新媒体时代推广图书馆有效阅读的探析

随着数据技术的应用和“三网”的融合,社会、企业、单位、个人对信息需求呈海量数字势头增长。用户信息阅读日益丰富化、复杂化,信息知识内容不断发展创新,信息资源建设深度不断扩展,图书馆知识信息服务所表现的问题也在不断的延伸。阅读作为支撑教育附属机构的重要活动之一,研究阅读的行为和有效阅读对信息用户的影响有着深刻的意义。随着社会的进步,各种新媒体的出现和文献数字化的增长正在影响阅读活动。文章从了解阅读的发展起源开始,分析人们传统的几种阅读行为,探讨新媒体时代对人们的阅读行为的影响,对积极引导读者进行有效阅读提出积极建议。     

基于信息熵的知识网度量方法及应用

为了解决知识网库中知识网的选择问题,提出了一种基于信息熵的知识网度量方法.首先,定义了基于信息熵的知识量函数,并证明了知识量函数的单调性.然后,将基于信息熵的知识网度量法用于基于用户功能需求的知识网选择中,并将基于用户功能需求的相似性和知识量作为评价知识网的量化指标.最后,在.NET平台上利用C#语言和数据库管理系统SQL Server 2000,开发出基于用户功能需求的知识网选择的使能工具,并通过实例证明,相似性和知识量的结合可以更好地对知识网进行度量.用户功能需求越详细,且知识网库中的知识网相似性值和知识量值越接近目标知识网,则搜索到的知识网越能满足用户的需求.     

基于Agent与个人知识本体的搜索系统研究

传统的信息搜索模型缺乏语义理解。而本体是对共享概念模型的明确的形式化规范说明,提供基于语义的知识表示和共享。本文通过引入个人知识本体,综合利用智能Agent的主动性、协作性、移动性等特性,采用协同式过滤的基本原理,提出了基于Agent与个人知识本体的个人搜索系统,有效地提高了检索效率。文中提出了通过不断的学习用户的反馈信息,对个人知识本体中的概念进行修正的算法,并探讨了多Agent协同信息过滤技术在搜索系统中的应用。     

知识付费——分享你的最强大脑

正随着移动支付的普及和内容消费观念的逐渐养成,知识付费呈现爆发式增长,成为个人从海量信息中突围的利器。与传统培训相比,知识付费一定程度上改变了以往的学习习惯和模式,门槛更低也更有效率;越来越多的用户愿为优质内容付费,提升自己。2017年内容付费用户规模爆发式增长在互联网时代,人们被汹涌而来的海量信息包围。知识付费的出现使分众化信息交流落实到了具体的个人,是从海量信息中突围的利器。只要利用     

基于社交网络服务的个人知识管理系统研究

在信息社会和知识经济时代,知识作为获得和保持竞争优势的重要资源受到越来越多组织和个人的重视.社会化软件能够对个人的知识管理提供更好的支持,使得个人真正从投入到个人知识管理中的时间和精力中受益,解决传统的组织知识管理中存在的用户积极性不高的问题.本文首先讨论了知识管理和知识管理系统的概念、特征和发展;然后讨论了社交网络服务的概念和特征,提出一种基于社交网络服务的个人知识库的模型,并分析了社交网络服务和个人知识管理的关系;最后讨论基于社交网络服务的个人知识管理系统的设计.     

海内外共享的CNKI

CNKI工程已经建立了遍布全国并延伸至海外的全球化网络化传播服务体系,形成在不同使用方式下的CNKI中心网站→各地镜像站点（CNKI知识网络管理服务中心）→包库用户并以封闭式镜像站点和光盘为补充的知识生产与传播的良性循环体系。在中国大陆,有6500余家机构用户在使用CNKI知识库,建立知识网络管理服务中心80多个,包库用户可以按本单位的需要选择网上信息资源,这种特色服务将全面推广至党政机关、教育科研机构、企事业单位、信息服务部门和个人,广泛服务于行政决策、项目调研、知识学习、信息查询、学术交流、动态分析等各个…     

基于数据挖掘的健康计划管理系统设计

针对个人基本信息和体检结果,开发一套疾病预防与监测,提供个人健康计划,发现医学健康知识的管理系统.该系统可将体检的信息以数据的形式存储到数据仓库中,在需要时将用户的历史数据传输、汇总,方便地得到个人健康状况的信息及饮食、起居、医疗等情况的建议.通过数据挖掘模块可对存储在数据仓库中的海量数据进行挖掘,得到相关于生活习惯和...     

个人数字图书馆与信息用户培训

个人数字图书馆是根据自我需要,自建自用的＂e时代＂的私人藏书楼,是个人信息管理的利器.个人数字图书馆教育在网络信息环境下成为信息用户培训的一项重要内容是必要的,也是可行的.在信息用户培训过程中应重点讲授个人数字图书馆的构建步骤.     

