一种MANET中基于位置信息的ZRP路由协议

首先介绍了移动自组网和现有的一些路由协议,然后分析了移动自组网中ZRP协议并提出了一种新的改进的协议L-ZRP.L-ZRP是一种基于位置信息的ZRP协议.为了避免路由发现的盲目性,L-ZRP只在节点位置变化大于一定程度时才启动路由发现.通过目的节点的位置信息,L-ZRP能够确定一个包转发域,以此来限制包转发的范围.在L-ZRP中,分组中所携带的位置信息在节点移动造成位置明显改变时也能够及时更新.这些特点使得L-ZRP能够适应节点的移动性.最后使用NS2对L-ZRP协议进行了仿真,通过对仿真结果的分析显示L-ZRP在减少路由开销和平均端到端时延、提高包投递率方面都有明显的改善.     

一种蜂窝辅助的AODV路由协议

首先提出了一种新的融合Ad Hoc和蜂窝网络体系结构.接着在这种融合网络结构下,对传统AODV路由协议进行了改进,设计了一种蜂窝辅助的AODV路由协议(CA-AODV).CA-AODV路由协议利用蜂窝系统中代理节点所保存的移动ad hoc节点位置信息,来维护、更新节点中的路由,这种主动维护路由信息的方法从而可以提高传统AODV协议的性能.最后文中通过NS-2仿真表明:在数据发送率较高的情况下,CA-AODV路由协议能显著提高传统AODV协议的系统参数性能.     

移动网络节点位置管理模型

为解决移动网络中节点的位置管理问题,提出了基于Chord协议的移动节点位置管理模型PLM.该PLM模型具有可扩展性、高效性、自组织性等特点,查找与更新延迟是评价移动节点位置管理策略性能的2个重要指标,查找与更新延迟越小,其性能就越高.该模型的仿真结果表明,PLM模型的查找与更新延迟很小.     

高动态网络的自决策式地理机会主义路由

针对高动态网络下频繁的拓扑探测和位置更新造成路由协议低效甚至失效的问题,提出自决策式地理机会主义路由算法。该算法不指定转发节点,而是在消息传递时,将转发规则携带在消息中广播出去,接收节点根据位置信息和预先设置的规则判断自身是否具有转发消息的权利,并根据贪婪规则计算自身的优先级确定转发时机,从而避免了拓扑探测或位置更新的需求。实验结果表明,在节点移动速度相当高的网络环境下,协议依然工作正常,网络性能明显优于同等环境下的传统路由协议。     

一种带移动预测的Ad-Hoc网络路由协议

对无线Ad Hoc网络(MANET)路由协议作了简要介绍和比较·基于按需式距离矢量路由协议(AODV),提出了一种在路由发现和路由维护两个阶段都带移动预测的路由协议PAODV·该协议通过GPS系统获知移动节点的位置、速度、移动方向等信息,以链路中相邻节点在最大有效距离范围内的运动预测时间为判断指标,一方面在路由发现阶段建立相对稳定的路由,另一方面在路由维护阶段对链路断开提前进行预测,以降低包的丢失率和重新路由时间开销·仿真结果说明,PAODV比AODV有较低的控制包开销和较高的包投递率·     

基于位置信息的稳定分簇路由协议

车载自组织网络具有节点快速移动、网络拓扑频繁变化、链路不稳定等特点,若直接使用移动自组网的路由协议,将会引起传输延时增大及丢包率上升等一系列问题.为此,文中提出一种基于位置信息的稳定分簇路由协议,该协议以节点的运动特性作为分簇依据,利用节点的地理位置信息和电子地图信息进行路由决策.仿真结果表明该协议能有效地改善簇结构的稳定性,提高数据传输的实时性,降低网络的丢包率.     

淘汰策略对移动IPv6协议的改进

由于传统移动IPv6协议要求家乡地址和家乡代理永远固定不变,当移动节点长期远离家乡网络时,其他主机与移动节点之间的通信需要转交地址的绑定更新信息,这会在网络中产生大量的注册报文,降低网络性能.针对传统移动IPv6协议这一缺点,提出了新的移动IPv6协议,新协议采用区域累计使用时间来确定家乡地址、家乡代理,在技术上使用动...     

基于位置预测的OLSR协议研究

针对空战环境的复杂性和无人机网络中节点的高动态运动引起网络拓扑变化快的特点,提出了一种自适应基于位置预测的优化链路状态路由(ALOLSR)协议,当GPS信息可用时,该协议将OLSR协议中的拓扑控制信息代替为本节点的位置和速度信息,通过MPR泛洪使网络中每个节点获知其他节点位置和速度,在路由选择上充分利用节点定位信息选择稳定的链路。利用NS3仿真无人机组网,结果表明,ALOLSR协议提高了网络分组交付率,降低了数据传输时延。     

一种带移动预测的Ad-Hoc网络路由协议

对无线Ad—Hoc网络(MANET)路由协议作了简要介绍和比较．基于按需式距离矢量路由协议(AODV)，提出了一种在路由发现和路由维护两个阶段都带移动预测的路由协议PAODV．该协议通过GPS系统获知移动节点的位置、速度、移动方向等信息，以链路中相邻节点在最大有效距离范围内的运动预测时间为判断指标，一方面在路由发现阶段建立相对稳定的路由，另一方面在路由维护阶段对链路断开提前进行预测，以降低包的丢失率和重新路由时间开销．仿真结果说明，PAODV比AODV有较低的控制包开销和较高的包投递率．     

机会认知网络中基于社会关系的节点位置预测算法

移动节点位置预测是机会认知网络进行有效数据采集和消息转发的基础,提出了一种基于社会关系的移动节点位置预测算法.该算法基于位置对应用场景进行建模,通过节点的移动规律挖掘节点之间的社会关系.该算法以1阶Markov模型为基础对节点的移动性进行初步预测,然后,利用与其社会关系较强的其他节点位置对该节点的预测结果进行修正.最后,基于UCSD WTD数据集对算法进行仿真实验.结果表明,基于社会关系的移动节点位置预测算法与1阶Markov预测模型相比获得了更好的预测精度,并且算法具有较好的可扩展性.     

