存货影响销售率且销售价格可变的EOQ模型

1995年，Padmanabhan和Vrat建立了变质物品在价格恒定且存货影响销售率条件下的EOQ模型；2000年，Kun-Jen Chung,Peter和Shaw-Ping Lan则在此基础上研究了无短缺量拖后和短缺量完全拖后时单位时间利润函数唯一最优解存在的充分和必要条件，实际上存货销售价格并非一定是常数，它经常随多种因素而变化，放宽这一条件，假定销售价格是外部需求的线性函数，建立了无短缺量拖后情况下变质物品在存货影响销售率且销售价格可变时的EOQ模型，并讨论了该模型具有全局唯一最优解的充分条件，最后给出一个算例进行说明，为库存系统的管理决策提供了理论依据。     

部分滞后考虑变质和资金时值的库存控制模型

分析了先部分支付购买资金对库存系统的订货策略的影响,建立了变质物品需求率与库存水平的线性函数。短缺允许发生且短缺量完全拖欠至下一周期供货。建立了考虑资金的时间价值和先部分支付购买资金的最优库存控制模型,给出了模型最优解的必要条件和算法。通过一个例子说明了控制模型的求解过程。     

缺货量部分拖后订货的易变质物品的库存模型

研究了时变需求下,缺货量可以部分拖后订货的易变质物品的库存问题.有关易变质物品的库存问题研究,往往假设未被满足的需求可以全部拖后订货,同时在计算总成本时忽视了销售损失成本和采购成本,这导致模型与实际情况具有较大的差距.在总成本中计入销售损失成本和采购成本,通过假定未被满足的需求拖后订货率线性取决于缺货周期内排队等待的队伍中总的顾客数目,并将物品的常数需求函数扩展到时变凹函数,建立了有限时域内易变质物品的补货时间安排模型.给出了求解模型的算法和数值算例,得到最优订购策略.     

基于可变库存费和短缺费的变质性物品的库存模型

在订货费是可变的假设下,分别建立了变质性物品的库存费用和短缺费用是关于时间的函数以及库存费是库存量的函数的两个变质性物品库存模型,并且从理论上给出了其最优解。     

考虑可变库存费和销售机会损失的库存模型

经典的EOQ模型所解决的问题都视库存费为常数,文章首先考虑可变库存费和销售机会损失,研究了当库存费的变化率为存储时间的函数h(t)时,发展了部分短缺量延期供给和可变库存费的变质性物品的库存模型;其次,对建立的模型进行分析,从理论上证明了该模型具有唯一的整体最优解;最后,针对存储时间的函数为h(t)=τeδt时,通过数值计算分别对延交系数β和参数δ进行数值分析,揭示了库存费的变化及销售机会损失对库存系统最优订货策略的影响。     

一类单一变质性物品存贮系统的最优脉冲控制模型

变质是存贮管理实践中常见的现象,变质损失影响着最优订货策略的确定·在定常需求率、常数变质率、短缺量完全拖后以及使用(s,S)策略补充库存物品的假设下,借助于最优脉冲控制的最大值原理,确定出一类单一变质物品存贮系统的最优脉冲控制,从而得出该类系统的最优脉冲控制模型,使得经营周期[0,T]内系统总的利润最大,为确定变质性物品的最优库存管理策略提供了理论依据·     

时变需求下考虑费用时值的变质物品库存模型研究

假定物品需求为一般时变需求,考虑费用时值,变质率服从两参数的Weibull函数,有限计划期内进行多次订货,订货间隔时间相等,允许缺货发生且缺货量部分拖后供给。以库存系统总费用的贴现值最小为目标建立库存系统的EOQ模型,给出了最优解的求解算法,并通过具体数值算例验证了模型和算法的可行性及有效性。模型揭示了考虑费用时值情形下非常数变质率物品库存系统的内在规律,为库存管理决策的制定提供了理论指导。     

基于Poisson分布需求的两级零售系统最优订货策略

考虑由一个分销中心和N个零售商组成的两级分销库存系统．假设两级库存补充均采取周期订货策略,在每个零售商处的客户需求是随机的,且服从Poisson分布．当给定的某一货物缺货时,顾客愿意等待特别订货的概率是一确定的常数,在满足给定的客户服务水平的条件下,寻求该供应链总费用的最小化．对库存费用的计算进行了精确的推导,并且得到了最优的订货策略．最后给出了一个算例,根据所得到的公式由电子表格获得了两级最优库存水平．     

