引信系统爆炸逻辑网络起爆控制技术研究

着重研究用于可瞄式战斗部引爆系统和低能安全系统的爆炸逻辑网络的起爆时序控制技术。讨论了少输入-多输出和多输入-单输出的时序、能量和结构匹配技术,并提出了一种简便可靠的方法以解决爆炸逻辑网络的多点隔爆问题。     

信息论在伪码调相引信起爆控制中的应用研究

本文用信息论的基本思想,研究了伪码调相引信起爆控制的概率密度,分析了引起引信炸高散布的不确定性因素,指出扩展多普勒容限和抑制距离旁瓣是减小引信起爆控制不确定性、提高炸点控制精度的主要措施,最后通过仿真实验进行了验证。     

定向战斗部最佳起爆方位角研究

介绍了综合利用地空导弹武器制导系统及弹上所提供的信息，对完全处于运动状态的导弹及目标在弹目交会阶段的数学模型进行了定量分析和计算，求解出最佳起爆延时，以及在此基础上对定向战斗部的最佳起爆方位角进行了探讨，并给出了仿真结果分析。     

定向战斗部最佳起爆延时研究

在对定向战斗部目前状况分析的基础上,建立了导弹拦截来袭目标的弹目交会模型,求解出了战斗部起爆的最佳起爆延时解析表达式,在此基础上对弹目交会过程进行了仿真,并给出仿真结果分析,对于定向战斗部的设计有一定的参考价值。     

偏心多点起爆战斗部破片飞散实验研究

研究战斗部偏心多点起爆条件下破片径向飞散规律,针对一定结构的圆柱形战斗部,分别进行了偏心多点起爆条件下破片初速和破片数 的径向分布实验,通过对实验结果进行分析得出规律性认识,研究结果表明：偏心多点起爆可使战斗部定向方向上的破片获得更大初速,同时定向方向上的破片数也有较大提高。     

多重命中弹药激光同步起爆技术探讨

该文提出一种新型火炮引信技术思想，阐述了研究弹药多重命中体制的意义。探讨激光同步起爆技术的优点，计算了激光发射器功率和点火火药的能量匹配关系，计算和实验工作为激光同步起爆技术的进一步研究奠定了基础，该命中体制的应用为提高小口径弹药的威力提供新的思路，也可应用于其它武器系统中。     

某火箭弹引信擦地炸机构微弹簧的动力学分析

对无后坐炮发射时火箭弹中引信擦地炸机构微小弹簧的运动进行了动力学分析。在考虑弹簧质量的情况下建立了弹簧和导电杆之间的物理模型。该模型的微分方程计算结果表明微小弹簧在弹道上的振动过程会使导电杆的受压产生周期性变化，尤其是在一些波谷处，导电杆几乎不受压力，此时如果有火箭加速和其它装配缺陷等因素的影响，就会引起弹丸在弹道上的早炸。     

雷管起爆持续时间的分布

该文在微机上对雷和起爆作用时间，采用变换法分布拟合，给出雷管起爆作用时间分布曲线物密度曲线，这些结果为进一步研究雷管动态特性提供了参考依据。     

红外控制起爆爆炸装置的研究

目的研究红外控制起爆爆炸装置的结构组成、工作原理及安全处置方法.方法通过研究红外光电开关的结构、原理,将其用于爆炸装置的控制起爆系统,并制作典型爆炸模拟装置,验证装置的可行性与可靠性,找出各装置的安全处置方法.结果用红外光电开关制成红外控制起爆爆炸装置是可行的,可靠的.结论对爆炸装置的安全处置及复原分析工作提供了前瞻性的理论指导.     

六光束脉冲激光探测定向战斗部最佳起爆方位角研究

为能够利用配备定向战斗部的防空火箭弹有效打击武装直升机,对六光束脉冲激光探测控制战斗部定向起爆进行了研究. 根据激光探测系统所能获得的信息,建立了定向战斗部最佳起爆方位角的数学模型,并利用Matlab进行仿真.仿真结果表明,利用六光束激光探测系统所提供的信息能够确定火箭弹定向战斗部的最佳起爆方位角,为火箭弹研制奠定了理论基础.      

