论兼语的特征及兼语式结构之关系

本文论述了兼语的基本特征和兼语式的基本关系，指出确认兼语式不能单从语句的外部形式着眼，而应把握结构形式和语义的相互联系，并且分析了Ｖ１是心理动词的结构关系和心理动词的功能特征，认为Ｖ１是心理动词的结构式不具备兼语式的特点     

BFS-CTC汉语句义结构标注语料库构建方法

根据现代汉语语义学,构建了一种层次化的句义结构模型.基于该模型构建了汉语句义结构标注语料库(Beijing forest studio-Chinese tagged corpus,BFS-CTC).利用自行开发的标注和管理工具,对模型中各个句义成分及其组合关系进行快速标注,降低培训工作量和标注成本.BFS-CTC涵盖了6种句式类型,约1万句,提供了符合现有规范的词法和句法标注信息与自定义规范的句义结构标注信息,便于词法、句法和句义的对照分析研究,以及语料的综合使用和横向分析.此外,BFS-CTC还具有较强的可扩展性,可在核心标注库基础上扩展生成其它扩展库和标注资源.     

藏汉语古今兼语结构格局比较

兼语式的实质是一类结构格局。从甲骨文到现代汉语,兼语结构格局发生了巨大变化,表现为兼语名词由V1前位移到V1后,即“S—O S—V1—V2”——“S—V1—O S—V2”。藏语语序古今变化不大,兼语结构格局始终“是S—O S—V1—V2”。藏语兼语的结构格局和甲骨文相同不是偶然的,而是藏汉语同源的凭证。     

《歧路灯》中“叫”字句的兼语结构的考察

本文考察《歧路灯》中带"叫"字的兼语结构,分析几种结构类型。     

面向事件的文本表示模型的构建及应用研究

文本表示是自然语言研究的基础问题,也是帮助我们高效处理网络上文本信息的关键.针对当前基于词或短语的文本表示模型容易丢失语义信息的问题,采用图结构的思想构造一种面向事件的文本表示模型-事件语义网络,该模型用事件触发词代替事件作为节点,以事件之间的语义关系作为边,把文本表示为节点和边构成的图.基于该模型实现了自动摘要应用,...     

西周金文的连动式和兼语式

以西周金文为研究对象 ,分析金文的连动式 ,从动词结构之间的语义关系分为表示先后连续发生的动作、表示目的、表示方式等三种类型 ,还分析金文的三重连动式实际上是表面的三连动 ;金文的兼语式的三种结构类型 ,从语义上看 ,其第一项动词全部是使令类 ;另外还分析连动式和兼语式混合套用的复杂谓语 ;试图从连动式和兼语式这一语法现象使西周金文与商代甲骨文的相衔接。     

面向缩聚模型的结构损伤识别研究

为了减少结构健康监测系统中传感器的数量,创新性地结合缩聚原理和自适应二次乘方和误差法提出了一种面向缩聚模型的结构损伤识别方法.根据模型缩聚原理对结构有限元模型进行了缩聚,依据缩聚后有限元模型、利用自适应二次乘方和误差法对结构参数进行了识别和追踪,从而实现了结构损伤的识别.对某一大型平面桁架结构进行了仿真,期间考虑了白噪声和地震波的影响;对某一悬臂梁结构进行了实验,以研究白噪声、正弦、拟El-Centro 3种激励下的6种情况.结果表明:所提方法只需使用少量的传感器便可精确地识别出结构中损伤的发生时刻和损伤的程度及位置,仿真结果的最大误差小于3%,实验结果的最大误差小于5%.     

面向事件的中文指代语料库的构建

指代消解是自然语言处理中的关键和热点问题之一,而语料库的研究是指代消解研究中的基础性工作.在中文突发事件语料库(Chinese emergency corpus, CEC)的基础上,通过自动生成和人工标注的方法,构造一个面向事件的中文指代语料库.与传统指代语料库不同,该语料库针对的是以事件作为知识表示单元的文本,对事件中各要素和事件的指代进行标注,其构建对面向事件的中文指代消解的研究十分关键,提供了更多的资源支持.同时,对CEC中各事件要素和事件的指代进行了统计和分析,为今后的工作提供了一些铺垫.     

基于分层标注的中文嵌套命名实体识别

中文命名实体识别在中文信息处理中扮演着重要的角色.在中文信息文本中,许多命名实体内部包含着嵌套实体.然而,已有研究大多聚焦在非嵌套实体识别,无法充分捕获嵌套实体之间的边界信息.采用分层标注方式进行嵌套命名实体识别(nested named entity recognition,NNER),将每层的实体识别解析为一个单独的任务,并通过Gate过滤机制来促进层级之间的信息交换.利用公开的1998年《人民日报》NNER语料进行了多组实验,验证了模型的有效性.实验结果表明,在不使用外部资源词典信息的情况下,该方法在《人民日报》数据集上的F1值达到了91.41%,有效提高了中文嵌套命名实体识别的效果.     

