人机融合决策智能系统研究的多学科启示

通过对决策支持系统发展分析 ,结合现代信息技术发展 ,提出了人机融合决策智能系统的概念 ,并且从决策科学、系统科学等多学科视角 ,深入分析人机融合决策智能系统地位、作用、研究的指导思想、研究内容、理论和技术基础 .较为系统地提出理论研究架构 .     

人机一体化的巡航导弹监控Agent设计

基于巡航导弹武器控制系统的多Agent构架,为了开展监控Agent的设计,参考战术战斧武器控制系统用户界面的开发过程,提出了一整套"以人为中心的人机一体化"的Agent设计方法.用该方法对监控Agent进行了设计:通过用户、任务分析和人机功能分配,识别了人与机器的需求;据此设计了Agent的结构,结合信念属性与需求设计了Agent的部件原型,进而结合任务流程形成了系统原型,通过认知预排和用户测评对原型设计进行了迭代.     

有人机/无人机编队协同任务分配方法

任务分配方法是任务控制过程的重要组成部分,是编队协同作战指挥策略的关键。以合同网协议(contract net protocol, CNP)和多智能体系统（multi-agent system, MAS）理论为基础,建立了有人机/无人机编队MAS结构和基于投标过程的任务分配模型,将任务优先权引入任务分配模型中,可以实现预先任务分配和执行过程中动态任务分配,保证动态环境下编队整体分配效能较优。针对作战想定进行了仿真计算,结果表明,基于CNP和MAS理论的有人机/无人机编队协同任务分配策略具有良好的预先任务分配和实时任务分配效果,能够满足编队作战任务的需要。     

基于人机一体化思想的企业MIS

基于人机一体化思想开发研制企业ＭＩＳ，介绍了系统的结构、系统功能的实现以及应用实例。     

面向复杂性的人机智能决策支持系统

针对目前专家系统和决策支持系统存在的问题,即过分强调机器的智能和人机功能不协调,提出专家的一部分智能（指与专家经验有关的能力）与认识主体是不可分的,机器不能取代专家;只有人机合理分工,相互协调,才能从根本上提高系统的智能。本文把上述思想用于设计医疗诊断人机智能决策支持系统,取得了较好的效果。此外,还把数据采掘技术引入医疗诊断领域,以对专家的决策进行更好地支持。     

有人机/无人机协同任务指令集的设计与实现

以有人机/无人机协同任务为背景,详细分析了有人机和无人机的交互过程,提出了协同任务指令集的构成和设计要求,分别从有人机操作员和无人机的角度定义了有人机任务命令集和无人机指令集,进而设计了协同任务指令集的编码方案.最后结合具体的任务想定,搭建了有人机,无人机协同任务仿真环境,验证了所设计指令集的合理性、有效性.     

基于Agent技术的人机智能决策支持系统研究

将界面智能体、移动智能体和信息智能体应用于决策支持系统中,分析了各种智能体的工作原理,利用界面智能体的人机协调技术,构成一个人机共存的智能决策支持环境,利用移动智能体与信息智能体实现人机决策的网络化,给出了系统应用实例,并分析了其进一步的研究方向.     

兵力协同计划方案智能决策系统研究

以红蓝双方海上编队对抗为背景，以拟制多兵种同攻击计划方案为目的，基于动态多目标决策和方案优化模型，在传统的作战辅助决策系统技术基础上，将面向分布式人工智能理论技术引入到多兵种协同作战计划智能决策系统实现中，定义了协同作战智能体单元的概念，并给出了该MAS系统的Agent组成，Agent结构，Agent功能分类，系统的运行流程以及系统的构成框架。     

基于海洋环境数据的水下作战视觉决策技术研究

海洋战场环境蕴含庞大而复杂的海量信息,传统的主要基于二维图表和人脑简单推理的海洋环境信息决策方式,在海量的且具有强烈时空变化性和抽象性的海洋环境信息面前已经无能为力,论文研究基于海洋战场环境信息的视觉数据融合决策技术,提出一种CT方式的人机一体化智能决策技术,在方法上为决策者应用视觉数据解决水下作战探测与反探测过程中的决策问题提供了一个快速、有效的途径,提高了决策速度与可信度。

Abstract：

There is massive and complicated information in ocean battlefield environment,and the traditional decision of ocean battlefield environment information based on the 2D map or chart couldn＇t meet the needs of commander facing the massive,space-time varying and abstract ocean environment information.The decision about vision datasets based on ocean battlefield environment information,and a kind of human-machine intelligent decision based on the style of CT was proposed.This method provided a fast and effective way to resolve the problems about underwater detection and anti-detection applying vision datasets and increased decision＇s speed and credibility.     

