基于最小偏差指标赋权法的威胁判断模型

提出了一种用于多属性决策中的最小偏差指标赋权方法，该方法将主观和客观两类权重信息相结合，既充分利用了客观信息，又尽可能地满足了决策者的主观意愿。给出了基于最小偏差指标赋权法的防空作战威胁判断模型，并通过具体的应用案例验证了该模型的可行性和有效性。     

电动势的测量偏差分析——以热电偶为例

直流电位差计可以较准确地测量出被测值,但仍旧存在一定的偏差.对运用直流电位差计测量热电偶热电动势产生的偏差进行分析,计算了测量系统的A类和B类不确定度.介绍了可以修正测量系统部分偏差的方法,说明了可略去的偏差原因.     

矩形上全组合偏差的极值问题

根据Kalaj在圆环上给出的全组合偏差定义,给出了矩形上全组合偏差和组合偏差的定义.同时,在从矩形到矩形上并保持端点的所有同胚映射类中,分别考虑了组合偏差和全组合偏差的极值问题,利用面积长度方法和均值不等式证明了仿射映射为此两类极值问题的唯一解.该结果推广了相关文献的结果.     

基于密度偏差抽样的聚类算法研究

随着网络的普及和信息量的急剧增加，从海量数据中提取有用的数据信息已迫在眉睫。在对已有的基于密度偏差抽样算法改进的基础上，提出了一种基于密度偏差抽样的聚类算法。实验表明，随着信息量.数据维数的增加，该算法聚类的正确率以及对数据的处理速度都要较传统的聚类算法有所提高。     

某一类正系数解析函数研究

引入了一类具有正系数的解析函数类H（n，m，α），利用复分析中的方法，讨论了这类函数的系数不等式、偏差定理、凸的线性关系等，得到了准确的结果．     

某一类正系数解析函数研究

引入了一类具有正系数的解析函数类H（n，m，α），利用复分析中的方法，讨论了这类函数的系数不等式、偏差定理、凸的线性关系等，得到了准确的结果．     

一类试卷诊断模糊聚类模型

基于截集水平的最小偏差平方和，给出了一类最优模糊聚类的方法，并建立了试卷诊断分类模型，进一步得到了每一类中各样本的主要共同特性，最后给出了一个通过Matlab程序实现的实例。     

E（H~ω；R_n）的渐近值问题

本文用Ｄｚｊａｄｙｋ方法对Ｈω类得到用Ｒｏｇｏｓｉｎｓｋｉ多项式逼近时偏差上确界的渐近值，推广了Ｄｚｊａｄｙｋ的有关的结果．     

化学动力学数据微机处理程序设计

依照积分型动力数据，采用一元线性回归、数值积分等方法，求出动力学参数。 编制了７类２５种化学动力学数据微机处理程序，组成一个程序包。电算值与文献值 比较，取得满意的结果，其相关系数和百分偏差符合要求．     

诊断模型分类及其特征

据网络先验知识来源的不同把故障诊断模型分成理想型，第一类模型和第二类模型．揭示了在每类模型中故障特征、偏差干扰与可测电压变化信息之间的内在关系，指出这种内在关系不仅决定了在不同模型中的故障定位方法的设计，而且也决定了每种模型诊断时可达的准确度．     

生产计划的多目标群体偏差度决策及其支持系统

将定量的多目标生产计划模型和定性的群体决策规则相结合,建立了一个生产计划多目标群体决策系统.运用群体决策的偏差度分析,对该系统提出生产计划的群体偏差度决策的排序方法.同时,还研制了相应的生产计划群体决策支持系统     

一种基于权向量的组合赋值法求群权向量的方法

在群体决策中，决策群体中每个成员对一组可行的备选方案有不同的偏好次序且在确定指标权重时，随意性较大，这样对最终的方案就会作出不同的决策。运用多目标权系数的组合权向量，解决有限方案多目标群决策如何由各个决策者的偏好形成群的偏好，使决策客观、真实、有效，并用事例说明了其可行性。     

