基于AHP-TOPSIS评判模型的姑山驻留矿采矿方法优选

为了解决马钢集团姑山露天铁矿境界外驻留矿体的开采技术难题,在综合层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理论的基础上,建立AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,对4种拟选的采矿方法进行综合评判优选。从经济、技术、安全3方面综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过层次分析法客观的确定各评判指标的权重向量,进而结合逼近理想解的排序法原理构建AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,计算出4种采矿方法基于评判指标的综合优越度。研究结果表明：4种拟选采矿方法的优越度分别为45.3%,46%,64.3%,30%,第Ⅲ种采矿方法(上向水平分层充填法)最优。该结果与模糊数学、突变级数法的评判结果基本相符,AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型对于采矿方法优选具有工程的可行性和有效性。     

基于TOPSIS的高校工科实验室安全评价

为科学评价高校工科实验室的安全,从管理制度、环境安全管理、电气安全和机械安全4个方面选择12个指标构建了实验室安全评价指标体系.采用AHP熵权法确定每个评价指标的权重,用TOPSIS法对某高校工科学院6个实验室的安全进行了排序,研究成果可科学、规范地对高校工科实验室进行安全管理提供依据和保障.     

改进组合赋权法的配电网隐患评估

针对配电网常见的安全隐患和传统组合赋权法中综合权重选取的组合系数依据不足的缺陷,提出统计偏差修正的层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-反熵权法(anti-entropy weight method,AEWD)的组合赋权法综合评估模型。首先构建配电网隐患指标体系,分别使用层次分析法和反熵权法计算综合评估模型的主客观权重,然后根据统计偏差理论计算组合系数,进而计算出配电网隐患的风险值,最后以某地区配电网六个月的隐患记录进行实例分析。通过与传统组合赋权法对比证明了该模型合理有效且更具有泛用性。     

基于组合赋权与TOPSIS方法的水下隧道施工方案决策研究

本文在综合考虑了水下隧道施工方案优选时,其可行性与可操作性、安全性与经济性,以及环保性与适用性等诸多影响因素的情况下,建立了以水文地质条件、几何形状性质、施工技术要求等6项因素为Ⅰ级指标,以地层岩性、工法适应性、隧道埋深等17项因素为Ⅱ级指标的水下隧道施工方案评价指标体系;并利用AHP-熵权法计算了各指标的综合权重,建立了基于组合赋权-TOPSIS方法的水下隧道施工方案决策模型。以某水下隧道为例,验证了该决策模型的适用性。     

基于博弈论与TOPSIS法煤与瓦斯突出危险性评价研究

为准确判断煤与瓦斯的突出危险性,根据煤与瓦斯突出影响因素建立煤与瓦斯突出危险性评价指标体系,引入博弈论思想优化组合主客观权重,构建TOPSIS法煤与瓦斯突出危险性评价模型,并对贵州某矿5#、9#、16#煤层进行评价分析.结果表明:基于博弈论优化组合主客观权重的赋权方法,避免了权重确定中的主观性和不确定性;综合考虑煤层与...     

基于模糊层次分析法和TOPSIS法的合作伙伴综合评价

提出了一种基于模糊层次分析法和TOPSIS法的综合评价方法,用于在动态企业联盟构建过程中,对候选合作伙伴进行综合评价。该方法在指标评价阶段采用三角模糊数构造判断矩阵,可以反映主观判断的模糊性和不确定性;在方案评价阶段采用TOPSIS法,降低计算复杂度。实例计算证明了该方法的有效性和合理性。     

基于灰色关联和加权TOPSIS法的采矿方法优选

 为建立采矿方案综合评判指标体系,在综合层次分析法(AHP)、灰色关联分析法(GRA)和加权TOPSIS法基本原理的基础上,构建加权TOPSIS-灰色关联综合评判模型,对多种采矿方案进行综合评判优选。优选过程中,从经济、技术、安全3大类因素综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过层次分析法获得各评判指标的权重向量,利用灰色关联系数改进加权TOPSIS法,建立加权TOPSIS-灰色关联综合评判模型,并运用TOPSIS法原理计算出各方案基于评判指标的综合优越度。以石人沟铁矿露天转地下采矿方案优选为例,得出4种拟选采矿方案的综合优越度分别为47.9%、62.5%、63.9%、59.9%,确定第3种采矿方案最优。经矿山实践验证了该评判模型的可行性和有效性。     

基于博弈组合赋权-TOPSIS法的富水软岩山岭隧道塌方风险评价

为提高富水软岩山岭隧道塌方风险评价等级的精确性,提出了一种基于博弈组合赋权-逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)法的隧道塌方风险评价模型。首先,在查阅相关文献并结合工程实际情况的基础上,构建了包括工程地质、勘查设计、组织管理和环境气候4个一级指标、16个二级指标在内的富水软岩山岭隧道塌方风险评估指标体系;其次,针对传统层次分析法在分析处理不确定性信息能力较弱的情况下,通过引入D数理论对其进行改进从而确定主观权重,提高了在确定权重值过程中专家对指标的偏好性,充分利用了专家的经验,为充分考虑所选评价指标间存在的相关性和冲突性,更加合理确定权重系数,优选CRITIC法确定客观权重,通过采用博弈论将主、客权重值进行组合优化,得出最优综合解经加权规范化后基于TOPSIS法进行风险等级判定;最后,运用该评价模型对黄砂隧道中的5个样本隧道区段进行了实例分析。结果表明：进出口样本隧道段风险等级均为3级,而其他隧道洞身段风险等级均为2级,经勘查了解到隧道进出口区段相较于隧道洞身...     

