基于计划行为理论的非遗短视频传播组态路径分析

与以往研究不同,本研究重点关注非遗短视频传播的组态路径问题.研究通过挖掘非遗短视频传播的影响因素,从而明确何种传播路径能够提升这类视频的传播效果.在计划行为理论的指导下,本研究使用定性比较分析方法揭示了非遗短视频传播的五条路径,并通过对上述路径的分析,发现非遗短视频时长、平台支持、内容规范性等因素成为帮助非遗短视频取得...     

视频内容特征与弹幕文本相结合的短视频推荐模型

随着多媒体和互联网技术的融合发展,短视频以其时长短、内容精练的特点获得广大用户的喜爱.但目前短视频推荐大多基于用户的评论或标签,推荐的准确性不高,效率较低.为此,提出了一种视频内容特征与弹幕文本相结合的短视频推荐模型,融合深度学习方法与弹幕技术的优势,充分提升个性化服务水平.该模型首先对于弹幕进行文本分析,确定弹幕文本的主题;然后通过深度学习方法分析短视频的内容特征;最后结合用户最近看过的短视频,根据其高光时刻确定所属主题,进而产生相应的推荐列表.通过对比实验,验证了所提模型在准确率、召回率上比RFM以及VRFCL等当前主流短视频推荐模型有较显著的提升,同时该模型具有良好的效率优势.     

基于HCM2000延误模型的最佳周期时长估算公式

提出了一套新的、基于美国道路通行能力手册2000版(HCM2000)延误模型的信号控制交叉口最佳周期时长估算公式.首先探讨信号交叉口最佳周期时长的理论计算方法,然后选取代表不同交通状况的典型交叉口,计算其最佳信号周期时长,以此作为样本数据进行回归分析,得到两个分别适用于两相位和多相位信号控制交叉口的最佳周期时长估算公式.该公式克服了久用的Webster最佳周期时长估算公式不适用于高饱和度交叉口的问题.     

360发布快视频APP开始入局视频领域

<正>近日,360快视频在北京举办超短视频APP——快视频发布会。360集团创始人兼CEO周鸿祎发表了一分钟短演讲,他提出用一分钟看视频,让视频的每一秒都更加精彩。这场"超短一分钟演讲",引发了不少"每秒花钱上万"的调侃。360集团助理总裁谢军样在演讲中表示,"我们通过超短时长、内容有料、智能技术、闭环生态四个方面,打造一款超短超有料的视频APP"。据悉,快视频每一条视频时长仅有一分钟,对于用户所担忧的视频故事的完整性,360基于大数据及人工智能背景,快视频在其他视     

基于视频图像处理的人数统计方法

以数学形态学滤波为基础,提出一种基于视频图像处理的人数统计方法.该方法利用图像灰度值并设置适当的像素阈值以判断头部区域,对出现在之前两帧中的人进行累加计数,并设置标志位,通过相邻两帧差减判断静止的人,同时也设置静止标志位.实验结果表明,该方法能较准确地完成人数的统计.     

微小运动放大及其在超声波传播中的应用

针对在具有复杂残余应力的材料中超声波传播视频信号极其微弱、难以看清其传播过程的问题,采用微小运动放大方法揭示超声波传播视频中人眼难以看见的微小运动,研究了线性欧拉视频放大方法(EVM)和基于相位的视频运动放大方法(PBVM)在超声波传播中的应用.提出了基于可操纵金字塔的微小运动放大方法,通过对一段标准视频序列进行可操纵金字塔空间分解、时域滤波,放大得到的信号以揭示微小的运动.实验结果表明:该方法在图像噪声方面比EVM更不敏感,在计算时间方面该方法比PBVM用时更短.对EVM,PBVM和本方法进行了对比验证,并在超声波传播视频中进行了应用,效果良好.提出的方法也可应用于机械和结构的状态检测中.     

修改标志位的大容量无损HEVC信息隐藏方法

传统的视频信息隐藏方法大多通过修改视频的帧内预测模式、运动向量或预测残差系数来实现.然而,高效视频编码(HEVC)标准的高级运动向量预测(AMVP)技术同时利用相邻块的空域运动向量和时域运动向量来预测当前块的运动向量,通过在码流中保存预测运动向量的标志值来标识所使用的预测运动向量.基于这一特点,文中创新性地提出通过修改标志值来嵌入秘密信息.为了保证嵌密视频的质量,文中分析了标志值、预测运动向量以及运动向量残差之间的关系,然后对运动向量残差进行匹配修改,以此确保嵌密前后预测块的运动向量不变.实验结果表明,文中方法具有较大的嵌入容量和较小的比特率增加,且嵌密视频的质量与原始视频完全相同.     

