房地产估价中市场比较法的改进研究

本文针对市场比较法存在的问题:可比实例选择的过于随意性;因素修正的主观性;确定最终估价结果的随意性。通过引用德尔菲法来选取可比实例,将定性分析问题转化为定量分析问题,使传统市场比较法得到了改进,得到的房地产估价结果更合理。     

浅谈市场经济条件下的房地产估价

由专业估价人员参与,以房地产力对象,根据估价目的,按照估价程序,运用估价方法,遵循估价原则,综合分析影响房地产各种价格因素的基础上,对房地产的价格进行客观合理的估计,推测或判断的行为就是房地产估价。市场经济条件下的房地产估价对于土地的集约利用也起到了较大的推动作用。本文试从房地产估价的基本事项,房地产估价行业的现状,房地产估价行业存在的问题,房地产估价行业对城市土地集约利用的服务与推动四个方面就房地产估价提出一些粗浅的看法。     

基于特征价格理论的市场比较法研究

通过定量和定性相结合的方法,对房地产的特征因素进行选择并量化,研究如何将特征价格理论引入市场比较方法中,建立房地产估价模型.以广州市高层为例,选取大量交易数据,得出广州市高层住宅房地产估价模型.     

基于Hedonic模型的清远二手住宅价格评估

本文通过采取理论联系实际,定量分析和定性分析相结合的方法,研究如何在房地产估价中引入Hedonic模型,与市场比较法有机结合,建立房地产估价模型。该模型弥补了传统市场比较法的不足,减少了在房地产估价中人为因素的影响,使得评估结果更科学、客观和可信。以清远二手住宅为例,阐述Hedonic模型在房地产估价中的具体应用。通过笔者认真深入的调查研究,对收集到的清远二手住宅的房地产交易数据进行分析,从中筛选研究对象获得特征因素数据,在计算机上运行SPSS软件,得到清远二手住宅的房地产估价模型。     

浅谈房地产评估

房地产评估,全称为房地产价格评估,是指专业估价人员根据估价目的,遵循估价原则,按照估价程序,选用适宜的估价方法,并在综合分析影响房地产价格因素的基础上,对房地产在估价时点的客观合     

基于GIS的房地产估价系统建设初步探讨

本文在分析房地产估价行业特点和存在问题的前提下,讨论了以GIS技术为基础建设房地产估价信息系统,具体分析了系统建设的可行性、功能设计及建成效果,为GIS技术与房地产估价这两者的结合提供了一个新的实例,使房地产估价信息系统真正成为估价师的得力助手与参谋。     

灰色关联度分析法在地价评估中的应用

本文将灰色关联度分析方法引入到市场比较法中,通过对影响因素进行关联度分析,确定可比实例的权重,乘以交易样点修正价格,得出待估宗地价格,从而更好地减少人为经验确定权重对估价结果的影响,也是提高估价精度的一种尝试。     

基于房地产估价信息系统的市场比较法研究

房地产市场比较法是房地产常见的估价方法之一,但由于个人掌握的交易实例有限及修正主观性影响其可靠性．建立房地产市场估价信息系统有利于提高这一方法的可靠性．系统构建与应用的步骤是：(1)搜集房地产交易实例,建立房地产交易数据库;(2)建立各种修正模型;(3)选择比较实例,利用估价修正模型进行修正;(4)估价人员凭估价经验进行适当的调节。     

期望价值定价法在假设开发法中的应用

假设开发法是房地产估价中非常重要的一种方法,是通过预测项目开发完成后的价值减去预测的后续开发建设必要支出及利润后的余额来求取估价对象房地产的价值。在实际估价中,通常忽略了正常开发和延迟开发的选择价值。本文利用期望价值定价法准确地测算出开发时机的选择价值,为假设开发法中在房地产估价中的合理应用提供了一个有益的参考。     

浅议房地产估价行业发展现状趋势及发展对策

房地产估价行业是房地产中介行业的一部分。随着经济的快速发展和改革开放的不断深入,我国房地产估价行业伴随着房地产市场的迅猛发展而逐渐成长起来,房地产估价行业也得到了广泛的应用。随着房地产市场的逐步完善,分工愈来愈细,人们对信息、知识、专业化服务的需求日渐增大,这也为房地产估价市场创造了许多业务机会,提供了发展空间。正视当前房地产估价行业的现状与问题,把握其发展趋势,寻找发展对策,尽快缩短与发达国家的行业距离,就显得至关重要。     

