改进蚁群算法的云计算资源调度模型

针对当前云计算系统资源调度算法的资源利用率低、浪费严重等缺陷,提出一种基于改进蚁群算法的云计算资源调度优化模型,以获得更理想的云计算资源调度方案.首先对云计算资源调度的工作原理进行分析,建立云计算资源调度优化目标函数;然后利用蚁群优化算法模拟蚁群找到一条从起点到目的地的路径,即云计算资源调度目标函数的最优解,并结合目标函数对蚁群算法进行相应地改进;最后采用MATLAB2014R编程实现云计算资源调度优化模型.实验结果表明,该模型在短时间内可找到云计算资源调度的最优解,使资源利用率得到了改善.     

基于云计算的计算机虚拟实验室设计与实现

云计算是一种在因特网上资源共享的新型服务模式,是网络领域研究中的热点。该文介绍了云计算的基本概念,提出了一个基于云计算环境的虚拟实验室的解决方案,降低了计算机实验室的建设和维护成本,提高了计算机资源的利用率,让实验资源更好地为师生的教学科研工作服务。     

基于云计算的图书馆信息资源建设研究

以云计算环境下图书馆信息资源建设作为研究对象,简要论述了云计算的相关理论,深入分析了云计算环境下图书馆信息资源建设面临的机遇和挑战,对云计算环境下图书馆信息资源建设提出了应对策略,希望对我国图书馆事业发展提供借鉴和参考。     

云计算支撑信息服务社会化、集约化和专业化

从图灵计算机到网格计算的发展,云计算要求云计算中心支持社会化、集约化和专业化的信息服务,从而达到“网络丰富,边缘简单、交互智能”。系统阐述了云计算的核心技术,提出了“虚拟集群”的概念,计算资源的虚拟化组织、分配和使用有利于资源合理配置并提高利用率,促进节能减排,实现绿色计算。指出高端服务器和虚拟集群将是云计算发展的重要方向,形成新的高端服务器产业链将成为计算中心、数据中心发展的趋势。     

信息资源开发与利用探讨

信息供需不足，信息资源转化性差，信息内容单调、重复、实用性差，信息资源管理的条块分割和信息“孤岛”多等，使信息资源的开发与利用困难重重。应政府主导、健全法制、联合发展、政策扶持、加速大型 数据库建设，完善信息市场、以市场需求为导向，以多种服务形式提高信息利用率。     

一种基于进化博弈论的云计算虚拟计算资源配置模型

目前针对云计算的资源配置策略研究多关注于云计算资源提供商状况,研究云计算资源提供商的虚拟资源调度管理策略,可以提高云计算资源的可靠性和资源利用率.本文针对云应用提供商,提出基于进化博弈论的自适应资源配置模型,以性能目标为进化博弈目标,通过该模型得到最优的资源分配策略.对比实验结果显示,本模型能有效减少资源的使用.     

云计算下安全可控的移动弹性资源动态调度算法

当前云计算下移动弹性资源动态调度算法CPU利用率较低,且运行不稳定。为此,提出一种新的云计算下安全可控的移动弹性资源动态调度算法,把云计算下移动弹性资源的CPU平均利用率、内存负载、带宽负载以及可靠性看作移动弹性资源调度目标的约束,给出移动弹性资源的状态模型。依据遗传算法的优点,设计了一种基于蚁群算法的、安全可控的移动弹性资源动态调度算法。依据云计算下移动弹性资源动态调度特点和约束条件,利用适应度指标,对种群中个体的优良度进行描述,给出适应度函数。通过一维字符串完成对解的编码,利用轮盘赌法设置合理的阈值,获取所有染色体中选择性能较好的染色体。通过选择的实数编码完成对字符串的逆向解码,得到云计算下移动弹性资源调度的最优方案。实验结果表明,所提算法稳定性、效率和资源利用率高,迁移率低,负载均衡性好。     

云计算资源优化问题求解的萤火虫算法

为了提高云计算资源利用率,结合云计算资源优化问题的特点,设计一种云计算资源优化问题求解的萤火虫算法.首先建立云计算资源负载调度问题的约束条件,以用户任务完成时间最少作为云计算资源负载调度优化的目标函数;然后通过萤火虫算法找到目标函数值最优的资源调度策略;最后在CloudSim平台上实现云计算资源负载调度仿真实验.实验结果表明,萤火虫算法减少了云计算任务完成的时间,均衡了云计算资源的负载,使云计算资源得到合理分配,且比其他算法优势明显.     

基于云计算的数字图书馆信息资源建设

介绍了数字图书馆信息资源建设现状,阐述了云计算的海量信息存储技术,讨论了云计算给数字图书馆信息资源建设带来的变革,探讨了基于云计算的数字图书馆信息资源建设面临的问题。     

基于改进的粒子群优化的云计算资源调度模型

针对云计算系统中多任务并发模式下引发的资源竞争,本文提出了一种基于改进的粒子群优化的云计算资源调度分配模型,以提高资源利用率.首先,对云计算系统中的资源调度问题进行形式化描述,构建以任务的总完成时间为优化对象的目标函数.其次,求解时采用粒子群优化算法,为保证收敛速度且避免粒子群在搜索过程中陷入局部最优,定义了惯性权重函数.另外,引入一个调整算子以优化位置更新.仿真结果表明,本文提出的资源调度分配模型能够有效提高云计算资源利用率,大幅减少任务的处理时间.     

