科技投入对江苏省经济增长的影响研究

基于江苏省时间序列及面板数据模型,计量检验了科技投入对江苏省经济增长的影响机制。结论表明：①改革开放前,江苏省的经济增长主要依靠劳动力投入;改革开放后,则主要依靠资本投入,科技投入的整体贡献有待提升。②在苏南等科技发达地区,科技投入对经济增长的贡献已经高于资本积累,成为经济增长的第一要素;但在苏中、苏北地区,经济增长依然主要依靠资本投入。     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

高校科技投入产出效率差距及影响因素研究 ——基于省际面板数据的分析

研究运用DEA模型结合Malmquist指数和面板数据模型,对我国2002—2012年30个省份的高校科技投入产出效率及其影响因素进行了研究。结果表明:我国高校科技投入产出效率存在差距且有拉大的趋势,东部地区高校科技投入产出效率高于中部地区和西部地区,西部地区高校科技投入产出效率最低。在高校科技投入产出效率的影响因素方面,学术刊物发表论文和科技经费内部支出的影响力最大,研发全时人员与出版科技著作数量次之,科技成果国家级奖项与专利授权数对其影响最小。     

苏北地区农村全民健身体系构建对策

对苏北地区农村全民健身体系构建中存在的问题进行了分析,提出了构建苏北地区农村全民健身体系的主要对策是:加强领导、加大投入;多样化地组织开展、构建全民健身体系.     

基于DEA和Malmquist指数方法的新疆科技与金融结合效率测度

本文依据科技金融多参与主体的特点,构建了代表政府、银行、证券市场、债券市场、保险市场投入和科技与经济产出的指标体系,采用DEA结合Malmquist指数方法,用2007-2015年面板数据,对新疆14个地州市科技与金融结合的效率进行测度。结果可以看出,61.3%的地区综合DEA有效。DEA非有效但规模收益递增的地区应加大各投资主体对科技金融的投入力度;规模收益递减的地区应调整投入结构,提高投入资金的使用效率。通过投影分析,得知阿克苏地区效率低下的原因是保费等投入冗余和专利、论文产出不足。     

银行信贷、政府与企业科技投入理想贡献研——效率视角下的面板数据估计

在采用TOPSIS对科技产出进行评价的基础上,利用DEA分析了研发人员全时当量、银行贷款、政府与企业科技投入对科技产出的效率,并采用生产函数和面板数据对有无效率损失情况下投入要素的贡献进行了比较。研究发现,中国科技投入产出效率总体不高,经济发展水平对科技投入产出效率的影响不大。从投入要素的利用效率看,政府科技投入的利用效率最高,企业科技投入的利用效率第二,研发人员全时当量的利用效率第三,银行信贷的利用效率最低。由于效率损失,导致政府科技投入的贡献被高估,而企业科技投入的贡献被低估了。科技贷款的利用效率最低,并且弹性系数为负数,深层次暴露了科技金融在信用体系和风险体系方面存在的问题。     

湖南区域科技投入产出效率及政策优化路径

以2010～2016年湖南14个市(州)科技投入产出的面板数据为研究样本,运用三阶段DEA模型对湖南区域科技投入产出效率展开研究.研究结果表明:剔除环境因素和随机干扰项后,湖南整体科技投入产出效率较高,地区间效率差异较为明显,长沙科技投入产出效率始终走在省内最前列,张家界在提高科技投入产出效率方面显得最为乏力,科技管理水平是影响效率的主要因素,加大财政科技支出有利于提高科技投入产出效率.据此提出完善科技人才培养体系、制定差别化科技政策、优化资源配置结构等政策优化建议.     

民族地区科技活动投入问题探究

从近年来中国民族地区科技活动投入入手,分析了民族地区科技投入存在的问题及原因,提出要建立政府科技投入稳定增长机制,加大科技投入比例,创新政府科技投入管理体制,鼓励发达地区对口支援民族地区,科技发展要重视R&D人力资源投入等建议和对策。     

基于AHP-DEA-Malmquist的广东省科技金融效率评价研究

运用AHP-DEA-Malmquist模型对2004—2015年广东省及21个地级市的科技金融效率进行静态和动态实证分析。结果表明:广东省11年来科技金融结合效率呈现w型,并且具有较为明显的区域差异;珠三角地区的整体效率明显高于其他地区,主要是因为珠三角地区的中观层面的投入力度和宏观层面的市场环境优势;且珠三角地区的技术效率明显高于其他地区,主要得益于微观层面上公司内部对技术研发的投入力度。引入Malmquist指数动态实证分析之后,结果显示广东省科技企业近几年通过对技术投入的加大,技术效率得到明显的提升。     

我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。     

基于产出滞后性的农业科技投入DEA效率研究

DEA模型对于评价投入与产出效率具有独特优势,是应用最广泛的效率评价模型之一.首先利用复相关系数与显著性检验确定了我国农业科技投入与产出的滞后期,进而对考虑滞后期的我国农业科技投入进行DEA效率测算,最后与未考虑滞后期的我国农业科技投入DEA效率进行对比分析.结果表明,我国农业科技投入效率在整体上是规模有效与技术有效的,但是还存在农业科技结构投入不合理等问题.因此提出了调整优化我国农业科技投入资源结构,对农业科技资源进行合理配置等建议.     

