关于灰色系统中的非线性规划问题

灰色系统中的非线性规划问题是一类重要问题。针对一般灰色非线性规划问题,给出了一种基于随机模拟的遗传算法求解方法。实例证明,将遗传算法应用于灰色非线性规划问题的求解能取得较好的效果。     

灰色多随从二层线性规划问题及其解法

针对多随从二层线性规划问题, 结合灰色特征, 提出了灰色独立多随从二层线性规划问题. 建立了该问题的数学模型, 并证明了漂移型灰色独立多随从二层线性规划问题等价于漂移型灰色二层线性规划问题. 对于漂移型灰色独立多随从二层线性规划问题, 基于单纯形法设计了一种求解算法. 数值算例表明该算法是可行有效的.     

模糊预测型线性规划在矿山产能分配中的应用

针对矿山产能分配时约束条件多为模糊约束,而约束系数多为灰数的情况,综合模糊线性规划以及灰色预测型线性规划特点,构建模糊预测性线型规划模型对矿山产能进行分配.利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测型线性规划模型转变为模糊线性规划模型.利用模糊最优判决条件将模糊线性规划转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,进而得到矿山产能取得最大经济效益时的产能分配,实现生产资料的科学配置和利润的最大化.     

矿区煤炭开发的灰色规划探讨

根据福建省矿区煤炭开发的现状和基本条件，应用灰色系统理论和运筹学，建立煤炭开发的灰色预测线性规划数学模型，探讨矿区煤炭开发未来系统的动态规划和优化控制问题。并用VB6.0语言编制了相应的软件。     

灰色预测线性规划在多金属矿产能优化配置中的应用

利用灰色预测线性规划模型对多金属矿山的产能进行优化配置.经过灰色预测模型对各定位系数进行预测,将灰色线性规划问题转化为一般的线性规划问题,对其进行求解.结果表明,定位系数GM(1,1)误差检验合格,预测的多金属矿山经产能优化后可以实现生产资料的合理配置和利润的最大化.     

基于灰色线性规划土地资源优化配置研究

针对现行土地资源优化配置过程中线性规划方法的不足，尝试用灰色线性规划方法进行土地资源优化配置研究，并在分析新疆兵团农十师土地利用现状的基础上，结合该师社会经济发展需求和有关规划控制指标，借助灰色线性规划模型和层次分析法（AHP法）求解2010年农十师土地利用结构优化数据，最终找出符合社会、经济和生态三效益的土地资源优化配置方案。     

一类灰色二层线性多目标规划问题及其算法

将下层带多目标函数的二层线性规划与灰色理论相结合,提出了一类灰色二层线性多目标规划问题,给出了该问题的数学模型和相关概念。在约束域为非空紧集的条件下,证明了漂移型灰色二层线性多目标规划问题的最优解一定可以在约束域的极点达到,并提出了一个基于k次最好法的求解算法,证明了该算法具有全局收敛性,算例分析验证了所提算法是有效的。     

灰色线性规划及解的探讨

灰色线性规划（GLP）是研究不确定性决策问题的一种灰色系统分析方法,它是传统线性规划（TLP）方法的一个发展,GLP方法的应用主要依赖于它的解处理的可行性,以前的方法主要是通过定义和测试“可信度”来求解,本文给出了解漂移型灰色线性规划的一种新方法。     

区域销售设计中的灰色线性规划模型

区域销售中心设计及其优化,对提高区域销售管理水平,改善区域整体销售效果具有十分重要的意义,区域销售设计的核心任务是确定合适的物流配送中心。在区域销售设计GFOLINE模型的基础上,进行模型应用条件的探讨,引入线性规划及灰色线性规划方法,结合区域销售中心设计实际,分别构建了区域销售设计的线性规划模型和线性规划模型和灰色线性规划模型,并分别讨论了优化模型的目标函数、约束方程的构建及相关的实际应用问题。     

基于模糊神经网络算法的灰色线性规划及其应用

将灰色系统理论与线性规划相结合,给出了灰色线性规划模型,采用模糊神经网络算法,求出其最优解,并将该方法运用于连云港市的土地结构优化中,取得了理想的效果.关键词：目标函数;灰色线性规划;模糊神经网络     

流域环境系统灰色规划(英文)

