中国大豆进口的预测与分析

采用能够有效解决“小样本、贫信息”问题的灰色系统理论,在对中国大豆进口的分析基础上,依据嵌入知识的动态GM(1,1)模型对未来5年大豆进口量进行了预测和分析.模拟结果表明中国大豆进口还会增加,但是进口的增长速度会明显减低.基于本文的研究结果,提出部分政策建议.     

求解双层CARP优化问题的知识型遗传算法

双层CARP优化问题首先考虑物流系统的宏观配置问题,然后考虑相关服务的完成问题. 提出了一种求解双层CARP优化问题的知识型遗传算法：采用两种扩展启发式方法来辅助生成初始种群;基于算子绩效知识为每次选择、交叉和变异操作选择合适的操作算子;基于弧段顺序知识为每次交叉和变异操作选择合适的断点位置;采用局部替换程序不断向当前种群中注入新个体. 实验结果表明,知识型遗传算法在优化性能方面优于其他几种方法.     

新的强化缓冲算子的构造及其应用

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,基于时间序列的平均发展速度构造了一类新的强化缓冲算子,并研究其一些特性和内在联系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,实例分析结果表明该算子的有效性和实用性.     

一类非线性系统在任意初值下的开环D型迭代学习控制

给出了一类非线性时变系统在任意初值条件下采用开环D型迭代学习控制算法时的收敛条件,运用算子理论进行收敛性证明。该算法克服了系统输出信号跟踪期望输出依赖于期望状态和期望输入的缺陷,解决了迭代学习控制中的初始状态问题,而且收敛条件放宽了,给出了仿真研究实例,研究结果说明该算法的有效性。     

δ算子的输出反馈H2最优控制

对基于δ算子描述下的离散系统,分析证明了存在输出反馈控制器使闭环系统内稳定且满足从w到z的传递矩阵Tzw的H2-范数最小的充要条件,得到了两个基于δ算子的Riccati方程,并给出了连续系统、z变换所得到的离散系统和δ算子所描述系统三者的H2控制问题的比较。结果表明,当采样周期很小时,采用δ算子来离散化连续系统,其系统的性能更趋于连续状态。     

供应链大系统广义算子模型

探讨广义算子模型在供应链系统研究中的应用.分析典型的供应链大系统信息传递流程,按照分解综合的方法,先建立外部模型(粗粒度广义算子模型),再逐层深入分解,针对每个决策点或控制环节再建立更细粒度的广义算子模型,如此层层深入,组成多粒度的供应链大系统广义算子模型.广义算子模型为供应链的研究提供了一个新思路.     

企业网络知识系统仿真研究综述

知识系统是知识及其活动和相关要素构成的复杂自适应系统.企业内部的知识系统涉及到不同的部门与成员,构成一个复杂网络;而企业网络中的知识系统则涉及到数量庞大的不同主体,构成一个复杂度更高的知识网络.由于网络自身的复杂性,知识系统表现出非线性特征,因此仿真方法在知识系统研究中日益得到广泛应用.在对中英文主要期刊中的知识系统研究文献进行统计分析的基础上,着重介绍了仿真方法在知识系统研究中的应用领城、研究成果与相关技术,最后总结了该领域的研究现状并探讨了未来的研究方向.     

基于神经网络的故障模糊诊断研究

文章用模糊算子代替标准的传递函数，利用征兆、规则、故障间的逻辑关系进行故障诊断，构造了四层模糊结构，给出了诊断的知识流程、机理分析和诊断步骤，并推导出一种能加快网络收敛速度的故障诊断及改进算法．在对某J8-wp13发动机滑油典型故障样本和非故障样本的仿真中，诊断结果良好．     

高新技术企业知识共享系统演化的势函数探析

高新技术企业知识共享是通过知识分工与协调产生知识乘数效应,实质上是知识分工与协调的层次递进过程。本文通过建立势函数,刻画了高新技术企业知识共享系统的演化状态,阐述了知识密度与知识势的相互制约关系,分析了企业知识共享系统的演化路径,从而加深了对高新技术企业知识共享系统演化的认识。     

