Fuzzy聚类分析若干问题的研究

本文直接用模糊数学的方法证明了用关系矩阵的传递闭包法可得到一个正确的分类，给出了一个关系矩阵对任何小于１的正数都可分类的充要条件。     

基于矩阵的有限集上传递闭包的一种求法

求传递闭包的方法较为复杂,利用关系矩阵给出有限集上传递闭包的一种求法,使得求传递闭包变得既直观又迅速,该方法简便、实用、易于操作.     

模糊自反闭包和对称闭包的运算及性质

本文定义了模糊关系的自反闭包、对称闭包概念,同时给出了模糊关系的自反闭包、对称闭包的运算方法及性质．打破了在原有的模糊关系只有传递闭包的局面．     

基于约束模糊聚类思维的网络入侵检测方法研究

提出一种基于约束模糊聚类思维的网络入侵检测方法,首先对疑似入侵数据进行预处理,将网络数据分割为若干区域,将数据分配至对应的区域中,以区域为单位实现分类;通过区域进化法,以模糊聚类的思想为约束,利用文档中类标签信息引导区域的进化过程,用得到的结果对网络中的未知数据进行迭代分类,以实现网络入侵检测.实验结果表明,与传统方法相比所提方法检测精度高,所需时间更短.     

基于模糊矢量量化(FVQ)普通话等级测试模型研究

应用模糊聚类矢量量化技术,构造了普通话等级测试模型,以对实现计算机自动评判普通话等级测试系统软件进行开发,并在此模型的指导下按原型法进行了实际开发,经初步试验测试,获得了较好的实验结果.     

基于遗传算法的可变加权FCM聚类方法改进研究

模糊C均值聚类(FCM)应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感.利用遗传算法对模糊聚类中聚类中心的个数和聚类中心的选取进行了确定,然后在FCM法中引入指标权重,并给出迭代公式和相应算法.实验结果表明,该方法可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果很好.     

基于可变加权的FCM聚类对煤炭城市分类的研究

提出一种样本之间相似系数确定的方法,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,近而确定初始聚类中心.在FCM法中引入了指标权重,并给出了迭代公式和相应算法.将改进后的FCM法应用到煤炭城市分类的实例中去,聚类结果对处在经济转型时期的煤炭城市相互借鉴发展有一定的参考价值.     

骆驼蓬属主分量及模糊聚类分析

应用主分量和模糊聚类方法对国产骆驼蓬属进行了分类,验证其经典分类结果,并揭示其主要性状之间的内在联系及各性状所占有信息比例     

基于直觉模糊集距离测度的多属性直接聚类方法

距离测度是度量两个直觉模糊集的重要方法，在聚类分析中被广泛应用．本文基于相异度矩阵的思想，在直觉模糊多属性聚类中，定义了距离测度矩阵，然后根据不同的阚值要求转化为布尔矩阵进行聚类，最后通过实例验证该方法的有效性．     

近红外漫反射光谱法对吉林人参的分类探讨

将近红外光谱技术与计算机结合，采用漫反射光学检测方法，对吉林省产的西洋参、人参及工矿企业包制品红参进行分析，应用系统聚类法获得分类结果，探讨近红外光谱鉴别于中药材的一种新思路。     

基于粗糙集理论文本分类规则的优化方法

文本分类规则的提取和优化是衡量文本分类系统适应性能和分类能力的主要指标．在基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统中,结合粗集理论及不完备信息系统理论,提出了分类规则的提取和优化方法,通过实验和分析,产生用户满意的约简规则,从而能够快捷迅速地指导新文本的分类,提高系统的适应性能和分类能力．     

基于模糊聚类的材料力学性能确定方法

采用模糊聚类方法，确定了在用压力容器缺陷评定中断裂韧度的代用数据，结果与试验数据相符，且与其它选用原则和确定方法的结果一致。     

基于密度峰值剪枝后的最短路径聚类算法

聚类是通过数据标签或者属性,将一系列经验数据按照相似性或者相近性进行归类.基于密度属性展开的聚类算法,主要聚焦在聚类中心的确定和剩余点如何分配的问题上展开讨论.针对基于密度峰值的可训练最短路径算法,通过密度峰值确定聚类中心,提出使用截断阈值、对路径图进行剪枝的算法改进.然后基于最短路径法对剩余点进行全局分配.实验结果证明,在保持聚类精度的同时,有效地提升了算法执行效率.     

用矩阵方法处理3自由度系统的微振动

以分析动力学为基础,讨论3自由度系统在其平衡位置附近的微振动.用矩阵进行坐标变换,使系统变为3个去耦的单自由度振动问题.应用矩阵方法进行计算,随着系统自由度数的增加,计算工作量很大,为此必须借助计算机进行计算,得出系统的简正频率、简正坐标及耦和振动曲线图.利用矩阵进行坐标变换使系统去耦,它为研究多自由度的受迫振动提供了有效而方便的方法.     

一种基于模糊聚类的可解释性建模方法

提出一种基于模糊聚类的可解释性建模方法.利用提出的一种含有熵的聚类有效性函数来评价模糊聚类方法的有效性和可解释性,从而确定模糊规则数和模型前提参数,然后利用最小二乘法来辨识模型的结论参数,最后采用梯度下降法来调整模型的参数.该方法应用于Box-Jenkins 数据仿真实例,仿真结果表明该方法不但能保证系统的精确性,还具有很高的可解释性.     

特殊非Rayleigh相关信道的MIMO-MRC系统性能

基于矩阵变量复超几何函数的性质,提出一种分析低Rician因子信道下MIMO-MRC系统性能的近似方 法. 该方法利用非中心复Wishart矩阵有序特征值概率密度函数的上界得到最大特征值的近似概率密度函数,据此求 得Rician信道下发射相关MIMO-MRC系统的中断容量、平均信噪比及误符号率等性能的封闭表达式. 此外还研究了发 射相关Nakagami锁孔信道下MIMO-MRC系统信噪比的概率密度函数,并求得系统平均信噪比的封闭表达式. 与已有结 果相比,所得到的公式更易于计算. 仿真结果验证了推导的正确性.     

模糊数学在员工考评和管理中的应用

指出在基层单位员工考评中存在的问题，提出了模糊聚类方法对员工进行量化考评的模型，并给出了聚类数据在管理中的应用。     

基于模糊理论的ERP中设备维修决策系统的研究

基于模糊数学基本理论,给出了多层模糊综合评判算法进行维修方式决策,以及利用层次分析法（AHP）确定权重的算法,该方法解决了这种多因素、多层次带有模糊性评判的问题．