一种新型复合神经网络模型

本文首先详细地阐述了ＢＰ神经网络和ＣＭＡＣ神经网络各自的结构，原理以及算法。提出了一种ＢＰ神经网络与ＣＭＡＣ神经网络组合起来的新型复合神经网络模型，并利用误差逆向传播原理推导出复合网络的学习法。仿真实验结果表明，这种复合神经网络在保留了ＢＰ和ＣＭＡＣ各自特长的基础上，同时具有学习速度快，泛化能力强等特点     

基于神经网络的恒虚警处理

本文首先回顾了神经网络的Ｂ—Ｐ算法。根据Ｂ—Ｐ网络的非线性映射特性和恒虚警（ＣＦＡＲ）处理的实质，分析了基于Ｂ—Ｐ网络的恒虚警处理的原理和方法。     

流体网络系统仿真软件THLF的算法分析

流体网络系统仿真软件ＴＨＬＦ是美国ＡＢＢＰＡＩ公司开发的电站仿真软件ＣＥＴＲＡＮ的主要组成部分，曾在数十台电站仿真器中得到应用。本文对ＴＨＬＦ所采用的算法做了进一步的分析，指出存在的不足之外．并给出了改进的方法。     

基于RIS的元素分组面状全连接网络

针对神经网络全连接层在训练中参数量多、所占内存多、易产生过拟合问题,从智能超表面(reconfigurable intelligence surface,RIS)结构特征出发,提出了一种基于RIS的元素分组面状全连接神经网络(RIS-based element grouping areal fully connected neural network,RGFCNN)。借鉴RIS的结构特征,在传统全连接神经网络上进行优化。设计了透射面注意力机制用于数据有效特征提取,相比于传统的全连接网络,该网络没有对数据进行一维排列,而是提出了一种运用于神经网络构建的元素分组策略,直接对二维面状数据进行分组全连接处理,各组处理输出进行数据串联。实验结果表明：在公开的具有IQ数据特征的通信信号数据集上,RGFCNN在信噪比大于0 dB时具有更好的识别精度,而训练参数是原来的大约1/6。     

M—TurboC开发环境及其应用

近十年来，ＭＡＴＬＡＢ在国际上的影响很大，但它有局限性，这就是仅具有复矩阵形式的单一的数据结构；不能适应非线性算法的要求；作出的软件包或工具箱的人机交互界面不好；仿真速度太慢等。为了克服这些缺点，国际上很多人作了很多局部的扩展工作，但效果都不理想。为了更好地解决这些问题，研制了Ｍ＿ＴｕｒｂｏＣ．Ｍ＿ＴｕｒｂｏＣ是将ＭＡＴＬＡＢ嵌入ＴｕｒｂｏＣ构成的，具有ＴｕｒｂｏＣ式的源程序结构。Ｍ＿ＴｕｒｂｎｏＣ的操作环境下可以随意使用Ｍ＿ＴｕｒｂｏＣ预处理器，或ＴｕｒｂｏＣ环境或ＭＡＴＬＡＢ环境。可以依用户的愿望，扩充Ｍ＿ＴｕｒｂＯＣ的算法。这样，就为克服ＭＡＴＬＡＢ的缺点奠定了基础。     

PID参数自动寻优的可视化实现研究

研究复杂非线性系统ＰＩＤ控制器参数自动寻优环境的可视化建模及可视化计算问题。应用先进可视化计算软件ＭＡＴＬＡＢ５．２及图形化建模仿真工具箱ＳＩＭＵＬＩＮＫ２．２,实现了非线性系统ＰＩＤ参数自动寻优过程的高度一体化和全程可视化。     

化工过程仿真可视化建模支持系统

给出了自主开发的面向化工过程的可视化建模支持系统，它能够支持化工过程仿真建模、代码的自动生成、算法测试和调试验模的全过程。在设计中充分考虑了系统的开放性、集成性以及调试验模的便利性。平台采用Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｖｅｒ结构、Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ图形环境和ＶｉｓｕａｌＣ＋＋、Ｖｉｓｕａｌ ＢＡＳＩＣ相结合的程序设计语言。     

一种鲁棒的被动声目标识别方法

针对噪声环境下一些声目标识别技术性能严重下降的问题,提出了一种基于一阶补偿的径向基函数网络模型,并给出了该网络参数选择方法。实际应用表明,这种神经网络对噪声具有较强的鲁棒性,与传统的径向基函数网络相比,其识别性能等同于信噪比提高大约１０～１５ｄＢ。     

基于模糊推理的自适应BP算法

ＢＰ网络是迄今为止应用最广泛的一种神经网络，但这种算法也存在着收敛速度慢、容易陷入局部极小点等问题．本文在标准ＢＰ算法的基础上提出一种改进ＢＰ算法，称之为自适应ＢＰ算法．这种自适应ＢＰ算法采用模糊规则动态调整学习参数，并且能在学习过程中和学习完成后通过隐节点调整算法优化网络结构，有比标准ＢＰ算法更好的收敛性和更好的泛化能力     

根据粗糙集理论进行BP网络设计的研究

提出了一种根据粗糙集理论进行ＢＰ网络设计的方法,它结合了粗糙集理论的强大的定性分析能力和ＢＰ网络的准确的逼近能力,得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型．这种神经网络的学习算法的要点是：应用粗糙集的理论和方法,从给定学习样本数据中发现一组规则,并根据这些规则去建立网络模型中相应的隐层节点;然后用ＢＰ算法迭代求出网络的参数,从而完成网络的设计.     

