基于区间数决策矩阵的评判专家水平的研究

针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关区间数、专家群体判断区间数决策矩阵的定义及其决策矩阵的规范化方法。通过定义专家给出的决策矩阵中各个元素与综合评价矩阵中对应元素之间的相对偏差,给出了基于区间数决策矩阵形式偏好信息的专家评判水平的分析方法。同时,利用数理统计方法,给出了专家评判水平分类的判别方法。通过一个算例说明给出的分析方法。     

基于改进的Dijkstra算法的动态最短路计算方法

首先将所研究的时间段进行时段划分, 然后基于每个路段在每个时段内的历史平均速度给出了改进的Dijkstra算法, 它可以给出任意时刻从任意节点位置出发到达任一目的地的行程时间最短的路径及其相应的行程时间; 其次在允许超车行为存在 的条件下将出行者进行分类, 并给出了相应的最短路算法. 论文最后给出了相应的算例验证了算法的可行性.     

不规则立体仓库布置图的一种实现方法

提出一种不规则立体仓库布置图的实现方法,给出了可视化的进行仓库货架布置的界面,在此基础上给出了计算巷道及节点的方法,并给出了求解货位间最短路径的算法,为实现智能拣选提供了基础.     

AHP中新元素导入的保序性

给出了ＡＨＰ中弱保序条件的一个反例,并给出了部分弱保序条件,对强保序条件作了改进．     

AHP中群组评判的可信度法(Ⅱ)

给出了AHP中群组评判可信度法的理论分析,揭示了该方法的实质,同时基于可信度给出权重几何加权平均法,且通过构造判断矩阵的差异度和相似度,给出了另外一种确定判断矩阵可信度的方法．     

虚工序的实用画法

研究虚工序的实用画法。本文给出了在绘图时虚工序的程序化的简洁画法,然后又给出了目前人们还没研究的网络调整时的虚工序的实用画法。并进一步给出了“多者先提原则”和“冗余原则”,使之能够大多数情况下不但实用而且能够最优。     

虚拟装配中基于公差约束的碰撞检测方法研究

为了更好的仿真零部件的装配过程,给出了一种基于公差约束的碰撞检测方法及响应策略:首先给出了虚拟零部件的层次模型表达构建方法;其次提出了基于体分解的空间层次包围体表达方法,给出了压缩包围体冗余空间的算法;再次给出碰撞穿透深度的计算方法,通过比对最大穿透深度值与零部件间公差范围,产生不同的碰撞响应策略;第四以孔-轴装配为例,给出了虚拟空间中未受约束与受约束零部件的装配方程最后通过仿真给出了孔-轴零部件之间的装配过程.实验结果表明,在装配的碰撞检测过程中引入公差约束信息,可以增进装配仿真的真实感,提高装配效率.     

一类离散事件系统的混合型控制器设计

给出了状态机的混合型控制器的设计方法,首先设计了禁止库所的增量观测器和状态观测器,根据观测器的标识给出了允许标识和临界允许标识的判据,然后利用这两个判据给出的计算最大允许控制的算法.一个例子对本文的结论做了说明.     

灰指数规律的熵判据

研究了函数为指数函数的充要条件 ,并给出了白指数律的判别准则 .在此基础上 ,给出了灰指数律判别方法 ,对于固定的分量增量 ,离散函数的实际熵趋于最大熵时 ,此离散函数具有灰指数律 .与此同时 ,讨论了灰指数函数的灰性测度问题 ,并给出了灰指数函数的灰度公式.     

关于BP网络学习算法中步长上界的估计

本文首先给出了ＢＰ算法中关于步长取值使目标学习函数递减的充分条件，然后，具体给出了步长的一个上界估计值，最后，对于估计结果做了进一步讨论。本文给出的结果对于构造各种收敛的ＢＰ网络算法具有重要意义。     

一类模糊Petri网的动态特性及应用

提出一类新的模糊Petri网,讨论了其可达性问题,其特点是一方面保持适度的不确定性,以便于分析,另一方面又可作为许多实际问题的模型.最后给出求解知识表示与推理的问题的例子.     