A Multiple Intelligence Man-Machine System for Production Management through Hierarchical Cooperation in Mining District

1IntroductionThekeylinksintheproductioninminingdistrictarecoalmininganddrivillg,whichareaffectedbynaturalconditions(suchasgeologicalcondition,occurrenceofcoalseam),technologicalconditions(suchasequipmentsformining),rawmaterialsprovided,marketsforcoal,man-madeandsocialfactors.Thekeysintheproductionmanagementarecompilingproductionplanandoperatingschedule.Becausetherearethedynamicandthestochasticbehaviourintheproductionresultingfi.omthevaritiesofthenatualconditionsandtheexternalsllrroundingsthata…     

大型企业的决策问题分析和决策技术

本文以一个设想的经济实体为事例, 系统地论述了在复杂的经济决策环境中, 决策者们关心而又困惑的决策问题和有关的决策技术。并简便介绍了用智能决策支持系统(POIDSS)解决这些问题的技术和方法。     

基于协同效应的团队合作激励因素研究

以博弈论为工具,在一个统一框架之下分析了企业薪酬制度、员工风险厌恶程度以及协同效应等激励因素对团队合作的影响.研究表明:较高的团队分成、较高的风险厌恶程度以及较强的协同效应有利于团队合作,而较高的晋升奖金和较低的风险厌恶程度不利于团队合作.而且,理论分析的结果也进一步证实:风险厌恶程度较高的员工之间更容易实现合作,规模适中的工作团队合作程度更高,而规模太小或规模太大的工作团队合作程度都较低.     

基于多Agent的ISC协作管理

以集成供应链(ISC)作为复杂适应系统(CAS)角度,引入多Agent建模思想构建了ISC协作管理的原型,强调战略、组织、方法、信息、文化和过程集成性;并且考虑ISC协作抉策者的多元性和有限理性,在行为金融范式下基于效用理论构建了ISC协作干系者满意度模型。以此为内核,给出了原型中各Agent间的优化算法,为ISC的和谐性研究提供了一种系统分析方法。     

基于互惠偏好的多主体参与项目团队合作行为

多主体参与的项目团队合作模式将是未来发展的趋势,并且来自不同主体的团队成员的行为选择策略将会直接影响到团队的合作效率,甚至影响项目成败。依据社会偏好理论,在考虑代理人互惠偏好的前提下,构建了来自不同主体的多个代理人的项目团队委托代理模型,将代理人在完全理性条件下和互惠条件下的行为选择进行了比较,分析了互惠偏好对代理人努力选择、团队绩效和项目团队激励效果的影响。结果表明:互惠偏好对项目团队合作和团队绩效的促进作用并非具有绝对性,但能够提高利润分享的激励效果。最后,通过案例研究对理论研究结果进行了验证。     

基于状态预测的多智能体动态协作算法

针对复杂动态环境下的多智能体协作问题,提出基于信息处理和状态预测的优化动态协作算法.充分考虑其它智能体对环境的影响,采用重要度函数和信息处理方法,对协作所需信息进行筛选和处理.通过引入状态预测算法,在多智能体动态协作过程中对智能体的行为和系统的状态进行预测,以实现协作结构的在线调整,使得多智能体能在内部以新的控制任务或新的平衡状态为目标,进行联合行动的动态协作.通过在典型的复杂动态MAS研究平台--机器人救援仿真比赛系统中应用,验证了该算法的有效性.     

虚拟企业合作机制的建模研究

首先分析了不同的合作机制，合同网，市场机制在虚拟企业合作中的不足，针对虚拟企业的俣作过程在虚拟企业多代理模型中提出了新的合作协议，虚拟企业成员按照合作协议进行任务分解，任务分配，任务检测和任务评价，并给出了虚拟企业协商协议，以处理在虚拟企业合作过程中所发生的矛盾和冲突。     

一些实际双层网络之间的合作涌现

为了说明多层网合作涌现及其双层网模型适用于更多领域的系统,报道了在高速-普通公路、大陆-香港电影、理论-实验高能物理科研、两个专业学生的手机联系、神经内分泌-免疫等5个双层网中出现的合作涌现。这些实际调研结果与该双层网模型的结论比较好地符合。     

基于供需网的企业合作优化决策模型

以多功能开放型企业供需网为研究对象,建立了供需网两节点之间完全合作决策模型和完全非合作决策模型,给出了两节点之间废料再利用可能存在的各种供需情形的定量化条件,比较了各种供需条件下两节点之间完全合作决策和完全非合作决策的系统利润及产品产量,通过数值仿真实验模拟了几种供需条件下各节点的产量及系统利润变化情况,最后讨论了供需网两节点之间合作的可能性及合作空间的大小。     

多元偏好、社团结构与网络合作涌现仿真研究

在综合考虑复杂社会网络高集聚性、无标度性以及"社团结构"的基础上,依据"囚徒困境"博弈,建立了基于多元偏好的复杂社会网络演化博弈模型,创新性地将节点影响力运用于博弈策略的更新规则中,并利用Matlab平台进行仿真。从宏观特征和微观结构两方面,通过对照仿真实验,系统研究了多元偏好、社会网络的"社团结构"以及外部连接对合作涌现的影响及其作用机理。研究发现,多元偏好特征下社团结构特征影响主体的异质性期望水平;"社团结构"可以促进合作行为的涌现;社团外部影响力对合作涌现的影响与社团规模有关。