群体性事件社会风险预警机制探析

社会转型时期群体性事件加剧,应加强群体性事件社会风险的前端预警研究。本文在理论梳理的基础上,针对我国群体性事件社会风险治理的现状,借鉴国外经验,提出构建群体性事件社会风险预警机制的具体建议,以实现群体性事件危机治理常态化。     

基于组合赋权的暴恐转向风险预测研究

研究群体性事件演变过程中的冲突升级引发暴恐转向的风险，对维护国家安全和社会稳定具有重要意义。本文提出基于词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)及三角模糊数(Triangular Fuzzy Number, TFN)的组合赋权法，并融合贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)构建风险转向预测模型。首先，通过分析促使事件态势演变的影响因素，建立暴恐转向指标体系，利用TF-IDF方法对社交媒体文本数据中的代表性高频词汇进行筛选和分类，计算对应指标的客观权重。其次，结合TFN和德尔菲法设计调查问卷，采用全积分值法对专家小组评判结果进行解模糊化处理，得到指标的主观权重。再次，根据博弈论组合赋权法得到综合权重，融合BN概率推理模型，预测发生暴恐转向的概率。最后，利用反向推理得出影响因素的后验概率，分析引发暴恐转向的主要因素，为相关部门采取针对性措施提供理论参考。实例结果显示暴恐转向风险的预测概率为81%,与实际事件态势发展情况相符，验证了本文模型对群体性事件态势发生暴恐转向风险具有可行、准确的预测。     

基于层次分析的长短记忆网络(AHP-LSTM)的食品安全网络舆情预警模型

随着互联网技术的迅猛发展,网络已成为社会舆情的重要阵地,而网络舆情是食品风险预警的一个方向。传统舆情预警模型在指标体系的基础上结合反向传播神经网络（back propagation neural network,BP）等神经网络模型进行分析,存在运行不稳定、预测精度不高等问题。为了解决这些问题,采用具有较高预测精度的长短记忆（long short-term memory,LSTM）网络算法,在网络事件指标体系的基础上引入层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）并融合食品安全事件指标数据,将融合结果作为LSTM的期望输出,以建立更为稳定、精度更高的风险预警模型AHP-LSTM。实验结果表明,与传统模型相比,AHP-LSTM对于事件指标数据具有较强的处理能力和较高的预警精度。因此构建基于AHP-LSTM的食品安全事件预警方法,可为相关部门有效防范和管理食品安全网络事件提供一定的理论依据和数据支撑。     

基于视频图像分析的旅客群体性事件预警方法

针对民用机场航站楼群体性事件预警问题,提出了基于视频监控图像分析的非正常人群外部聚集特征识别和预警方法。该方法通过提取图像中的人员位置信息,采用核密度空间聚类算法,人群聚集的空间和运动特征,建立航站楼旅客群体性事件案例库,基于模糊-粗糙集方法分析群体性事件中非正常聚集人群特征,结合相应的机场运行信息,建立相应的预警规则。理论分析和历史数据案例测试结果表明,该方法针对航站楼群体性事件的预警准确率明显高于单一的人群密度分级预警方法。     

高校大学生群体性事件原因的多维度理论阐释与处置机制

本文分别从功能主义冲突论、相对剥夺论和集体行为形成理论对高校大学生群体性事件的原因做了剖析。对"处置"高校学生群体性事件进行辩证性分析。为有效妥善处置高校大学生群体性事件,需建立对高校大学生群体性事件的预警机制、健全事件发生时的应急控制机制、建立群体性事件的监控和应急调度机制、完善对高校大学生群体性事件的善后处理和事件评估机制。     

基于多Agent的旅行社连锁经营的风险预警信息辅助决策系统研究

引人了多Agent技术,建立了基于多Agent的风险预警信息辅助决策系统,结合风险信息警源、风险预警指标体系、风险预警专家小组、风险预警制度体系,构建了基于多Agent的风险预警体系,从而实现了对风险的主动管理,为旅游社连锁经营的风险管理提供了一种新的思路和方法.     

