一种基于Harris—Laplace特征点检测的抗几何攻击数字水印算法

基于图像特征点检测的第2代数字水印算法具有良好的抗几何攻击能力．Harris算子是2代水印中使用较多的一种特征点检测方法．然而传统Harris算子提取的特征点对于较大尺度缩放攻击的稳定性较差,结合自适应尺度特性的Harris—Laplace算子在一定程度上克服了这一缺点,并且对于旋转,噪声及压缩攻击均具有较好鲁棒性．据此给出了一种基于Harris—Laplace特征点检测的数字水印算法,实验结果表明,该算法对于常规信号处理和几何攻击具有较好的鲁棒性．     

一种基于harris角点的抗几何攻击的数字水印算法

以在小波变换域提取出的harris角点为中心,提出了一种不依赖于同步性的抗几何攻击的水印算法。通过对水印模式结构进行精心设计,利用几个按照特定模式提取要求判别出的最大值点代表模式信号,嵌入水印信息;通过对依照模式结构提取出的最大值点进行判别,提取水印信息。该算法从根本上消除了对同步性的依赖,也不需要对图像进行区域剖分和规范化,大大节省了计算消耗。实验结果表明,该算法对抗平移、缩放、旋转等几何攻击,具有很好的鲁棒性。     

一种基于几何不变特征区域的数字水印算法

为了提高数字水印技术抗几何攻击的能力,提出了一种新的抗几何攻击的数字水印算法.该算法以稳定的特征点和方向选取能够应对几何攻击的不变特征区域,并对选中的区域进行离散余弦频域变换,最后在离散余弦变换的中频系数中嵌入水印信息.实验结果表明,该算法对于基于旋转、缩放、裁减、滤波、压缩等一般性几何攻击,以及它们的复合攻击都具有良...     

抗几何攻击空间域图像数字水印算法分析

"抗几何攻击的空间域图像数字水印算法"以像素值量化、分块重复嵌入等为基础,给出了一种空间域图像数字水印算法,并在不严密理论假设和不充分数据验证情况下,声称其能够有效抵抗很大程度的旋转、缩放、裁剪和宽高比调整等几何攻击.笔者对这种空间域图像数字水印算法进行了深入研究,指出了原文中所存在的理论错误,并通过理论分析和实验结果证明了这种数字水印算法对常规信号处理和几何攻击的脆弱性.     

基于圆谐-傅立叶矩的抗几何攻击数字水印算法

提出一种基于圆谐-傅立叶矩的抗几何攻击数字水印算法.利用图像函数的圆谐-傅立叶矩幅度的旋转、缩放不变性,在水印检测时,计算待检图像局部区域的圆谐-傅立叶矩,用所得的矩幅度与载体图像在该区域的矩幅角构成新的矩,通过与待检图像的矩进行比较,可以近似地恢复水印图像.实验结果表明,圆谐-傅立叶矩算法具有很好的旋转和缩放不变性,水印对旋转和缩放等噪声攻击具有较好的检测性.     

基于归一化的抗几何攻击三维模型水印算法

为了提高三维网格水印抵抗几何攻击的能力，借用数字图像归一化的思想，提出了一种基于归一化的抗几何攻击三维模型数字水印算法，该算法在嵌入水印前将模型的几何中心移到坐标原点以实现对平移攻击的不变性；将模型由直角坐标转化为球坐标，以模型顶点到几何中心的距离这一全局几何特征为嵌入单元，通过修改归一化距离的离散余弦变换系数嵌入水印，以实现对缩放攻击的鲁棒性，仿真结果表明，基于归一化的三维网格模型水印算法复杂度较低，能够很好地解决模型针对缩放攻击需要重定位的问题，在经受平移、旋转、缩放、剪切、网格简化等常见攻击时也具有较好的鲁棒性。     

基于切比雪夫-傅立叶矩的抗几何攻击数字水印

利用图像的Chebyshev-Fourier矩幅度具有旋转、缩放、平移等不变的性质,提出一种抗几何攻击水印算法,首先计算原始图像的Chebyshev-Fourier矩,并将其作为原始矩,然后将水印图像在空域直接嵌入原始图像中,并计算嵌入区域的Chebyshev-Fourier矩,当图像未受攻击时,利用嵌入区域的矩与原始矩相减便可以提取水印图像;当图像受到攻击时,将原始图像做相应的攻击,利用上述方法同样可以提取水印图像,实验表明,抗几何攻击水印算法对于旋转、缩放、平移、噪声等攻击具有较好的鲁棒性.     

一种可抗几何攻击的二值文本图像数字水印算法

针对二值文本图像纹理丰富,信息隐藏量少和取值形式为二值的特点,提出了一种可抗几何攻击的二值文本图像水印算法.该算法基于DCT,它将二值图像的DCT、图像的视觉特征向量和加密技术有机结合起来,在提取水印时不需要原始图像,是一种实用的盲水印算法,并且水印的嵌入不影响图像质量.最后对水印图像进行了常见的旋转、缩放、平移、扭曲等几何攻击试验,结果表明,该算法有理想的抗几何攻击能力和较强的鲁棒性.     

抗几何失真的数字水印检测算法

基于傅里叶-梅林变换特性和相位相关性,提出了一种新的抗几何失真数字水印算法.这种算法的特点是:在水印系统的检测端对水印图像进行基于傅里叶-梅林变换的图像匹配分析,并对水印图像的几何变化做出判断,然后在对水印图像进行逆变换后,再进行相似性计算.在线性相关检测水印系统中应用该算法进行对比实验,表明该算法能够有效改善水印系统抗几何失真的性能,不仅降低了嵌入匹配模板引入的图像失真,而且减少了计算的复杂度.     

