考虑保鲜影响消费者时变效用的生鲜农产品多品种订货模型

针对生鲜农产品易变质的特性,利用效用理论构造了受生鲜农产品新鲜度和价格影响的消费者时变效用函数刻画保鲜对消费者购买决策的影响,在此基础上,构建了零售商的生鲜农产品多品种订货模型,分析了针对供应商不同单位保鲜成本时零售商的订货决策。结论表明:供应商单位保鲜成本的增大将使零售商逐渐由联合订货策略转变为单独订货策略,且在保鲜状态下,不同生鲜农产品之间新鲜度衰减速度相差越大,零售商越倾向于单独订货策略;反之,零售商越倾向于联合订货策略。     

基于实体损耗控制的生鲜农产品供应链协调

借助变质库存控制的相关理论方法,研究了损耗控制下的生鲜农产品供应链协调问题, 提出减少周期利润以更大幅度降低损耗的控制方法, 并验证了该方法的可行性. 结论表明,在损耗控制的前提下,集中式决策的系统利润大于分散式决策下分销商和零售商的利润之和;当集中式 决策的系统订货周期等于分散式决策下零售商的最优订货周期时,系统损耗最小.     

保鲜控制损耗下考虑公平关切的生鲜品供应链协调

在供应商主导、零售商负责配送的生鲜农产品供应链中,考虑零售商通过保鲜控制生鲜农产品的实体损耗和价值损耗,同时针对零售商的公平关切特征,运用Nash讨价还价博弈理论构建了零售商的公平关切参照框架,通过建立生鲜农产品供应链的集中与分散决策模型,设计了基于"保鲜成本分担+风险补偿+收益共享"的组合式契约来协调供应链。研究表明,在契约参数满足一定的条件下,基于"保鲜成本分担+风险补偿+收益共享"的协调机制能够使零售商达到集中决策时的最优解,同时实现双方决策目标的Pareto改进。     

考虑商品新鲜度与量变损耗的三级冷链库存优化模型

生鲜农产品在实际流通中存在质量与数量的“双重损耗”,为了进一步研究生鲜农产品“双重损耗”对供应链库存决策的影响,将保鲜投入引入冷链运作,建立相应的新鲜度与量变损耗函数,以供应链整体利润最大为目标,构建需求受新鲜度影响的三级冷链库存优化模型,运用遗传算法求解最佳的库存策略。最后,通过对相关因素的灵敏度分析发现,顾客对商品新鲜度的敏感性越高,越有助于系统利润的增加,且DC处保鲜投入费用的变化对系统利润波动的影响最小。     

需求依赖努力水平的生鲜农产品供应链最优定价策略

考虑1个供应商和1个零售商组成的两级生鲜农产品供应链,其中2个成员的决策过程是一个Stackelberg博弈。市场需求依赖零售商的努力水平,零售商在供应商给定批发价的条件下确定最优销售价格,包括折扣前价格和折扣后价格,供应商在预知零售商最优定价的条件下确定最优批发价。为实现供应链的利润最大化,引入收益共享契约,结果表明,当收益共享契约满足一定条件时,可以实现供应商、零售商以及供应链整体的帕累托改进。最后,通过数值分析,表明零售商、供应商以及供应链的利润随着努力水平的提高而递增。同时发现,初始新鲜度的提高以及折扣价格敏感系数的降低都有助于零售商利润的提高。     

双渠道生鲜农产品供应链中零售商的预售决策

构建了含有一个供应商和一个零售商的生鲜农产品的双渠道供应链系统.零售商需面对来自生鲜农产品流通过程中高损耗率的问题,及来自供应商直销渠道入侵的挑战.鉴于此,考虑了零售商对生鲜农产品实施预售的策略,研究了双渠道生鲜供应链系统下零售商不进行和进行预售的情景.通过对比发现,零售商实施预售策略将使生鲜农产品供应商和供应链整体收益提高,但对生鲜零售商自身并不总有利,也不能保证生鲜农产品供应链整体损耗率的降低.给出了零售商应采取预售策略的条件,并分析了生鲜农产品损耗率和供应商直销渠道接受度对供应链成员收益的影响.     

