多关系类型社交网络信息传播模型

考虑到用户之间的好友关系存在多种类型,且不同类型的好友关系信息传播偏好不同,提出了一种多关系类型社交网络信息传播模型,并建立了信息传播的动力学方程.在该模型中,用户根据自身的传播偏好决定是否分享或传播信息,并根据信息传播偏好主动选择可能的好友关系分享或传播信息.数据仿真结果表明:在多关系类型社交网络中,信息的传播范围和信息在网络中持续的时间与信息的特征有关;信息通过多种类型的好友关系传播能够有效提高信息的传播范围和传播速度.该模型与现实社交网络中信息传播的规律具有一致性,是一种有效的社交网络信息传播模型.     

加权网络上的多信息传播研究

分别在GBBV加权网络和实际数据集上研究了2条信息的传播特性。假定2条信息的传播率相同,信息自身的吸引力不同,其中信息1的吸引力高,信息2的吸引力低,通过实验发现:在网络平均度为6~8时最不利于处于低吸引力信息2的传播;当网络平均度小于8时,信息2的传播范围随着网络平均边权值的增大而增加。本文提出几种增加低吸引力信息2的初始传播源提升其传播范围的方法,并对这几种方法的效果进行比较,结果发现在稀疏网络中,按大度节点降序增加初始传播源的方法,效果更加显著,只需增加少量初始传播源就可使信息2的传播范围超过信息1。     

群落网络中信息传播规律的研究

【目的】介于具有群落结构的复杂网络上信息传播的现实意义,本文对其传播规律进行了研究。【方法】通过随机交叉换边的方法调节群落网络的模块化强度,计算在不同的外部边数量下传播源所在群落、任意群落和网络整体的传播特性。【结果】对网络整体而言传播范围先变大后变小,最大值对应于集聚系数和外部边数量之间竞争的平衡点;增加传播源的数量会使得最优传播范围对应的外部边数量增加;就单次传播来说非传播源所在的群落的传播范围可能大于、小于、或大或小于传播源所在的群落。【结论】在群落网络中,信息的传播情况非常复杂,若要深入研究信息在群落网络上的传播行为,应具体问题具体分析。     

学术社交网络信息传播特征与规律研究

分析学术社交网络信息传播的特征,构造了一个学术社交网络信息传播模型.然后,通过编程提取了学术社交网络——研究之门网站中的用户数据,构造一个用户关系网络数据集.根据对随机内容的传播情况统计,绘制出信息传播的趋势图,同时还计算了该网络中信息传播的概率,形成了信息在网络中的传播规律.     

网络舆情信息扩散中距离的影响——以新浪微博“九寨沟地震”事件为例

为研究地理空间距离对网络舆情信息扩散的影响,以新浪微博平台全国范围内关于"九寨沟地震"事件的微博数据为支撑,采用舆情扩散特征指标提取、时间距离空间转换、幂函数模型拟合等方法,先分析网络舆情信息扩散的时空收缩现象,再分别从响应时间、响应强度、传播强度和主题分布等维度上对网络舆情信息扩散中距离的影响进行了研究.结果表明:1)距离对网络舆情信息扩散的响应时间、响应强度、传播强度存在摩擦阻抗作用,但其作用强弱受地理空间的网络基础资源、城市经济发展水平、是否有同类事件发生等因素影响,有地理依赖性;2)距离一定程度上会影响舆情主题的分布,与事件、人员关系较大的主题占比有随距离的增加而减小的趋势,而对事件的认识、情感态度类主题的占比随距离的增加而增大.结论:地理空间距离对网络舆情信息扩散有影响,但对于不同的传播特征,指标的作用存在差异.     