一种可抵抗局部几何攻击的多比特水印算法

该文提出一种新的可抵抗局部几何攻击多比特水印算法,算法采用快速相关攻击技术进行解码。水印的二进制比特序列作为初态输入到线性反馈移位寄存器中,输出序列嵌入到三角形中,三角形根据尺度空间的Harris特征点检测器和Delaunay三角剖分得到。提取时依靠相关攻击强有力的纠错性能,恢复出隐藏在嵌入区域中的水印。试验表明：该算法对旋转缩放平移、剪切、甚至StirMark中的随意变形攻击以及JPEG压缩、滤波等都具有强鲁棒性。     

基于不变特征的区域相关技术

研究了如何利用不变特征实现区域相关；给出了具有平移、旋转、比例不变性的两组特征，即不变矩特征和同心圆特征；提出了计算二值图像不变矩的快速算法．通过对复杂背景下的区域相关实验，证实了利用不变特征相关的可行性．     

红外探测器光谱响应测量研究

设计了一个红外探测器的光谱响应测试系统,并对系统原理进行了分析.对不同温度和频率情况下的热释电探测器进行光谱响应实验.实验结果表明,热释电探测器对红外辐射信号的响应不同,但电压变化曲线的趋势基本一致,从而验证了红外探测器光谱响应理论.该设计能有效抑制系统的干扰信号,提高信噪比,具有测量精度高、稳定性好的优点.     

采用单片机的同步外差相敏检波器

分析了同步外差相敏检波原理和性能，进而采用８０９８单片机控制下工作的数字移相器的构成同步外差相敏检波系统，并进行了测试。     

羊毛团绒线结自动检测器的研制

根据羊毛团绒盒装质量标准,要求在线检测团绒线结,控制线结数少于2～3个/盒。利用光电检测原理,设计检测线结信号抑制其它信号的电路,对线结进行计数显示,依此分装团绒,以提高团绒成品质量。     

A Robust Pedestrian Detection Approach Based on Shapelet Feature and Haar Detector Ensembles

Detection of pedestrians in images and video sequences is important for many applications but is very challenging due to the various silhouettes of pedestrians and partial occlusions. This paper describes a two-stage robust pedestrian detection approach. The first stage uses a full body detector applied to a single image to generate pedestrian candidates. In the second stage, each pedestrian candidate is verified with a detector ensemble consisting of part detectors. The full body detector is trained based on improved shapelet features, while the part detectors make use of Haar-like wavelets as features. All the detectors are trained by a boosting method. The responses of the part detectors are then combined using a detector ensemble. The verification process is formulated as a combinatorial optimization problem with a genetic algorithm for optimization. Then, the detection results are regarded as equivalent classes so that multiple detections of the same pedestrian are quickly merged together. Tests show that this approach has a detection rate of over 95% for 0.1% FPPW on the INRIA dataset, which is significantly better than that of the original shapelet feature based approach and the existing detector ensemble approach. This approach can robustly detect pedestrians in different situations.     

基于Gold码的扩频数字水印算法

提出了一种将Gold码用于水印结构设计的扩频数字图像水印算法。利用Gold码具有较多独立码的特性，以多位二进制信息为单位对二值图像水印进行扩频调制，然后将调制信号自适应地加入到载体图像离散余弦变换域的低频分量系数中。Gold码的应用使得算法可以采用较长的扩频序列，从而提高鲁棒性。为了进一步减小算法对载体图像大小的要求，利用Gold码间的近似正交性，在该算法中应用了码分多址技术来压缩扩频后水印信息的数据量。实验表明，相对于使用m序列或正交序列对作扩频序列的算法，该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有更好的鲁棒性。     

采用图像增强的图像特征点匹配算法

首先,利用直方图均衡化、基于照明-反射模型的同态滤波和基于Retinex理论的3种图像增强方法,对收集到的图像进行预处理;然后,对预处理后的图像应用SIFT,SURF和ASIFT算法进行图像特征提取和匹配.研究结果表明:经直方图均衡化处理的图像,用SURF提取的图像特征点匹配率较高;同态滤波预处理图像的方法,经SIFT算法提取图像特征点的匹配率较高.     

奇异值分解对轴承振动信号中调幅特征信息的提取

为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,提出了一种基于奇异值分解的特征提取方法.分析了基于奇异值分解的信号分解和特征提取原理,指出其信号分解的实质是一种线性叠加分解,并通过对轴承振动信号构造Hankel矩阵,利用奇异值分解处理后得到多个分量信号,并选择前面一定数目的分量信号进行叠加,准确地提取到了因滚道损伤引起的调幅特征,进而研究分析了不同数目分量所获得的调幅特征效果,并与小波变换进行比较.研究结果表明SVD对调幅特征的提取效果优于小波变换.     

超声萃取—高效液相色谱测定沉积物中的多环芳烃

用正己烷—丙酮(1∶1,体积比)混合液作溶剂,超声萃取提取沉积物中的16种多环芳烃组分.萃取液经硅胶小柱层析净化,旋转蒸发仪浓缩,最后用高效液相色谱—荧光串联紫外检测器分析,并进行加标回收测定.16种多环芳烃的检测限为0.34～1.52 ng· g-1,经精密度试验,相对标准偏差均＜15％,回收率在57.09％～103...