面向地震灾害的应急物资需求预测

科学、合理、准确地预测地震应急物资需求,能够为物资的筹集和调度提供快速决策的依据,从而提高地震灾害的应急救援效率.基于中国2008—2020年具有破坏性的地震灾害数据,运用回归分析研究与地震受灾人数相关的典型应急物资的需求量预测问题.通过假设检验和模型修正后,采用差值度量结果的四分位法对受灾人数预测结果进行调整,最后计算应急物资饮用水和衣服的需求量.实证结果表明,预测模型及结果具有一定的合理性和实用性.     

基于需求紧迫度的约束性应急物资车辆路径模型

为了实现科学、高效的灾后应急响应,针对传统路径规划中单目标、单车场、单次配送、无差别化供给、闭合式调度等多方面限制,开展基于需求紧迫度的约束性应急物资车辆路径研究。运用层次分析法对需求紧迫度进行赋权分级,以应急救援过程的响应时间、配送延误惩罚与需求未满意率最小化为目标,构建约束性应急物资车辆路径模型,并设计两阶段遗传算法。通过算例检验算法与模型的有效性和适用性。结果表明：该模型可有效解决资源紧缺、受灾程度异化情况下的物资配送问题,形成适用于突发自然灾害事件的动态应急物资车辆路径规划方案,实现突发路况处理与资源效能最大化,并为应急物资的车辆路径规划提供理论依据与决策参考。     

电力应急物资管理与调配优化研究

电力供应的稳定是公众生活和社会发展的重要保证,也直接关系着国家能源安全和国民经济命脉。提高电力突发事件的应急救援能力成为棘手的问题。应急物资管理与调配是物资管理的重要一环。本文将结合电力突发事件的,分别从单一应急点和多应急点两种情形对电力突发事件的应急物资调配进行研究,构建单一应急点和多个应急点城市应急物资调度的优化模型。对各物资需求点进行物资的最优分配,同时使得分配策略的效用最大。     

基于强化学习的应急物资动态模型配送算法优化

为了震后挽救更多人的生命,研究如何快速搭建应急救援物流系统,进行高效的应急物资配送,具有重大意义。通过已有的救灾体系数据库,再结合城市实时获取的卫星监测和微型传感器传输,所获取的道路状况和危险建筑等实时数据,进行全方位的强化学习模型优化训练,并且地震发生后的物资存储信息、救援点需求信息、物资装箱信息及配送路线规划,都由人工智能(artificial intelligence, AI)来进行自动分配,快速求得最优最快的物资配送方案。不仅路径配送实现优化,还确保物资运输的高效率,而且单位时间内被救援的受灾人数最多,以整个城市被救援人口的覆盖率为核心,做到根据实时动态数据的分析求解,动态调配物资,还做到救援受伤人员数量最大化。并通过优化城外救援物资,实时更改内部救援方案,提高救援效率,还提出救援优先级因子,为极端情况下的救援物资进行配比,提供合理技术支撑,最后计算得出优化的奖励方程。结果表明：通过对强化学习的应急物资动态模型配送算法进行优化,可大幅提高救援效率,尤其在地震发生初期,对挽救伤员的效果最佳。     

考虑受灾区紧迫度的应急物资航空投放力量调度策略

航空应急救援因为救援时间短,受地理因素影响小的特点,在应对突发事件的过程中发挥了重要作用。为了更有效解决应急物资航空投放力量的调度问题,以大规模自然灾害为背景,设置单出救点、多受灾点的数学模型,使用网络层次分析法(analytic network process, ANP)-综合指数法来评价不同受灾区紧迫度的情况,从而衡量不同受灾点的差异性,并根据灾区紧迫度设置救援时间窗限制。如果救援物资不能在规定时间送达,则会给受灾区域造成损失,因此引入惩罚函数;在考虑灾区紧迫度情况下,对应急物资航空投放力量进行调度,以救援的总时间最短、救援的总成本最小为调度优化目标,构建数学模型,并通过遗传爬山算法对模型进行求解,讨论灾区紧迫度对航空应急物资投放力量调度的影响,以2008年汶川地震为对象进行了实证研究。     

应急物资储备库选址及调运模型研究综述

在应急救援任务中,应急物资储备库选址及调运过程是减少灾前和灾后损失的重要阶段,为系统了解应急物资储备库选址及调运模型研究现状,结合大量国内外参考文献,本文从应急物资选址、调运以及选址和调运联合模型三部分进行分析总结。在应急物资选址影响因素分析的基础上,围绕模型具体算法、灾情阶段、优化指标、是否关注受灾人员以及信息状态等多个维度分析了应急物资储备点选址模型中所存在的问题;将应急物资调运模型分为分阶段调运、多目标规划调运和不确定信息调运三类,并对三类模型进行了综述总结;并系统总结了应急物资选址及调运模型一体化研究。结果表明,应急物资选址及调运模型在动态性、多元化、智能化、人性化等方面的进一步研究对现实救援更具有重要作用。基于此,本文对应急物资储备库选址和调运模型的未来发展方向和研究要点进行了展望,对应急物资储备及调运体系的现代化建设具有现实指导意义。     

