完全0-单半群的同态像

文章对有正规Rees矩阵表示的完全0-单半群上的真同余给出了一个新刻画,证明了完全0-单半群的任一真同态像仍为完全0-单半群,并且利用Rees矩阵给出了完全0-单半群的真同态像的结构。     

基于特征的二维图像拼接法测量几何量

针对单元摄像机受测量范围,测量精度和测量效率制的问题,采用二维图像拼接的方法,达到大测量范围,高精度和多参数综合测量的目的,通过对比不同特征对测量效果的影响,提出采用一点一线法进行拼接测量,并就一点一线中点和线的参数值对拼接结果的影响进行了误差分析,最后进行了实物几何量测量实验。     

旋转对称电子光学系统的7级几何像差

应用光程函数法计算出旋转对称电子光学系统的７级几何像差,给出旋转对称电磁场同时存在情况下的系统７级几何像差表示式．７级几何像差有３５个系数,按初始条件或边界条件的幂次可以分为８类．     

地面摄影单像投影变换的研究及应用

为避免近景影像信息投影变换的立体摄影测量工作方式,本文探讨地面摄影的单像投影变换方法及其实际应用．研究表明,无需转换数字高程模型（DEM）的投影面,顾及近景影像和DEM的关系,将投影光线投影至不同坐标平面处理,地面摄影单像投影变换对各种目标形态的计算均能够正确收敛;基于普通数码影像的单像投影变换物方坐标的相对误差小于摄影纵距的1／600,能够满足对工程信息的大比例尺投影变换的精度要求．结合普通数码相机量测化技术,地面摄影单像投影变换能为基于影像的工程监测带来新的技术支持．     

基于影灭点的单视图三维重构

提出了一种单视图三维重构方法,该方法需要用户提供图像点及其对应三维点之间的几何信息.由于结构场景有大量平面构成,存在大量的平行性和正交性约束,所以该方法主要应用于结构场景的三维重构.重构过程分为两部分:首先,基于三组互相垂直方向的影灭点,对方形象素摄像机进行定标;然后,基于用户提供的共面性和场景平面的影灭线,计算点的三维坐标.采用真实图像测试,说明该方法有效且简单易用.     

基于信息理论像元几何形状分布的干扰对比研究

为了改善光电成像系统探测器的几何形状像元成像质量,利用互信息量对矩形像元和六边形像元模拟、仿真,可定量描述成像质量,根据噪声干扰仿真分析不同像元的优势.仿真结果表明,在相同面积条件下六边形像元阵列的互信息量大于矩形像元的信息量;六边形像元有较好的抗噪声干扰能力,利用其特点对电子对抗设备研发有指导意义.      

几何像差的自动检测方法

在传统的哈特曼（Ｈａｒｔｍａｎｎ）检测方法基础上，引入光电及图像处理的技术，实现对几何像差的自动检测、数据自动分析及输出．与照相法相比，降低了测量误差，并提高工作效率百倍以上     

单羰基钆几何、电子结构和化学键的理论研究

本文利用高精度密度泛函方法对单羰基钆的几何、电子结构和化学键进行了研究。结果表明,在单羰基钆中存在着键合异构现象,稀土元素钆与CO之间的配位键具有一定的特殊性,4f轨道在一定程度上参与了成键。     

单羰基钆几何,电子结构和化学键的理论研究

本文利用高精度密度泛函方法对单羰基钆的几何，电子结构和化学键进行了研究。结果表明，在单羰基钆中存在着键合异构现象，稀土元素钆与ＣＯ之间的配位键具有一定的特殊性，４ｆ轨道在一定程度上参与了成键。     

亚像元定位技术在二维动态测角系统中的应用

对于面阵CCD/CMOS测角系统,如何在有限像元阵列的条件下同时实现宽视场、高精度测量是该测量方案面临的一大难题。本文提出了采用光能积分重心算法实现亚像元定位精度以缓解测量视场与测量精度的矛盾,通过理论分析与实验验证表明,当有效像元尺寸大于20个像元时,在光源稳定条件下可实现1/20像元位置定位精度。当然,该精度只是测量系统对包含角度信息的位置参量的定位精度,对于二维动态测角系统而言,角度参量测量实际可以达到的精度依赖于位置-角度逆运算函数。     

基于灰度图像信息的三维形状重建

分析了现行的灰度图像重建三维表面的技术,讨论了影响表面重建精度的因素,并介绍了其关键技术以及发展趋势,从而形成一个基于图像信息的反向工程新方法.     