基于云计算的企业大数据商业价值创造研究

当前,随着"互联网+"概念的提出,互联网思维已经深入传统行业并显示出强大的能动性和创造力,越来越多的企业也通过互联网来获得计算能力和服务资源。云计算是一种通过互联网,以按需、自助的方式向客户提供硬件和软件等IT服务的新型模式。随着传统行业内外部海量数据的产生,重视对企业大数据的处理和分析可以为企业带来巨大的增值价值,从而适应外部不断变化的经济环境。研究尝试借鉴理论研究和实例分析的方法,首先对基于云计算的企业大数据商业价值从现实背景和理论背景进行了研究分析,然后对基于云计算的成本和价格进行了深入的剖析,其次结合对海尔云计算服务价值创造进行了实例分析,最终得出结论并进行了展望。     

房地产估价成本法参数研究

在对房地产估价成本法的房地产价格构成、成本法参数确定原则进行分析之后,提出了成本法参数确定的方法,增强了成本法在房地产估价中的可操作性和实用性。作为算例,文章最后给出了成本法参数确定的示例。     

基于ArcEngine的城市房价评估系统的设计与实现

以满足房地产行业中房价的快速评估为目的,研究了基于ArcEngine的城市房价评估系统.以内蒙古包头市为研究区,在介绍系统数据构成基础上,制定了房产估价原则,建立了房价估算模型.并以Visual Studio 2010开发环境下的C#语言对ESRI的ArcEngine开发组件进行二次开发.系统开发的整个过程包括:系统数据的处理、数据库的建立、系统框架结构设计、系统主要功能实现.该系统的实现证明了GIS的空间分析能力在房价评估中的良好应用效果.同时,系统也为房地产行业的空间信息化发展、相关部门的房价宏观预测、二手房选购者对房屋价格的评判、地理信息系统的市场应用等方面提供信息支撑.     

房地产泡沫中对房地产估价方法的反思

房地产价格持续大幅度上涨,有的城市两年内翻了一番,房地产泡沫有多少？对价格有多少影响？房地产估价时应如何选择估价方法,价格该做多少调整？笔者在文中作了一些反思。     

基于人工神经网络的模糊宗地地价评估模型研究

针对传统市场比较法中可比实例选取较随意且特征权重确定较主观等问题,引入了基于人工神经网络的地价影响特征权重学习机制.以地价影响特征向量作为输入空间,土地价格作为输出空间,通过神经网络的反馈学习机制不断调整神经元之间的连接权重,建立地价与多维特征之间的精准复杂映射关系,并基于网络参数提取输入特征权重系数,然后耦合模糊数学方法选择比较案例,通过比较案例的加权价格最终计算得到评估对象价格.以湖北省武汉市某宗地评估为实例,结果表明:改进后的市场比较法的估价准确度要比现行土地估价市场比较法平均高出3.69%.     

房地产估价中的模糊预测估价模型

应用二元对比排序法建立房地产评估的模糊数学评判模型,并将统计预测中的自适应过滤法改进后引入房地产价格评估,在此基础上建立了基于市场比较法的房地产模糊预测估价模型。     

房地产估价的区间数灰色模糊法

考虑到房地产价格影响因素的不确定性和客观区间性,提出了基于市场比较的房地产估价的区间数灰色模糊法.该方法在房地产估价时引入了区间数,并且用灰色系统方法选择影响房地产价格的主要因素,最后利用模糊综合判断方法获得房地产价格的评估结果.算例表明,该方法有较高的精度,并具有有效性和实用性.     

谈城市房屋拆迁补偿价格的评估

自2001年11月1日起新的《城市房屋拆迁管理条例》开始实行,新条例规定的房屋拆迁补偿金额以房地产的市场评估价格来确定。本文将对房屋拆迁补偿价格评估的评估目的、特点、估价原则、估价对象及适用范围、估价方法等几方面浅谈自己的理解和看法。     

当前房地产项目估价成因分析及量化方法

本文在分析当前房地产项目需要进行估价的主要5种成因的基础上,运用模糊数学中有关"贴近度"理论,结合房地产行业特点,构造了一种对房地产项目进行估价的量化方法,从而为房地产项目进行估价提供了一条新的途径.     

多目标管理方法在房地产项目可行性研究中的应用

目前房地产估价实践中，对房地产的评估主要集中在房地产转让、抵押、拆迁补偿等方面，但在房地产项目可行性研究中涉及较少。作为国民经济的重要产业，房地产业对于活跃城市经济等方面具有重要意义，而房地产项目可行性研究的作用显得日益突出。本文通过分析研究房地产项目可行性研究的内容与问题，从房地产估价所掌握的、相关专业知识角度出发，提出了基于多目标管理方法的项目评估方法，可以合理考虑与房产价格有关的各种因素，为项目实际提供参考。