从汶川地震看水电部队应急物资筹措

在汶川地震中,武警水电部队在整个汶川地震应急抢险救援过程中采用了"动用物资储备、使用公共资源、市场紧急采购、动员社会捐赠"多种应急物资筹措方式以保障抢险任务的顺利进行,但同时也暴露出应急物资筹措在应急物资储备、应急物资采购等方面存在的问题,为部队以后纳入国家应急救援力量体系提供了宝贵的经验。     

危险源扩散环境下救援物资协同调度问题

面对生物恐怖威胁,为提高应急救援系统应对潜在危险源的能力,围绕危险源扩散环境下的潜在需求网络,研究确定需留后备救援物资的储备库,为每个疫区储备库计算需保留的救援物资量及疫区周围各储备库调配物资量.在此基础上,引入出救风险系数概念,研究建立了储备网络资源协同动态调度优化模型.通过数值仿真验证了模型的有效性,实现了储备网络中应急救援物资协同调度优化.合理调度应急救援物资,既可满足规定的应急服务水平,又可增强救援系统应急能力.     

重大自然灾害下多灾害点应急物资智能调度优化

重大自然灾害频发对国家安定和人民生命安全带来威胁的同时也会造成严重的经济损失。如何在灾后将受灾点所需应急物资快速、精准运送到位受到了广泛关注。该文针对重大自然灾害事件救援特点，考虑在不确定性条件下，兼顾应急调度成本最低和调度时间最短两目标，构建面向多灾害点的应急物资智能调度模型。研究选取2021年中国河南特大暴雨灾害为典型案例，基于三角模糊数方法对不确定变量进行表示，从而将所构建的模型转变为确定性多目标应急物资智能调度模型，同时引入二维Euclid距离赋权进行模拟运算，对模型求解。进一步，利用LINGO软件计算得到各出救点至各受灾点分阶段应急物资调度方案。研究结果表明，利用该模型得到的模拟结果与现实要求接近，能够满足重大自然灾害下多灾害点应急物资调度需求，可为决策者制定有效救灾策略提供参考。     

不确定应急物流LRP双目标优化模型

为了优化应急物资配送系统,提高配送的时效性和经济性,以总时间最短和总成本最小为目标,建立了不确定双目标机会约束优化模型,在这个模型中综合考虑了需求点的限制期要求以及需求点物资需求量的不确定性、两节点运输时间的不确定性、若干车辆容量的有限性和若干候选救援中心容量的有限性,并且假设救援车辆完成自身的任务后停靠在就近已经启用的救援中心;运用遗传算法求解该模型,并且利用惩罚函数的思想以及加权法对目标进行了处理,最后给出数值例子验证该模型和算法的有效性.     

生物反恐体系中应急救援网络协同动力学模型分析

为了应对生物反恐事件发生时对于应急救援物资的紧急需求,以传染病扩散模型作为研究出发点,应用复杂网络理论和协同学理论,建立了紧急救援物资的储备和配送模型,研究了生物反恐体系中应急救援网络的优化问题,并通过计算机模拟仿真分析了传染病扩散网络和应急物流网络之间的协同效应.仿真结果表明,应急救援物资的储备量正比于传染病扩散模型中疫苗接种率,而疫苗接种率以及紧急救援物资的运输时间对控制生物危险源的扩散均有显著的影响.     

强化应急物资储备,提高灾害救援时效

中国是自然灾害频发国家之一,各级政府出台了灾害应急救助预案,各地相应建立了救灾物资储备库和储备点,但救援工作仍存在灾情反馈滞后、救援物资储备不足、管理体制不健全、物资调运机制不畅通等问题,影响了灾害救援时效,亟待完善与改进。     

基于不确定理论的灾区救援物资配送模型及算法

灾区救援物资配送问题采用传统的中国邮递员问题(CPP)的思想,传统的中国邮递员问题是对确定权重模型的解决,然而在实际应用中,经常会遇到权重不确定的因素,由此本文针对不确定权重的灾区救援物资配送问题,采用不确定理论建立了不确定期望最短路径和α最短路径两种模型,并运用欧拉回路算法分别求解出两种模型的解,使不确定权重灾区救援物资配送问题得到解决.     