中国财政科技投入的特征、问题与趋势判断——基于中长期发展的视角

财政科技投入是实现科技创新的基础保障。分析了“十一五”以来我国财政科技投入的基本特征和存在主要问题,基于“十四五”规划和国家各类政策的分析,对“十四五”时期我国财政科技投入的趋势进行了判断。研究发现：“十一五”以来,全国财政科技投入规模不断增长,中央和地方财政科技投入占比呈现此消彼长态势,不同层面财政科技投入结构各不相同,财政科技投入区域差异不断扩大。与此同时,我国财政科技投入还存在稳定支持不断加码但尚未发挥稳定的作用、基础研究和应用研究研发投入强度较低、对企业投入的带动作用仍显不足、财政科技投入效率亟待进一步提升等几个问题。“十四五”时期,我国财政科技投入持续增长的态势将长期保持,多元化投入的理念将持续深入,以特定目标为导向的基础性与应用性投入将会不断增加,财政科技投入的组织机制创新将持续推进。最后,结合我国进入“十四五”新阶段的科技创新任务,从完善顶层设计、优化支出结构和支出方式、更大发挥市场作用、深化财政科技体制改革等方面提出了对策建议。     

中部六省科技创新能力评价

中部六省的科技创新能力直接影响中部崛起战略的成败,中部崛起战略实施5年之后,中部地区的科技竞争能力与东部地区的差距依然存在,并且有被西部赶超的趋势,其主要原因:中部地区的科技投入不足、科技产出效率不高、科技创新机制存在缺陷。运用密切值模型对中部六省的科技创新投入、科技创新产出和科技创新产业关联指标三方面进行评价,分析中部六省内部科技创新能力的差距,增加科技创新投入和改进科技创新成果转化机制是中部六省提升科技创新能力的重要途径。     

基于DEA的中国区域科技投入产出相对效率研究

从科技投入人、财、物的角度建立科技投入指标体系,以科技直接产出和间接产出衡量区域科技产出。应用DEA方法评价中国区域科技投入产出相对效率,结果表明:中国区域科技投入产出效率总体水平较高,全国31个省市区中51.61%的区域科技投入产出为DEA有效,DEA有效区域集中在东部沿海发达地区及个别欠发达地区。全国纯技术效率和规模效率平均值分别为89.19%和98.39%,与规模效率相比,地区之间技术效率差别分化更大。     

基于DEA的广东省农业科技投入效率分析

农业是人类生存和发展的前提和根本,农业技术的发展是促进农业进一步发展的有效手段.农业科技的进步有利于促进农业进一步的发展,但广东省农业技术发展的很多领域还处于较低的水平.通过超效率DEA模型对广东省2004至2012年间的农业科技投入的效率进行分析发现,广东省农业科技出现了投入资金不足、科学技术方面的人才短缺等问题.因此,广东省运用先进地区的经验,找出问题,抓住重点,完善相关体系.     

青少年科技教育活动的保障机制构建——以福建省为例

该文介绍了青少年科技教育活动的定义及构成要素,分析了福建省在开展过程中所面临的四大瓶颈问题,分别是:公众认识较为薄弱、地区发展不够均衡、专业知识仍需拓展、配套体系有待完善,在强调保障青少年科技教育活动必要性的基础上,结合我省实情,提出了构建引导机制、特色机制、投入机制等有针对性的保障机制.     

基于GeoDa统计的我国科技经费投入空间差异性分析与政策建议

文章基于GeoDa空间统计分析方法,通过空间位置建立数据间的统计关系,利用2012—2014年的省域科技经费投入数据与区域GDP数据,对我国31个省域之间的科技经费投入空间差异性及与区域GDP发展关系进行分析,发现我国科技经费投入呈现出东强西弱的态势,经济发展水平相近的地区在科技经费投入空间上的聚集分布十分明显,而经济发展水平相对较弱的地区则呈现出了低低聚集的现状。同时,虽然我国部分省域科技经费投入已经达到占GDP比重2.5%的2020年科技研发投入目标,但是仍然有一些省域在这一指标上偏低。基于这些结论,建议从提高科技经费使用效率、优化财政扶植等方面入手,为我国科技健康发展,建设创新型国家提供助力。     

铺设“专项”推进的“快速路”

我国的科技投入虽然有了较大的增加,但仍低于发达国家和地区,甚至低于一些发展中国家的水平,科技进步对改造科技机构、培育新型产业的影响和带动作用还不够显著,科研机构、高等院校、企业、中央和地方以及全国等有关部门还有待于进一步加强,这些都成为阻碍重大专项发展瓶颈问题。     

我国区域科技创新投融资支持体系优化设计

为分析不同主体科技投入对科技创新效率的影响并提出科技创新投融资支持体系优化设计,通过DEA-Tobit两阶段法测度我国30个省份2010—2019年的科技创新效率。研究表明：我国科技创新效率整体表现较好,但存在地区差异性;政府支持和金融机构信贷支持与科技创新水平显著正相关,企业创新投入和风险投入对科技创新效率的作用不明显。据此提出以“创新引领、平台支撑、机制保障”为目标,加大政府财政投入,鼓励金融机构和资本市场对科技创新的投融资支持,加快推进成果转化,形成“投融资支持-科技创新-成果转化-回报再投入”系统闭环的科技创新良性循环机制。     

财政科技资金管理使用的存在问题及监管对策

目前财政科技资金在投入分配,管理使用方面存在着许多不容忽视的问题,近年有些地区的科技领域更是出现了一些贪腐窝案,因此,亟待加强对财政科技资金的管理使用的监督管理.本文针对近年来财政科技资金在投入使用、管理分配和效率公平等各环节存在的问题,剖析了产生问题的原因,提出了进一步加强财政科技资金监管的对策.