延期付款和现金折扣策略下的最优库存模型

文章在相关文献的基础上,重新考虑了变质率服从两参数的Weibull分布,分别假设需求受库存和受销售价格影响,建立了以库存系统费用最小为目标的零售商的最优库存模型,并在此基础上得到了最优订货数量和付款时间的判定方法;通过数据研究表明,折扣与延期支付2个要素对变质条件不同的需求函数影响是不同的,并呈现出一定规律。     

基于预订销售的库存模型

在需求率是价格的函数,允许缺货的条件下,采用动态价格策略,考虑允许顾客取消预订和货币时间价值的影响,建立一个库存-销售模型,并用数值实例验证模型的有效性.该模型能够有效地确定出最优的销售价格、订购量、预订销售周期,使得服务企业的净利润最大化.     

存货影响销售率且短缺量部分拖后的EOQ模型

建立了易腐性物质的EOQ模型,其中销售率是库存水平和理论需求率的函数,允许缺货且短缺量部分拖后.然后,证明了模型的最优补货策略是存在且唯一的,给出了求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.     

易变质商品随机补货间隔的补到水平存贮控制策略

多阶段存贮问题一般在两种假定下研究,按照存货状况在任何时刻订货的连续查看假定和订货仅在离散时刻着手的周期查看假定.笔者在不同于以上两个假定条件下研究多阶段存贮问题,周期补货但补货间隔取为连续型随机变量.这种背景代表这样的现实生活,供应者拜访零售商在一个时间段内的随机时刻,而零售商按照一个固定的补到水平控制策略补足库存.认为仅有一部分未满足需求被补订,其余的销售机会则丢失.最后,假定商品易变质,且变质率是常数.然后求出了使利润数学期望值最大化的最优存贮水平的条件方程式,为实际补到水平控制提供依据.     

允许延期付款的EOQ模型

在允许延期付款的条件下,研究需求率与价格相关、变质率随时间变化的产品的库存优化问题,建立优化补货周期和商品价格的库存模型,给出模型的一种近似求解方法,并用数值实例来验证该模型的有效性.     

需求受时间和价格影响的预订销售库存模型

针对一个带有预订销售的库存问题（其中需求是时间的二次函数,是价格的线性减函数,而且取消预订费是时间的增函数）,建立相应的预订销售利润模型,分析模型的性质,给出寻找最优策略的算法,并用数值例子验证模型和算法是有效的.     

周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.     

协同商务下分销系统紧急补货模型与分析

在一个中心仓库、多个零售商组成的系统中,需求信息共享对减少系统总库存成本有重要的作用.在系统各节点都采用周期检查的库存策略,以相同的固定间隔期进行补货,提前期固定且相对于补货间隔期较小,缺货时向其上游供应商紧急补货的前提下,分别建立协同商务下信息共享和无法获取信息两种情况下的预期总成本模型.最后,通过算例证明信息共享能够达到降低系统成本的目的,并证明了中心仓库为获得需求信息共享带来的利润就必须使其最高库存水平保持动态.     

战略联盟下的分布式库存系统建模和仿真

考虑多厂商多仓库的分布式库存系统,根据总成本最小原则,建立基于战略联盟的系统数学优化模型.模型允许不同厂商的多个仓库联合订货,以享受价格折扣,所有仓库之间库存完全共享,可进行调拨.利用遗传算法确定各仓库的订货点和期望补货水平等决策变量,并将其作为仿真模型的输入数据,在eM-plant软件上进行仿真,对调拨量和调拨点进行决策.通过对不同的控制策略仿真的数据统计分析可知,基于战略联盟的联合订货和允许调拨的库存共享策略,可以获得较高的客户服务水平和较低的总费用.     

不同客户服务水平下补货发货模型的选择

考虑到客户等待成本在某种程度上反映了客户所要求达到的服务水平,研究了不同需求区域内,当客户所要求的服务水平不同时,VMI环境下的两个典型的库存补充与发货模型.这两个模型分别采用了基于时间和基于数量的整合补货发货策略,分析了供应商如何根据客户服务水平制定相应的发货和库存补充策略,才能使客户满意度达到最大,同时其自身效益也获得最优,初步确定出了一个补货发货策略的选择方法,并应用MATLAB仿真软件进行了计算.