空间统计学在农业信息化过程中的应用

扼要介绍了空间统计学的概念及其主要的应用领域，并从体视学、空间与时间点处理、图像处理、地质统计等方面着手，描述了空间统计学在农业信息化过程中的应用。     

地统计学方法在环境污染研究中的应用

空间自相关性是环境变量普遍具有的一个统计特征.地统计学方法是描述、模拟和预测这一类变量空间变异特征的有效工具.本文概述地统计学方法在环境污染研究中的应用情况,主要包括:通过变异函数分析来描述和模拟环境变量的空间分布结构;由克立格插值技术来估算环境变量在未采样点处的取值;采用多元地统计学方法研究多个环境变量间的空间相关结构;通过指示地统计学方法评价空间插值的局部不确定性以及进行环境变量空间分布的随机模拟等.同时结合实例分析,简要探讨了地统计学方法在描述、预测环境变量空间结构特征和空间相关分析方面的优势.     

地统计学在地理因子空间变异研究中的应用

文章简要介绍了地统计学方法及其他在土壤、生物、气候和水文等地理因子空间变异研究中的应用，探讨了应用地统计学方法进行空间变异研究中存在的问题，并展望了它在地理学研究中的应用前景．     

混合模型在地质统计学中的应用综述

介绍了统计学中混合模型的基本特征,综述了空间统计学的一个重要分支——地质统计学的简况.鉴于形状分析(shape analysis)与地质统计学的关联,以重要文献为线索,介绍了混合模型在形状分析中的应用概况.此外,就混合模型对地质统计数据的建模分析而言,回顾了地质统计学中的混合模型建模思路,介绍了统计理论的发展状况和实际应用简况,展望并讨论了地质统计学中混合模型的发展趋势.     

山东省聊城市耕层土壤养分的空间异质性分析

按8km×8km网格将聊城市耕地分为136个采样点,调查土壤有机质、全氮、全磷、全钾4种土壤养分的含量。采用地统计分析与空间自相关的MoranI系数分析土壤养分的空间变异规律。研究表明,土壤耕层养分含量变化的空间异质性主要由随机性因素如灌溉、施肥、耕作措施、种植制度等人为活动引起,空间相关性很弱。4种土壤养分存在明显的空间分布规律,总体上呈现由东、南部向西、北部逐渐递减的空间分布格局。在40km范围内,4种土壤养分的MoranI系数均为正值,表现出在此范围内空间呈正相关。有机质对尺度的响应较其他3种养分更为敏感,全氮和全磷的MoranI变化趋势类似,而全钾在64km范围之外的MoranI系数表现出在0值附近的波动性,可能与地方农业活动有关。     

地统计学在土壤科学中的应用

地统计学目前在土壤科学中得到广泛的应用和发展,利用地统计学探索土壤特性的空间分布特征及其变异规律,已经成为认识土壤特征的一个重要工具.在对地统计学的基本原理及地统计学在土壤物理特性、土壤养分、土壤盐分、土壤重金属等土壤特性空间变异研究中的应用进行研究总结的基础上,对存在的问题及发展趋势提出了一些看法.     

空间自相关指数进展及其在南亚海啸期间叶绿素a异常波动检测中的应用

系统介绍了空间自相关指数主要进展并用其研究了东印度洋海域南亚海啸期间海表叶绿素a的异常波动.在对叶绿素a分布的建模过程中,我们对时空自相关指数模型进行了探索和发展,提出了高阶时空自相关指数模型并首次应用到海洋生态领域.海啸期间,叶绿素a存在着较高的时空自相关性,其时空分布经历了显著的异常变化,且该异常变化在海啸发生前后更加显著.     

Spatial variability on vegetation parameters in Longitudinal Range-Gorge Region

Study on pattern and change on land cover stands an important aspect to global change. The spatial characteristics of ecological system show some familiar or disfamiliar principle with up-scaling or down-scaling process, which can be defined as spatial autocorrelation. In this paper, four typical parameters of ecological features, say Gross Primary Product （GPP）, Net Primary Product （NPP）, Normalized Difference Vegetation Index （NDVI）, and Enhanced Vegetation Index （EVI）, are selected to investigate the spatial variability on vegetative features in Longitudinal Range-Gorge Region （LRGR）, Southwest China. Moran coefficient （MC） is calculated for spatial autocorrelation degree, and semivariance function is used for spatial variability and spatial heterogeneity analysis. The results show that： （1） the ecological features show negative autocorrelation in the whole region. The higher anisotropy is on northsouth direction, and then on southeast-northwest direction. （2） The spatial variability scale is great on vegetative features in the whole region. （3） The autocorrelation distance on north-south direction is the greatest, then on southwest-northeast direction. Through the above analysis it can be found that the vegetative features are consistent with direction of landform in LRGR, which is shown on higher autocorrelation on south-north direction, and lower on west-east direction.     