电子商务模式下生鲜农产品三级供应链协调

在电子商务模式下,以一个由生产商——分销商——零售商构成的生鲜农产品三级供应链为研究对象,考虑生鲜农产品新鲜度对市场购买力的影响,求出三种不同决策情形下的供应链最优期望利润的解,引入价格补贴机制,并利用收益共享契约协调供应链成员之间的利润分配情况。结果表明价格补贴和收益共享契约能有效地协调电子商务模式下生鲜农产品的三级供应链,使供应链各成员实现共赢。最后通过算例分析说明模型分析结果的正确性。     

VMCI下基于剩余产品成本分摊的生鲜农产品供应链协调

研究由单生产商和单零售商构成的生鲜农产品供应链,其中,零售商作为主导者,负责产品的终端销售,生产商作为跟随者,负责产品的生产、运输任务以及剩余产品的处理。假设生鲜农产品市场需求受销售价格和产品新鲜度的双重影响,生产商管理零售商的库存且零售商按产品实际售出量支付货款,建立了VMCI模式下的两级Stackelberg博弈模型。研究表明,分散决策下生产商的最优库存因子低于集中决策下的取值,而参数满足特定条件下,零售价格和物流服务水平均大于集中决策下的相应值;由收入共享、物流服务成本共担和剩余产品成本分摊构成的契约组合可有效协调供应链系统。最后,通过数值模拟验证了上述契约组合的可行性。     

生鲜农产品供应链RFID技术投资决策及协调

新鲜度信息不对称下,投资无线射频识别(RFID)技术能否受益及如何协调技术投资后的供应链收益,是生鲜农产品供应链面临的重要问题.基于Stackelberg博弈,考虑新鲜度信息不对称下生产商隐瞒新鲜度信息的情况,使用单周期报童模型构建集中型和分散型供应链RFID技术应用前后的利润模型.研究得到投资技术的标签成本阈值,并提出协调供应链的回购契约形式.结果表明,生鲜农产品供应链是否投资RFID技术,与标签成本大小和可提高的农产品新鲜度有关;标签成本在成员间的分担比例变化对批发价格产生影响,但不影响订货量和各成员利润;分散型生鲜农产品供应链技术投资的关键是生产商,且新鲜度信息共享程度越高,其越倾向于投资.并通过数值算例验证分析结论的有效性.     

“农超对接”模式下生鲜农产品收益共享契约

针对"农超对接"模式下的信息不对称,构建了生鲜农产品供应链收益共享契约的利润函数,研究了产品新鲜度和需求价格弹性系数对供应链各主体最优决策的影响,并探讨了改进的收益共享契约下生鲜农产品供应链利润的变动趋势及供应链的协调情况。结果表明:产品新鲜度与生鲜品供应链利润呈正相关,需求价格弹性与生鲜品供应链利润呈负相关;隐瞒新鲜度信息对供应链总利润的影响高于收益共享系数对供应链总利润的影响;改进的收益共享契约能够促使生鲜农产品供应链的新鲜度信息共享,使得双方的利润达到帕累托最优时的水平。最后,通过算例分析对结论进行了验证。     

考虑质量损失的生鲜农产品双渠道市场出清策略研究

本文以"农超对接"和电商渠道并存的生鲜农产品双渠道销售模式为研究背景,不仅考虑渠道自身价格、渠道间交叉价格弹性等因素的影响,还考虑生鲜农产品随着时间变化的质量损失因素,构建生鲜农产品的市场需求函数并在此基础上建立模型.比较分析了不打折、单次折扣以及多次折扣情形下,农业合作社和超市分别在分散决策和集中决策模式时的最优折扣率及其市场出清策略.然后进一步分析了传统渠道市场份额、渠道价格敏感度、渠道交叉价格弹性系数对合作社、超市的最优折扣率以及供应链利润的影响,并通过算例仿真给出了相应的管理建议.最后分析比较了不同打折次数对供应链利润的影响,发现打折次数并不改变双渠道特征参数对供应链利润的影响趋势.     

Inventory Games with Quantity Discount

Meca, et al.(2004) studied a class of inventory games which arise when a group of retailers who observe demand for a common good decide to cooperate and make joint orders. In this paper,the authors extend their model to the situation where the manufacturer provides the retailers with a price discount on purchases in excess of a certain order quantity. The authors define the corresponding inventory game with quantity discount, and show that the inventory game has a nonempty core. Then,the authors propose a core allocation rule, the demand-proportionality rule, and characterize it by introducing efficiency, the retailer splitting property and continuity.     

横向库存转运策略下顾客预付款与订货决策分析

分析零售商在库存转运策略下如何决策顾客预付款和初始订货量的问题.研究发现,若顾客预付款为外生变量,两个零售商的最优订货量此消彼长,且当转运价格提高时,零售商会增加订货量,而当零售商提高顾客的预付款金额时,另一零售商则减少订货量;若初始订货量确定而顾客预付款为内生变量,那么,当转入产品的价格增加时,零售商提高最优预付金额,但会随对方零售商库存量的增加而减少预付金额;若顾客预付款和初始订货量都为决策变量,如果转运后购买产品的顾客比例不低于转运产品的销售损失与销售收益的比值,纯策略纳什均衡解存在,并当产品转入价格增加时,均衡的预付订金和初始订货量不会出现同时递减的情形.数值仿真进一步验证了这些结论.     

