基于地震反演约束的储层建模方法及应用

为了提高储层预测及表征精度,对基于地震反演约束的储层三维建模技术方法进行了研究及应用.首先利用地质统计学反演方法生成纵波阻抗三维数据体,与常规确定性反演结果相比,地质统计学反演方法建立的波阻抗数据体具有较高的纵向分辨能力和横向预测趋势,可反映井间薄储层的厚度及物性变化.其次,建立了纵波阻抗与岩性及孔隙度、渗透率、饱和度的岩石物理模版,其低阻抗值代表储层发育好的层段和位置.最后,以纵波阻抗数据体作为趋势约束,采用随机模拟算法,建立了研究区的岩性模型及储层属性模型.通过实钻井检验,模型结果与井点资料符合较好,显示了模型的精度和本文方法的可靠性,可以满足精细油藏描述和剩余油挖潜需求.     

基于水平井资料的砂砾岩储层岩石相建模方法

以水平井开发的砂砾岩储层在地质表征方面存在诸多问题：水平井多钻遇优质储层,其数据存在样本偏差,建模结果可信度低;砂砾岩相变快,以常规手段通过水平井测井资料识别岩石相存在困难;水平井数据以“串数据”格式为主,导致作为随机建模关键控制要素的变差函数不收敛。为此,以东营凹陷盐家油田盐227块为例,提出了一套基于水平井资料的砂砾岩储层岩石相建模方法,包括水平井资料预处理、岩石相自识别、水平井资料随机建模等。研究表明,以“向量角抽稀”的方法对水平井测井曲线进行数据抽稀,可以有效解决数据样本偏差问题;以深度学习的卷积神经网络为手段,通过数据自识别的方法,能够建立可信度较高的岩石相识别结果;通过“变差椭圆”的方法,能够解决水平井资料变差函数不收敛的问题,得到有效的主次变程。     

基于工作流技术的多点统计储层建模方法研究

面对日益复杂的储层建模方法,手动建模流程越来越不能满足建模人员的需要,同时也不便于管理.通过研究多点统计储层建模流程,提出构建基于工作流技术的储层建模流程的系统框架,并讨论这个框架中每一层的功能,着重探讨了系统应用层可视化建模工作流设计及其关键技术实现,从而提高多点统计储层建模的效率,降低建模成本.     

支持并行迭代的基于规则的产品开发过程建模

为解决产品开发过程研究的分布式并行迭代问题，提出一种支持并行迭代的基于规则的产品开发过程建模方法，该方法引入阶段、迭代思想，允许活动的多次开始和停止，并建立了基于规则的执行机制。该过程建模方法和执行规则为过程的形式化描述以及进一步的过程分析、改进奠定了基础，基于规则的具有阶段和迭代的过程执行机制使得过程改进、管理和评估更具客观性和完备性。该方法从加强团队对过程理解和团队协作，开发过程监控和管理，过程集成开发环境的建立都提供了较好的支持     

界面约束法在曲流河储层构型建模中的应用

根据多级界面联合约束的确定性建模方法,应用钻井、地质、测井及生产动态数据,对大港油田某断块曲流河储层进行构型建模研究.首先在沉积微相模型的基础上利用点坝内部构型解剖结果,采用多级界面联合约束、界面间设定构型单元的方法建立储层结构模型,然后结合井点数据分析建立构型约束下的储层参数模型.结果表明:侧积层的间隔、倾角、倾向在其规模范围内有一定变化,在建模过程中需要利用井点数据计算修正;界面约束的建模方法能够很好地体现河道内部侧积夹层分布;储层构型约束下的属性建模是确定和随机相结合的建模方法,建立的模型能合理地反映油藏的实际情况.     

储层地质随机建模方法研究

储层表征的重要内容是精细地质描述，储层地质随机建模对于科学的精细储层表征与描述具有很大的意义。目前已有的随机建模算法和商业软件可满足地质特征三维分布的图形要求，并可进行初步的井闯预测。在大量阅读国内外有关文献的基础上，详细综述了储集层随机建模技术的研究情况，该文简要介绍了储层地质随机建模方法基本原理，分析了随机建模常用的几种方法及其应用优势。     

煤层气储层模型的建立及其应用

为了对煤储层气、水产量进行预测,通过建立三维、双重介质、气—水两相流煤层气储层数学模型和数值模型,用有限差分方法对煤储层进行了研究。结果表明:建立的煤储层气、水产量预测模型与实际的气、水产量拟和效果较好。该模型达到了参数历史拟合和产能预测的目的     