地质统计学在油藏描述中的应用

地质统计学理论在油藏描述中的应用有了很大进展，本文主要对地质统计学在油藏参数分析，预测和储层非均质性研究三个方面的应用进行综合论述，展示了地质统计学在油藏描述技术中的应用现状和前景，供油藏描述工作者参考。     

中国国土全局空间统计

利用全局空间统计方法,估计中国国土在地球球面空间上的整体特征。提出基于空间格局的全局空间随机抽样方法,对中国数字高程模型（DEM,1：400万）数据进行抽样,分别估计了中国国土的地形曲面和几何轮廓的空间格局参数,其中包括重心、方位、地理范围和空间密集性等。结果表明,中国地形和几何轮廓具有不同的重心、方位、地理范围和空间密集性,揭示了中国国土空间格局的复杂性;中国国土空间格局参数的估计误差很小,反映了全局空间随机抽样方法的有效性。     

西藏自治区人口空间分布模式研究

人口的空间分异是区域差异的客观反映,探讨区域人口空间分布规律是产业合理布局、小城镇建设、资源优化配置等的理论基础,也是区域人口、资源与环境协调发展的基础性研究.该文将空间统计分析与GIS相结合,深入探讨了西藏人口空间分布模式.研究表明,西藏人口空间分布呈现西北—东南模式,存在显著的空间集聚现象,四种类型的空间关联在空间分布上具有明显的规律性.利用空间统计分析方法能够扩展和加强GIS的空间分析功能,从而更深入地探索、分析、处理和解释人口分布的空间模式与空间关联,为进一步研究空间模式的发生尺度和塑造该模式的空间过程奠定基础.     

空间异质性视角下常规公交客流影响因素

常规公交出行是城市客运体系重要的组成部分,其出行强度明显受城市建成环境的影响作用。以往建模方法未考虑影响因素之间的多尺度空间异质性问题,研究结果均存在一定局限性。以青岛市主城区为研究对象,首先基于公交GPS与IC卡数据提取常规公交客流为研究的因变量,并通过网络地图开放平台获取14个指标作为自变量;其次,通过探索性空间数据分析探究303个研究单元的常规公交客流空间演化特征;最后,分别构建地理加权回归与多尺度地理加权回归模型量化分析建成环境变量对常规公交客流影响的空间异质性。研究结果表明：与地理加权回归模型相比,多尺度地理加权回归模型的对回归结果的解释性更强;学校密度、医院密度、公交线路密度和停车场密度正向影响早晚高峰公交客流量,购物密度、土地利用混合度、距公交站点距离对早晚高峰的常规公交客流均有显著负向影响;公交线路密度、学校密度具有明显的空间异质性,对常规公交客流的影响程度整体上呈现由南向北扩散性递减的趋势。     

基于循环统计量的幅值解调方法及应用

基于循环平稳基本理论,提出一种新的时变调幅信号处理方法.利用循环自相关函数切片对加性白噪声的自然免疫力,取信号特定循环频率处的循环自相关函数切片,可以提高信号的信噪比.当结合其他的解调方法对切片信号进行解调分析时,能够大大提高解调分析方法的抗噪能力.仿真和实验信号分析结果表明方法的有效性.     

人类学与公共卫生:理论与实践

人类学对于健康与疾病问题的关注,始于西方人类学家对部落社会的疾病认识、医疗体系与巫术等方面的研究,正是由于人类学对于人类公共卫生的关注而使人类学成为了社会科学中的显学。在全球化的今天,参与人类公共卫生问题的研究不仅可以使人类学者走出象牙塔,学以致用,促成社会问题的解决,而且能够为人类学者提供一定的资金与广阔的田野空间,推动学科的规范化发展。     

基于人脑相关模型的视觉时间和空间感

一种典型的时间性的感觉是对于闪烁灯光缺失基频的现象．对此可用从信号的自相关函数（ACF）中导出的时间性因子加以描述．此方法与关于复音的音调评价所采用的方法相类似．此外，视觉的空间感，例如纹理感，包括对比、韵律和粗糙度，这些感觉也可用从灰度的ACF中导出的因子加以描述．其主观优选条件已经从其与时间和空间因子的关系中找出．文中还发现大脑的活动与对视觉有关的时间性因子的主观优选具有良好的对应性，当时间因子改变时，左脑的α波形更为显著．该理论结合时间和空间值可应用于实现更佳的视觉环境．此项关于时间性设计的新概念也可应用于建筑与环境设计中，人们可从2001年以来发表于网页http：／／www．jtdweb．org／中的文献里得到更多的关于JTD的信息．     

基于人脑相关模型的视觉时间和空间感

一种典型的时间性的感觉是对于闪烁灯光缺失基频的现象.对此可用从信号的自相关函数(ACF)中导出的时间性因子加以描述.此方法与关于复音的音调评价所采用的方法相类似.此外,视觉的空间感,例如纹理感,包括对比、韵律和粗糙度,这些感觉也可用从灰度的ACF中导出的因子加以描述.其主观优选条件已经从其与时间和空间因子的关系中找出.文中还发现大脑的活动与对视觉有关的时间性因子的主观优选具有良好的对应性,当时间因子改变时,左脑的α波形更为显著.该理论结合时间和空间值可应用于实现更佳的视觉环境.此项关于时间性设计的新概念也可应用于建筑与环境设计中,人们可从2001年以来发表于网页http://www.jtdweb.org/中的文献里得到更多的关于JTD的信息.     

充分统计量的贝叶斯定义及其应用

充分统计量在简化统计问题中是一个非常重要的概念 .在经典统计中 ,它的定义是使用数学期望来叙述的 ,用到的数学知识较多且不易理解 ,而使用Bayes统计的观点定义充分统计量 ,从而证明有关充分统计量的等价命题 ,为判断一个统计量的充分性提供了简单有效的方法 .