改进决策树方法及其用于故障诊断知识获取

对大型旋转机械设备的故障诊断知识获取问题进行了研究，分析了ＩＤ３决策树方法及其存在的问题。提出了能够适应于连续型属性的知识获取方法，在产生决策树的过程中，提出了一些控制策略，对产生的决策树和决策规则提出了评价准则，并用实例进行了故障诊断知识获取的说明。     

知识获取方法及实现技术

综述了知识获取研究的问题、步骤和途径,对知识获取技术进行了比较和分析.知识获取是对专门领域知识的求解,最高层次的知识获取方法是自动知识获取(机器学习).具有自学习功能的系统能够通过用户对求解结果的大量反馈信息自动修改和完善知识库,并能在问题求解过程中自动积累和形成各种有用的知识.机器学习正成为专家系统自动获取知识的强有力工具.     

模糊决策树算法及其在注塑模浇口设计中的知识获取

通过对决策树算法的研究,特别是分析了ＩＤ３的基本算法过程,指出其应用中的多种缺陷,提出了用模糊概念来解决传统决策树中过分匹配,从而提高决策树用于知识获取性能的思想．结合树的深度优先算法、模糊包含度函数和模糊不确定函数,提出了具体实现模糊决策树（ＦＤＴ）算法,并在注塑模浇口设计中加以应用．该算法具有如下优点：在相同精度条件下,大量压缩知识,在将来知识推理中极大地避免了组合爆炸的可能性;随着应用的不断深入,ＦＤＴ获取的知识会逐渐集中在领域中常用的和重要的知识上．     

一种基于生命周期的知识获取方法及应用研究

在知识型系统的开发中知识获取一直是一个瓶颈问题。既由知识获取的性质所决定又受到缺乏合适的方法和工具的影响。笔者提出一种基于生命周期的知识获取方法，来解决这方面的问题，同时开发了相应的支持工具ＫＣＴ帮助知识工程师获取知识，以达到缩短知识获取过程和提高获取知识质量的目的。     

一种基于生命周期的知识获取方法及应用研究

在知识型系统的开发中知识获取一直是一个瓶颈问题，既由知识获取的性质所决定又受到缺乏合适的方法和工具的影响．笔者提出一种基于生命周期的知识获取方法，来解决这方面的问题，同时开发了相应的支持工具KCT帮助知识工程师获取知识，以达到缩短知识获取过程和提高获取知识质量的目的．     

融合语言知识的统计句法分析

利用语义、语法等语言知识,建立一种分层句法分析统计模型,并进行句法分析实验.研究结果表明:该模型具有规则和统计相结合的特点,且在层次分析的不同阶段,根据不同的语法、语义、语用特性采用不同的方法和不同的统计模型;该模型结合分词、词性标注进行句法分析,是一个词汇化的句法分析模型,可同时考虑多个语义依存关系;采用该模型,精确率和召回率分别为87.23％和86.15％,其综合指标F与头驱动句法分析模型的相比提高了5.25％.     

语义网络的知识获取及转换的研究

本文对知识表示的工具之一语义网络估了简单的介绍,并且给出形式化的定义。     

设计知识服务系统的知识获取

为了有效解决设计知识服务系统的知识获取问题，为设计者提供有效、准确的设计知识服务，从而提高设计效率，在分析涟波下降规则方法的基础上，提出了基于涟波下降规则的设计知识服务模型．并进一步分析了该系统的知识获取过程，结合不同类型的设计知识的特点，通过涟波下降规则有效的实现了经验设计知识的获取，在专家进行设计过程中可以及时对专家的知识进行获取、组织及应用，且通过和用户进行交互，对知识逐步进行处理和加工。使得能够向用户提供所需要的知识及服务。最后通过一个应用实例，验证了该设计知识服务模型的有效性。     

基于本体论的故障诊断知识获取

故障诊断知识是故障诊断学的一个重要组成部分,它可以为计算机自动诊断、故障诊断智能教学、故障诊断自然语言理解提供知识基础,为此提出了一种基于本体论的故障诊断知识获取方法,该方法对故障本体的分类、表示进行了建模研究,得出了故障诊断知识的一些公理,并对故障诊断本体的一致性进行了分析.     

