基于关联规则的道路交通事故多发点成因分析

分析道路交通事故成因有助于改善道路交通环境、减少道路交通事故的发生.近年来,关联规则模型及其扩展在道路交通事故多发点成因分析中使用广泛.然而,使用关联规则中传统的兴趣度度量方法和Apriori算法存在许多局限.在传统兴趣度度量方法和Apriori算法的基础上做出改进,使用频数分析法和改进的关联规则方法对事故多发点进行成...     

道路交通事故中关联规则的应用研究

城市交通事故的频繁发生已严重影响到人们生命和财产安全,运用关联规则挖掘技术可以发现道路交通事故数据中各属性的关联。提出一种使用SQL语言进行交通事故中基于约束规则后件的多维关联规则挖掘算法及具体应用,以期为交管部门作出顶防举措的依据。     

时间差异条件下的高速公路交通事故致因分析

为探究高速公路交通事故各影响因素间的内在关联,揭示交通事故发生机理,保障高速公路行车安全,基于河北省2018年高速公路事故数据集,应用考虑定向约束的Apriori算法,分别对工作日和休息日的高速公路交通事故进行了关联规则挖掘,得到3类隐藏规则.研究表明:无论是工作日或休息日,事故通常发生在常规外部条件下,但不良道路条件和不利外界环境的耦合作用更容易引发事故;工作日和休息日导致重大事故和一般事故的形态存在一定差异;采用改进Apriori算法的准确度较原始算法提升了92.8％,证实了改进算法适用于高速公路风险因子的识别,有助于提升该领域的交通安全.     

城市道路交通事故形态影响因素分析与预测

为探究不同形态城市道路交通事故的发生原因,将事故形态的影响因素进行筛选和约简,选取3种不同算法对事故形态进行分析与预测,对比预测模型的准确性。采用粗糙集理论对原始交通事故形态影响因素变量进行转换和约简,获得满足建模要求的试验数据,并按照总体一致原则把数据等分为训练集和测试集。基于C5.0决策树算法,构建交通事故形态预测决策树模型并进行模型准确性验证,生成交通事故形态规则集;另外,采用似然比检验筛选自变量构建交通事故形态多元Logistic回归预测模型;构建多层感知器(MLP)神经网络预测模型,检验模型训练集与测试集的准确率并进行对比分析。结果表明：3种模型中,C5.0决策树算法对交通事故形态在训练集和测试集中的预测准确率分别为80.39%与79.63%,高于多元Logistic回归模型和MLP神经网络模型。采用C5.0决策树算法得到交通事故形态主要影响因素为交通方式的选取,行驶在道路横断面位置,违法行为与行驶状态等,解释性良好。研究可为分析及预测城市道路交通事故形态,分析事故产生原因提供方法参考,还可为交通管理部门提供决策依据。     

交通事故下高速公路行车安全评估

为了对高速公路交通事故条件下的行车安全作出合理评估,通过对交通事故下的变换车道行为进行分析,发现恰好满足不与前车追尾又不与后车相撞即临界条件下的变换车道行为更容易引发交通事故,故选取临界条件下的变车道行为即交通冲突作为交通事故下行车安全的评估指标;采用改进的换车道规则和NaSch模型的跟车规则进行车辆位置和速度更新,根据交通流状况采用相应的车辆到达规律,分别输入不同的大车比例和饱和度仿真参数,从而对交通事故下高速公路混合车流进行仿真。研究结果表明：不同的大车比例和饱和度下的交通冲突数反映了高速公路行车安全状态,据此将交通事故下高速公路行车安全等级划分为较危险、危险、安全、较安全4个等级;最终得出一种交通事故中车辆变换车道行为下的行车安全的评估方法。     

基于关联规则的DM方法分析交通事故

本文将关联规则DM方法应用于交通事故的分析中,从而找出事故发生的潜在规律。     

城市道路交通安全影响因素分析

随着车辆日益增多,交通事故频繁发生,找出影响交通事故发生的真正因素是目前交通管理部门要解决的主要问题。基于贵阳市交通管理部门开放的交通事故数据,采用多项Logistic回归模型和Apriori算法,发现多项Logistic回归模型能很好地拟合数据且能找出影响城市交通安全的显著性因素,Apriori算法通过识别或发现交通事故数据中所有的频繁项集,能够挖掘出人、车、道路、天气因素之间的关联对交通事故类型的影响,数据分析结果可为交通管理相关部门提供参考。     

关联规则挖掘算法及其在冷轧生产中的应用

针对Apriori算法在实际应用中无法发现关联规则变化趋势的问题,该文根据增量挖掘算法的优点对Apriori算法进行了改进。改进的Apriori算法能够在原算法的基础上,通过关联规则统计量的变化确定强规则与候选规则之间的转换,从而进一步发现关联规则的变化趋势,提高了依靠Apriori算法得到的关联规则对决策分析支持的可靠性。将改进算法应用于冷轧生产过程预测中,试验结果表明,改进算法相对于传统的Apriori算法对产量预测的精度提高了30%。     

基于粒子群优化算法的模式分类规则获取

提出了基于粒子群优化的规则提取算法．该算法将规则编码为粒子,通过粒子群优化算法的速度-位移搜索模型以及粒子保存的记忆信息指导生成模式分类规则集．算法用于Iris数据集模式分类规则的提取．与其他规则提取方法比较,该算法在提高分类规则正确率的同时减少了计算费用．     

基于概率统计的正负关联规则挖掘算法

正关联规则与负关联规则有着同样重要的作用,而传统的关联规则算法只能挖掘正关联规则.本文对关联规则的相关度进行判断,并在此基础上提出了一个能同时挖掘正负关联规则的算法,实验证明改进算法是有效的.     

