快速锻造液压机组模糊控制策略的改进

分析了常规模糊顺的缺点，提出了两级控制策略，即较低一级采用自调整因子三维模糊控制，较高一级采用最优模糊控制，对快束这锻造液压机组的仿真结果表明流亡硎产常规模糊控制器优良的控制效果。     

一种参数在线修正的变结构模糊控制算法

本文在基本模糊控制器的基础上,分析了模糊控制系统动态及稳态性能,提出了一种模糊控制器参数在线修正算法,并在控制器结构中引入了智能积分环节,改善了模糊控制器的控制性能,仿真结果证明了这种算法的优异性能。     

一种模糊控制算法的改进

由于目前实际中的模糊控制器通常多采用Mamdani合成模糊推理并结合重心法进行清晰化，此类控制器运算量很大，相应的实用化产品对硬件和软件都有较高的要求，导致其适用性受到一些限制．为此采用概率论中“最佳预测”的概念推导出一种模糊控制算法，并考虑到适用性的需要对该模糊控制算法进行了改进．改进后的算法十分简单，并用当前流行的仿真软件Matlab对其进行了仿真分析．分析结果表明，该算法与普通模糊控制器及文献中介绍的快速智能PI控制器相比，其上升时间和稳态时间均大大减小，具有响应迅速、超调小的特点．     

对一种高精度模糊控制方案的研究与改进

为提高普通PD型模糊控制器控制精度,提出了一种仅用一张控制表在微偏差范围内递归自调整量化因子和比例因子的新方法。理论分析和仿真实验证明这种方法保留了原方案的高精度，同时也克服了原方案减弱PD型模糊控制器调节迅速和非线性控制特性的不足，进而又大大减少了计算量从而保证了控制的实时性。     

基于单片机系统的模糊控制算法及其优化

虽然模糊控制有很多优点,但是其算法还不是很丰富,而且已有的算法也大多有其局限性。在本设计中使用的模糊算法,在基于简单查表法的基础上,结合自修正因子法的优势,再应用数学差值的方法来实现。其算法简单明了、运算量小,完全能够满足设计要求。     

与分形相结合的模糊控制

世界上普遍存在着分形(Fractal)规律．分形可以是形态、功能和信息方面的自相似性．而且相似性是有层次级别的，本提出了量化因子和比例因子的分形因数F，把分形规律应用到模糊控制中去．用Matlab对其进行建模仿真。并和PID控制、传统模糊控制进行比较．结果表明加入分形因数F以后改善了控制精度．     

MATLAB在锅炉水位模糊控制系统中的应用

目的针对锅炉水位控制系统的特点,设计锅炉水位的模糊控制系统。方法采用模糊控制理论进行了锅炉水位控制系统的设计,并应用MATLAB软件对模糊控制系统进行仿真。结果完成了锅炉水位模糊控制系统的设计以及控制系统的动态仿真。结论仿真实验结果表明,采用模糊控制策略,系统的响应速度快,控制精度高。     

喷雾干燥塔模糊控制算法研究

本文针对喷雾干燥塔对象数学模型难以确定的特点,利用模糊推理规则,结合实际操作经验,对其出口温度的控制算法进行了研究,利用MATLAB建立了控制系统仿真模型并进行了仿真分析。     

应用MATLAB设计模糊控制器及仿真

模糊控制不依赖对象的精确数学模型而且模糊控制系统可以通过计算机仿真,本文在MATLAB环境下设计了水泥回转窑的模糊控制器并对它进行了仿真,结果表明MATLAB是进行模糊逻辑控制系统设计与仿真的强力工具。     

一种自组织模糊控制算法及其实现

提出了一个能在控制过程中自动产生和修改模糊控制决策表的自组织模糊控制算法，该算法不执行距阵运算，只是在采样计算时修改关系矩阵相应元素，并按照自学习方法修必控制表中相应的控制量，从而建立起完善的模糊控制表，用该算法对多个被控对角进行仿真试验，表明能有效地提高系统的控制性能，对于高阶，非线性，大滞后这类复杂的系统也有效。     

MATLAB在电液伺服模糊控制系统仿真中的应用

以MATLAB6.1为基础, 简要介绍了模糊控制工具箱的基本函数及simulink工具箱的功能,同时结合电液伺服模糊控制系统实例,详细阐述了利用simulink交互式仿真模块库建立系统框图、利用fuzzy工具箱创建模糊推理关系、设置隶属度函数、建立模糊控制规则,实现对模糊控制器设计的具体步骤及借助MATLAB对控制系统进行仿真研究的方法.     

用遗传算法优化模糊控制规则的方法及其MATLAB实现

介绍了用遗传算法优化模糊控制规则的方法,包括目标函数的确定,选择、交叉等遗传算子的确定．给出了如何用MATLAB编程实现算法的具体步骤,最后将所得的规则用于设计模糊控制器,并进行仿真,取得了很好的效果．     

MATLAB模糊系统用于化合物的属性识别

用MATLAB模糊系统工具提供的函数fcmdata和randn函数，对已知类别的20种化合物进行模糊聚类，以目标识别法来推断预报55种未知类别化合物的属性，识别结果与实际结果完全符合，这表明MATLAB高效、准确地解决化合物的模糊聚类和属性识别问题．     

模糊控制实现温度调节方法的应用研究

提出了模糊控制器的模型和模糊算法，并把它应用到温度控制系统中去，得到了良好的控制效果。     

免疫遗传算法在MATLAB环境中的实现

阐述了免疫遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境下实现免疫遗传算法中抗原记忆、抗体促进与抑制、抗体多样性保持等功能的方法,并以智能交流接触器优化设计问题为例,说明免疫遗传算法与标准遗传算法相比的优越性及其在MATLAB环境中实现的可行性.     

Fuzzy推理的Mamdani算法

研究Fuzzy推理的Mamdani算法,包括简单Fuzzy推理的Mamdani算法,多维Fuzzy推理的Mamdard算法,多重Fuzzy推理的Mamdani算法,多维多重Fuzzy推理的Mamdani算法等。     

一种基于遗传算法的模糊聚类

对模糊c均值聚类算法（FCM算法）进行了讨论，说明FCM算法一般得不到全局最优分类，因此结合FCM算法提出了用遗传算法进行寻优求解，从而将遗传算法用于模糊聚类分析，最后的实例表明，遗传算法在处理多样本、多属性、多类别问题时，是一种有效的方法。     

一种基于分层模糊控制的免疫遗传优化算法

针对标准遗传算法的不足,借鉴生物免疫机理和人脑模糊思维功能提出一种新的基于分层模糊控制的免疫遗传算法.该算法利用免疫系统独特性网络学说,改进标准遗传算法选择算子,提高了种群多样性;同时从环境、种群、个体和基因角度,全面分析算法寻优性能和各种进化参数的启发式模糊关系,采用模糊推理动态调整交叉率、交叉位置和变异率,减小了标准遗传操作的随机性.实验结果表明,新算法不仅可有效克服标准遗传算法的缺陷,而且收敛速度、计算精度和算法稳定性也得到明显提高.     

基于MATLAB的网络控制系统仿真

介绍了基于TrueTime工具包和Active X技术的仿真平台实现方法.前者是根据网络MAC协议对通信延迟机理进行建模的仿真软件包;后者是针对网络控制系统通信模型仿真困难的缺点而提出,该方法通过ActiveX技术实现了对象模型和控制器通信,为网络控制系统的理论研究提供有效的检验平台.通过对两者的比较指出两种方法的优缺点.