数据挖掘在设备故障诊断专家系统知识获取中的应用

随着设备故障诊断专家系统的广泛应用,知识获取逐渐成为专家系统乃至其他知识系统的一个＂瓶颈＂问题。文章基于数据挖掘的涵义和功能模型,分析了在设备故障诊断专家系统知识获取中应用的可能性,研究了数据挖掘的一般流程,并总结了常用算法及工具。     

一种基于词典和长度相结合的汉-维句子对齐算法

提出了一种汉-维句子对齐混合算法,它是以基于词典的方法为主、基于长度的方法为辅的一种混合对齐算法.目的在于建立一个以汉文-维文平行语料库及面向政府文献的汉-维机器翻译为应用背景的,实用汉-维句子对齐系统.     

一阶谓词逻辑在人工智能知识表示中的应用

用一阶谓词逻辑的形式语言讨论了自然语言的形式描述、数学知识的形式表述、在人工智能中智能行为过程的描述等。总结用一阶谓词逻辑的形式语言表示具体知识的步骤,以及这种知识表示法的局限与应当进一步研究的问题。     

句子相似模型和最相似句子查找算法

提出一种句子相似模型,用以度量句子的相似程度·句子相似度由词形相似度和词序相似度决定,词形相似度起主要作用,词序相似度起次要作用·该模型可保证当一个句子的分句或短语整体发生长距离移动后,仍与原来的句子很相似·提出一种基于单词倒排索引和句子长度索引的最相似句子查找算法·实验结果表明该查找算法不仅高效,而且平均查找时间受语料库规模影响很小·     

设备监测与诊断系统构成技术的研究和实践

对大型旋转机械设备的故障诊断知识获取问题进行了研究，分析了ＩＤ３决策树方法及其存在的问题，提出了能够适应于连续型属性的知识获取方法．在产生决策树的过程中，提出了一些控制策略，对产生的决策树和决策规则提出了评价准则，并用实例进行了故障诊断知识获取的说明．     

多语言机译系统中高质量语义单元库形成方法

讨论构建多自然语言互译机译系统所需的高质量、可扩充、完备的、无可弃、无重复、无非正常歧义的多语统一语义单元知识库.在构建过程中采用类型特征分类方法有效降低计算复杂性,使去重复的计算量降低一半,去可弃的计算量降到O(βN)(N是语义单元库规模,β是有界数,β相似文献   

NKIMathE-数学知识获取和管理平台的设计与实现

介绍基于本体的半结构化数学文本知识获取方法以及获取后的知识管理问题。着重介绍了数学知识获取和管理平台NKIMathE的相关工作,包括知识的正确性检查、知识的组织、知识的共享性等,给出了NKIMathE的设计架构及实现方法。     

采煤机故障诊断专家系统的知识表示与知识获取

以 Ａ Ｍ５００ 采煤机故障推理网络为对象,讨论采煤机故障诊断专家系统中“规则架＋ 规则体”的知识表示方法及其知识库内部结构,以及专家系统的知识获取设计。     

知识图谱技术进展及展望

随着大数据的发展,知识图谱（Knowledge Graph）关键技术及其应用成为人工智能最热门的研究领域之一。本文从知识图谱的定义、架构以及常见的知识库出发,对知识图谱构建的知识表达和知识自动获取技术进行总结和回顾,讨论其研究要点和发展趋势,介绍知识图谱技术常见的应用场景,并结合本团队的研究对知识图谱的发展趋势进行展望。     

面向知识库的中文自然语言问句的语义理解

设计从自然语言问句到结构化查询的转换框架。该方法从自然语言问句的句法结构入手, 提出一套启发式识别实体与关系的方法, 并利用语料库建立从实体到知识库的映射, 对谓词进行消歧, 进而转化为计算机可理解的结构化查询语言。从百度知道抽取人物、地点、组织3类共 42 个问题作为标准测试集。实验结果表明, 所提出的框架能够有效地将中文自然语言问句转换为结构化查询, 为下一代智能问答系统打下良好的基础。