适应调度环境下的知识系统设计

构建性能优良的知识系统是对复杂制造系统实现有效适应调度的关键。提出了一种在适应调度环境下知识系统的设计方法。这种方法使用统一建模语言对知识系统的分析、设计和实现进行描述,建立了反映知识系统静态结构和动态行为的各种视图。使用这种设计方法减小了对领域知识专家的严重依赖,提高了知识系统开发的质量和效率。给出了实例验证了该方法的可行性和有效性。     

决策支持系统中的模型知识化

决策支持系统(简称DSS)的一个主要目标是帮助决策者解决半结构的决策问题。从DSS的定义中,也可知道DSS应能支持决策过程的各个阶段。在DSS的发展过程中,许多学者致力于使DSS实现上述目标,但已有的决策支持系统绝大多数只强调决策过程中的选择阶段,而对决策问题描述和形成则缺少支持。这说明了DSS的重要组成部分——模型管理和建模支持系统的功能太弱,无法对模型的建立提供良好支持,无法对决策问题的结构化过程提供支持。     

多目标遗传算法及其在自动控制系统设计中的应用

本文研究了多目标遗传算法的特点和方法，将其运用到自动控制系统设计中，并以某系统的控制器设计为例，编制了相应的多目标遗传算法应用程序。程序过程简洁明晰，运行结果证明该法十分有效，说明遗传算法完全可以应用到自动控制领域中。     

WELL-POSEDNESS OF THE MODEL DESCRIBING A REPAIRABLE,STANDBY,HUMAN & MACHINE SYSTEM

By using the strong continuous semigroup theory of linear operators we provethe existence of a unique positive time-dependent solution of the model describing a re-pairable, standby, human & machine system.     

基于纯软件模式的全范围水电站运行人员仿真培训系统

首先给出了基于计算机纯软件模式的水电站运行人员仿真培训系统的组成结构，随后讨论了仿真模型的选择方法，然后结合内部软件机制说明了培训仿真系统的整合步骤，在浙江某水电站的实际投运效果说明水电站仿真培训系统能够满足运行人员的各种培训需要。     

MAN-MACHINE COLLABORATED KNOWLEDGE CREATION IN HWMSE

1 Introduction Science of complexity and complex systems is a relatively new area In wide fields from chemistry, biology, environment, geo-science, climatology to economics and sociology, complexity has been studied from diverse views and understandings Systems science, which could be traced back to Ludwig von Bertalanffy’foundational work on general system theory, plays an active role in complexity studies From system perspectives, relevant concepts often include interaction, feedback, evol…     

面向应用领域的知识系统建模及实现

针对知识系统建模过程中不同类型知识的组织、表示、控制和实现等问题,将用户需求作为重要的切入点,通过对用户的需求分析和分解将知识系统数据结构划分为领域概念知识(概念本体)、领域系统知识(方法本体)、需求分解知识(需求本体)、知识系统控制知识和解释知识5大部分,建立了各部分的数据结构,明确了相互之间的关系。提出了基于层次案例规划(hierarchicalcase basedplanning,HCBP)的需求本体建立检索及面向目标的黑板控制结构和改进算法。实例测试表明,该方法不仅有利于不同类型知识块的重用,而且提高了系统的执行效率,大大缩短了知识系统的开发周期。     

社会系统学的系统仿真研究

社会系统的仿真研究涉及研究对象所处的现实空间、形成理论认知的意识空间与模型表述的虚拟空间.社会系统的仿真研究,应从本体论(研究对象)、方法论(研究方法)和认识论(知识管理)以及所获得理论知识的应用研究(信息系统模型)等方面进行.社会系统的知识管理包括:知识的学习;知识的选择、加工与组织;知识的运用.不同的社会系统会在知识管理的不同方面有所侧重.形成的组织知识结构应包括:业务知识、组织管理知识与系统文化知识.     

基于知识的产品开发集成系统研究与应用

研究了基于知识的产品开发集成系统的关键技术、应用架构、技术开发与应用实现等方面的内容，提出了基于知识的产品开发集成系统体系结构，原型系统功能构架体系结构，产品开发流程描述，在研究分析设计知识定义及基于“规则 实例”的包括加权频率属性约简等算法的推理机制的基础上，构建知识库系统，进行基于知识的产品开发集成系统集成平台的开发与应用实现，实现的原型系统具有机械设计和电子设计集成智能辅助功能。