本文以厦门市饮用水源流域农业非点源污染控制规划为实例,探讨了流域环境系统规划的灰色方法问题。主要报告了如何建立灰色规划模型,如何求取规划模型的灰色解,如何将灰色规划解应用于流域规划等。文中介绍的求解灰色规划解的方法是一种近似方法,但十分有效,可以应用于求解类似的规划问题。研究表明,对流域环境系统进行灰色规划更加合理可靠,用灰色系统理论研究区域环境系统的规划问题具有美好的前景。     

经济决策不确定性的区间型灰线性规划数学模型及其几何意义

经济决策按照方法分为确定性决策和不确定性决策。灰色理论对于经济决策的不确定性有较好的辅助效果,由于客观事物存在灰性,使得很多线性规划问题难以或者无法用经典线性规则方法求解,以下结合实际经济决策案例,建立一般区间型灰线性规划问题的模型(GLP),并讨论它的一般解法。     

混合规划处理流水车间调度问题

针对不确定条件下流水车间调度问题(F low shop schedu ling),研究了含有随机参数和灰色参数的混合机会约束规划模型的建立及求解方法。提出了灰色模拟的概念和方法,为含有灰色参数的机会约束规划提供了求解途径。通过理论推导及仿真实例,结合遗传算法,验证了基于随机模拟和灰色模拟的混合机会约束规划的调度模型及求解方法的有效性。     

一类灰线性规划及其对偶理论研究

本文讨论了一类灰系数为区间的灰线性规划,定义了其第一和第二白化线性规划及其灰对偶规划,探讨了它们的解与原规划的解之间的关系,并得出了一些新的结论。     

Distribution Inventory Cost Optimization Under Grey and Fuzzy Uncertainty

0 IntroductionThe bullwhipeffect makes many parameters of supplychainbecome more uncertain[1].The customer demand andre-plenishment lead ti me are i mportant uncertain parameters insupply chaininventory system[2 ,3]. However , many researchesabout inventory control have made strong assumptions takingthe uncertain factors as stochastic[3-6]or deterministic parame-ters[2].These assumptions may make the models less realistic.The stochastic programming and fuzzy programming areusual uncertain pro…     

Supply Chain Production-distribution Cost Optimization under Grey Fuzzy Uncertainty

Most supply chain programming problems are restricted to the deterministic situations or stochastic environments. Considering twofold uncertainty combining grey and fuzzy factors, this paper proposes a hybrid uncertain programming model to optimize the supply chain production-distribution cost. The programming parameters of the material suppliers, manufacturer, distribution centers, and the customers are integrated into the presented model. On the basis of the chance measure and the credibility of grey fuzzy variable, the grey fuzzy simulation methodology was proposed to generate input-output data for the uncertain functions. The designed neural network can expedite the simulation process after trained from the generated input-output data. The improved Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm based on the Differential Evolution (DE) algorithm can optimize the uncertain programming problems. A numerical example was presented to highlight the significance of the uncertain model and the feasibility of the solution strategy.     

Supply China Production-distribution Cost Optimization under Grey Fuzzy Uncertainty

Most supply chain programming problems are restricted to the deterministic situations or stochastic environments. Considering twofold uncertainty combining grey and fuzzy factors, this paper proposes a hybrid uncertain programming model to optimize the supply chain production-distribution cost. The programming parameters of the material suppliers, manufacturer, distribution centers, and the customers are integrated into the presented model. On the basis of the chance measure and the credibility of grey fuzzy variable, the grey fuzzy simulation methodology was proposed to generate input-output data for the uncertain functions. The designed neural network can expedite the simulation process after trained from the generated input-output data. The improved Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm based on the Differential Evolution (DE) algorithm can optimize the uncertain programming problems. A numerical example was presented to highlight the significance of the uncertain model and the feasibility of the solution strategy.     

资本结构的灰色线性规划模型

研究了灰色线性规划在确定最佳资本结构中的应用.介绍了灰色线性规划的一般模型和一些影响企业资本结构的因素,主要包括获利能力、成长性、减税收益、财务风险,弥补了一般线性规划的不足.详细阐述了如何建立资本结构的灰色线性规划模型及如何通过模型确定企业的最佳资本结构,该模型提供了一种新的确定最佳资本结构的方法.     

一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解

针对灰色约束非线性规划问题,设计了一种改进蚁群算法．该算法采用了正反馈机制。在对灰色约束非线性规划问题白化处理后,将罚函数方法引入到目标函数中,同时给出了改进蚁群算法的仿真流程．实例应用表明,将改进后的蚁群算法应用于灰色约束非线性规划问题的求解是可行有效的。