一种基于深度学习的网络流量细粒度分类方法

随着网络视频服务持续增长,为了更好地区分不同质量的视频服务和管理网络资源,提出了一种基于深度学习的网络流量细粒度分类方法.该方法设计了一种扩展流特征信息的表达方式,将更丰富的特征信息以图片形式表示出来,应用卷积神经网络对图片代表的流数据实现细粒度分类,且省去了特征设计和选择环节.通过对视频数据进行实验,分类准确率达到了...     

客户端服务能力计算方法

模糊认知图（fuzzy cognitive map,FCM）作为一种智能计算工具,能够对具有直接或者间接影响关系的多个因素进行知识表达、推理和计算.针对混合结构视频网格客户端服务的特点,引入FCM方法,将客户端的网络带宽、时延、失效概率、影片热度、缓存的视频数据流、在线用户数量、客户端在线时长等作为影响客户端服务能力的因素,对客户端服务能力进行计算.结果显示,基于FCM的混合结构视频网格客户端服务能力计算方法具有准确性高、计算速度快、稳定性好的特点,可应用于实际系统中.     

媒体智能化背景下的短视频科技产业发展研究

以抖音、快手为代表的短视频传播迅速崛起,成为媒介融合趋势下最具代表性的媒介形式,并将经典传播学的诸多定论至于了重新商榷的位置,既有的结论是否依然有效,短视频的传播特性和生成推广机制能否为传统媒体媒介融合发展助力。针对短视频产业自身的发展如何突破瓶颈走向赢利的可持续化生产的问题,从传播学和媒介经营角度进行了分析。     

大学校园短视频类媒体的运营策略研究

移动短视频作为一种新型传媒,发展势头迅猛,已成为当前大学校园移动媒体的重要组成部分,成为青年大学生主要的信息源之一。该文从短视频媒体的特点、现状、探析校园短视频媒体的运营的方式方法,讲好校园故事、个性化运营内容、人格化温馨陪伴、把握短视频内容质量关是校园短视频运营的重点。最后对校园短视频媒体的发展进行展望,以期通过校园短视频类媒体加强师生互动,助力校园文化建设。     

短视频社交视角:目的地形象与游客行为意向——以西安市为例

将短视频社交媒体与目的地形象、游客行为意向相结合,根据短视频表征内容开发目的地形象测量表,构建变量之间的结构方程模型.结果表明,抖音短视频显著影响旅游者对目的地认知形象、情感形象的感知;游客认知形象感知对情感形象产生显著影响,与情感形象共同影响整体形象感知;旅游者对目的地整体形象感知显著影响旅游者的行为意向;短视频对行为意向影响路径被目的地形象完全中介.将短视频、认知形象、情感形象、整体形象、行为意向等概念相结合,丰富了目的地形象的理论研究,同时可为目的地营销者、目的地管理者提供参考.     

短视频怎样玩得更好?

在优酷土豆、爱奇艺、乐视、搜狐等在线视频网站纷纷陷入版权风波时,短视频应用开始风靡.借助移动互联网的发展,短视频的玩法也层出不穷,先是诸如美拍、秒拍等社区,而后是小咖秀、FaceU等应用的爆红,接着是各类网站平台不约而同引入短视频.可以说,正处于风口之上的短视频行业,正在试图突破视频产业的商业瓶颈,以短搏长,创造出更多的可能性.不过,内容好才是真的好,想要在短视频市场突围而出,注重内容的产生才是王道.     

基于鼻流计的广州话鼻音声母分析

文章运用语音试验的方法对广州话鼻音声母/m-/、/n-/、/η-/和后接元音进行了分析,包括单个鼻音声母和后接不同元音的鼻音度、单音节鼻音的鼻音度走势、鼻音声母到元音的过渡段时长,并绘制了广州话鼻声母的鼻音度格局图.通过研究发现,/η/的鼻音度最高,/m/的鼻音度最低;鼻音声母后接元音/i/的鼻音度最大,后接//的鼻音度最小.在时长方面,鼻声母后接/-i/的过渡段时长是最短的,后接/-/和/-ε/的过渡段时长是最长的.鼻声母后接元音的舌位前后与鼻音度大小成正比,鼻声母到元音的过渡段时长与鼻音度的大小有对应关系.     

