考虑自贸区的再制造物流网络设施选址研究

针对大型贵重产品/设备不同周期内产品需求量与回收量的不确定性,立足中国(上海)自由贸易试验区,考虑进口关税、海关绩效等相关因素,以网络运营成本、物流绩效指数为目标函数构建模型,研究再制造物流网络设施在自贸区政策和产品数量模糊条件下的选址情况.通过求解模型可以发现,随着时间的推移以及决策者乐观值的变化,企业更愿意将再制造中心设立在自贸区内,无论中国境内产品回收量如何变化,都不会动摇再制造中心选址的情况.同时,在自贸区内建设再制造中心不仅会降低成本,还会提高物流绩效水平,为企业提供决策支持.     

一种采购中心选址问题的研究

随着经济全球化的迅速发展,中国因其资源丰富、劳动力成本相对较低和政治稳定等优势正在逐渐成为跨国公司全球采购的重要选择。针对跨国公司在中国设立采购中心时所需要解决的选址问题,通过分析影响采购中心建立的各种因素,以最小化运营成本为目标,建立一个采购中心选址的0-1整数规划模型。针对所建立模型的特点,提出一种基于CPLEX引擎的求解算法,通过对一个随机生成算法的仿真实验,表明所建立的模型和算法能够有效地解决采购中心选址问题。     

逆向物流中心动态选址问题的研究

在逆向物流中,集中退货中心(回收中心)管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提.随着逆向物流的发展,企业开始关注集中退货中心的选址.针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的动态选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列;并引入预测确定性因子来解决预测的不确定性.     

逆向物流中心动态选址问题的研究

在逆向物流中,集中退货中心（回收中心）管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。随着逆向物流的发展,企业开始关注集中退货中心的选址。针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的动态选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列;并引入预测确定性因子来解决预测的不确定性。     

信息缺失下考虑预算约束的物流设施可靠性选址研究

针对存在失效风险的设施选址问题,构建了信息缺失下考虑预算约束的物流设施可靠性选址模型.该模型既反映了信息缺失下顾客访问设施方式的变化,又在预算有限的情况下考虑了设施优化布局方案.针对构建模型的特性,基于拉格朗日松弛算法,提出了定制的启发式求解算法.基于京津冀区域的实际数据,构建了一系列的算例,对选址模型的性能和参数进行深入分析研究.研究结果表明:采用拉格朗日松弛算法求解该模型可以获得合理的物流设施选址方案.通过灵敏度分析,探讨了模型参数对物流设施选址成本的影响.     

铁路物流中心多目标分层选址优化模型及算法

以全国铁路既有货场为研究对象,基于不同节点等级,研究了跨区域下多等级铁路物流中心选址优化方法.在利用改进DEA模型对既有货场发展状况进行评价的基础上,以铁路既有货场资源利用最大化、铁路物流中心建设成本最小化为优化目标,建立铁路物流中心分层选址的0-1混合整数规划模型,并设计了遗传算法进行求解.最后,以全路2500余个货场为对象,设计了"45-256-509"的全路铁路物流中心选址方案,三个层次的节点分布呈金字塔形,符合网络构建的基本特征,充分验证了优化数学模型和求解算法的有效性,为铁路物流中心的建设提供参考依据.     

集材区选址与能力配置的集成优化问题

为了解决木材供给的集中性和季节性,与需求的分散性和持续性之间的矛盾,针对集材区的选址与能力配置问题,以最小化木材物流网络总成本为目标,建立混合整数规划模型,使用Gurobi工具求解得到集材区选址与能力配置结果。考虑调整模型参数,设计4组实验,通过算例验证模型的可行性和有效性,基于实验结果,分析模型参数变化对木材物流网络优化结果的影响。     

县域农村物流配送中心选址优化模型及算法

为解决县域农村物流配送中心合理选址问题,综合现实路网条件及未来物流需求等因素,以物流总费用最小化为目标函数,建立基于现实公路网的农村物流配送中心选址优化模型.通过对聚类中心和边缘点加以处理,改进了Kmeans聚类算法,并以此求解上述选址优化模型.实例分析表明,该模型和算法能很好地解决县域农村物流配送中心选址优化问题.     

