藏语语音合成中语料数据标注规则的设计

基于隐马尔可夫模型（HMM）的藏语语音合成系统中,语料数据的标注是训练声学模型的基础和关键。文章结合藏语独有的语音特点对语料数据设计套标注规则,并以Praat为标注环境实现语料的标注。     

藏语拉萨话语音合成语料库的研究与建立

藏语语音合成语料库的好坏对合成语音质量有很大的影响。本文介绍了藏语拉萨话语音合成语料库的设计过程,语料的设计考虑了内容上和语义上的完整性,利用Greed算法实现对语料的选取,同时严格按照标准的录音过程对语料进行录制,最后设计了一套韵律标注规则对语料库中的语音数据进行了音段特征和超音段特征的标注,基本完成了藏语拉萨话语音合成语料库的建立。     

藏语动词分布统计技术研究

藏语自然语言处理研究藏语词法分析、句法分析、语义分析及语用分析,对藏语机器理解以及机器翻译提供理论基础.在构成藏语句子的各类成分中,语动词占有非常重要的地位,对藏语句法分析起决定性作用.文章对藏语动词从所含音节个数和语法特征两方面进行了分类,给出了藏语动词分布统计模型和统计算法,在含101669条词的藏语语料中分类统计了藏语动词分布,描述了藏语动词的分布特征.     

大型藏语平衡语料库建设中样本类别号的研究

藏文语料库是计算机研究藏语规律的素材,建设藏语语料库是藏文信息处理研究的基础和前提。语料库建设中样本的类别号是识别样本类别的依据,也是关联藏文语料信息库、样本文档和使用者的纽带,在语料库建设中非常重要。文章结合藏语平衡语料库的建设,设计了藏文语料数据库,划分了藏文语料库的类别并设计实现了样本类别号的产生方法。     

大型藏语平衡语料库建设中样本类别号的研究

藏文语料库是计算机研究藏语规律的素材,建设藏语语料库是藏文信息处理研究的基础和前提.语料库建设中样本的类别号是识别样本类别的依据,也是关联藏文语料信息库、样本文档和使用者的纽带,在语料库建设中非常重要.文章结合藏语平衡语料库的建设,设计了藏文语料数据库,划分了藏文语料库的类别并设计实现了样本类别号的产生方法.     

藏语动词短语结构类型统计研究

文章以藏语动词短语的结构类型、语法规则、语义分析等内容为主,建立了一个以结构和句法特征为主,兼顾语法和语义信息的藏语动词短语信息库,运用语料分析软件对提取的9962个藏语动词短语进行了计量分析,通过分类、比较、分析,得到了一个较为完整的短语结构功能分类体系.     

基于HMM的藏语语料库词性自动标注研究

针对藏语区别于英语和汉语,分析藏语的构形特征,得到词性标注集.从人工标注的语料中统计词和词性频率以及训练得到二元语法的HMM模型参数,运用Viterbi算法完成基于统计方法的词性标注.     

基于依存树的藏语语义分析

藏语语义依存分析是以藏语依存句法分析为基础的深层语义研究。该文从词法分析和句法分析等浅层研究出发,结合藏语自身语法结构和语义单位之间的关系特点,实现了藏语语义依存分析。在制定了藏语语义依存关系标注规范并设计了藏语语义依存关系特征模板的前提下,采用感知机进行了藏语语义依存分析模型的训练,经实验该模型在人工标注测试语料上的根准确率、依存弧准确率、依存弧类型准确率及完全准确率等4个指标分别达到了89.56%、78.63%、71.67%及32.32%,证实了该模型在藏语语义依存分析任务中具有良好的性能。     

面向信息处理的藏语虚词知识库构建研究

虚词知识库的研究是语言知识库研究的基础部分.文章根据藏语虚词的传统功能、兼类、半语法化以及对真实语料中虚词用法规律的考虑,着力构建面向机器的虚词知识库,旨在为现代藏语虚词在机器翻译等句法分析领域提供参考依据.     

藏语句子边界识别方法

藏语句子边界识别是一项重要的基础性工作,它的准确率直接影响藏语句法分析、汉藏（或藏汉）平行语料库和藏汉（或汉藏）机器翻译等的研究工作。文章通过分析藏文文法知识,提出了一种比较简单而实用的词性规则法,其主要思想是：单垂符或双垂符的前后词性来判断句子是否结束。经测试,文章提出的藏语句子边界识别方法在文学类、诗歌类、医学类和新闻类等536句藏语语料中句子边界的识别准确率达到96.37%。     

基于词汇语料的白马藏语语音分析研究

采用语料库方法,构建了一个具有4500余条词的白马藏语语音库,并做了规范的音标标注。该库涵盖了《藏语方言调查表》91%的词汇,包含了白马藏语固有的语音和词汇特征,完全能够代表白马藏语普遍的语言现象。依据语音库标注信息,从发音部位和发音方法两方面对白马藏语声母和韵母的音位系统进行了统计分析,获得了详细的白马藏语音系数据。同时,按发音方法归纳了声母与韵母的组合规律及其分布特征,总结了白马藏语语音与藏语书面语的对应关系,为今后的白马藏语研究提供了详实的数据和新的研究思路。     