应急物资需求预测研究现状与发展趋势

应急物资需求预测研究是灾后应急救援的重要组成部分。为系统了解应急物资需求预测的研究现状,查阅大量国内外参考文献,对目前应急物资需求预测研究中常用的案例推理法、神经网络法和灰色系统预测法进行了讨论分析,总结了各自的优缺点及适用条件;并分析总结了近几年的研究重点方向。结果表明,应急物资需求预测在多元化、准确性、智能化等方面的进一步研究对灾后救援有着更大的现实意义。基于此,本文对应急物资需求预测未来的发展方向及研究重点进行了展望,对于应急物资需求预测未来的研究及应急救援体系的建立具有一定的参考作用。     

企业应急物资储备完善度评价

为有效提高企业应对各类突发事件的能力,完善企业应急物资储备,开展企业应急物资储备完善度评价研究,对丰富突发事件应急管理理论具有重要意义。本文基于模糊层次综合评价法(FAHP)及Credal网络,选取应急物资数量、应急物资类别、应急物资质量、应急物资联动、应急物资操作培训、应急物资操作人员等6个应急物资储备完善度评价指标,构建一种新的应急物资储备完善度评价模型——SEI模型,并以S公司为对象,将该模型应用于企业应急物资储备完善度评估。结果表明,该模型能够较好的评估企业应急物资储备完善度,揭示企业应急物资储备存在的薄弱环节,确定应急物资储备完善度等级,评估结果可靠;针对S公司应急物资储备存在的不足,提出了应急物资储备完善方案。     

突发事件下多目标应急救援物资配送路径规划

突发事件发生后,选择最优应急救援物资配送路径提高物资配送的效率和效果,是应急决策者面临的主要问题。以最小化最晚车辆服务结束时间来提高物资配送的效率,以最小化需求未满足率来保证配送公平性,从而达到良好的配送效果。在配送中心唯一的情况下,考虑道路对车型限制、道路阻断修复和道路可靠性对路径的影响,建立多目标应急救援物资配送路径优化模型。设计优先邻点交叉算子来改进基于非支配解排序的遗传算法,提高了局部搜索能力和收敛速度,通过仿真实验验证了算法和模型的有效性,为决策者选择合适的车辆配送路径提供辅助决策作用。     

突发事件应急管理体系中应急物资储备问题浅析——基于自然灾害

近些年,突发公共事件时有发生,给人们当命财产造成严重损失。应急物资管理作为应急管理领域的一个重要研究方向,引起全社会的广泛关注。本文以08年汶川地震、山东黄河中央级防汛储备仓库实际情况为例,分析应急物资储备、筹集、调度、管理环节存在的突出问题。     

小议电网物资配送的管理方法

电网物资配送对于保障电网的正常运行以及电网发生故障时能够及时得到维修有着至关重要的作用,并能有效减少因电网故障而造成电网服务区域内的客户在工作与生活上的问题。但是目前我国电网物资配送仍然受到传统物资配送管理方法的影响,存在着不少问题,造成电网物资配送效率低下,无法及时解决电网出现的问题。就我国电网物资配送的现状与问题,同时提出符合现代化电网物资配送的管理方法。     

洪涝灾害预警时期的应急人员安置与物资配送联合优化

严重的洪涝灾害威胁着受灾地区的居民生命安全,及时的人员安置与物资保障有助于降低自灾害带来的负面影响。本研究对洪涝灾害预警时期的人员安置与物资配送两项工作进行共同考虑,由人员安置方案确定各地的物资需求量,作为物资配送优化的基础,最终得到一套联合工作方案。本研究以人员转移时间最短、人员未转移惩罚最小、物资未满足比例最低为目标,建立了该问题的数学模型。在时间划分上,本研究将应急物流工作的时间划分为多个等长的周期,并将每个周期划分为一段工作时间和一段休整时间。在工作时间内,车辆可以连续进行多次行程,以实现载具的最大化使用;在休整时间内,车辆不开始配送任务,以此应对计划外耗时带来的影响。最后,本研究基于安徽省阜阳市的蓄洪区位置构造算例,并使用遗传算法对算例求解,通过对比“联合优化”方案与“就近安置”方案,证实了人员安置与物资配送的联合优化能够让应急工作在整体上达到更好的效果。     

基于混合遗传算法的应急物资配送路径优化

为解决突发事件下应急物资的配送路径优化问题,以配送车辆的固定成本、运输成本、违反最大载重量以及右时间窗的惩罚成本之和最小为目标,构建了带时间窗约束的应急物资配送路径优化模型;通过将遗传算法与节约算法、大规模邻域搜索算法相结合,设计出了一种混合遗传算法对模型进行求解;最后用算例仿真验证了模型和算法的可行性。实验结果表明:设计的混合遗传算法在求解过程和求解结果上都比标准遗传算法更优,可见能够为解决应急物资的配送路径优化问题提供科学的决策依据。