面向云计算数据中心的弹性资源调整方法

为了制定多种业务质量要求服务的资源购买方案,通过平台服务商与基础设施服务商之间签订基于服务等级协议的资源分配协议,提出一种面向应用性能的云计算弹性资源调整方法。该方法利用自动伸缩算法,在垂直层次上对负载需求的波动进行虚拟机资源调整,以实现动态调整分配资源量来满足应用的服务级别的需求,优化云计算资源利用率。最后通过仿真验证该算法的有效性。     

基于云计算的高职院校教学资源平台服务模式研究

基于云计算的高职院校教学资源平台建设是目前教育改革和发展的重要内容之一。该文在论述了高职院校云计算教学资源平台存在的问题的前提下,提出了基于云计算的高职院校教学资源平台解决方案,旨在完善高职院校云计算教学资源平台构建的过程和方法,提高高职院校资源利用率,促进高职院校学生的全面发展。     

“云计算”环境下图书馆信息资源建设探讨

云计算将使图书馆在资源建设方面发生重大变化,有利于信息资源的整合和共享,同时信息资源建设面临严峻的挑战。利用云计算在资源发现、资源组织方面的优势,整合图书馆资源,加强特色资源的建设,开发网络资源,促进图书馆信息资源的建设。     

云计算数据中心的虚拟资源自适应供给模型

随着云计算技术的飞速发展,云计算数据中心的规模越来越大,随之而来的资源管理、运维调度、能耗开销等问题也开始日益严峻。本文对云计算数据中心的设计思路与设计结构进行了详细的介绍,先从云计算数据中心的总体结构进行分析,随后引入虚拟资源自适应供给模型概述,通过综合分析三种不同的虚拟资源供给模型优劣,提出利用多层次网络队列方法搭建虚拟资源自适应供给模型,通过综合考量模型的平均响应时间、服务器利用率、使用成本等因素,对虚拟资源进行合理的规划与调度,最终帮助云计算数据中心配置合适数量的虚拟机,做出合理的资源调度策略,力求优化数据中心的运维调度,降低能耗开销,提高能源利用效率,推动能源发展。     

基于云计算环境下数字资源共享模式的研究

本文简述了云计算的概念及其特点,并说明了云计算环境下图书馆中信息资源的共享模式和需要关注的问题。通过以云计算方式为手段对传统图书馆的资源服务模式进行变革、改进和扩展。“云”图书馆资源共享模式将最大化的利用图书馆资源,更加贴近用户不同需求。     

基于粒子群算法的云计算资源配置研究

对于云计算而言,虚拟机资源的合理高效配置具有重要意义.该文对粒子群方法进行到云计算资源配置的映射,详细地设计了3个约束条件和目标函数.目标函数中包含了资源利用率和迁移次数2个优化目标,整个虚拟机资源的配置过程设置了8个步骤.实验结果表明:同2种参照方法相比,该文所提出的基于粒子群算法的云资源配置方法完成配置后,不仅资源利用率高、迁移次数低,其迭代过程和迭代时间也令人满意.     

地方高校图书馆电子资源建设策略研究——以韶关学院图书馆为例

近年来随着电子化、网络化的发展，地方高校图书馆电子资源建设得到了快速发展，逐步成为图书馆信息资源建设的重要组成部分，对学校的教学和科研工作起到了巨大的推动作用。但同时图书馆在电子资源建设方面也还存在一些不足。因此，地方高校图书馆要加强电子资源引进与数据库建设，搞好电子资源的整合与开发，进行电子资源统计、分析与评价，强化电子资源宣传，提高资源利用率，满足读者对电子资源在深度和广度上的需求。     

基于改进鲸鱼优化算法的资源调度方法

针对在大量数据背景下云计算资源调度模型存在调度效率低、分配不合理等问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法（m-WOA）的云计算资源调度方法。提出了云计算资源调度模型,针对基本鲸鱼优化算法存在迭代后期种群多样性减弱、易陷入局部最优等不足,提出使用Tent混沌反向学习策略来增强种群多样性;并使用精英随机组合策略平衡算法开发和探索能力。将改进后的m-WOA算法用于数值仿真实验和云计算资源调度模型求解。实验结果表明,m-WOA具有更好的收敛精度和更强的稳定性;m-WOA能有效减少云计算完成时间和能源消耗,并提供更合理的资源调度分配方案,从而提升云计算资源利用率。     

云计算技术在高校教学资源整合中的应用

云计算技术是一种全新的计算模型,以其安全可靠的数据存储和强大的计算能力,并借助互联网形成了庞大资源体系.阐述云计算的概念、特点,并将云计算技术应用到高校的教学资源整合中,从而提高资源的利用率.降低资源建设和维护的成本     

保障网络文献传递 提高资源的利用率

通过分析当前高校网络文献传递服务的发展特点和发展过程中存在的不足，探讨了高校如何利用网络文献传递服务促进图书馆信息资源建设，如何提高资源的利用率。