基于分层标注的中文嵌套命名实体识别

中文命名实体识别在中文信息处理中扮演着重要的角色. 在中文信息文本中, 许多命名实体内部包含着嵌套实体. 然而, 已有研究大多聚焦在非嵌套实体识别, 无法充分捕获嵌套实体之间的边界信息. 采用分层标注方式进行嵌套命名实体识别(nested named entity recognition, NNER), 将每层的实体识别解析为一个单独的任务, 并通过Gate过滤机制来促进层级之间的信息交换. 利用公开的1998年《人民日报》NNER语料进行了多组实验, 验证了模型的有效性. 实验结果表明, 在不使用外部资源词典信息的情况下, 该方法在《人民日报》数据集上的F1值达到了91.41%, 有效提高了中文嵌套命名实体识别的效果.     

中文词语内部层次结构标注语料库的建立

针对现有中文自然语言处理研究多以词或者字符为单位,忽视了中文词的内部层次结构的问题,提出一种新的中文词内部层次结构定义标准.该标准定义了内部结构的节点类型和节点内部关系.在此基础上,进一步提出了中文词内部层次结构的标注规范,并且人工标注了含有带内部层次结构的53 918个中文词的词料库.该研究有望为后续的细粒度中文自然语言处理提供新思路.     

结构阻尼识别的方法及比较

结构阻尼特性识别一直是结构动力系统参数识别中的难点问题．本文分析了目前常用的几种识别结 构阻尼特性的方法,讨论了各自的特点,并结合数值模拟及实测信号分析比较了各自的识别效果．     

面向网络文本的中文产品命名实体识别

分析电子数码领域的产品命名实体识别的难点和特点,提出了一种基于知识库的最大熵模型的产品命名实体识别方法,实现了从中文网络文本中抽取产品命名实体.实验表明,该系统在电子数码领域中能较好地识别出产品命名实体,对产品命名实体的F1值识别性能达到86.91%.     

采用特征识别技术的MBD模型自动语义标注方法

为了解决设计重用过程中基于模型的产品数字化定义(MBD)模型的问题,采用特征识别技术,对MBD模型自动添加语义标注,从而提高关键字检索的准确性.首先,对MBD模型的构成原理与模型要素进行分析,并在融合关键信息的基础上建立零件模型的属性面邻接图(AAG),根据零件模型上加工特征,将特征划分为螺钉头部特征、螺钉功能特征和材料特征.其次,通过顶点属性结合邻接矩阵重构图的顶点序列,动态编码结合距离匹配,求出最大公共子图,得出MBD模型之间的相似度.最后,利用聚类法实现对MBD模型的自动语义标注.实验结果表明:文中方法可以实现MBD模型的自动语义标注,很大程度上提高语义标注的自动化程度.     

大数据语音语料库的社会标注技术

由于传统语料标注方法耗时耗力,已经难以适应大数据语料的处理,该文提出了大数据语音语料库的社会标注策略。引入了针对语音数据标注的六元组模型,将语音资源的自身特征考虑进去,并将标签对象扩展为更为广义的标记。提出基于兴趣+收获+报酬的标注模式,并建立标注质量的3层检验机制。通过工程实现和应用,验证了本文方法在标注效率、质量和成本等方面都具有明显优势。同时,该标注策略可以推广到其他语料的标注,特别是对主观性较强的翻译语料和评价型语料的标注。     

中文问答系统中语义角色标注的研究与实现

问答系统是信息检索的高级形式,也是人工智能领域研究的热点.为了提高中文问答系统的处理水平,在问答系统中应用了语义角色标注的思想.实验结果表明,语义角色标注可以有效地改善中文问答系统的性能.     

基于语料库的数量名短语识别

数量名短语的自动识别是中文信息处理中短语识别的重要内容,对汉语深层次句法分析和语义分析将起到很重要的作用。本文对＂数.量.名＂、量词重叠的数量名短语进行自动识别,以量名搭配概率为基础,提出了基于变长后缀匹配的后退算法来发现更多的量名搭配,把召回率提高了40个百分点。我们在240万字的当代新闻小说语料上进行了识别试验和测试,结果显示,达到80%左右的调和平均值。     

面向尺寸标注的多面体机械零件基本结构分析

根据机械零件计算机辅助造系统提供的信息，对机械零件的基本组成、属性及其尺寸标注原理进行了详尽的分析，给出了零件中基本几何特征的尺寸定位原理和方法，建立了相应的尺寸标注基本数据模型，并已在作者开发的机械智能ＣＡＤ系统中实现。     

结构损伤识别的样条函数方法

结构参数识别方法是目前结构损伤识别领域中最有效的工具之一，在结构参数识别过程中引入样条函数方法，避免了传统有限元方法带来的庞大刚度矩阵的负面影响。从而提高了识别过程的计算稳定性及计算效率。算例表明识别结果能够应用于结构损伤部位及程度的判别。     

形式化表示UML顺序图的结构操作语义

采用三元组形式化定义了UML顺序图及其对应的结构操作语义规则,并采用该方法描述了身份验证过程对应的操作顺序.这为基于UML顺序图的测试用例的自动生成奠定了基础,也为UML顺序图的模型转换和模型验证提供了必要的前提条件.