退货再次销售的在线零售定价与订货联合决策

针对在线零售的季节性销售,销售末期和促销期商品,构建了退货再次销售的单周期库存模型,以销售利润最大化为目标,对商品定价和订货量进行联合决策.对于确定型问题给出解析解,对于需求服从均匀分布的随机型问题,分析得出最优解存在的条件并给出求解方法,算例分析表明,制定库存策略时考虑在销售期内再次出售退货,可以用更低定价获取更大利润,实现商家和消费者的"双赢".在商品价值高,退货率高以及退货量对定价敏感时,采用该策略的优势更明显.     

存在投机商和策略型消费者的零售商定价研究

随着市场需求的快速变化,越来越多的热销产品在短期内会受到库存和产量的限制,导致这些热销品出现投机买卖的机会.另外,策略型消费者的延迟购买行为会对零售商的定价决策和收益产生重大影响.本文研究一个拥有固定库存数量的垄断零售商在投机商出现时,怎么做产品定价决策.通过运用经典的Stackelberg博弈模型,分析了投机商和策略消费者的行为,并得出了在两者的共同作用下,零售商的定价策略.并分析了策略型消费者所占比例、消费者保留价格变动系数、消费者周期2买到产品的概率等一系列因素对产品价格和零售商定价和收益产生的影响,结论表明,在特定情况下,投机商的存在对零售商是有益的.     

变质性产品库存模型研究:延期支付策略或延期交货策略

对于变质性产品的销售,批发商为了减少变质带来的损失以及缩短流通时间,通常会在两种不同营销策略(给予顾客延期支付策略增加市场订购积极性或者采取延期交货策略减少变质损失)中做选择或者采取集成策略.但在实际操作中,如何在这两种营销策略中作出最佳选择是批发商需要考虑的问题.本文分别构建基于延期支付和延期交货的变质性产品库存决策模型,通过对两个库存模型进行分析,给出了最优策略.两个决策模型的最优策略对比结果发现:在其他参数给定的前提下,当产品的售价与进价比偏低时,批发商适合采取延期支付策略;反之,采取延期交货策略.最后利用数值算例分析了相关参数扰动对最优策略的影响,并提出了针对批发商合理制定运营策略的建议.     

单供应商多零售商供应链中的最优提前订货折扣

零售商提前订货是一种供应链协调策略,即零售商向供应商订货时,订货提前期大于从供应商到零售商的正常的供货提前期.本文讨论一个由单一供应商和多个零售商组成的供应链,其中供应商采用基于提前订货时段的折扣方法引导零售商提前订货.通过建立相应的数学模型,分析了零售商如何确定提前订货的最佳时段,以及供应商如何确定最优的折扣方案.     

时鲜农产品价格预测的ARIMA时序模型构建与应用

掌握农产品价格变化规律,了解农产品价格变化趋势,将有利于正确引导农产品流通和农业生产,实现农产品区域供求平衡;能为政府和农户提供结构调整的依据,有效提高农民效益。针对农产品价格这一重要问题的研究,以南京市青椒价格为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型(ARIMA:Auto Regressive Integrated Moving Average,自回归求和平均),描述并预测时鲜农产品价格的动态变化。结果表明ARIMA(0,1,1),(0,1,1)模型能很好地模拟并预测时鲜农产品价格,为农产品市场信息的准确预测提供重要方法。图6,表3,参8。     

Dynamic Inventory Transshipment Game between Two Retailers of Seasonal Products

Motivated by the common practice that competitive retailers usually transship inventories between each other to increase sales, this article studies the optimal transshipment policies of two retailers selling a same kind of seasonal or fashionable products in a same market. In the problem under investigation, before the selling period begins, both retailers hold a certain quantity of initial inventories that are non-replenishable during the selling process. Once one of the retailers has run out of its inventory, it can rely on the inventory that is transshipped from the other retailer to fulfill its customer. However, as a self-revenue maximizer, the other retailer can reject any transshipment requests. On basis of a discrete-time dynamic programming model, we study the optimal transshipment policies of the two retailers, and characterize the structural properties of their revenue functions. Moreover, we conduct a comparison of the decentralized system with the centralized system where both retailers seek to maximize their joint revenue. Numerical experiments show that though transshipment can increase revenue for both retailers, however, the competition between the retailers can induce a great total revenue loss.