面向中文问答社区的问题去重技术研究

基于《知网》语义知识资源,提出一种基于问句相似度计算的问答社区问题去重方法。通过计算已有问题集合中问题间的语义相似度,将其中重复度较高的问题进行筛选并去除,从而提高用户获取所需信息的效率,改善用户体验。在"爱问知识人"的真实问题集上的实验结果表明:该方法获得了较好的去重效果。     

基于营销策略的用户离网预测模型

传统的用户离网预测方法都是针对用户信息、消费行为等数据,通过数据挖掘的方法进行预测。为此,在分析移动用户离网原因的基础上提出了一种基于营销策略的用户离网预测模型(CPMP:Churn Predictionbased on Market Plan)。该模型针对用户主动离网的主要原因是其他运营商推出新的营销策略这一事实,通过比较用户在不同营销策略下可能发生的行为,进而预测用户离网的可能性。实验结果表明,基于CPMP模型对不同营销方案比较所得出差异,直接影响用户离网率。通过对营销策略的对比分析,可有效控制离网率。     

电子导航系统设计与实现

地理信息系统,作为一种认识和理解地理信息的新方式,在当今道路导航、车辆监控等智能交通系统中发挥了越来越大的作用。本文由GIS的基本概念和发展历程入手,说明了GIS的有关背景知识和相关理论。通过对一个GIS电子地图和个人导航系统的制作,初步介绍了GIS系统的概念知识,阐述了构建一个GIS系统的基本原理和步骤。兰州交通大学电子导航系统是一个包括兰州交通大学校园的道路信息、建筑布局等一系列地理信息的电子系统,其主要的功能在于为用户提供各种信息查询服务,使得对兰州交通大学校园完全陌生的用户能够利用本系统方便快捷地得到自己所需的信息。     

关于国内公共图书馆数字参考咨询服务开展情况的分析

对两个具有代表性的国内公共图书馆网上信息咨询服务平台——上海图书馆联合知识导航站和广东省立中山图书馆联合参考咨询和文献传递网的数字参考咨询情况进行了对比分析,揭示了国内公共图书馆网络参考咨询服务存在的问题,包括用户信息咨询意识普遍不高、信息咨询服务体系不完善、缺乏足够的资金投入等,提出了相关的应对措施.     

个人知识管理共享平台的分析与建设

列举了目前国内外主流的个人知识管理的定义,分析了个人知识管理的内容。依据知识管理的流程研究构建了个人知识管理共享平台模型,并以用户和资源为中心设计了共享平台的功能模块,介绍了建设共享平台所采用的软件和技术。     

基于本体的个人知识管理模型设计

针对目前个人知识管理中存在的知识来源多样、存储分散、片段知识不便及时存储、基于关键词匹配而非语义检索等问题,采用本体方法建立了具有用户层、表示层、本体层和存储层4层结构的个人知识管理系统.用户请求经表示层转化为对本体的具体操作请求后发给本体层;本体层包含了本体定义、本体查询、本体更新的三大类接口访问存储层;存储层负责知识的存储.通过本体技术,能实现基于语义的个人知识管理.     

面向语义的课程知识本体的构建

相对于目前常用的基于关键词字面匹配的检索方法,语义网的信息组织作为一种全新的信息组织方法和理念,为网络信息组织带来了新的变革。本体是语义网信息组织的核心,本体及其推理能力代表了现代信息组织,特别是网络信息组织的发展趋势,它不仅有利于信息的形式化描述,而且依据本体这种信息组织方法而建立的检索系统,更能满足用户进行语义检索特别是智能检索的需要。面向语义的课程知识的检索以语义理解为基础,在很大程度上揭示了信息语义的扩展性,加大了对知识的处理和理解能力。基于本体的语义信息检索在构建领域知识本体结构的基础上,通过对领域本体资源的语义信息的获取,来理解用户的检索需求,语义描述检索语句和文档的资源,从而实现信息检索。因此,如何构建课程知识本体成为现阶段教育变革的热点话题。本论述以谭浩强所著《C程序设计(第三版)》课本为基础,以创建该门课程的本体模型为例,讲述面向语义的课程知识本体的构建。     

个人微博用户网络的节点中心性研究

以新浪个人微博用户为研究对象,建立了一个"关注"与"被关注"的有向网络.将节点度、紧密度、介数和K-壳4个社会网络指标应用到微博有向网络,研究了个人微博用户网络中节点的中心性,得到网络中重要性用户,分析了他们在信息传播中的作用和在网络中所表现出来的特性,体现出该用户的兴趣爱好.研究了社会网络指标与度之间的相关性,体现出网络各指标之间的关系.研究结果有助于识别个人微博用户网络的关键节点,进而分析信息在个人微博用户网络中的传播.     

浅谈数字图书馆个性化信息服务

数字图书馆的个性化信息服务,就是指图书馆通过提供服务平台和工具,使用户可以根据个人的爱好和特点来选择自己需要的服务,构建用户自己的个人馆藏。     

信息教育与个人知识管理能力的发展

介绍了知识转化的螺旋理论，论述了个人知识管理的内涵和技能。通过分析信息素养与个人知识管理能力的关系，即个人知识管理者是一个具有信息素养的人，进一步论述了开展信息教育，应注重从知识管理的层次上实施教学活动和进行教学研究。     

个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究

为了解决个性化搜索技术所潜在的用户隐私信息泄露的问题,提出了用户兴趣模型匿名化方法。首先根据用户兴趣模型之间的相似性将其聚类为满足p-链接性的等价组,然后计算聚类后兴趣条目的权值。所谓的p-链接性是指攻击者根据背景知识链接确定某一用户的概率不超过p。该方法可实现用户兴趣模型匿名化以及兴趣倾向不发生改变,既保护了用户隐私信息,同时也保证了个性化检索性能。实验表明:随着相关结果个数的增多,匿名化后搜索结果的查全率基本能保证在50%以上,另外p-链接性的减小对于查全率的影响并不是太大。     

政府信息资源用户类型分析

随着社会的信息化,信息用户已向多元化方向发展.不同类型用户的信息需求研究已成为现阶段信息用户研究的热点.政府信息资源用户类型多样,其信息需求也不同,笔者通过分析信息用户类型与信息需求的联系,对政务信息建设提出了个性化、一站式与知识服务等建议.