数据缺失下基于IOWA TOPSIS的辐射源威胁评估

由于战场环境的高复杂性,侦察方难于获取目标辐射源的完备信息.为解决传统辐射源威胁评估算法不适用于数据缺失情况的问题,引入诱导有序加权平均算子空值估计算法,与逼近理想解排序法相结合,采用CV-G1法赋权,构建数据缺失下基于IOWA-TOPSIS的辐射源威胁评估模型.首先,利用IOWA算子估算空值,解决数据缺失问题;然后,...     

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法

结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.     

模型选择的逼近理想解排序方法

一般在使用模型选择准则下很难区分多个候选模型和在不同准则下会产生不同的组合模型,为了解决这个问题,文章引入一种包括平均绝对误差、均方误差、平均相对误差、一致性指标、相关系数、预测有效度的多准则的模型评价指标体系,在此基础上提出逼近理想解法模型选择方法。实例结果表明该方法合理和可行。     

采煤方法选择之我见

该文介绍了采煤技术的发展、采煤工作的现状及目前采煤工作中存在的问题;对单一走向长壁采煤法,采煤工艺、倾斜长壁采煤法以及放项煤采煤技术进行了论述;提出了采煤方法的选择原则以及具体措施。     

群决策中基于语言评价信息的TOPSIS方法

针对基于语言评价信息的群决策问题,提出了一种新的TOPSIS方法。依据传统的TOPSIS方法的基本思路,首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵;其次,通过变量转换关系对有序语言短语集中的有序语言短语进行“量化”,构造与原语言决策矩阵“等价的导出”决策矩阵,并利用算术加权平均算法对所得到的导出决策矩阵进行群的集结;然后对所得到的决策矩阵构造理想点和负理想点,计算每个方案的相对接近度,根据得到的相对接近度对方案进行排序从而确定最优方案。最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性。     

基于生命周期和TOPSIS的集群企业技术创新战略选择

集群企业在进行技术创新战略选择时会同时受到集群生命周期与企业生命周期的影响,将两者的生命周期集成起来考虑,构建集群企业技术创新战略选择指标体系,运用AHP与TOPSIS相结合构建了集群企业技术创新战略选择模型,最后通过算例,比较分析了处在成熟期阶段的集群内的成熟期企业的自主创新、模仿创新和合作创新3种技术创新战略,得到此时企业应该选择自主创新战略的结论.     

基于TOPSIS的公路建设项目排序方法及应用

为科学合理地安排公路建设项目实施序列,在构建公路建设项目排序参数体系的基础上,提出了基于TOPSIS的公路建设项目排序模型。该模型以影响参数为因素指标集,以公路建设项目为论域集,构建了公路建设项目实施序列矩阵,应用[0,1]线性变换将其标准化;充分考虑专家知识经验以及数据本身蕴涵的信息,采用AHP与熵值法综合确定影响参数的权重,并将标准化决策矩阵与参数权重相结合,构造了加权标准化决策矩阵;基于运筹学中的TOPSIS法,确定了公路建设项目的正负理想方案;通过计算公路建设项目与负理想方案的贴近度来确定公路建设项目的实施序列。最后以5条公路建设项目排序为例,验证了该模型的实用性与有效性。     

一种基于相似融合的文本特征降维方法

提出一种基于相似融合的文本特征降维方法.首先求出不同聚类结果中每个簇的对应关系,然后计算这几个聚类结果对应簇的交集,对求交集后剩余的特征使用一种改进的互信息方法进行二次聚类,在最大限度减少信息损失的前提下实现了文本特征的有效降维.对文本的分类实验结果表明,该方法具有良好的降维效果,并且提高了聚类的效率.     

基于TOPSIS的学术期刊比较研究

基于TOPSIS测度五类学术期刊正理想解和负理想解的接近程度,依此将五类学术期刊排序,从一个侧面表征五类学术期刊的相对地位和影响力,促进学术期刊的发展。     

基于改进随机选取法的自动组卷方法研究

对目前比较常用的自动组卷算法进行研究,分析了随机选取算法的优缺点。根据装备财务综合训练平台需求,针对全局寻优和收敛速度,通过引入偏好性来增加随机选取处理速度的改进算法,最终得到满意的自动组卷方法,并给出了实现算法。     

基于排列组合的常数级压缩方法

为使数据压缩技术突破压缩空间极限的限制,提出一种基于排列组合的常数级压缩方法.对被压缩文件进行分段处理,对每个分段内容进行压缩,使存放该基数值和频率表以及相应辅助信息所占空间小于该分段文件字节数,从而达到压缩目的.对随机抽取的200 kB分段字节进行的理论分析与实验均表明,只要有足够的压缩次数,该压缩技术可将随机文件压缩至常数级大小.该压缩方法对于数据的存储和传输具有重大意义.     

基于TOPSIS方法的天津信息化与工业化融合程度的测度研究

信息化和工业化的融合是经济全球化发展的必然趋势,因而研究两化融合程度测度的指标体系和方法具有重要理论和现实意义.本文构建了两化融合程度的指标体系,从而为两化融合程度的测度研究提供了依据;采用主、客观相结合的组合权重方法来确定指标体系中的各指标,运用TOPSIS方法来研究两化融合的测度模型.最后,以天津市企业作为研究对象,分析了天津市九大行业的两化融合的程度,得到电子信息的两化融合程度最高,物流业的融合程度最低.