织管理创新能力5个方面设计了知识合作剩余的评价指标,然后利用合作博弈理论中求Shapley值的方法计算企业内专家的权威系数.考虑到专家间串通的协同效应,利用修正Shapley值的方法消除了该影响.最后根据公平合理原则建立了知识合作剩余的分配模型.     

具有随机支付的N人合作对策的妥协值

针对随机合作对策解的问题,提出了妥协值概念,并通过一个例子证明妥协值作为随机合作对策解的可行性与合理性.得到随机合作对策的妥协值所满足的性质,研究了随机合作对策的妥协值与TU对策的τ值以及妥协值与边际值之间的关系.研究结果表明:对于两个局中人组成的联盟,随机合作对策的妥协值等于边际值.当局中人的个数超过两个时,这个结论不一定成立.     

基于Shapley值的价值链合作企业成本分摊博弈分析

分析了价值链合作企业之间的博弈模型,合作关系存在的必要条件。利用博弈论中的Shapley值法,给出了成本分摊方法,以便合理设计价值链合作企业之间的成本分摊机制。最后通过实证介绍如何利用Shapley值法应用于成本分摊,并提出价值链中企业合作关系长期存在的有关建议。     

一种基于Shapley值的联盟结构分配方法

提出一种针对联盟结构博弈问题的新的收益分配方法.通过分析Owen联盟结构博弈模型的局限性,在最大联盟不确定形成及特征函数不确定满足超加性时,建立了二级联盟结构合作博弈模型.提出了可行联盟结构条件下局中人分配规则并证明了该分配规则的性质.新分配方法保障实现个体局中人局部理性与联盟结构集体理性,是联盟结构保持稳定的一个必要条件.通过算例分析,验证了该分配方案的有效性.     

区间值模糊控制

引入区间值模糊控制的概念, 运用区间值模糊推理的推理算法,讨论了区间值模糊控制的插值机理,并对区间值模糊控制进行计算机仿真试验,以说明算法的可行性.     

基于区间值相似度的直觉区间值模糊推理

直觉区间值模糊集具有比直觉模糊集更强大的模糊信息表达能力并且其直觉区间值隶属度和非隶属度的值较易确定.文章利用直觉区间值模糊集进行模糊推理.根据直觉区间值隶属度和非隶属度的值给出直觉区间值模糊集之间相似度和加权总体相似度的计算方法.根据该计算方法给出直觉区间值模糊集上的模糊推理算法.最后通过算例说明所给出的推理算法更符合实际需要,可操作性强,便于应用.     

区间值FUZZY事件的区间值概率

定义了区间值Ｆｕｚｚｙ随机事件的区间值概率，研究了它的基本性质，论述了它与通常Ｆｕｚｚｙ事件的概率之间的联系。     

Shapley值及Banzhaf-Coleman势指标应用比较研究

从理论和应用两方面对合作博弈中的两个著名解概念Shapley值和Banzhaf-Coleman势指标进行了分析、比较研究,目的是找出两者的区别与联系,确定各自的应用范围,得出的结论是：对于简单博弈,当只需考虑局中人的摆盟,而将非摆盟忽略不计时．用B-C势指标来衡量局中人的“势力”大小较合适;当需要将所有联盟都考虑在内时,用S-S势指标来衡量局中人的“势力”大小较合适．对于一般博弈,由于BC值不满足集体理性条件．不一定是有效的分配,当我们需要预测局中人预期支付时,Shapley值比B-C值较有效．     

基于满意度的区间型多人合作对策在供应链产品合作创新利益分配中的应用

针对区间支付值可能具有嵌套、重叠和(或)包含关系的供应链产品合作创新利益分配问题,定义了基于满意度的区间数排序指标.据此提出区间型多人合作对策的区间值核心解概念和相应的求解方法,并与区间Shapley值求解方法作对比分析.通过实例验证了所提方法的可行性和有效性.     

半值和最小平方值，平均人均公式及其相互关系

半值和最小平方价值的平均人均公式已被证明允许用算法计算，与早期从Shapley值的平均种数公式发展而得到的算法相似，这些公式允许用一种算法来进行计算。与此同时我们发现最小平方值是一种通过对给定对策的赎买得到的对策的沙普利值，并且用算法证明了的Ruiz／Valenciano／Zarzuelo的定理表明了一个半值的效率正常化是一个最小平方值。     

区间值三Ⅰ算法的鲁棒性

经典模糊推理在不确定性和模糊性比比皆是的实际应用中显得捉襟见肘,而具有更多自由度的2-型模糊集更适合于不确定的和模糊的环境。作为一种特殊的2-型模糊集,区间模糊集因便于计算而倍受青睐。区间值模糊推理在处理信息和图像时能有效减少信息和图像的丢失。本文首先给出基于区间值QL-蕴涵的三I算法的表达式,进一步借助区间值模糊连接词的灵敏度,系统地研究基于几种常见的区间值蕴涵的三Ⅰ算法的鲁棒性,为其在实际中的应用提供理论保障。