石油钻探取心工程风险的量化分析

 取心工程存在很大的风险性和不确定性,做好风险分析和预测可以有效规避风险。结合取心工程特性对影响取心工程的风险因素和风险事件进行有效地识别、分析,建立了风险评估指标体系和风险评估的数学模型。利用蒙特卡洛模拟与层次分析法(AHP)相结合的方法对取心风险进行分析计算,综合考虑了多种不确定性风险因素进行组合抽样,列出了蒙特卡洛模拟的计算流程,得到具有可靠度的量化的风险概率分布。同时,根据模拟结果可以得到各指标的不同风险指数,量化了每个风险因素对工程风险的贡献,对计算结果进行了概率统计分析,找出敏感性较大的风险因素或事件。该风险分析方法对各个不确定性参数进行了全面抽样,涵盖了风险发生的各种可能性组合,输入参数的不确定性得以传递并在计算结果中得到反映,避免了信息的丢失,提高了计算结果的准确度。同时,针对不同组合的风险值计算出了其出现概率的大小,更有利于之后的风险管理,提高取心作业的成功率和岩心收获率。通过实例分析,该方法具有较好的评价效果,预测结果合理可靠,预测取心工程风险是可行的、合理的。     

基于改进相互作用矩阵-模糊认知图的矿井火灾风险评价

针对多因素耦合作用下矿井火灾风险评价中影响因素模糊性与动态解释能力不足的问题,基于人、机、环境、管理4个维度构建矿井火灾风险评价指标体系;运用组合数有序加权(combination ordered weighted averaging, C-OWA)算子削弱主观因素影响建立相互作用矩阵,进而识别关键风险因素;将矩阵元素融入模糊认知图推理模型,预测火灾风险演化趋势;最后通过组合评价系数确定风险评价等级,并将所提方法应用到矿井实例予以验证。结果表明：该矿井火灾风险为一般风险,与实际情况相符,验证了该方法的可行性与适用性,同时该方法既能对风险因素进行耦合分析,又能实现对风险趋势的定量化预测,具有一定的优越性。     

道路交通安全风险预警模糊评判模型

针对道路交通安全的风险预警问题,应用风险识别技术,按照三类危险源的分类方法确定了道路交通安全风险的因素体系;研究了相应的监测指标,确定了分类指标级与监测指标级两层指标体系;建立了道路交通安全风险预警的二级多因模糊综合评判模型.应用该数学模型可以计算得到道路交通安全风险的综合预警值,最终实现道路交通安全风险的分级预警.     

西北民族地区群体性突发事件应急处置机制的优化

转型期,我国西北民族地区的群体性事件不断呈增长态势。西北民族地区群体性事件的产生有其深层根源和自身特点,对地区社会稳定及发展造成了极大的危害。对此,我们必须大力推进地区群体性突发事件预警组织构建,切实有效进行预警机制管理系统的改革,建立健全处置群体性突发事件的预警制度,完善群体性突发事件预警机制保障体系。只有建立完备的群体性突发事件的预警管理系统和预防机制,才能彻底将群体性突发事件扼杀在萌芽状态,从而减少此类事件对地区社会经济发展及公共安全秩序的危害。     

基于聚类分析和非参数检验的房地产预警指标体系选择

为了寻求一种有效的房地产预警指标选择方法，基于定量方法并与定性方法相结合，在现有房地产指标数据库的基础上，通过聚类分析和非参数检验，建立了一套预警指标体系，然后利用它对上海市房地产市场进行了扩散指数（DI）预警实证分析。结果表明，基于聚类分析和非参数检验的预警指标体系可以较为准确地对房地产市场的景气状况进行客观度量，这种指标选择方法是有效的。     

供应链风险量化分析与优化控制

从定量研究的角度出发,对供应链风险识别、控制与优化以及发展趋势作对比分析研究;结合企业营运管理的实际问题,提出基于数据仓库的风险预警、控制与决策优化模型,为风险预决策提供有效的量化分析依据.     