冀东南堡凹陷一号构造1-1区储层建模研究

冀东油田南堡凹陷一号构造断层复杂、油水关系复杂、平面和层间差异大,油层评价难度大,受厚层玄武岩屏蔽影响,地震资料在低井控条件下不能满足储层分布研究需要。为此,笔者需要建立一套低井控条件下的储层地质模型并形成相应的地质建模方法,为开发早期编制合理的开发方案提供可靠的依据。本次建模采用的是petrel建模软件,运用确定性建模与随机建模相结合的方法,即相控随机模拟法,建立了冀东油田南堡凹陷一号构造1-1区的三维地质模型。三维地质模型表征了储层的非均质性、揭示了油气的分布规律。     

苏里格气田苏6加密井区有效储层地质建模

苏里格地区上古气藏有效储层以透镜状为主,空间展布复杂,非均质性强,地质建模难度大。以投产时间较长、地质认识程度较高的苏6加密井区为例,探索形成了一套适用于苏里格气田的动、静态双重约束的有效储层建模方法。首先,以精细沉积相研究为基础,采用确定+随机的沉积相建模思路,建立更能体现储层内部非均质性的沉积相模型,主要用于约束其展布范围及走向;其次,对加密区单井进行生产动态分析,根据单井泄流长度、宽度等分层设置有效储层展布范围,并对其在空间展布的不确定性进行分析;最后,在沉积相模型的控制下对有效储层进行随机模拟,从而实现对有效储层建模的动、静态双重约束。综合分析认为,该方法所建有效储层模型符合地质认识,并与动态分析的井间连通关系吻合,与常规有效储层建模方法相比,所建模型生产历史拟合的一次拟合成功率提高了43%。     

柴达木盆地东坪气田基岩储层裂缝建模方法研究

东坪气田基岩气藏是罕见的非常规裂缝性气藏,有效模拟天然裂缝的发育状况及展布特征十分困难。针对这一问题,在分析东坪气田基岩气藏储集空间特征的基础上,确立了基岩储层DFN离散裂缝模型的建立思路。先基于成像测井解释的裂缝倾角、裂缝方位角等裂缝特性参数,将东坪基岩储层裂缝分为两组走向近似垂直的天然裂缝,分别模拟了两组天然裂缝的密度分布。再以裂缝密度曲线作为目标曲线、地震综合属性体作为趋势约束体,建立了DFN离散裂缝分布模型。通过提取裂缝密度、孔隙度及渗透率等属性参数,研究了东坪基岩储层裂缝的分布特征,发现裂缝主要受断层控制,平面上和纵向上均存在强的非均匀发育特性。最后,运用东坪基岩储层生产动态特征和气藏数值模拟的产量历史拟合效果检验了DFN离散裂缝模型对基岩储层的适用性。研究成果可为非常规基岩储层的裂缝模拟提供强有力的技术手段。     

动态数据系统的时间序列建模策略

传统的基于相关性分析方法进行建模的局限性和"危险性"主要表现在:估计的样本自相关是非常坏的估计,经常会有大的方差,彼此之间是高度相关的,可能给出原来序列结构一个完全失真的图像,不能较准确和全面地反映系统特性。提出了基于动态数据系统的时间序列建模方法,将时间序列看作是随机系统对不相关的或相互独立的"白噪声"输入响应的一种实现方式。对平稳时间序列,以自回归滑动平均模型为基本模型,并以额值为1递增拟合,用F检验判断拟合的改善程度,最后用残差分析判断模型的适用性。对非平稳序列,需先分离出确定性趋势,对剩余平稳随机部分建模分析。用该方法对隧道位移监测数据建模分析,预测与实测吻合较好,表明该方法具有适用性好、精度高且便于编制程序实现等优点。     

基于动态模糊数据的运输车队评价系统建模

客户对运输车队派车的评价是一种具有动态模糊性的反馈信息,为了从中获取更为全面合理的统计分析结果,可以利用"动态模糊数据"对其进行表示和处理。文章在简单评价指标体系基础上构建了一个基于动态模糊数据的运输车队评价系统模型。模型中给出了客户评价信息的表示和计算方法,并通过实例对具体的评价信息进行了统计和分析,获得了分析结果,该结果全面有效地反映了客户的评价情况,为运输车队核心竞争力的提高提供了重要依据。     