普遍化Woodward—Hoffmann周环选择定则的一种简易形式

简化的普遍化Woodward-Hoffmann周环选择定则（SGWH定则）可适用所有类型周环反应。SGWH定则可以从普遍化Woodward-Hoffmann周环选择定则推导出。     

基于规则的开发链智能化产品配置方法

介绍了基于产品配置的开发链产品实现过程;讨论了产品结构模型与配置的关系;研究了基于结构模型的产品配置过程;给出了智能化产品配置的实现步骤．模型配置规则用来约束产品结构模型中各功能组件以及零部件之间的关系,限制配置过程中零部件的选择．给出了变量配置规则、配置约束规则和有效性规则等．讨论了配置知识库的构建方法．     

一种用于波束形成技术的神经次元分析算法

基于自稳定次元分析学习规则,提出一种添加了惩罚项的次元分析(MCA)学习规则.分析了该学习规则的稳定性和收敛性,用于自适应波束形成技术的实现.采用带有约束条件的功率优化波束形成原理,利用白噪声敏感度控制和干扰的先验知识,提高了波束形成算法的鲁棒性.仿真实验表明,与用于实现鲁棒约束波束形成技术的FMCA学习规则相比,MCA学习规则具有更强的稳定性,能更有效地用于干扰抑制和实时信号跟踪.     

基于定量关联规则树的分类及回归预测算法

为了解决基于Apriori的分类关联规则算法挖掘数值型数据时效率和准确率偏低的问题,提出基于定量关联规则树的分类及回归预测算法。采用改进的定量关联规则算法挖掘数值型数据生成关联规则库,并基于关联规则树结构实现分类及回归预测。研究结果表明：改进的Apriori定量关联规则挖掘算法提高了分类预测的准确率并降低了计算复杂度;而采用关联规则树结构可使分类与回归预测时间明显加快,提高了样本匹配学习的速度。     

单纯形法的一种新的入基准则

单纯形法是求解线性规划问题的一种实用方法，入基准则对单纯形法的有效性起着决定性作用，该文提出一种新的入基准则（称其为最大加权检验数准则）并利用随机模拟方法将该入基准则与其它入基准则的进行比较，随机模拟的结果表明该准则优于最大检验数准则和最大上升准则，还求出平均转轴次数与问题规模的近似函数关系，并由此得到：当线性规划问题的规模很大时，最大加权检验数准则的预期转轴次数小于最大上升准则的1／3，小于最大检验数准则的1／10。     

时变系统的迭代学习控制

针对参数未确知时变系统，提出了一种新的迭代学习控制律。在新控制律中，除了引入前次学习过程误差信息外，还引入了当前学习过程误差信息。从理论上证明了新控制律的收敛性。对离散时变系统和连续时变系统的两个实例进行了仿真研究。理论分析和实例研究结果表明，所提出的新控制律具有较高的学习速度和对初始误差良好的鲁棒性。     

冗余XML模式到关系模式的规范化映射

从XML(extensible markup language)模式的语法分析冗余元素产生的原因,通过属性冗余的规范化规则消除属性冗余,元素冗余规范化算法消除元素冗余,嵌套冗余规范化算法消除嵌套冗余,从而实现XML模式到关系模式的关系映射.该算法不仅实现了一般关系的映射,而且实现了冗余XML模式到关系模式的规范化映射,具有不可逆性.     

用QCD求和规则和光锥求和规则研究K*0(1430)→Kπ衰变

用QCD求和规则和光锥求和规则,对K0*(1430)→Kπ过程进行了研究,从而确定了耦合常数gK0*(1430)Kπ.发现用QCD求和规则不能解决问题.然而,在光锥求和规则中,当域s0=3.3~3.5时,得到:gK0*(1430)Kπ=3.8±0.4 GeV,与实验值gK0*(1430)Kπ=3.9±0.3 GeV符合.     

含HFC混合物的气液相平衡计算模型评价

含氢氟烃(HFC)混合物是一类很有前景的替代工质,其气液相平衡性质的准确描述非常重要.该文对23种有代表性的含HFC二元和4种三元混合工质,采用PR状态方程结合vdw混合规则及其改进形式,以及两种GE-EoS型混合规则进行了相平衡性质研究,详细分析了各模型对二元体系,以及应用于三元体系相平衡性质预测时的适用性.结果表明:简单的vdW混合规则对多种二元体系的计算精度较低,而SV、MHV1、WS混合规则均可准确再现各二元体系的相平衡性质.vdW、MHV1、WS混合规则结合优化得到的二元交互作用参数可以较好地用于文中三元体系的预测,SV混合规则对三元体系的适用性不佳.     

Snort规则及规则处理模块分析

当前,入侵检测已成为网络安全技术的重要组成部分,开放源代码入侵检测系统Snort是研究入侵检测系统很好的原型。分析了Snort规则语法和规则处理模块,剖析了规则语法树的生成及根据规则语法树进行遍历、查找匹配项的过程,总结了Snort的一些特点。