短视频时代大学生爱国主义教育的困境、机遇和应对策略

近年来,短视频作为一类新兴的媒介形态,对大学生的思维意识和行为习惯产生了潜移默化的影响,成为高校爱国主义教育重要阵地。本文采用问卷调查的方法,收集统计来自潍坊学院、山东畜牧兽医职业学院、潍坊医学院以及潍坊科技学院四所地方院校大学生共750份调查问卷,剖析短视频对青年用户爱国主义教育的影响,发现短视频时代面临着爱国主义教育的严谨性和逻辑性被短视频“速食化”特征消融、舆论环境复杂等阻碍大学生爱国主义教育的困境。同时,短视频因其全方位的视听功能、交互化的传播方式“、去中心化”的表现形式等特点,为高校爱国主义教育带来机遇。高校应以拓展短视频“精准化”爱国主义教育传播渠道为核心、加强内容监管和挖掘爱国文化资源为重点、健全高校短视频平台运营机制为关键,助推大学生爱国主义教育与新媒体短视频有机融合。     

从影像狂欢到知识传播 ——论"李子柒现象"与短视频创作升级

李子柒短视频走红国内外,引发了生活类原创短视频的创作高潮."李子柒现象"的背后是短视频创作内容、传播手段和精神境界三大层面的升级,以正能量和优美的影像改变短视频纯粹娱乐杂耍、缺乏原创的现状,改善了短视频浮躁、虚假的影像狂欢形象.在知识社会学的语境下,李子柒团队打造真善美的形象和乡土化的风格,整合影像和图文的优势,在短视...     

信号交叉口周期时长区间决策模型

为缓解未饱和状态下交通流不确定性对交通信号控制方案实施效果的影响,针对单交叉路口定时控制信号周期时长优化问题,通过分析比较交通流不确定性、周期时长设计、控制实施效果三者之间的相互影响程度,依据区间数多属性决策评价方法,在属性权重完全未知、属性值为区间数且对方案无偏好的情形下,提出了基于相离度和可能度的交叉口信号周期时长多属性决策模型,最后运用VISSIM仿真软件对北京市某相交路口晚高峰时段进行模拟分析.结果表明:该周期时长区间决策方法可行有效,且当该交叉口交通流量比介于[0.804,0.909]时,机动车平均延误、交叉口通行能力分别较Webster方法优化了17.4%与6%.     

短视频平台使用造成"知识沟"扩大的原因及弥合措施研究

从传统媒体到以短视频平台为依托的新媒体,媒介的变迁对"知识沟"理论提出了新的挑战.尽管短视频平台拓宽了人们获取知识的渠道,但不同属性的用户在使用短视频平台时,"知识沟"却呈现出扩大的局面.本文以短视频平台的使用为切入点,结合经典"知识沟"理论,进一步挖掘社会结构影响、主观选择差异等综合性元素引起的"知识沟"扩大原因,在此基础上为我国更好地借力"短视频热潮"来弥合"知识沟"提出针对性的建议.     

基于生命游戏置乱的MPEG-4运动矢量水印算法

提出一种基于MPEG-4视频对象运动矢量的视频水印算法,它直接对压缩后的视频数据流进行操作,将经过置乱的水印信息嵌入到运动矢量的标志位上,与视频压缩标准有很好的兼容性.实验结果表明,该算法简洁有效,嵌入水印所引起的信噪比的损失很小.此外,算法采用具有单向特性的生命游戏置乱来抵抗解释攻击.     

信号控制交叉口延误参数提取研究

延误参数的精确提取对于交叉口的信号配时设计和评价具有重要的研究意义。文章对传统的延误参数提取模型的精度进行了验证,结果表明,以1个周期为分析时长,95%置信度下传统模型得到的参数精度不超过75%。借助于应用日益广泛的视频检测技术,文中给出了2种视频环境下延误参数提取的方法,以1个周期为统计时长,得到新方法提取的参数精度均在85%以上,说明新的方法比传统的模型能够更精确地提取交叉口的延误参数。