基于决策偏好距离的多阶段群决策快速集结方法

针对具有互反判断矩阵偏好信息的多阶段群决策问题,文章提出了一种基于决策偏好距离的快速集结方法。首先对决策偏好距离相关概念进行定义,阐述了基于决策偏好距离的多阶段群决策集结过程;其次,利用决策偏好距离算法对单一专家的阶段内权重和阶段间权重进行测度,得出最优的专家权重;然后,通过加权几何平均算子拟合出最优的专家判断矩阵和最优的群体决策偏好;最后,给出算例,分析结果表明该方法具有合理性。     

置换群与群决策的排序数估计

在决策方案优劣等级排序分析和多层序等价类划分的基础上,构造了等级排序置换群,并提出了群决策中序位相同的可能排序数的解析和递推估计式.分析结果显示,注重维护决策方案的齐次性和协调决策者的意见冲突是提高群偏好集结有效性的重要方法.     

基于统计方法的专家序结果集结方法及应用

在排序群决策中,若专家由于投入不足或对某方案的特别偏爱等主观原因引起方案排序结果非随机偏差的增加,则这些专家排序结果的位次总偏差（随机误差加非随机偏差之和）必偏大。文章基于专家排序结果位次总偏差的T统计量计算各专家排序结果的信度。根据方案在各位次的总偏差计算各方案的可接受位次集,然后,给出综合专家信度和方案可接受位次集的序结果集结方法。最后,通过一个实例详细叙述了该方法的应用。     

Joint efficient ordering method for group multiobjective programming

This paper introduces the concepts of individual efficient pair and group efficient pair for each alternative in group multiobjective programming, and corresponding to these concepts defines the concepts of individual joint efficient preference and group joint efficient preference, respectively. Based on the fundamental properties of the mapping from individual joint efficient preference to group joint efficient preference and group efficient number of alternative, a method of ordering alternatives for group multiobjective programming problems is given.     

基于偏爱距离的群体决策

对于群体决策问题,文章引进供选方案间的偏爱距离和偏爱距离映射的概念。在此基础上,建立了序数偏爱下的群体决策公理,即偏爱距离公理。最后,给出一种满足偏爱距离公理的偏爱距离。     

Utopian preference mapping and the utopian preference method for group multiobjective optimization

The individual utopian preference and the group utopian preference on a set of alternatives, and the concept of the utopian preference mapping from the individual utopian preferences, to the group utopian preference, based on the utopian points of the corresponding multiobjective optimization models proposed by decision makers are introduced. Through studying the various fundamental properties of the utopian preference mapping, a method for solving group multiobjective optimization problems with multiple multiobjective optimization models is constructed.     

IR上1050～1300cm~(-1)区域酯基吸收峰位置的预测

介绍了一种多变量解析法预测酯基υC -O -C的两种振动波数的方法 ,即通过计算邻接基效应的加和性进行预测 ,结果表明 :对液态化合物中酯基的振动波数可精确地预测。文献值与计算值的低波数和高波数标准偏差分别为6 31和 4 2 5cm-1     

基于群体智慧的排序任务多聚合方法比较研究

为解决排序任务聚合方法效果不明确的问题, 在群体智慧概念下, 对排序任务问题群体智慧效应发生的条件即集中化机制进行聚合方法的比较研究, 试图找到已知基本事实排序任务问题中使群体智慧效应最显著的排序聚合方法。 创新性提出评估群体智慧的概念即群体智慧效度。 运用实证研究方法对群体进行排序任务重建实验, 以实验测试的排序数据为基础, 使用 7 种不同的排序聚合方法对排序任务问题的所有个体排序进行聚合, 得到相应的群体排序。 测量7 种群体排序和真实排序之间的偏差, 并根据群体智慧效度大小判断不同聚合方法的表现。 实验结果显示, 在基于群体智慧效度的重建排序任务聚合方法中, 众数法的表现最好, 中位数法和 K-Y 方法表现次之。