利用谱包络变换后LPC系数实现频谱搬移

频谱包络转换是语音转换中的一项重要内容,基于双线性转换函数进行频谱搬移的方法可以有效的进行谱包络转换,并且基于小语料库训练时仍能得到稳定的转换谱包络。本文基于LPC分析,在求解频谱搬移后的系统单位冲激响应的基础上,提出求解频谱搬移后LPC系数的方法,以此来实现频谱包络的变换,取得较好的效果。     

藏语语音信号降噪算法研究

藏语语音在识别过程中会受到各种信号的干扰,从而影响语音识别的质量。在进行语音识别预处理过程中,语音信号的降噪技术是一个关键的环节。文章通过分析各种降噪手段,重点研究了藏语语音信号降噪方法,提出了符合藏语语音信号降噪的小波包降噪算法。其研究结果为进一步的藏语语音识别技术的研究提供了基础。     

基于三维可视语音库的发音康复方法

将语音合成领域中研究的可视语音技术应用于康复工程之中,设计了一个基于三维视觉的语音库系统。提出了基于三维语音库的语音辅助系统应用于聋儿语言发音训练的新方法,通过直观的视觉反馈对聋而不哑的听障儿童进行发音训练,从而改善他们的发音质量。提出该方法的框架结构,系统能够培养聋儿语感及自主学习语言的意识,使其具有一定的说话能力,为其今后的知识学习和参与社会活动奠定基础。     

考虑帧间动态特征的音色变换算法

基于G auss ian混合模型的音色变换算法在预测目标说话人频谱时会出现过平滑问题,导致声音转换结果的音质下降。该文分析了造成过平滑问题的原因,并提出一种考虑帧间动态特征的音色变换改进算法,在估计参数的目标函数中加入了连续性和方差的影响,从而改善了映射结果的帧间连续性,并使方差最大化,克服了过平滑现象。实验表明该算法在保证变换结果的目标倾向性的同时,能够使变换语音的音质主观意见得分由3.11提高到3.89,证明动态特征对提高音色变换的音质有重要意义。     

基于谱减法的藏语语音减噪研究

语音信息的采集过程中难免会有各种噪声的干扰,噪声降低了语音的可懂度及清晰度,甚至严重影响语音处理的准确性和可靠性。谱减法是语音减噪中最常用的方法,该方法基于人的感觉特性,对语音短时幅度谱进行估计,适用于受加性噪声污染的语音。本文通过统计分析谱减法的增益补偿因子和过减因子参数,研究基于谱减法的藏语语音减噪处理,并取得较为理想的实验结果。     

Real-Time Implementation of an Efficient Speech Enhancement Algorithm for Digital Hearing Aids

Introduction Speech enhancement is necessary in digital hearing aids since ambient noise may prevent speech percep-tion by hearing-impaired listeners, especially when the speech is greatly corrupted by background interference. This paper mainly deals with…     

语音质量客观评价方法研究及实现

语音质量的客观评价在语言自主学习中具有重大的意义.文章首先介绍了语音质量客观评价过程中语音信号的预处理单元;其次,介绍了不同的语音特征提取算法,比较选择了更符合人耳听觉模型的MFCC特征,并给出特征提取过程及结果;最后,比较当前评价模型(DTW和HMM)的优缺点,并提出了采用HMM模型进行评价的方法,设计系统验证了该方...     

基于自给式呼吸器的语音减噪改进方法

针对传统减噪方法在处理自给式呼吸器通信时语音音质不清晰、噪声干扰严重的问题,提出了一种基于自给式呼吸器的语音减噪改进方法,并进行了实验验证。在该改进方法中,先定义一个新的判决变量为相关函数能量,利用该变量进行语音端点检测,然后根据检测结果,分别对有话段语音信号采取声压差值减噪处理,对无话段噪声信号采用静默处理。实测实验结果表明,对于自给式呼吸器采集到的语音信号,改进方法的准确性与鲁棒性要优于传统语音减噪方法。     

面向情感变化检测的汉语情感语音数据库

该文介绍了面向普通话情感变化检测的情感语音数据库CESD。该数据库的语音以对话形式录制,包括男女声情感对话语音1 200段。以生气、着急、中性、愉悦、高兴为基本情感,共包含20种情感变化模式。除语音文件外,还包含带有静音段/有效语音段、情感类别、情感变化段、情感质量等内容的标注文件。为了使更多的研究人员可以使用该数据库,利用P raat工具提取出67维常用声学特征,作为特征文件一同存储在该数据库中。对该数据库进行主观评价和情感变化检测的结果表明:语音情感状态自然、情感变化真实,能够满足语音情感识别和语音情感变化检测研究的双重需求。