时变传播规则下的危机信息ISKS-ISK两阶段传播模型及仿真

分析了真实信息和谣言在传播结构和时序上的不均匀性,发现危机信息在社会传播网络上的传播规则是时变的.提出了时变传播规则下危机信息的ISKS-ISK两阶段传播模型.通过仿真发现,网络规模对危机信息传播影响很小,而初始传播节点数量、信息传播率、权威渠道发布真实信息的时间是影响危机信息传播速度和范围的主要因素.因此,从源头控制传播者数量、尽早通过权威渠道发布危机真实信息是减少危机中谣言危害的有效举措.     

冲击与应对:网络热点事件中的社会思潮与高校学生工作

网络社会思潮在网络热点事件中传播具有潜隐性、碎片性、交互性、流变性等特点,其对大学生网民群体的影响主要是利用网络热点事件,用热词、爆点和娱乐化的表达方式吸引大学生网民,掌握网络事件引导的话语权;用杂糅化、情绪化和生活化的形态传播内容,影响大学生网民的认知观点;用信息茧房屏蔽大学生网民真实信息选取,固化大学生网民的接受内容,最终达到传播网络社会思潮、主导网络意识形态话语权的目的,对高校辅导员学生工作产生强力冲击,发起了巨大挑战。高校学生工作者尤其是高校辅导员要破解圈层化传播,避免形成群体极化现象;强化正面引导,增强大学生的主流意识形态认同以抵御防范网络热点事件中社会思潮对大学生的袭扰。     

基于引力势的在线社交网络信息传播动力学模型

借用物理学中引力势理论,推导了社交网络中的信息传递过程,并在分析各变量因子的基础上,得出了信息传播的动力学概率模型。该模型主要考虑了信源信息的时效性、用户之间的关系远近以及信息价值对社交网络中信息传播的影响。实验结果表明:信源信息的价值时效性是先增大后逐渐减小直至保持不变的;当用户之间的关系越远时,两个用户之间的信息传播必然经历多次信息运动模式,说明信息源产生势的范围越广并且信息传播的越深远;信息价值的大小与信息传播范围之间的关系呈现"S"型的变化特性。     

基于竞争性SIR模型的电力社会耦合网络谣言影响研究

为研究智能电网与在线社交网络耦合过程中,智能电网面对来自在线社交网络中谣言电价传播威胁问题,基于SIR模型分析谣言传播与控制的优势,构建了基于SIR模型的竞争性谣言与辟谣信息传播模型来表征在线社交网络中的谣言传播与控制过程来研究受谣言影响用户集合,接着以Louvain算法思想将在线社交网络用户社区化建模出电力网与在线社交网“部分一对多”耦合网络,针对所构建的模型设计了一种考虑不同用电群体的受影响用户负荷变化,对电力系统负荷变化的影响方法;进一步在IEEE30节点系统与Facebook在线社交网络构造的耦合网络中,得出不同的辟谣信息的开始传播时间、种子节点数量等因素在谣言传播情况下对电力系统负荷变化以及输电线路线路过载风险率的都具有显著影响.     

信息传播的增益、信息选择的价值判断和信息价值的传递

本文简单论述了信息在传播过程时的增益、受众对信息的选择以及信息价值在传播过程中的变化情况.指出在现代社会,信息在传播过程中会出现信息的增益效应;随着信息流量的大量增加,一方面增加了受众对信息的选择机会,但同时也增加了受众对信息的选择难度;信息价值在传播过程中,因传播速度、时间和空间的改变而发生改变.     

Novell网在医院现代化微机动态管理网络中的应用

本文论述了采用NOvell网络技术，实现计算机对医院各类信息的科学化动态管理。实际运 行结果表明，该网络系统可显著提高工作效率和管理水乎，增强医院领导层的决策能力，为增加医院的经济效益和社会效益提供了强有力的工具，使该系统具有一定的先进性和椎广意义。     

复杂网络中基于反应式的危险抑制方法

复杂网络中的危险传播行为依赖于网络拓扑结构和节点的动态特性.网络拓扑结构与危险传播的动力学机制是分离的,因此需要结合节点的动态信息来分析网络中的危险传播机理.本文针对该问题提出一种复杂网络中基于反应式的危险抑制方法,该方法主要针对节点当前的感染模式,采取相应的免疫策略进行防护.通过仿真实验表明,本文提出的免疫策略可以更加有效地抑制复杂网络中的危险传播.     

