基于Unity3D的采矿机械零件库系统设计

以Unity3D为可视化开发平台,将虚拟现实技术引入到采矿机械零件库系统的设计中,采用JSP动态网页技术,设计一款用于采矿行业的机械零件三维零件库.该系统能够对机械零件进行全方位展示,使用户得到交互体验,为产品的网络展示和宣传提供了新思路.     

飞机产品智慧编码规则初探——基于VPM平台下的修正产品编码规则

基于MBD的全三维设计体系主要包括:设计数据管理技术,面向制造的模型定义技术和三维标注技术等.该文旨在通过对飞机产品智慧编码,以实现设计数据管理技术、装配关系表达技术、数据分包发布技术等数字化设计功能.     

基于ArcSDE的重庆市地下河数据库建设

空间数据是地理信息系统的重要组成部分.ArcSDE作为空间数据引擎能够提高空间数据管理的效率.简要介绍了空间数据结构,阐述了ArcSDE的结构原理和相对于传统空间数据管理的优势,以重庆市地下河数据库为例,探讨了基于ArcSDE9.2＋SQL Server 2000的建设空间数据库的技术方法.     

基于WebGIS的土地资源数据管理的技术探讨

文章针对目前土地资源数据管理的现状,提出利用WebGIS技术对土地资源数据进行有效管理。同时,探讨了基于WebGIS的土地资源数据管理的技术路线,并且提供了利用ArcGIS产品实现土地资源数据管理的可选方案。     

产品数据管理技术概述

概述了产品数据管理技术的含义和产品数据管理系统的基本功能组成 ,论述了目前企业面临的主要问题和产品数据管理技术在处理这些问题方面的优势 ,表明了企业实施产品数据管理技术的必要性和迫切性     

制造业实施PDM技术与数字化产品数据管理的必要性

本文阐述了产品数字化与产品数据管理(PDM)技术的发展,论述了制造业对PDM技术的需求及实施PDM技术与数字化产品数据管理的必要性。     

微型齿轮,涡轮等微型机械零件的研制

论述了对微型齿轮，微型涡轮和微型悬臂梁等微型机械零件的研制，介绍了通过计算机辅助设计，利用ＩＣ的微细加工技术，采用射频溅射和光刻技术制造微型机械零件的方法。     

基于支持向量机回归的机械零件可靠性分析

针对机械零件中隐式极限状态方程的可靠性分析,提出了一种基于支持向量机回归的机械零件可靠性分析方法.将支持向量机回归作为隐式极限状态方程的重构工具,用训练后的支持向量机模型替代隐式极限状态方程,结合改进的一次二阶矩法,给出了基于支持向量机回归的机械零件可靠性分析流程,并用2个算例验证了该方法的可行性、正确性和计算精度.结果表明,该方法能够正确有效地解决机械零件可靠性分析问题,具有一定的工程实用价值.     

基于移动Agent的Web服务数据管理模型的研究

Web服务技术和移动Agent技术都是目前国内外研发的热点.本文将以上两种技术融合提出了一种基于移动Agent的Web服务数据管理模型,并对其关键技术进行了详细的讨论.     

机械零件CAD/CAG一体化的实现技术

述了在微型计算机系统中编制机械零件辅助设计软件并根据设计计算结果分别用绘图机指令和ＡｕｔｏＣＡＤ软件实现自动绘制机械零件图的技术和方法     

基于支持向量机的飞机备件消耗预测研究

针对影响飞机备件消耗的诸多因子难于在模型中体现的问题,采用支持向量机回归模型,应用于备件的消耗预测。该方法将影响备件消耗的主要因子作为支持向量机预测模型的输入因子,对应的备件消耗量作为输出因子,训练模型,然后输入测试样本进行预测。预测结果表明,相比于GM(1,1)模型和神经网络(ANN)模型,该模型具有较高的预测精度和动态适应性,可为相应的备件保障部门提供科学的决策依据。     

数控机床的电器故障诊断及维修

与传统机床维修方式相比，数控机床在维修理论、技术和手段上有了巨大的变化。维修前要做好技术、工具与备件的准备。进行故障现场调查与检查，归纳可能造成故障的所有原因，确定故障产生原因。     

Prioritizing Maintenance Spare Parts Based on Supportability Analysis and Neural Network

In order to facilitate spare parts management,an integrated approach of BP neural network and supportability analysis(SA)was proposed to evaluate the criticality of spare parts as well as to prioritize spare parts.Influential factors of prioritizing spare parts were detailedly analyzed.Framework of the integrated method was established.The modelling process based on BP neural network was presented.As the input of the neural network,the values of influential factors were determined by supportability analysis data.Based on the presented method,spare parts could be automatically prioritized after supportability analysis for a new system.A case study results showed that the new method was applicable and effective.     