Web位置服务系统设计与实现

综合应用Ext JS、AJAX、MySQL等技术设计并实现了一个基于GPS/GPRS/Web的位置服务系统。它主要有移动终端、互联网络、数据网关、位置服务网站和电子地图等几部分组成。在系统实现过程中,为避免对特定终端的依赖,采用数据网关兼容多款终端方式接入系统;为减少电子地图对系统的侵入性,采用适配器模式调用电子地图。为解决B/S架构中实时性较差的问题,采用推送技术,将终端的位置信息推送到客户端浏览器。实践表明:它是一个能够兼容多款终端、为用户提供终端监控和导航服务的位置服务系统。     

基于用户水质投诉信息的供水管网污染源的追踪定位

用户对水质异常情况的投诉是反映供水管网整体水质状况的重要信息,但由于投诉信息具有滞后性、非量化等特征,目前尚未有基于这些信息的管网污染源识别方法.基于模式识别理论,提出了一种根据用户投诉信息追踪定位污染源的方法.该方法首先根据投诉节点的位置信息确定污染源候选节点集合,通过水质模拟确定候选节点发生污染后的用户水质投诉顺序,并以此为基础构建模式识别神经网络.考虑到用户投诉信息的特点,采用有噪声的样本对神经网络进行训练,并对不同类型噪声的样本进行测试.结果表明,训练后的神经网络可以有效地识别用户投诉信息模式,进而确定污染物注入位置.     

基于WIFI的嵌入式目标定位与检视终端

针对大型工程中机械操纵人员由于不知道其他机械的位置和工作情况而造成配合不默契，工作效率低，不能顺利完成整个工程的问题，提出了一种应用于大型施工团队等需要互相传输图像信息和位置信息场合的嵌入式终端。通过了解在本终端上显示的其他终端位置信息和图像信息，可以有效地促进团队间的相互配合，提高工作效率。将嵌入式处理器、无线网络、摄像头和GPS(Global Positioning System)模块相结合，设计了基于WIFI(Wireless Fideliy)的嵌入式目标定位与检视终端，实现了终端间位置信息和图像
信息的交互。给出了系统整体方案，论述了终端硬件接口与软件流程，经过调试与实验表明，系统运行稳定，位置信息与图像信息传输速度优良，并且信息完整可靠，达到了预期效果。     

一种基于多算法协同定位的蜂窝无线定位算法模型

基于数据融合的概念和原理,采用到达时间差(TDOA)定位技术,将其应用于多算法协同定位,进一步提高对移动台(MS)定位估计的准确性。最后仿真结果表明利用此多算法协同定位模型,能得到更准确可靠的移动台估计位置,有效地提高了定位精度。     

位置更新/呼叫比对归属位置寄存器的影响

根据个人通信业务环境中移动用户移动性和呼叫模型的新特点,提出了用于分析归属位置寄存器处理性能的网络模型,模型以消息所引发的寄存器数据操作为确定系统的输入的标准．实验表明,位置更新／呼叫比对归属位置寄存器的处理性能有很大影响．     

极大极小代数在中心选址问题中的应用

本文以某生产车间修建维修中心为背景,着重研究应用极大多项式解决一类平面中心单目标选址问题的新方法,给出了极大多项式的有关性质,并通过一个例题展示求解此类问题的具体步骤,结果表明此方法是十分简捷和有效的。     

基于位置信息的WSN数据汇聚路由算法

文章以无线传感器网络在建筑环境下的应用为研究背景,根据建筑能耗监测系统中无线数据传输网络特性,按位置信息对网络节点进行分簇,设计网络2级结构模型;并设计适合该网络模型的基于位置信息的WSN数据汇聚路由算法,保证簇头节点从邻居列表中选择最佳下一跳节点,最终实现与Sink节点的数据通信功能。仿真分析表明所设计的路由算法具有低时延、高可靠性、节能等优点。     

基于GIS的交巡警平台的选址方法研究

以GIS为基础,根据交巡警平台这一新兴的警务工作模式的选址要求,确定影响选址的因子,探讨缓冲区分析、叠加分析、网络分析等GIS空间分析功能在交巡警平台选址中的具体应用,并通过案例验证GIS技术能为交巡警平台的选址工作提供决策依据.     

基于GIS的交巡警平台的选址方法研究

以GIS为基础,根据交巡警平台这一新兴的警务工作模式的选址要求,确定影响选址的因子,探讨缓冲区分析、叠加分析、网络分析等GIS空间分析功能在交巡警平台选址中的具体应用,并通过案例验证GIS技术能为交巡警平台的选址工作提供决策依据.     

带容量限制的城市出租车服务站点选址模型

为了确定城市出租车服务站点的位置,将空驶出租车到达服务站点接受服务的过程看作是运营的一个中间过程,以到达、接受服务、离去3个过程时间和目的地交通小区的乘客需求量为主要影响因素,建立了出租车的服务站点选择函数,在此基础上以出租车到达服务站点的总行驶时间最短为目标,建立了约束型的优化选址模型.研究考虑了由于用地与服务站点的运营收益条件下的最大与最小容量限制.算例优化计算结果表明:不考虑容量限制时增加服务站点将提高系统的效益;而在容量限制条件下,服务站点的增加反而可能导致出租车的行驶时间增加或服务站点的不经济性.该研究结果有助于确定出租车服务站点的合理个数与选址布局.