随机环境下物流服务分包决策

通过构建随机环境下第三方物流提供者的3种分包决策模型:双方签订框架协议,分包商承诺在未来某些特定的时间段内在一定幅度内调整框架协议;双方不签订框架协议,分包商承诺在未来的某些特定时间段内同意调整分包量;双方不签订框架协议,由提供者优先决定合同调整的时间和分包量,经计算比较,发现最有利于第三方物流提供者的决策是双方不签订框架协议,并由其优先决定分包量和合同调整的时间,其次是由分包商优先决定合同调整的时间,但双方不签订框架协议,最后是双方签订框架协议,并由分包商优先决定框架协议调整的时间。     

企业产品开发过程建模及重组研究

企业产品开发过程是一项复杂的系统工程。本文通过分析设计开发活动之间的关系，建立设计开发活动的矩阵表示(设计结构矩阵)，给出设计结构矩阵的具体实现方法；实现耦合活动集的代数方法识别，在此基础上实现设计开发活动优化重组，包括活动分解和耦合活动集的解偶方法；设计结构矩阵(DSM)为复杂产品设计开发提供一种系统的方法；最后，通过一个实例说明谊建模方法的实用性。     

可达性等价于状态方程可满足性的两个Petri-Nets子类

可达性是Petri网的一个基本性质,其判定问题是Petri网理论研究方面的一个重要课题.众所周知,一个Petri网的状态方程可满足性是其可达性的一个必要不充分条件.然而[2]证明了,对于活的T-系统,其状态方程可满足性是其可达性的一个充分必要条件.另外[3]指出,对于活的加权T-系统,这一点也成立.下面第1部分给出一种包含活T-系统的活Petri网子类,并证明其状态方程可满足性是其可达性的一个充分必要条件.特别地,第2部分提出另一种Petri网子类(可以是不活的),并证明其状态方程可满足性也是其可达性的一个充分必要条件.     

轨道交通网络列车衔接组织的递阶协调优化

协调轨道交通网络列车的运行组织，能够使运能资源得到合理配置。在分析网络协调性的基础上，将轨道交通网络视作动态大系统，建立换乘站子系统所在衔接层的换乘时间效益优化模型，再从网络协调层对换乘节点间列车衔接方案进行全局递阶优化，描述了相应的并行协调求解算法。结合实例模拟协调过程获得可选方案，对协调性和适用性做了比较，结果表明该方法可根据不同需求产生相应协调方案，为列车运行组织提供决策依据。     

Fault detection based on H∞ states observer for networked control systems

The influence of random short time-delay to networked control systems (NCS) is changed into an unknown bounded uncertain part. Without changing the structure of the system, an H∞ states observer is designed for NCS with short time-delay. Based on the designed states observer, a robust fault detection approach is proposed for NCS. In addition, an optimization method for the selection of the detection threshold is introduced for better tradeoff between the robustness and the sensitivity. Finally, some simulation results demonstrate that the presented states observer is robust and the fault detection for NCS is effective.     

Fault detection based on H∞ states observer for networked control systems

The influence of random short time-delay to networked control systems (NCS) is changed into an unknown bounded uncertain part. Without changing the structure of the system, an H∞ states observer is designed for NCS with short time-delay. Based on the designed states observer, a robust fault detection approach is proposed for NCS. In addition, an optimization method for the selection of the detection threshold is introduced for better tradeoff between the robustness and the sensitivity. Finally, some simulation results demonstrate that the presented states observer is robust and the fault detection for NCS is effective.     

基于遗传算法和分类树的信用分类方法

银行信贷信用评估本质上是个分类问题,已有统计和非统计的各种方法应用于信用评估,其中分类树方法,也称为递归分割法,比较适用于处理定性变量,而作为非统计方法之一的遗传算法则适用于处理连续型定量变量之间的非线性关系,但无法处理定性变量,利用这两种方法特点的互补性,构建了一种分类树和遗传算法相结合的信贷信用评估方法,先用分类树方法按照定性变量分类,然后在每个叶结点上用遗传算法按照定量变量分类.实证分析表明,该方法比单独使用分类树方法或遗传算法的分类准确率高.     

An Approximate Algorithm for a Class of Nonlinear Bilevel Integer Programming

The algorithm for a class of nonlinear bilevel integer programming is discussed in this paper. It is based on the theory and algorithm for nonlinear integer programming. The continuity methods for integer programming are studied in this paper. After simulated annealing algorithm is applied to the upper-level programming problem and the thought of filled function method for continuous global optimization is applied to the corresponding lower-level programming, an approximate algorithm is established. The satisfactory algorithm is elaborated in the following example.     

活动网络费用优化问题及其遗传算法

首先给出了活动网络费用优化问题的数学模型，并提出了用于描述活动网络工序约束关系的条件矩阵的概念，然后讨论了与费用优化问题遗传算法相关的几个问题，如可行解编码，适应度函数，迭代终止条件等，最后有示例和理论分析表明该方法明显优于网络优化问题的传统算法，尤其是在大规模的网络计算中，优势将更为显著。