基于时间可靠性分析的农产品轴辐式物流网络节点选址

针对农产品轴辐式物流网络的特点及农产品物流时效性要求,将系统可靠性应用于农产品物流网络节点选址研究中。在满足用户规定的时间可靠度要求的前提下,建立了以运输总成本最小为目标的农产品物流网络节点选址模型,并设计基于全局协同搜索的混合蛙跳算法(SFLA)对模型进行求解。最后通过算例分析,验证了模型的合理性和有效性。研究结果表明,将时间可靠性分析应用于农产品物流网络节点选址研究,能够满足用户对运输时效性的要求,降低了物流运输成本,提高了农产品物流的时间可靠度。     

物流全球化及我国对外物流系统优化策略

本文对物流全球化这一概念进行了阐述,认为它是一种无国界观念,从事物流全球化的跨国企业需以全球的视点考虑消费者及其需求,从全球角度按照利益和效率标准进行物流决策。并分析了推动物流全球化的动力是现代信息革命、经济全球化、区域经济一体化、国际供应链一体化以及全球经济的可持续发展要求。针对物流全球化趋势下,发展我国对外物流系统的有利和不利条件,提出了以联运企业的网络经营,改善物流系统的低组织化状态;建设高起点的物流基础设施,提升国内物流系统在国际物流系统中的地位;促进运输代理国际化,实现地区物流系统与国际物流系统的衔接;培育国际性的物流中心城市;与其他国家和地区政府加强合作等策略。     

物流配送中心选址的多目标优化模型

针对传统选址模型片面追求物流成本最小化而忽视物流服务水平的情况,将可靠性作为物流服务水平的一种测度,提出了配送中心系统可靠度的计算方法,建立了以物流成本最小化和物流服务可靠度最大化为目标的配送中心选址多目标优化模型.采用主要目标法将建立的多目标优化模型转化为单目标优化模型,并运用贪婪取走启发式算法对转化后的模型进行求解.算例结果表明,模型的非劣解充分反映了物流成本与物流服务可靠度之间的悖反关系,同时包含了传统的以物流成本最小化为目标的选址模型的最优解,从而为配送中心选址提供更加全面的决策依据.     

考虑自贸区的再制造物流网络多目标优化设计

文章考虑了自贸区在进口关税、通关效率等方面对再制造产业的影响,站在跨国企业的角度,针对废旧家电产品初始回收点、回收处理中心和再制造中心3种物流设施的多级逆向物流选址问题,以物流网络运作成本和物流绩效指数(LPI)为目标,构建了一个多周期多目标的非线性混合整数规划模型。最后以美国加州的废旧家电回收为例,通过算例验证了模型的有效性。     

Harmony Search-Dij kstra混合算法在铁路物流中心分层选址中的应用

为了满足铁路集中化运输的要求,基于铁路物流中心的层级特点,结合分层选址的理论和方法,以铁路物流中心覆盖的总需求最大化为目标,提出了铁路物流中心分层选址分配模型.针对铁路物流中心选址分配模型的特点,提出采用求解效率较高的和声搜索算法(Harmony Search,HS)和Dijkstra算法相结合的混合算法进行求解,并通过算例验证了模型的可行性和算法的有效性.为了验证算法的性能,对不同规模下的算法进行多次测试,结果表明当规模较大时,HS-Dijkstra混合算法仍可以在可接受的时间范围内收敛.为了体现算法的计算效率,对大规模下的Harmony Search-Dijkstra混合算法与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行比较,结果显示Harmony Search-Dijkstra混合算法收敛速度明显优于遗传算法.因此,Harmony Search-Dijkstra混合算法可以有效解决铁路物流中心选址分配问题.     

