南方红豆杉群落种间关系的数量分析

应用方差比率(VR)、2×2列联表的χ2检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验研究了山西南方红豆杉群落种间关系.结果表明:(1)南方红豆杉群落物种间总体上相关联(P<0.05).(2)2×2列联表的χ2检验共87 个种对为正关联,18个种对为负关联(P<0.05或P<0.01);Pearson相关系数有59个种对为正关联,29个种对为负关联;Spearman 秩相关系数有95个种对为正关联,62个种对为负关联.(3)用2×2列联表的χ2检验不能反映两个种对的数量关系,应用 Pearson相关系数和Spearman 秩相关系数刻化种对间的数量变化关系,与Pearson相关系数检验相比,Spearman秩相关系数检验具有较高的灵敏度.(4)种对的正关联和正相关,主要是由于它们具有相近的生物学特性,对生境的需求相似;而种对间的负关联和负相关,主要是由于它们具有不同的生物学特性,对生境具有不同的生态适应性或相互竞争所致.     

管涔山撂荒地植物群落演替过程中优势种种间关系分析

采用一次性同时调查的方法获得数据,运用X~2-检验、Spearman秩相关指数分析方法对管涔山余庄乡撂荒地植物群落在演替过程中优势种种间关系进行了研究.结果表明:(1)依据TWINSPAN分类,把所取得的39个样方划分为7个群丛,分别属于演替过程中的三个不同阶段--草本群落阶段(包括群丛I1、I2、I3)、灌丛群落阶段(包括群丛II1和II2)和森林群落阶段(包括群丛III1和III2).(2)在X~2-检验的基础上,运用Spearman秩相关分析每个演替阶段种对间的关系,结果显示不同演替阶段种对间的关系不同.如在草本群落阶段,白莲蒿和黄芪呈正相关,而在灌丛群落阶段,二者则表现为负相关,这可能是因为物种适应不同微环境而表现出的差异.但正负关联比呈增加趋势(0.78→0.86→1.09),说明了植物群落是向着群落稳定的方向发展.(3)本研究结果支持随着群落演替进程的发展,正关联比例越高,群落结构越趋于稳定,多物种可以稳定共存,群落达到与环境条件相适应的稳定阶段的观点.     

四川青城山植物群落的种间联结

通过对青城山植物群落的统计调查,分析了该地区乔木、灌木、草本各１５个主要种群间种间联结的关系,为该类型植物群落的调查和研究提供了一种基本方法。     

滹沱河湿地植物群落的种间关系研究

在样方调查的基础上，采用x^2检验和Pearson相关系数，研究了滹沱河湿地植物群落的种间关联性，对种间相关的测定结果进行了生态分析，结果表明：滹沱河湿地植物群落的42种给管植物可分为四个生态组群，即中旱生植物生态组群、中生植物生态组群、湿生植物生态组群和水生植物生态组群，讨论了x^2检验法和Pearson相关系数法的生态学意义，此外，还分析了种间关联、种间相关与环境因子的关系。     

昆嵛山典型林下灌草层植物种间关系研究

用χ²检验、Ochiai关联度指数、Pearson相关和Spearman秩相关指数对昆嵛山典型林下灌草层植物的种间关系进行了研究. 结果表明：（1）负相关的种对数远远大于正相关的种对数,呈显著相关和极显著相关的种对数所占比例较少,昆嵛山灌草层群落还处于演替当中. （2）Pearson相关检验在研究中有较大偏差,Spearman秩相关检验的灵敏度要大于χ²检验、Ochiai关联度检验和Pearson相关检验. （3）极显著相关的种对数：灌木和草本层之间的种对数>灌木层的种对数>草本层的种对数,灌木的存在为草本提供了良好的生存空间. （4）不同林型下灌草层物种的种间关系有所差异,杂木林的演替程度最高.     

山西吕梁山南端植物群落优势种种间关系研究

运用χ2检验、Jaccard关联指数、Spearman秩相关系数对山西吕梁山南端植物群落22个优势种,231个种对的种间关联和相关进行测定,结果表明,呈显著和极显著关联和相关的种对数所占比例较低,22个优势种划分为5组,同一组内的种类,资源利用方式和生境要求比较类似,而不同组间则表现出明显的差异性。研究结果清楚的反映了优势种种间关系以及它们在群落构建,资源利用和生态位上的差异。     

河北邢汾高速公路沿线植物群落优势种的种间关系

根据野外38个样方的植被调查数据,运用2×2列联表的x2检验、Jaccard关联指数、Spearman秩相关系数和Pearson相关系数对河北邢汾高速公路沿线植被的26个优势种进行了植物群落种间关系的研究.结果显示:植物群落总体呈负相关的趋势,优势种种间关联性不强,种间独立性较高,不同组间联结性比较松散,呈显著或极显著的正联结种对较少;x2检验与Jaccard关联指数、Pearson相关系数与Spearman的有机结合才能更加准确地反映种间关系;依据测定结果,同时结合物种生物学特性与生态适应性特征,将26个优势种划分为3个生态种组,生态种组的划分为近自然植物群落的推荐和公路边坡植被的恢复和重建提供了重要的理论依据.     