虚工序的实用画法

研究虚工序的实用画法。本文给出了在绘图时虚工序的程序化的简洁画法,然后又给出了目前人们还没研究的网络调整时的虚工序的实用画法。并进一步给出了“多者先提原则”和“冗余原则”,使之能够大多数情况下不但实用而且能够最优。     

施工进度计划柔性网络仿真的不确定性研究

工程施工中应用柔性网络计算机仿真突破了传统的PERT只考虑单一关键线路的限制以及工序的持续时间均服从β分布的假定,也使得仿真工期与关键线路都具有了不确定性.一次仿真结果只相当于对系统模型的一次抽样,缺乏代表性.将网络计划仿真技术与风险分析技术结合起来,采用统计分析的方法确定仿真运行次数,对实际系统大量的动态仿真工期进行完工概率与风险分析,用"工序关键度"表征关键线路的概率分布结果,能够较好的描述施工进度计划的不确定性,为施工管理与决策提供更多的信息.     

双环网G(N;s_1,s_2)的直径

首先指出了已有文献［１］所给出的关于Ｇ（Ｎ;ｓ１,ｓ２）的直径的计算公式是错误的,进而由此公式所给出的最优双环网算法［２］是不可靠的．本文引入了同余方程ｘｓ１＋ｙｓ２≡０（ｍｏｄＮ）的最小正解概念,并利用最小正解给出了计算Ｇ（Ｎ;ｓ１,ｓ２）的直径的正确方法．     

考虑工序间环境相关性的网络计划方法研究

传统的CPM／PERT网络计划方法都是建立在工序的参数相互独立的假定基础之上，没有考虑工序间因为环境因素而产生的关联性。为此，通过对工序间因环境因素而产生的关联性进行分析，建立了基于环境影响因素的网络计划模型，并用VC 语言编制程序实现了模型的模拟计算，最后将该模型应用到一个工程实例中，并将计算结果与传统的CPM／PERT法、一般Monte Carlo模拟法作了对比，证实了模型的可行性和有效性。     

Analysis of effect factors-based stochastic network planning model

Looking at all the indeterminate factors as a whole and regarding activity durations as independent random variables, the traditional stochastic network planning models ignore the inevitable relationship and dependence among activity durations when more than one activity is possibly affected by the same indeterminate factors. On this basis of analysis of indeterminate effect factors of durations, the effect factors-based stochastic network planning （EFBSNP） model is proposed, which emphasizes on the effects of not only logistic and organizational relationships, but also the dependent relationships, due to indeterminate factors among activity durations on the project period. By virtue of indeterminate factor analysis the model extracts and describes the quantitatively indeterminate effect factors, and then takes into account the indeterminate factors effect schedule by using the Monte Carlo simulation technique. The method is flexible enough to deal with effect factors and is coincident with practice. A software has been developed to simplify the model-based calculation, in VisualStudio.NET language. Finally, a case study is included to demonstrate the applicability of the proposed model and comparison is made with some advantages over the existing models.     

群体网络计划系统模型和方法

从运用网络计划技术编制大型项目进度计划的需求出发 ,阐述了网络计划系统的模型——串网络法、分级网络法和多阶网络法 ,并以事件节点网络计划和工作节点网络计划为基础构造了他们的时间参数计算公式及其流程 .     

基于蚁群算法的水下潜器三维空间路径规划

路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一,其任务是在已知障碍物的环境中按照某一最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问题进行了研究,以ACS算法为基础设计了路径优化搜索算法,详细讨论了信息素表示方法、路径点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则,给出了算法的具体流程,仿真实验结果表明,该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。     

网络计划技术中各工序间相关性的若干研究

提出并分析了网络计划技术中工序间存在相容和相益等各种关系．并在图示表达、理论计算和模糊关系矩阵分析等方面做了初步探讨．这些概念和方法在利用网络计划技术进行现代项目管理中，有着广泛的应用前景     

虚拟环境下线缆建模及装配规划技术的研究

线缆的装配规划是一个复杂的问题．分析了线缆建模及其装配规划的特殊性，并指出了现有CAD线缆建模与布线工具的局限性。根据虚拟环境的特点，提出了线缆离散控制点建模技术，将线缆简化成由一系列截面中心点相连而形成的空间连续折线段。在实验室以前工作的基础上，研究和开发了虚拟环境下的线缆装配规划模块，并介绍了该模块的层次结构。     

基于公钥的虚拟光学信息安全系统

目前国际上关于光学加密的绝大多数研究都属于对称密钥系统,这种系统由于在网络环境下的密钥管理、分发、传输问题尚未得到解决,所以无法与信息安全领域的国际标准相结合,从而不能嵌入到公钥基础设施(PKI)中。基于密码学的公钥技术提出了一种混合密钥加密系统,并加入认证技术,从而构建了一个网络环境下的虚拟光学信息安全系统模型。将新发展的虚拟光学加密算法与公钥系统的概念以及网络安全技术结合,有效地解决上述问题,为虚拟光学加密方法在网络安全中的应用开辟一条途径。