物汉全球化及我国对外物流系统优化策略

本文对物流全球化这一概念进行了阐述，认为它是一种无国界观念，从事物流全球化的跨国企业需以全还需的视点考虑消费者及其需求，从全球角度按照利益和效率标准进行物流决策。并分析了推动物流全球化的动力是现代信息革命，经济全球化、区域经济一体化、国际供应链一体化以及全球经济的可持续发展要求。针对物流全球化趋势下，发展我国对外物流系统的有利和不利条件。提出了以联运企业的网络经营，改善物流系统的低组织化状态；建设高起点的物流基础设施，提升国内物流系统在国际物流系统中的地位；促进运输代理国际化，实现地区物流系统与国际物流系统的衔接；培育国际性的物流中心城市，与其他国家和地区政府加强合作等策略。     

基于塑料制品回收的逆向物流网络优化模型

随着塑料制品的日益增多,废旧塑料制品的回收成为一个重要问题.根据塑料制品回收的特点,构建了相应的逆向物流网络模型.该网络包括回收点、颗粒粉碎厂、再制造生产厂、最终处理点、产品分销中心和销售点.以运输成本最小为目标,对网络点进行选址优化.运用遗传算法求解,通过一个实例验证了模型的有效性.     

厦门发展现代港口物流的几点思考

随着经济全球化进程的加快。现代物流在社会经济发展中的作用日益凸现。作为交通运输的枢纽，港口在发展现代物流中，扮演着越来越重要的角色。现代化的港口作为全球综合运输网络的节点，既是货物海陆联运的枢纽．又是国际商品储存、集散的分拨中心，集物流服务、商务活动、信息服务与人员服务为一体．是现代物流链中的重要环节。     

基于免疫算法与GIS技术的农产品物流配送中心选址

分析了农产品物流配送模式,建立配送中心选址的数学模型,研究免疫算法与GIS技术求解选址模型的方法,并以福州市晋安区农产品物流配送相关数据为基础,提出研究区域内农产品物流配送中心选址的实际模型,采用免疫算法求解模型,运用VB编写相应的程序,提高了选址决策的效率和精度.     

“互联网+”背景下的废旧手机逆向物流网络设计

在"互联网+"背景下,为促进互联网手机回收企业线下逆向物流网络优化布局,根据手机回收逆向物流网络结构及处理流程,建立了以互联网手机回收企业利润最大化和回收处理设施平均利用率最大化为目标的废旧手机逆向物流网络规划模型。考虑废旧手机档次和新旧程度等性质差异及政府补贴因素所带来的影响,结合案例并运用Lingo软件进行求解,得出了互联网手机回收企业回收中心和处理中心的优化选址方案。此时,互联网回收企业的总利润为1 841 824元,所选设施的平均利用率为95.67%。通过对回收量、回收价格及政府补贴3个因素的灵敏度分析,表明单个变量的变化对选址结果的影响较小,从而验证了模型和求解方法的有效性和可行性;但这3个因素对互联网回收企业利润的影响较大,为互联网手机回收企业策略选择提供参考。     

农村地区冷链物流中心选址规划

针对农村地区农产品物流“最初一公里”存在的储藏难、损耗高的问题,以农产品主产区、特色农产品优势区、农产品集散区等具有冷藏保鲜需求的地区为例,提出基于本地冷藏、产地直发运营模式下的农村地区仓储保鲜冷链物流中心选址模型。针对鲜活农产品易腐、易变质,且对运输和冷藏要求高的特点,在选址模型引入时间约束。以运输费用、投资建设费用、运营费用之和最小为目标函数建立数学模型,利用Gurobi进行求解,寻找满足时效性要求的最优解,确保农村地区仓储保鲜冷链物流中心选址的合理性。对算例中的10个备选地址进行求解,结果表明建立7个冷链存储中心时的总经济成本最低,证明考虑产品类型、成本与时间的农村地区冷链物流中心选址模型具备可行性。     

基于供应链的汽车零部件集配中心选址模型问题

针对汽车零部件集配中心的选址问题,考虑供应链中三个成员的利益,以汽车零部件集配中心的选址成本与运输成本最小化、零部件供应商运输过程中零部件货损量最小化、整车厂(RDC)满意度最大化作为选址目标,引入零部件在集货配送中货损的微分方程以及模糊预约时间理论,构建基于供应链利益共享的零部件集配中心选址的多目标决策模型。并运用模糊集理论,对目标函数进行处理,再用Matlab软件对该模型进行求解,得到最佳的选址方案,进而用实例验证该模型的有效性。