基于超宽带阵列回波信息的引战配合方法

如何保证较高的引战配合效率是超宽带引信系统研究的一个关键技术问题。为获得理想的引战配合效率，基于高斯脉冲的超宽带阵列引信,分析了弹目交汇过程中近程体目标的回波信号,指出不同方向上波形宽度与阵列方向图指向、目标方向角间存在的关系式,提出了利用回波信息估计目标中心位置的方法,在此基础上,结合弹目相对速度,确定起爆点,实现最佳引战配合。仿真结果表明：利用一维均匀超宽带阵列天线的回波进行目标距离、角度位置估计是可行的，该方法是有效的。     

S & A 系统性能可靠评估的最大熵方法

该文研究了引信Ｓ＆Ａ系统性能可靠度的评估问题,在蒙特卡洛统计模拟的基础上,将最大熵方法应用于系统性能可靠度的评估,并以某引信的Ｓ＆Ａ系统为例进行了详细的分析计算,达到了相当满意的精度要求。分析研究例表明,文中给出的原理和方法具有重要的应有价值。     

熵与信息

从熵的微观意义出发 ,利用麦克斯韦妖的启示 ,将热力学熵概念应用于信息论中 ,揭示了信息量与信息熵之间的关系 ,并且说明了信息熵在信息论中的重要地位。     

一种基于改进信息增益特征选择的最大熵模型文本分类方法

针对传统信息增益(IG)特征选择算法忽略词频分布的缺陷,该文提出一种新的IG特征选择算法.该算法通过引入均衡比和类内词频位置参数,解决了传统IG算法忽略词频分布对分类的弱化问题,修正传统类内词频位置参数,提高特征选择算法的文本分类精度,并将该改进IG特征选择算法用于最大熵模型(ME)对文本进行分类.实验结果表明:该文所提方法在进行文本分类时F1值高于传统IG算法.该文方法的ME分类精度高于K最近邻KNN(K-Nearest Neighbor)算法,说明本文方法是可行的、有效的.     

基于信息熵理论的综合评价方法

运用熵权赋值法求得评价体系各指标的客观权重,然后结合相应的主观因素,得出体系的综合权重,以体现主客观相结合的思想,使得评价体系更科学合理.以大学生综合素质评价体系为例说明这一评价方法的实用价值和意义.评价结果最大程度地贴近实际,更加合理规范.     

熵、信息熵和心电图的分维

本文导出分维和熵的表示式并指出了分维的物理意义，计算了正常心电图和病态心电图的关联维数．结果表明，正常心电图比病态心电图的关联维数要小，理论和实际符合．     

基于信息熵的学校师资状况的综合评价方法

运用较为成熟的熵值评价法,再次对嘉兴电大师资队伍的发展状况进行研究,所得结论和"师资系统熵"模型的结论基本相同.这不仅表明了两种评价方法的有效性和实用性,而且证明了作者提出的"师资系统熵"及其评价方法具有一定的正确性.     

随机系统的最小熵控制

本文放弃传统的MSE准则,从信息论观点出发,发展了随机系统的一种最小熵(ME)控制方法,并从ME控制的等价性、控制限度、存在性、唯一性及必要条件等方面,研究了ME控制的合理性和实用性。ME方法是一种全局分析法,它不仅包含了MSE和MAP准则,且由于全文在整个推导中并未假定高斯性、线性和非时变等,因而原则上适用于诸如非高斯、非线性、时变等传统方法难以处理的复杂系统;不仅适用于工程系统,将其推广到决策、社会、经济等领域会更为自然和切合实际。     

基于信息熵的证据融合方法

通过引入信息熵和确定性指数概念,利用证据的确定性指数对原始证据进行修正,并对不确定性概率指派重新分配.利用修正后的证据提出了新的融合方法,算例表明此方法能有效处理证据高冲突的融合问题,得出合理的融合结果.     

二次规划的极大熵方法

利用对偶变换,将二次规划问题转化为无约束极大极小问题,然后运用极大熵方法,将极大极小问题的转化为求解一个无规划极值问题,从而能够同时求出问题及其对偶问题的近似解,数值试验结果表明该方法是有效的。