基于改进最小二乘支持向量机的导弹备件消耗预测

在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集、熵权法、自适应粒子群优化算法与加权最小二乘支持向量机的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想。首先阐述了粗糙集、信息熵、自适应粒子群优化算法和加权最小二乘支持机的基本原理,并改进了自适应粒子群优化算法的搜索方式和最小二乘支持向量机的加权方法;然后建立了基于粗糙集、熵权法和自适应粒子群优化加权最小二乘支持向量机的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程。实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值。     

基于维修性的装备备件管理

装备的维修性和可靠性很大程度上依赖于装备备件的数质量和管理水平,美国海军备件管理短缺问题而导致的重要武器系统战备水平明显下降的案例也提示我们要更加重视装备备件的管理。本文从装备备件管理的目标任务、工作内容和重点问题等三个方面做了较系统的探讨。     

备件库存周转动态分析及其基于Web技术的应用

库存周转分析是一种常见的库存控制方法,它反映了企业经营的效率、规模及管理水平．作者对目前生产企业衡量备件库存周转情况的几个主要指标进行了分析,指出原有方法的不足之处．为了更完整地反映物流系统中库存周转情况,可引用流动曲线图,通过对流入流出累计曲线的描绘及相关数据的计算,不仅可以准确地求得任一时间段内的平均库存金额及库存资金周转率,而且可以反映库存资金周转的动态信息．这一方法既可用于考察某一时间段内的全部库存,也可以只考察1种特定的库存物资．基于Web技术和Browser/Server计算模式的管理信息系统以其明显的优势日益被广泛应用,利用上述流动曲线图方法开发的信息系统对备件管理的规范化、科学化有着一定的实践意义．     

基于Flexsim的汽车4S店备件库存仿真

针对汽车备件库存管理存在的问题,以某汽车4,S店备件库存管理为研究对象进行了研究.首先,利用Flexsim仿真软件评价原有的库存管理系统;然后,运用ABC库存分类原则对原有的备件库存管理策略进行改善,并比较两种策略下的仿真运行结果.仿真结果表明,改善后的模型更加合理,能够为企业选择合适的备件库存管理策略提供依据.     

基于二维码的矿山设备备件管理系统

针对国内矿山企业设备备件管理信息化水平较低的现状,将二维条形码技术应用于矿山设备备件库存管理过程中,设计并实现了一套科学、高效的备件管理系统。提供了一种基于微软.NET平台,采用C#编程语言开发矿山备件管理信息系统的思路和方法。论述了该系统的二维条码编码方式,功能框架结构以及备件库存管理方法等方面。实现了使用智能设备在矿山生产现场查询备件基本信息、库存储量、存储位置以及跟踪备件质量与智能定制检修计划等功能。研究结果表明该系统能够更合理地实现备件的库存管控,更有效地帮助矿山企业提升经济效益。     

有限制条件的单台机器的排序问题

根据给定n个工件在一台机器上加工时工件间的先后关系 ,定义了一个n个顶点的有向图D ,简化图D得排序图D ,通过穷举图D 的顶点的拓扑序列 ,搜索出了n个工件完工时间之和最小、机器加工完n个工件总时间最少和延误损失最少的加工顺序 .     

基于多尺度最小二乘支持向量机的舰船备件器材多类分类

针对远海任务舰船备件器材的分类管理,通过运用支持向量机理论,充分发挥多尺度核在非线性分类中的优势,借助最小二乘原理,构建了多尺度最小二乘支持向量机学习模型。在实际运用中,通过选用高斯径向函数作为多尺度核函数,以训练样本数据分布的离散系数作为核函数宽度参数取值依据,采取ECOC方法建立了多类分类模型,实例计算表明,该方法对远海任务舰船备件器材的分类是有效、可行的。