居民用电阶梯定价

针对阶梯电价的设置进行分析,重新制定阶梯定价标准。首先综合分析两小区用电情况,判断其所属水平,再对四个季度用户用电量进行正态分布检验,建立正态分布概率模型,确定用户用电档次。其次通过分析两小区用水用电量,使用MATLAB软件拟合,并运用Eviwes6进行检验,得出用水与用电量之间的关系。最后通过比较使用节水设备与不适用节水设备的费用之差判别该设备是否能够降低居民水电费。将结果与该地区实际情况相结合,对本地区用户用电收费分档进行改进,从而提高模型的精度。     

关于我国居民用电阶梯价格的探讨

在能源局势愈发紧张的形势下,我国实施居民用电阶梯价格,既可以保障低收入居民的基本用电需求,也可使居民电价水平与供电成本相符,兼顾效率与公平。本文首先从阶梯电价的定义出发,论述了实施居民用电阶梯价格的必要性,进而提出了我国居民用电阶梯价格的设计方法。通过深入分析居民用电阶梯电价在浙江、四川等试点省份在实践中存在的问题,详尽阐述了完善实施居民用电阶梯价格的思路。     

基于峰谷电价与阶梯电价的分时阶梯电价研究

结合峰谷电价与阶梯电价思想,提出分时阶梯电价策略。将不同时段不同价格梯段所对应的电量视为不同的商品,提出分时阶梯电价的理论假设,在这些假设的基础上建立居民分时阶梯电价模型。通过实例分析验证了模型的有效性,其研究结果表明所提出的分时阶梯电价模型能够通过价格杠杆实现电能的削峰填谷目的。     

浅谈广西居民阶梯电价制度的实施

为了提高居民节能意识,促进能源可持续利用,2012年7月1日,我国在29个省、市、自治区(除新疆、西藏自治区外)开始全面实施居民阶梯电价制度。本文阐述了广西居民阶梯电价实施情况,提出如何改进电能计量技术,如何加强抄表管理,使居民阶梯电价更好执行。     

探讨居民用电实行阶梯电价的重要性

对我国居民电价的现状进行了分析,提出适时推行居民阶梯递增式电价,是完善社会主义市场经济体制,提高资源配置效率,推行节能减排,促进我国经济发展方式转变的迫切需要,结合居民阶梯电价实施过程中出现的问题提出相关对策和建议。     

淮南市城网居民分时电价实施效果的定量分析

分时电价是有效调节居民用电方式,降低城网峰谷负荷差的重要手段,但是其实施效果一直难以量化。本文从淮南市供电公司用电营销数据库提取城网居民三年的分时电量相关数据,按照年用电总量将用户分为三类,分别建立居民用电模型,尝试对淮南市居民分时电价政策的实施效果进行量化分析。该模型包括月谷电系数,月谷电量增长,月平电量增长,月负荷峰谷差和月电费支出等指标。结果表明,淮南市分时电价政策大大促进了居民用电量的增长,使用分时电价的居民用电量的增长率均大于当年用电量的自然增长率;大部分居民倾向于谷时段用电,填谷效果明显,但是由于峰谷电价差小,各类用户平时段转移电量积极性不高,所以消峰作用基本没有。     

要闻·言论

《关于居民生活用电实行阶梯电价的指导意见》征求意见稿公布后,引起各方关注。涨价从来不是问题,但是要涨得令公众心服口服。电价调整的初衷是美好的,譬如明确“基本保障全国70％～80％的居民用电价格保持稳定”的底线,立足于资源节约型社会建设,倡导大家过上低碳生活。     

基于k-means聚类的居民阶梯电量制定方法

为了避免现有的居民阶梯电量制定方法存在的建模误差,提出基于电力大数据的分段电量制定方法。以用电量信息为输入量,应用k-means算法对居民用户进行聚类分析,将聚类结果作为阶梯分段的依据。对不同k值的聚类结果,选用S_Dbw指标分别对其有效性进行验证,综合选择最优聚类方案以得到分段电量。结合实例得到分段电量方案,并与现行方案在各阶梯用户覆盖率、用电量占比等方面进行对比。结果表明此方案下阶梯划分更加细致合理,更加适应当地的经济发展水平。此方法对分段电量的制定具有一定的参考价值。     

北京市居民用水水价提升空间及其节水潜力

该文分析了北京市居民用水水价及其用水量现状,采用双对数模型建立用水需求价格弹性函数,并计算了不同情景水价调整方案下节水潜力。结果表明,北京市当前水价偏低,居民水费支出系数约0.55%,低于1%标准,人均生活用水量低于节约型标准39.77m~3/年,需水价格弹性系数为-0.166。计算了4种不同情景下的水价调整及其节水潜力,并推荐了近期、中期、远期水价调整方案,三种方案下水价提升幅度分别为3.69元/m~3,5.25元/m~3,7.6元/m~3,与之相对应的水费支出系数均为1%,年节水潜力可达6.74×10~8m~3,687×10~8m~3,7.02×10~8m~3。该文研究为北京市居民用水水价改革提供依据。     

基于多元线性回归模型的居民用电量影响因素分析

随着社会和科学的不断进步,人们意识到环境能源对人类发展的重要性,节约能源是其中的一个重要措施。居民用电量与多种因素有关。为了研究各个影响因素对居民用电量影响程度的大小,以蚌埠市为例,首先从影响电量的供给、需求和外部因素角度分别选取了收入、价格、人口、气温及居住面积等五个因素作为分析指标,然后在EVIEWS建立蚌埠市居民用电量与以上5个因素的多元线性回归模型,用以研究各个影响因素对居民用电量的影响程度大小。通过EVIEWS对回归结果的分析得到如下结论:当前影响蚌埠市居民用电量的最主要因素取决于人口数量和人均居住面积,并提出节约用电的相关建议。