妫河下游消落带植物群落优势种种间关系研究

应用2×2列联表的χ2检验和Spearman秩相关系数的计算分析,对妫河下游消落带22个优势植物种共231个种对的种间关系进行了研究.结果表明,χ2检验有41个种对呈显著或极显著正关联,5个种对呈显著或极显著负关联;而秩相关表明,有57个种对呈显著或极显著正相关,13个种对呈显著或极显著负相关.也就是说,大多数种群之间关系松散.Spearman秩相关检验用于表征种间关联具有较高的灵敏度.按照22个优势种对环境的适应方式和主导生态因素,将其划分为3个生态种组,即水生植物种组、湿生植物种组和中生植物种组.     

皇甫川流域植物优势种间关系数量分析

运用X2检验和Pearson相关系数和Spearman 秩相关系数检验分析了皇甫川流域植物群落中20个优势种的种间关系.结果表明:X2检验中31个种对为正关联,27个种对为负关联(p<0.05或p<0.01,下同),Pearson相关系数有16个种对为正相关,13个种对为负相关;Spearman 秩相关系数有36个种对呈正相关,27个种对呈负相关.分析表明优势种间具有一定的联结性,但存在相当独立的分布格局.根据测定结果将20种植物分为3个生态种组.     

喀斯特传统村落人居林植物群落景观种间网络关系

为探析喀斯特传统村落植物种间网络关系特征与村落中植物配置特色,本文选取遵义地区六个具有代表性喀斯特地貌的传统村落,即苟坝村、黑溪村、龙潭村、玛瑙村、三坑村(板场组)、石家寨村,作为研究对象,运用复杂网络分析、单因素方差分析和最小显著差异方法计算其稳定性、均衡性以及脆弱性来分析植物生境、植物种间网络关系特征。研究结果表明：喀斯特传统村落植物整体种间网络关系较差,石漠化程度对植物种间网络关系有较强的影响,在石漠化轻度地区,植物种间网络关系表现稳定性、均衡性、脆弱性均较好;喀斯特传统村落中植物对于小生境(如绿地类型、不同的植物、不同海拔、不同景观要素物质、三生空间以及保护级别等)与配置格局有不同的适应性,因此,不同的小生境有不同的种间网络关系特征。研究揭示植物景观配置与植物种间网络关系具有统一性,为喀斯特生态恢复、景观规划提供参考。     

关帝山植物群落物种多样性研究Ⅱ.统一多样性和β多样性

根据89个样方资料，研究了关帝山神尾沟植物群落的统一多样性和β多样性，结果表明：群落统一多样性随海拔升高而下降，群落之间β多样性差异较大。从群落不同层次统一多样性比较来看：乔木层和灌木层随海拔升高表现为下降趋势；草本层总的表现为上升。从群落不同层次β多样性比较来看；乔木层两个β多样性指数曲线表现基本一致，群落之间差别较大。灌木层变化不明显，草本层差异较大。     

芦芽山珠芽蓼群落种间关联的研究

选取芦芽山珠芽蓼群落中的22个优势种,运用χ^2检验、Ochiai指数以及Spearman秩相关系数进行种间关联和种间相关的分析.结果表明,珠芽蓼群落整体上呈正关联,各种间相互依存.Spearman秩相关分析表明,优势种对间大多呈极显著或显著正相关,生态位重叠幅度较大.根据优势种种间相关性和种群的生态适应特征,将22个优势种分为2个生态种组,第二种组与第一种组间相关不显著,组内种对间相关显著.     

太行山南端野皂荚群落数量分析

在野外调查的基础上,应用TWINSPAN和DCA对太行山南端野皂荚植物群落进行了分类与排序研究.结果表明:TWINSPAN将野皂荚植物群落划分为6个群丛,分别是野皂荚+荆条-中亚苔草+荩草群丛、野皂荚+荆条+小叶鼠李-中亚苔草+荩草群丛、野皂荚+荆条+毛黄栌-冰草+中亚苔草群丛、野皂荚+荆条+小叶鼠李-白羊草+冰草群丛、野皂荚+荆条+小叶鼠李-中亚苔草+荩草群丛和野皂荚+毛黄栌-中亚苔草群落.样方和种的DCA排序结果表明,样方的DCA第一排序轴表明决定群落分布的是坡向,从阳坡过渡到半阳坡;种的DCA第一排序轴主要反映了物种生活型的变化,即由中生植物为主过渡到以旱中生植物为主.样方和种的DCA的第二排序轴生态学意义不明显,主要是研究区域尺度较小,群落异质性不明显所致.     

天龙山植物群落优势种群生态位研究

对天龙山植被的17个优势种群生态位进行了研究，首先用TWINSPAN与传统群落的分析方法，把40个样方分为6个群落类型，用Levins和Shannon-wiener生态位宽度和Petraitis生态位特定重叠指数测定群落中优势种群生态位宽度和生态位重叠，并分析其生态学意义．结果表明，种群生态位宽度越大，对环境的适应能力就越强，对资源的利用能力也就越强；生态位重叠值越大，种群间的生态相似性越大，利用资源的相似性程度越高；生态位宽的种群对生态位窄的种群可能有较高的重叠值，反之则较低。