利用注采开发数据反演油藏井间动态连通性

基于水电相似性,考虑注采井间的连通性、时滞性以及流体侵入的影响建立油藏井间动态连通性模型,利用注采生产数据结合拟牛顿优化算法对模型各特征参数进行求解.应用所建模型对均质、各向异性、包含封闭断层及含有高渗带等典型油藏进行井间连通性反演.结果表明:与弹性压缩模型相比,所建模型求解参数少,可有效考虑水体侵入的影响;反演结果可靠,与实际油藏的地质特征相符,便于油田实际应用.     

一类混合迭代算法在约束预测控制中的应用

为了改进多变量约束预测控制的滚动优化算法,对路径跟踪法和粒子群算法进行了理论研究,提出了一种将路径跟踪法和粒子群算法相结合的混合迭代算法,并用该混合算法对最具代表性的动态矩阵控制进行了滚动优化.仿真结果表明:对由于参数选择引起矩阵奇异时,路径跟踪法无法求出最优解,而基于混合迭代算法的优化算法可以得到最优解.采用路径跟踪法和粒子群算法相结合的混合迭代算法对多变量约束预测控制进行滚动优化,保证了优化算法的快速性和可行性.     

边界约束正则化下的双网格迭代方法

由不适定问题离散化得到的大规模不适定线性方程组的正则化过程可通过对解加一个上界约束转化为有约束条件的最小值问题。为有效求解此类问题，考虑用双网格迭代方法求解转化得到的对称正定线性方程组。试验问题的数值结果表明，双网格迭代方法求解正则化后的对称正定线性方程组效果很好。     

边界约束正则化下的双网格迭代方法

由不适定问题离散化得到的大规模不适定线性方程组的正则化过程可通过对解加一个上界约束转化为有约束条件的最小值问题.为有效求解此类问题,考虑用双网格迭代方法求解转化得到的对称正定线性方程组.试验问题的数值结果表明,双网格迭代方法求解正则化后的对称正定线性方程组效果很好.     

动态规划中函数值序迭代法

以序、指标函数和函数值迭代法为基础，提出了函数值序迭代法，得到了两个原理，由这两个原理可以得到每步迭代都有某一点的最优解产生以及迭代的简化公式。利用函数值序迭代法比函数值迭代法减少了迭代步数，大大减少了计算量。     

时变路网双目标动态路线优选有约束A*算法

为了解决现有交通时变网络(网络中的路权为时间的函数)模型中计算所得的最短路不稳定的问题,构建符合首进首出原则的时变网络,进而将时变网络扩展为一系列静态网络,并在扩展的静态路网上应用A*算法求解时变最短路;同时,为满足用户多重喜好,借助道路延误风险分析,设计有约束的时变A*算法,在路径寻优过程中对高延误风险路段进行启发式规避,从而实现在绕行许可范围内有效减少延误风险的可靠路径的快速搜索。数值试验结果表明:本算法由于利用了离线计算的信息,大大增加了有约束的动态A*算法的效率;考虑了阻塞发生的可能性,提高了导航的准确性,减少了出行延误风险;该方法具有路径搜索速度快、可有效避开延误高风险路段的优点。     

苏里格气田地质随机建模研究

苏里格气田有效开发的一个关键因素是准确预测有效储层的分布规律 .为了克服开发评价早期井距大、井网稀的困难 ,采取了地震资料与随机建模相结合的方法来建立储层地质模型 .在进行了大量地质统计的基础上 ,首先建立了二维剖面模型 ,研究砂体的侧向连续性特征 ,然后使用三步建模方法 ,分别建立了储层骨架模型、沉积相模型和三维属性体模型 .利用所建立的模型进行三维可视化研究 ,可以确定有效储层的分布规律 ,从而为开发方案的优化打下坚实的基础     

一个新的计算动力缩聚矩阵的迭代公式

从系统的特征方程出发推导出一个新的计算动力缩聚矩阵的迭代公式，与目前广泛使用的改进逐级所拟法的迭代公式相比较，此迭代公式更简单，通过大量的数值计算还发现它的收敛速度也更快，它优于改进逐级近似法的迭式公式，尤其在惯性作用明显和（或）缩聚的自由度很大的情况下，它的计算效率可以提高10倍以上。