综合用户相似性与话题时效性的影响力用户发现算法

社交网络服务每天产生大量涉及众多话题的信息,并在影响力各异的用户群体推动下广泛传播。在IP(influence passivity)算法的基础上,提出了一种综合话题相似性与信息时效性的影响力用户发现算法EIP(extended influence-passivity)。该算法在转发网络上考虑用户间话题的相似性以及博文信息时效性,更加精准地建模和计算用户的影响力和消极性。基于新浪微博上爬取的约10万用户数据集上的实验验证,EIP影响力度量算法优于IP和TwitterRank等现有方法。     

利用社会网络分析促进隐性知识管理

由于隐性知识是在人与人的协作、交流中传播和创新的,因此以IT为基础的知识管理系统难以对其有效管理。以中国人民大学经济科学实验室为案例进行了如下研究:通过问卷调查收集数据;绘制组织内部信息沟通、咨询、知识传播等社会关系网络;定量分析网络结构以发现阻碍知识传播及创新的问题。上述研究表明:社会网络分析可以为组织制定隐形知识管理的措施提供定量分析的依据和手段。     

计算视角下的虚假信息传播:内容、主体与模式

虚假信息的传播在政治、经济等多个领域影响着社会正常运作.深入理解虚假信息的传播机制并遏制其传播是传播学、政治学、计算机科学等多个学科领域的共同研究目标.基于社会化媒体对于虚假信息内容及传播踪迹的记录,以及信息传播相关计算算法的广泛采用,传播学在当前阶段得以对虚假信息传播进行经验性深入探讨.基于此,将从虚假信息内容特征、传播者用户特征和虚假信息传播模式3个角度系统综述计算方法对于虚假信息传播研究的推进,探讨未来可行的跨学科合作模式.     

基于博弈论的社交网络谣言传播模型研究

考虑到社交网络中谣言传播存在博弈现象,基于博弈论的方法建立适用于社交网络的谣言传播模型,该模型中将节点分为传播节点和健康节点,两类节点根据自身收益选择最优策略使自身利益最大化;并得到纳什均衡。对所提模型中各类节点收益进行分析,并用收益损失参数和额外收益参数来对节点收益进行量化分析。以MATLAB为实验平台,分别选取满足不同条件的参数进行分析。结果证明了所提模型的正确性。基于博弈论对谣言传播展开研究,有助于更加深入了解社交网络上谣言传播的内在机理,也为谣言的防控提供了理论参考。     

计算机网络安全的防范策略

计算机网络的发展速度日新月异,但是最能满足信息共享要求的最开放的网络系统恰恰是最不安全的系统,事实上信息共享与信息安全是网络上最大的矛盾。网络安全问题日益严重,其保护措施也呈现出新的形式和特点。如何保护计算机信息的内容,也即信息内容的保密问题显得越来越重要。网络不仅在人们学习、工作和生活中承担着重要的角色,而且使有关社会心态和个人心理发生相应的变化。应当指出的是,在很大程度上网络对社会的发展具有相当积极的作用。     

河南省公安机关网络舆情应对能力研究

互联网信息网络在现代社会影响越来越大，传播速度和影响面都不可小视。公安机关的形象建设和负面消息的传播极大的影响到公安机关的形象建设，也影响到了公安机关对社会的管理职能实现。     

河南省公安机关网络舆情应对能力研究

互联网信息网络在现代社会影响越来越大,传播速度和影响面都不可小视。公安机关的形象建设和负面消息的传播极大的影响到公安机关的形象建设,也影响到了公安机关对社会的管理职能实现。