基于ANN与ES混合系统的银行贷款风险预警研究

鉴于银行贷款风险预警信号通常包括有关财务状况信号与非财务状况因素信号，即既具有可量化也有非量化信号的特点，这里尝试运用人工智能技术，基于人工神经网络（ANN）和专家系统（亦称基于知识系统KBS）的混合系统进行贷款风险预警研究。对于有关财务状况预警信号采用前向三层BP神经网络建立财务预警模式。对于BP网络的输出，把它同非财务因素信号一起直接输入专家系统。最后将由专家系统作出风险预警的最终建议。文中在对财务预警BP神经网络进行实验设计基础上再整合到经过结构化的KBS原型系统。     

基于可变模糊云的既有玻璃墙安全预警

为了科学有效地进行既有玻璃幕墙的安全预警,考虑安全预警指标权重的不确定性以及指标出现极端数值的问题,提出了一种基于组合权重与可变模糊集理论的既有玻璃幕墙二维预警方法。首先,以实际工程为背景,在安全风险因素识别的基础上以既有玻璃幕墙构件为划分依据,选取了面板承载力、开启窗的五金状况、受力构件外观等25项因素构建了既有玻璃幕墙安全风险预警体系;随后,基于可变模糊集理论对定量指标进行赋值,又以三角模糊数理论完成了定性指标的量化,并借以改进的逆向云发生器实现了预警指标的可变模糊云生成;接着,基于云理论与熵权法的思想,提出了信息云组合权重法完成了主客观权重的结合;最后,通过虚拟云模型的计算,实现了既有玻璃幕墙安全状态的一维预警与警情状态可视化。此外,为了进一步衡量预警等级的复杂程度,还引入了模糊熵进行辅助判断,继而最终实现了既有玻璃幕墙的二维预警。结果表明：其他预警方法相比,该方法的计算结果更为科学准确,不仅可以实现警情的基本判断,还能提出更为有效的安全处理意见,从而为既有玻璃幕墙的安全管理提供依据。     

石油企业社会风险预警评价指标体系建模研究

石油涉外企业在海外工程进行的过程中,面临着来自各个方面的风险与挑战。伴随着石油在世界能源结构中地位的日益上升,对于石油的争夺战成为了世界格局下最为敏感的话题。我国石油企业在进行海外工程作业的过程中,面临多方面多角度的社会风险事件威胁,做好石油企业海外投资社会风险预警评价工作具有重大意义。本文构建了石油企业海外投资社会风险预警评价指标体系。依照石油企业海外投资社会风险预警评价指标体系的设计原则,综合运用文献分析法、频次统计法、实地调研法、德尔菲法,并大量发放调查问卷,建立石油企业海外投资社会风险预警评价指标体系。该指标体系可以广泛应用于我国石油企业,为其海外投资社会风险预警评价管理提供理论支持。     

西安市房地产预警系统研究

采用主成分分析、BP神经网络等现代数学方法,构建西安市房地产预警系统,并通过单指标和综合指标来预测房地产市场的运行轨迹,以揭示西安市房地产的运行状况。     

突变理论在工业事故预警中的应用

针对工业事故的突变特点和传统系统评价预警方法的弊端,介绍了突变理论评价预警的原理,提出了工业事故的突变预警方法该方法通过突变模型归一公式本身的内在机理来决定各指标的重要性及其量化过程,既避免了评价指标权重的不确定问题,又减少了评价人员主观因素的影响为更好地消减专家对底层指标打分结果的不确定性,将三角模糊数理论引入到突变评价预警模型中,可以对不同类型决策者(λ,α取不同值时)评价结果的稳定性进行分析实例应用分析表明,该方法合理,可行,且评价预警结果具有较好的稳定性     

宏观经济预警系统的结构模式

对宏观经济预警系统的功能在整体上作了全面的讨论和描述，确定了系统中各要素之间的关系，建立了预警系统的结构模式，该结构模式融合了多种预警方法，能够处理各种量化和非量化的输入指标。     

矿区生态环境质量预警方法研究

从预警指标体系、预测模型、预警模型三个方面,系统研究了矿区生态环境质量的预警方法。构建了以矿区大气质量、矿区水环境质量、矿区噪声环境质量、矿区生态质量为一级指标的预警指标体系;运用灰色系统理论．建立了预警指标GM（1,1）灰色预测模型;在对预警指标进行无量纲化和赋权的基础上,建立了赋权综合预警模型。