管道内检测技术在鲁宁线上的应用

长距离埋地管道运输是目前石油天然气资源的主要输送方式,由于埋地管道运行环境复杂,各种原因造成的管壁腐蚀直接影响管道的使用寿命.如何了解管道的腐蚀状况,有针对性地对管道进行维修,确保管道的安全运行,延长管道的服役时间,是进行管道内检测的根本目的.我们对鲁宁输油管线共检测了647公里,获取了第一手检测资料库,为进一步分析鲁宁管线腐蚀情况和安全评估提供了科学依据.     

图象预处理技术在图象分析中的应用

简述了图象分析仪中常用图象预处理技术的原理,报道了在使用Q-900图象分析仪测量金属材料及生物样品时所用的一些图象预处理方法及结果,并对所得结果进行了讨论。     

管道内检测定位准确性的研究

管道内检测腐蚀缺陷定位不准确,给管道的维护、检修带来了不便。目前国内外关于管道腐蚀缺陷的检测方法的研究已经逐步成熟,但对管道内部缺陷准确定位的研究还不能满足管道维修和完整性管理的需要。本文通过介绍目前几种常见管道内检测腐蚀缺陷定位方法,分析了影响GPS定位准确性的主要因素,并给出了提高管道内检测腐蚀缺陷定位准确性的方法,为保障石油管道的安全运行提供了实践经验和科学依据。     

设备内表面磁粉检测方法探讨

在用承压设备内部环境比较恶劣,复杂,长期在这种工作环境下产生的裂纹类型,以及人眼对光的响应、表面对比度和设备状况的分析,通过分析得出在用设备内表面检测时优先选用荧光法磁粉检测。     

管道内检测开挖验证环节若干问题的研究

管道内检测开挖验证环节是检验检测结果是否准确的关键一步,然而在开挖验证过程中,检测人员会遇到各种各样的问题和困难,若不预先对这类问题进行分析、研究、解决、处理,就会影响开挖验证的顺利开展。开挖验证就是以检测数据为依据,从各个腐蚀程度的缺陷中随机抽取一些腐蚀缺陷,由经验丰富的检测人员到现场进行验证,目的是检验检测数据的可信性和准确性,为管道的安全运行提供可靠的科学依据和真实的数据支持。     

全息图象成象分析

本文利用与成象有关的参数,包括全息干板的均匀性、衍射效率、全息光学传递函数等,分析成象精细部位的质量。     

管道内检测腐蚀缺陷判别方法的研究

管道内检测作为完整性管理的核心技术之一,可以在管道正常运行状态下,检测出管道存在的缺陷,为管道事故的预防以及管道的合理维护提供科学依据,对保证管道,尤其是长输管道的安全运行具有重要作用。管道内检测的一个关键环节就是检测数据的判读工作,本文通过对管道内检测数据曲线的具体分析,给出了常见管道特征物的数据曲线,总结出几个判读管道内检测数据时可能出现的问题,并且针对这些问题提出了可行、有效的解决办法,以提高管道内检测数据判读的准确性。     

管型材料离子注入内表面改性研究进展

利用在管材中心引入同轴接地电极并在金属管材上加脉冲负偏压以产生径向离子加速电场,实现了金属管材内表面离子注入。目前国内外还有其它一些技术手段实现材料内表面改性,如脉冲放电爆炸金属箔注入、离子束溅射沉积、等离子体化学气相沉积法等。这些实验方法所遇到的主要问题是离子注入沿轴向不均匀、膜与基底结合不牢。在原实验方法基础上,又提出了一种新的方法——栅极增强等离子体源离子注入法。实验结果表明：此方法不但可以大大提高离子注入沿轴向的均匀性,而且可以实现气体离子和金属离子两种离子的共同注入。     

基于LabVIEW的图象检测系统的标定

给出了构建基于LabVIEW的图象检测系统的方法.详细阐述了图象检测系统的标定原理,举例说明了标定系统的实现方法.最后介绍了标定系统软件组成及其应用.     

基于图像识别技术的马氏体识别模型研究

建立了一个基于计算机图像识别技术的马氏体计算机识别系统,采用的方法是:首先对图像进行消噪处理和二值化处理,从而除去噪声并得到包含对象物和背景的二值图像,然后再对该二值图像进行灰度特征和密度特征的数学研究,从而建立马氏体的识别规则.初步评价结果表明,该规则对马氏体的识别精度较高,该系统有一定的应用价值.     

肾小球病理图像自动分析系统

介绍一个计算机图像自动分析系统，它由定位采集肾小球病理图像、自动分割不同肾小球组织、肾小球识别检出以及抽取肾病特征指数等部分组成．该系统已在福州总医院使用，肾小球识别率达９５％．     

用人工神经网络识别汉字的探讨

本文在分析人工神经网络原理以及汉字识别原理的基础上,提出了一种用于汉字识别的神经网络,旨在综合汉字识别过程中的噪声去除、特征抽取和识别判决,用例子训练神经网络,取代以前人们用规则对汉字识别系统的训练.     

基于数字图像的天气系统识别

通过运用数字图像处理、计算机视觉、模式识别等计算机相关技术分析、处理和定位分割卫星云图,并根据天气系统的云系特征,判断确定该视频图像所属的天气系统.     

用于监控智能报警系统的图像识别技术

利用遗传算法的最佳熵阈值法进行图像分割 ,缩短了寻找阈值的时间 .分割后提取可疑区域 ,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理 .本系统运用于非法入侵对象识别和火灾识别 ,经实验验证实用可靠 ,满足实时性要求 .对采集的彩色图像具有与灰度图像同样良好的效果 ,能将报警信号和可疑区域图像通过网络传送到报警中心 .     

脊柱肿瘤的图象分析、模式识别和专家系统的实现

本文将数字图象处理技术、模式识别与人工智能的理论和方法用于脊柱疾病的图象分析与识别.由此构成的计算机诊断系统提高了对脊柱肿瘤诊断的可信度,经临床试验,取得满意效果.     

基于图像分割的静止图像车牌识别系统研究

介绍一种高识别率的静止图像车牌识别系统的实现方法.并提出一个由图像处理、图像分割、字符识别等组成的静止图像车牌识别系统的工作原理与设计方案.应用MATLAB语言编程实现了该识别系统的仿真,仿真结果表明该方法是行之有效的.     

一种图像目标实时识别系统

以ＴＭＳ３２０Ｃ４０为主处理器，选用不变矩为目标特征，采用以积分方法为基础的一种不变矩快速算法，对极点的计算提出了具体算法。给出了各种极占的叠加分量。并采用ＢＰ神经网络对目标进行分类，实现了一种图像目标实时识别系统。实验表明，识别效果良好。     

计算机颅脑CT图象病变识别

介绍一个计算机ＣＴ图象病变识别系统，它由图象预处理软件、图象分类识别及图象库管理系统三部分组成．     

智能图象目标识别与跟踪

论述了采用高速数字信号处理器研制的智能图象跟踪系统，对系统的软，硬件进行了设计，燕进行了室内外目标跟踪实验，结果表明该系统有以下特点：对锁定目标能自动识别；同时跟踪多个目标；被遮挡目标能记忆跟踪；目标丢失能自动搜索；跟踪过程中对目标变化自适应决策，目标充满视场时跟踪原质心点；能自动识别、捕获预定目标。