一种基于图像处理的岩石裂隙粗糙度几何信息算法

岩石节理裂隙的发育程度对精确预测山体灾害起着重要的作用。利用数字图像方法测量岩石裂隙粗糙度,在基于VC平台下编程得到了岩石裂隙曲线波峰与波谷之差、角点个数、与其拟合直线的交点个数和宽度4个信息几何参数,用得到的参数分析了裂隙粗糙度,并对其进行了有效量化。通过大量实验证实,这4个参数与岩石裂隙粗糙度系数之间有明显的关系,用这4个参数来描述岩石裂隙的粗糙度是一个可行的方法。     

基于单幅正面照和统计模型的三维人脸重建方法研究

为提升单张图片三维重建的效率、提高重建的精准度,提出了一种基于单张图片和统计模型的三维人脸重建技术。首先基于智能行为理解组（intelligent behaviour understanding group,IBUG）,采用监督下降算法（SDM）进行训练来建立二维人脸特征点参数模型;再应用该参数模型对给定图片进行特征点提取;然后基于北京工业大学3D数据库（BJUT-3D）进行三维人脸统计模型的构建;最后,以三维人脸统计模型为基础,使用学习因子自适应梯度下降法对能量函数进行迭代优化,得到统计模型参数化向量,使用该向量来调整统计模型,实现与给定图片相匹配的三维人脸模型构建。实验证明,与现有的方法相比,本文方法重建出的三维人脸模型具有更高的精确度和自适应度。     

基于彩色伪随机编码单幅图像的三维欧氏重构

文章针对机器视觉中彩色伪随机序列编码与灵活的预标定三维重构技术,研究了基于单幅编码图像的三维欧氏重构系统集成。先对CCD相机采集的编码图像进行必要的预处理,接着对其进行特征点检测与匹配,结合预先标定的LCD投影仪参数,利用层次化的三维欧氏重构理论,即可根据单幅图像恢复该三维场景的三维坐标数据,重构三维场景的三维形貌。     

一种新的基于互信息的图像配准方法

针对目前基于互信息图像配准方法中存在的不足,提出结合图像二维信息(如轮廓和边缘)与互信息的图像配准算法.它首先利用小波多尺度积提取两幅图像的特征点及其角度信息,再根据得到的特征点和角度信息,定义了特征点对互信息匹配准则,得到相应的匹配点对.最后进行了仿真实验,并将结果与由相关度、对齐度准则得到的结果进行比较,所提出的算法匹配误差最小.结果表明该算法具有匹配精确、鲁棒性好和效率高等优点.     

基于局部灰度梯度特征的图像快速配准方法

为了提高图像配准效率,对于机器视觉检测中相邻帧图像中的目标区(ROI)刚性偏移配准问题,提出了一种基于局部灰度梯度特征的快速算法。在样本和待配准图像相同几何方向上,先以方向边缘点检测算子检测目标区的数个边缘点作为特征点。以各边缘点为脊点,分别在其两侧对称求取有限数量像素的一维灰度梯度矩阵,并由此构建二维灰度梯度矩阵。根据两幅图像间的灰度梯度矩阵匹配程度来确定目标区的偏移量,进而配准图像。将本算法用于医用安瓿瓶可见异物检查图像的目标区配准过程,实现了图像目标区的无差配准。     

二维距离图分割的激光雷达点云无损压缩方法

激光雷达动态获取点云压缩是智能驾驶的关键技术之一。针对动态获取点云场景范围大,分布稀疏,本文将点云几何信息映射到二维距离图(range image),提出一种基于距离图分割的激光雷达点云无损压缩方法。由于动态获取点云的稀疏性,以及噪声和离群点等的影响,目前的距离图分割算法分割后类别过多,导致对分割区域编码时,边缘信息消耗较大的比特数。对此本文提出孤立区域精细处理的方法,有效地改善了过度分割的问题,提高了分割区域的压缩性能。为了保持残差、地面区域点云等数据原有的相关性,我们利用两种无损的数据压缩技术进行编码。实验结果表明,本文设计的基于距离图分割的激光雷达点云无损压缩方法具有较高的压缩性能。     

基于Contourlet变换的纹理图像检索

提出了一种基于Contourlet变换的纹理图像检索算法。首先对纹理图像进行Contourlet变换,通过调整子带能量参数的次序,改进其旋转不变性,再提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和标准方差作为特征向量,最后采用Canberra距离进行相似性度量。实验结果表明,此算法在对纹理图像检索时具有良好的检索性能,并具有旋转不变性。     

基于TIN分块的数字影象自适应几何纠正方法

数字影象的高精度几何纠正一般采用分块的方法,在进行分块纠正时,必须解决影象分割、分块影象公共边的连续性问题,本文采用 TIN 网格分割影象,从理论上推导了数字影象纠正的数学模型并证明了边界连续性问题,设计了分块进行数字影象自适应纠正的技术路线。     

基于OpenGL的三维城市景观模型的建立

用数码相机拍摄建筑物的立面相片 ,经PhotoShop处理、校正后获得建筑物三维几何模型的影像纹理 ,然后利用VC ++调用OpenGL图形库编程 ,建立了具有影像纹理的高度真实感三维城市景观模型。实践证明 ,在缺乏航空及遥感影像数据的地区 ,该方法可用来实施数码城市工程的建设。