基于P-S模型的民营上市公司财务风险预警系统

民营上市公司财务风险预警系统可以帮助探测企业财务风险并防范财务危机。本文创新地将统计学方法和因子分析法,应用于可能-满意度模型,建立了新的民营上市公司财务风险预警系统,并将其应用于14家高风险的民营上市公司财务风险分析,结果表明,该系统使用简单,并具有较好的预警能力。     

董事会特征对企业财务风险影响的实证研究

财务风险是企业生产经营过程中随时可能出现的问题,规避与降低财务风险是企业永恒的主题.面对影响财务风险的众多因素,利用Z值模型来衡量企业财务风险.根据2017-2019年中国深圳主板A股上市公司数据,选取6个董事会特征,通过建立多元线性回归模型,实证检验了董事会特征对企业财务风险的影响.研究表明,董事会规模、董事长兼任总经理、董事薪酬等特征都与企业财务风险具有一定关系.企业可以结合自身情况,规范董事会治理结构,有效降低企业财务风险.     

我国上市公司财务风险管理析

财务风险是一种客观存在的经济风险。在市场经济条件下,通过对财务风险的管理与控制,可使风险最小化,进而实现财务成果最大化和财务状况最优化。上市公司作为我国市场经济发展的先锋、现代企业制度的代表,更应该重视企业财务风险管理。本文从我国上市公司财务风险的现状分析入手,揭示了上市公司总体财务风险的水平,分析了上市公司财务风险的成因,并从保持适度债务规模、完善公司治理机制等方面提出了财务风险的防范措施,最后提出建立财务风险预警系统的建议。     

农业上市公司财务风险预警系统的建立与应用

农业上市公司是农业龙头企业中的龙头,是农业产业化和农业现代化的推进器.因此,针对农业上市公司的特点,构建合理、有效的财务风险预警系统显得尤为重要.本文基于财务业绩评价指标体系的基础上,选取部分代表性的静态和动态指标,构建财务风险预警系统,并运用功效系数法对农业上市公司进行了预警.结果表明,构建的财务风险预警系统的预测能力较强.另外,研究还发现农业上市公司缺乏优秀企业,大部分公司处于巨警状态;农业各子行业的发展也不乐观,基本处于重警和巨警状态.     

基于财务预警系统分析新疆上市公司风险水平

本文主要基于财务预警系统中Z计分模型来研究从2013—2017年的新疆上市公司年均Z值,并分析新疆上市公司财务状况以及面临的财务风险水平。通过分析34家新疆上市公司的财务数据可得新疆上市公司的年均Z值数值相差较大,但总体年均Z值介于1.81～2.675,说明财务状况处于中等水平并可能有较大财务风险,企业应需重点关注企业财务风险水平并做好相应防范策略。     

我国中小企业板上市公司财务风险预警的探讨

分析了中小企业板上市公司的特点和风险,介绍了上市公司常用的财务风险预警方法,利用经济增加值(EVA)指标对中小企业板上市公司的财务风险进行了预警研究。     

基于SPSS分析平台的上市公司财务预警模型

筛选140家ST及非ST上市公司作为样本,运用定性与定量相结合的方法选取财务指标.在相关性分析、因子分析法和距离判别原理的基础上,基于SPSS分析平台导出一种新的财务失败预测模型,即Y评分模型.随机抽取沪深股市的120家上市公司进行实证检验,以期降低对上市公司财务风险.     

利用财务指标预测股票价格及财务风险预警

主要研究上市公司的财务指标和股票价格的关系及如何利用这些指标对财务风险进行预警。首先运 用回归模型对上证180家上市公司财务指标与个股股价进行实证分析,并对样本股票价格进行预测。然后 选择100家ST股票和深沪两市绩优股为样本,再次利用回归模型将对股价有显著影响的财务指标与样本 股出现财务风险的概率进行分析,对样本股财务风险进行预测,并说明此研究的实际应用价值。     

Z-Score模型在上市公司财务预警系统中的构建与应用

本文主要介绍了Z-Score模型在我国上市公司财务预警系统中的构建与应用,目的在于建立适合我国上市公司的财务预警系统,为上市公司提供一个安全可靠的理财环境.     

Z-score模型最优截断值确定方法比较——基于违约风险预测能力角度

Z-score模型在对企业进行财务困境和违约风险判别方面具有重要的应用价值,最优截断值的确定方法对于提高模型的违约风险判别能力至关重要.文章以医药生物行业上市公司作为样本,运用Fisher逐步判别法从15类财务比率中筛选出判别能力较强的7个指标构建了Z-Score模型,并尝试用加权平均法和考虑先验概率和误判成本的ZETAc模型法分别确定最优截断值,结果发现运用ZETAc模型法能够提高模型整体预测的准确率,而且能够降低第Ⅰ类错误分类的成本,其预测违约风险的能力明显优于加权平均法.